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以2010 年1 月至2015 年12 月广东生猪价格月度数据为研究对象,运用CensusX12 季节调整法
和H-P 滤波法将生猪价格波动分解为季节波动、长期趋势、周期循环波动和不规则波动4 部分,深入剖析了
广东生猪价格波动的内在规律和特征,并运用随机成分与实际价格的比值衡量外部冲击因素对生猪价格波动
的贡献程度。结果显示,广东生猪价格波动频繁,部分年份震荡剧烈;季节性波动特征非常显著,各年度变化
规律高度相似;生猪价格长期呈非线性缓慢上升趋势,具有明显的周期循环波动特征,且新一轮周期波动已经
开始;生猪价格受外部随机因素冲击较大,随机成分对生猪价格波动的贡献在5% 以上。针对广东生猪价格的
波动规律,提出了稳定生猪市场的对策建议。 相似文献
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针对2012年5月以来鸡蛋价格不断攀升的市场现象,运用计量经济学方法将全国及北京鸡蛋市场价格变化分解成长期趋势、周期波动、季节波动和随机波动4方面,进而分析各方面的变化规律及形成原因,发现受各种因素影响,鸡蛋价格波动具有周期性和季节性特征,目前鸡蛋价格已基本完成新周期的下行阶段,正处于上行阶段的起始位置,并且该上行阶段将持续大约一年半的时间。 相似文献
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我国生猪生产波动规律研究 总被引：1，自引：0，他引：1
研究首先通过X11季节调整方法对生猪月度资料进行季节调整,在此基础上使用H—P滤波法获得周期成分,然后分析周期成分的统计特征,从而对生猪价格和生产周期做出判断和分析。中国是世界上生猪生产和猪肉消费大国,改革开放以来,中国生猪饲养出现过若干次较大波动。认真分析生猪生产的波动规律,对将来保持生猪生产持续健康发展,有着很重要的参考意义。研究采用HP滤波法系统分析了中国生猪生产的长期趋势和周期趋势,发现中国养猪业大约3～4年会有一个周期循环,并且周期长度有缩短趋势。 相似文献
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中国小麦价格的周期变化特征及其原因分析 总被引：3，自引：0，他引：3
本文通过计算小麦月度价格的变异率,将1993年1月至2006年9月的小麦价格划分为5个周期,并分析了每个周期的特征及形成原因,结果显示:小麦价格周期的平均长度为29个月,而且波动幅度有逐渐缩小的趋势,就小麦价格周期变化的原因来看,决定小麦价格长期趋势的仍是供求状况,但国家政策对小麦价格的波动幅度有一定的控制作用。 相似文献
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中国生猪价格周期波动的特征与成因分析 总被引：5，自引：4，他引：1
"猪周期"问题一直是困扰生猪产业健康发展的难题,以往研究大都是建立在谱分析和滤波分析方法基础上的,本文则采用三区制马尔科夫区制转移模型方法,对中国生猪价格周期波动的特征与成因进行了深入分析。研究结果表明,中国生猪价格周期波动中表现出显著的非对称性特征,即生猪价格在"下跌阶段"、"稳定阶段"和"上涨阶段"上的方差、区制转移概率、自持续概率和平均持续期存在着显著差异。此外,"猪周期"产生的主要原因在于疫病、政策、自然灾害等外界冲击导致的供需关系失衡,而生猪饲养是生猪产业链上抵御外界冲击能力最差,遭受损失可能性最高的环节。因此,为了缓解猪周期,一方面应该依据区制的非对称性特征来制定价格调控政策,另一方面可以通过完善牲畜疾病防疫体系和价格风险预警机制,以及提升生猪产业规模化和一体化水平等措施来增强生猪产业的抗风险能力。 相似文献
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以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。 相似文献
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长期趋势、季节性、周期性和不确定因素是影响中国生猪价格波动的主要原因。研究表明,成本上升和需求刚性增长使生猪价格呈现长期上涨的趋势;生产的阶段性使生猪价格呈现一年以上的从低到高、再从高到低周而复始的周期性波动;生产与消费的季节性使生猪价格在一年中拥有规律的季节性特征;自然灾害、疫病等不确定因素使生猪价格在波动幅度和持续时间上出现非常规性波动。由于中长期生产成本持续上涨,近期内养殖周期和季节性不可改变,对于养殖主体来说,控制生产成本、提高养殖技术、加强疫病防范管理水平比预测价格以调整产量更为重要。 相似文献
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<正>生猪业从近几年看,湖南省生猪周期性波动幅度减小、波长缩短,波动规律变得不明显。2013年的生猪价格在春节前后快速下跌,7月初进入上行通道直至年底,这次循环期时间缩至1年,但波峰未涨破18元/公斤,波谷期也未跌破12元/公斤,比前几个周期更显稳定。由于决定周期变化的能繁母猪存栏没有发生大的变化,分析未来一段时期,湖南省生猪生产将保持总量稳定、质量提升态势。价格方 相似文献
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“猪贵伤民,猪贱伤农”。猪肉作为中国居民的必要性消费商品,猪价的大幅波动不仅会影响消费者的肉制品消费,也会影响生猪产业的健康持续发展。在系统介绍山东省生猪价格周期性波动情况的基础上,分析归纳了生猪价格周期性波动特征,认为猪周期持续时间在延长、波动幅度在加大、价格上行期在延长、价格下行期在缩短、利润波动幅度在加大、价格季节性波动在减弱,之后从供求关系、养殖成本、疫情等偶发因素方面分析了生猪价格波动的原因。最后,从调整生猪养殖结构、加强生物安全防控、建立生猪期货市场、完善生猪生产逆向调控政策等措施等方面,提出了缓解生猪价格波动、全面促进生猪产业持续发展的对策建议。 相似文献
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运用X12季节分解和H-P滤波法,将我国4大类28种水产品批发价格分解成趋势波动、周期波动、季节波动、随机波动4种波动类型,分析总结了不同类型水产品价格的波动特征及其变化规律。研究发现:不同类型水产品价格趋势波动差别较大,同一类型内各品种也存在明显差别;淡水鱼、海水鱼、虾蟹类价格季节波动大体呈倒"V"型波动,贝类价格季节波动年初至年末大体呈直线下降形态;几类水产品中,淡水鱼、海水鱼、贝类价格波动周期在2年以上,虾蟹类价格周期较短,约为10多个月;从各种波动对价格影响看,淡水鱼、海水鱼价格受随机波动、季节波动、周期波动影响相对较小,所考察期间变化不大;贝类价格受随机波动、季节波动和周期波动影响均较大,但几种波动对价格波动贡献趋于减弱。基于分析结果,提出了调整水产品生产结构、加强市场监测预警和构建产业风险防范体系等对策建议。 相似文献
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中国猪肉价格波动周期分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了研究中国2000年1月至2012年7月的猪肉价格波动总体情况和波动特点,以2000年1月至2012年7月的去皮带骨猪肉月度批发价格为例,用X12季节调整法和HP滤波法进行波动分解实证,并结合实际情况进行波动实证分析。结果表明,猪肉价格周期波动与生猪生产周期波动基本一致,波动周期大致为3～4年,2013年将进入新一轮的猪肉价格波动周期。 相似文献
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为探究生猪价格波动特征及形成机理的异质性,借助2000年1月至2017年3月生猪价格数据,从结构突变的视角出发,借助非参数Mann-kendall识别价格数据的结构变点,并利用Census-X12和协方差分析方法探索三种成分在不同阶段对生猪价格贡献度的异质性,构建统计模型分析生猪价格波动的成因及其影响程度。结果表明,2000年1月-2017年3月间,生猪价格在2007年5月发生了突变;相对于前一阶段,2007年6月-2017年3月期间价格的不规则成分影响增大,季节性越来越明显,2007年5月之后生猪价格背后影响因素对其非线性作用更为突出;不规则因素对生猪价格的贡献度从第一阶段的0.004增加到第二阶段的0.014,季节因素的贡献度从0.029上升到0.065,但趋势周期因素的贡献度从0.967下降为0.921。整体来说,猪肉价格和仔猪价格对生猪价格的影响较大,不同影响因素在不同的阶段对生猪价格的作用大小及作用方向存在差异,养殖成本和疫情成为新型影响因素。 相似文献
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肉牛产业是畜牧业的重要组成部分,研究牛肉价格波动周期性特征及其影响因素,对于保障肉牛生产、稳定牛肉市场价格,以及促进经济社会稳定发展具有十分重要的意义。利用HP滤波法分析了中国牛肉价格长期趋势、周期性趋势、季节波动规律以及影响因素。研究发现：1994—2021年牛肉市场共经历了5个完整牛肉价格周期和1个新一轮周期,完整的牛肉价格周期持续时间差异较大,在4～8年之间,有2轮周期发生快速上涨,同时波动幅度加大;养殖成本上涨、需求快速增长和替代肉类的共振效应是影响牛肉价格快速上涨的主要因素,宏观经济形势、人口年龄结构、产业政策、公共安全卫生事件、贸易等因素也是牛肉价格周期的形成原因。基于此,建议短期通过完善储备牛肉投放机制、稳定牛肉进口来源和合理引导市场来实现稳价保供,中长期通过降低生产成本、优势生产结构和区域布局实现降本增效,进而稳定中国牛肉市场价格。 相似文献
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《浙江农业学报》2016,(9)
以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。 相似文献