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1.
采用1978—2008年贵州省全社会固定资产投资总额数据,运用自回归求积移动平均(ARIMA)模型,预测分析了未来几年内贵州省全社会固定资产投资增长情况。结果表明,ARIMA(4,1,3)能够提供较准确的预测,可以用作预测未来贵州省全社会固定资产投资变化趋势,为贵州省保持经济平稳快速增长所需全社会固定资产投资规模提供数据参考。 相似文献
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为了揭示区域经济发展与其影响因素间的作用关系,为制定区域经济发展政策提供参考,以中部6省经济
数据为例,采用普通回归模型和空间自回归模型分析和比较人均 GDP增长率及其影响因素的相关关系.结果表
明:数据空间自回归模型的拟合度较普通回归模型好,说明空间自回归模型能够更好地解释人均GDP增长率与其
影响因素间的相关关系,其中比较显著的影响因素有人口密度、固定资产投资总额和第三产业生产总值. 相似文献
3.
本文讨论了作物水模型常规多元线性回归以及稳健回归的建立方法.基于内蒙古河套灌区曙光试验站玉米非充分灌溉试验资料,利用MATLAB中提供的稳健回归方法建立了Minhas型作物水模型,并与常规的多元线性回归方法进行了比较.结果表明采用稳健回归的方法比常规的多元线性回归可在一定程度上提高作物水模型的回归效果. 相似文献
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基于灰色线性回归组合模型的河南省国内生产总值预测 总被引：8，自引：0，他引：8
根据灰色灾变预测原理,构建了基于GM(1,1)与线性回归的组合模型.对于具有数据跳变日期点的预测问题,用GM(1,1)模型;对非跳变日期点用线性回归预测.对河南省国内生产总值的预测结果表明,该模型克服了GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,具有较高的应用价值. 相似文献
5.
利用梅州市55年来长时序耕地总量统计资料,引入门限自回归模型对耕地面积进行了预测,并和马尔可夫模型预测结果进行了比较.结果表明,通过门限值的控制作用,门限自回归模型有效地利用时序数据隐含的时序分段相依性这一重要信息,限制了模型误差,从而保证了预测性能的稳健性,有很高的短中期预测精度. 相似文献
6.
对新生代农民工的数量和城市经济、教育和医疗水平之间的关系进行了研究,选择了GDP、工业总产值、全社会固定资产投资、社会消费品零售总额、人均工资差异、普通高校在校生人数、卫生机构病床数、年末实有房屋建筑面积、建筑业总产值和餐饮业从业人数等10个指标,建立了它们与农民工数量间的多元线性回归模型(也称为磁性模型),并根据广东统计局的10个指标数据,对本模型的合理性和可行性进行了分析. 相似文献
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本讨论了线性模型的建立和线性空间维数压缩实践中的几个常见问题,讨论了回归模型选模型的建模方法及所建选模型的性质。 相似文献
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针对河南农民收入时序,首先建立线性退势模型,发现存在1983、1990、1996、2003、2007等5个结构性断点.引入时间虚拟变量后建立了分段线性模型.发现自1983-1989年间年均收入绝对增幅最低,而2003年后增幅则明显高于历史平均水平,但2007年后略有下降. 相似文献
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采用多元线性回归和灰色动态模型两种建模方法,分别对江苏省耕地面积短期变化进行分析,并比较了不同模型分析的效果。结果表明,两者都可用于预测,多元线性回归模型拟合精度明显好于灰色动态模型,但多元线性回归模型是经过修正的,且对数据要求较高,而灰色动态模型对数据没有特殊要求。 相似文献
10.
土壤养分因子对蒙古栎林优势木生长的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
为研究土壤因子对优势木生长的影响,以60块蒙古栎林样地为研究对象,运用6种曲线模型和多元线性回归的方法建立了以表层土壤养分因子为自变量,以样地内优势木树高、胸径、材积为因变量的优势木生长模型。结果表明,优势木平均胸径和树高间相关关系不显著,而与土壤因子中的p H值、有效磷、全钾质量分数显著相关,并得到优势木平均胸径与土壤因子的3个曲线方程。运用多元逐步回归方法,仅土壤有效磷质量分数进入模型。综合曲线模型和线性回归模型发现,胸径生长与土壤养分质量分数相关关系呈现分段趋势;当胸径大于27cm时,土壤有效磷对胸径的影响明显减小。 相似文献
11.
随着经济、社会的发展,江苏省耕地资源日益紧张、粮食安全岌岌可危。以江苏省1999-2014年人均耕地面积、粮食产量、粮食自给率、粮作比、复种指数等数据为基础,分析江苏省耕地压力指数动态变化趋势;同时借助Matlab 7.0及SPSS 19.0软件,运用灰色预测模型、曲线估计、线性回归等方法对各变量分别进行预测模型拟合。结果表明,江苏省2020和2025年耕地压力指数均大于1,达到了警戒线。最后从保障耕地面积、提高粮食单产、合理控制人口增长、培育种粮市场4个方面提出了保障粮食安全的对策与建议,以期为江苏省制定粮食安全与耕地保护政策提供参考。 相似文献
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利用因子分析和回归分析相结合的方法,通过构建模型,实证分析了广东农村固定资产投资增长的主要影响因素为政策、资本、信息。 相似文献
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固定资产对企业有着极为重要的意义,是企业生产经营的基本条件。本文通过分析吉林省中小企业固定资产管理的现状,发现中小企业固定资产管理方面存在的问题,提出了吉林省中小企业固定资产管理的对策。 相似文献
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通过甘肃省国内生产总值和固定资产及相关数据,利用C-D生产函数模型预测甘肃省“十一五”期间GDP增长速度,结果显示:为使甘肃省“十一五”期间国民经济维持快速稳步增长,适度的投资规模是必要的,保证固定资产投资在6 800亿元左右比较合理。 相似文献
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将自主研制的有机肥氮素动态释放模型与地理信息系统(GIS)集成,对江苏省2000年农田有机肥供氮量(FOND)的空间变化以及1985～2000年间FOND的变化趋势和成因进行分析,并通过设置稻麦秸秆增量还田情景,评价进一步提高FOND的可能性.结果表明:1985年以来,全省平均FOND供应量逐年增加,苏东地区除射阳、大丰、启东等产棉区以外,大部分地区的FOND都较高,苏北地区次之,而苏中和苏南地区则相对较低.粮食单产提高、养殖业迅速发展、机收面积逐年扩大以及气候变暖是导致我省FOND总体提高的主要原因,秸秆加量还田可以进一步提高FOND. 相似文献
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湖南省促农增收的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
促进农民增收是统筹城乡发展、缩小城乡差距的首要问题,是＂三农＂问题的核心与根本所在。通过总结湖南省最近几年来农业高速发展的经验数据,应用灰色关联度的数学模型,对＂十二五＂期间湖南省的农业发展以及增加农民收入的问题进行指导,提出调整农村固定资产投资方向、增大农村固定资产的受益面积是促农增收的重要途径。 相似文献
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近20年黄淮海地区气候变暖对夏玉米生育进程及产量的影响 总被引：9，自引：1，他引：9
【目的】探求黄淮海地区近20年气候变暖对夏玉米生长发育进程及产量的影响,为气候变暖背景下夏玉米的高产稳产制定合理的应对措施提供理论依据。【方法】选取黄淮海地区,包括河北、京津地区、河南、山东、安徽和江苏等地区进行区域研究,利用该地区近20年长期观察的气候数据和夏玉米生产数据以及历史产量数据,采用相关分析和非线性多元回归等分析方法,明确气候因子（温度和降水）与夏玉米生育期和产量的关系。【结果】近20年间黄淮海大部分地区夏玉米生长季内区域平均温度呈上升趋势,但存在地区间差异。降水方面,该区东北部的京津-河北地区与山东降水量呈下降的趋势。与1990s相比,2000s河北和山东夏玉米营养生长期天数呈下降趋势,分别下降2 d和1 d,河南呈上升趋势,增加1 d;而生殖生长期呈上升趋势,分别上升4 d和2 d,河南下降1 d。全生育期天数有所增加,平均增加2 d和1 d。河南保持不变。利用F检验法分析审定品种和试验地玉米全生育期线性趋势一致性。结果表明,审定品种生育期和试验地玉米生育期变化呈现一致的趋势,说明品种的变化是影响夏玉米生育期的因子。采用线性偏回归测验法分析品种和气候因子对夏玉米生育期影响重要性。结果表明,气候因子是夏玉米生育期变化的主要因子,影响率占75.3%。黄淮海地区（除江苏外）夏玉米产量以增产为主。非线性分析表明,气温升高会导致黄淮海地区北部的河北与西部的河南夏玉米产量上升,东南部地区各省份夏玉米的减产。降水对该地区干旱少雨的北部地区夏玉米产量有正效应,对湿润多雨的南部地区有负效应。此外,当GDD10上升时,黄淮海地区北部的河北与西部的河南的夏玉米产量会随着上升,而东部和南部的山东、安徽与江苏夏玉米产量将会下降;整个黄淮海地区,当GDD30上升时,会造成全地区夏玉米产量下降,且山东下降最为明显。【结论】黄淮海地区夏玉米的实际生产受气候变暖的影响,夏玉米对气候变暖是逐步适应,可以利用其适应潜力,通过选育生育期长和耐热的夏玉米品种和改进栽培措施来适应气候变暖,从而提高夏玉米产量。 相似文献
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使用1952~2012年间江苏省的经济数据,运用向量自回归模型、多重协整检验方法、误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解对江苏经济发展进行实证分析。结果表明:江苏省产业结构变迁与实经济增长之间不存在破坏均衡的内在机制,即具有长期均衡关系,产值结构的冲击对经济增长存在一种负向纠正的均衡机制,因此,推进产业结构升级对江苏经济的持续快速发展有重要意义。 相似文献