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自然保护区与当地社区居民之间具有长期的相互依存关系,二者协调发展是自然保护区管理的核心内容之一。自然保护区农村社区的社会经济发展对保护区的保护工作具有非常重要的影响,扎龙国家级自然保护区核心区内目前有超过5 000人居住,其经济活动与生物多样性保护任务之间互相影响的机制让人深思。本文以扎龙国家级自然保护区核心区居民为研究对象,实地调查并分析了扎龙国家级自然保护区核心区居民的经济现状,阐明了核心区居民经济现状的客观原因,指出存在的几个问题;（1）收入低,经济来源单一;（2）生活条件差,基础设施落后;（3）核心区居民对自然资源利用方式粗放,对保护目标不利。在此基础上提出了进行生态移民和建立社区共管机制的对策建议。 相似文献
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从党的十八届三中全会以国家治理体系和治理能力现代化的改革总目标出发,提出“建立国家公园体制”,到党的十九大报告指出“国家公园体制试点积极推进”,国家公园已从顶层设计迈向实践。我国7大地理分区均涉及到国家公园,其中北京长城将建立国家文化公园,多数国家公园位于一个省或市,但大熊猫、东北虎豹和祁连山国家公园涉及到2个及以上省。国家公园体制的成立,对推进我国生态文明建设、实现美丽中国和可持续发展具有重要意义,也将人与人之间的道德伦理更好地扩展到人与自然的道德伦理,对公民养成良好的环境道德具有引导作用。实现“国家所有、全民共享、世代相传”的目标,符合辩证唯物主义科学发展观的重要内涵,使人与自然和谐可持续发展。本文以我国国家公园从提出到建立试点为基础,进一步结合科学发展观和环境伦理学等哲学观点,为理解国家生态文明体制建设提供依据。 相似文献
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针对人兽冲突现状、补偿情况、野生动物保护态度等问题,通过入户访谈、调查问卷的方式对东北虎豹国家公园东宁片区两个乡镇5个村屯的居民进行了调查。结果显示,发生冲突率47.28%,人兽冲突形式有粮食减产、捕食家畜和人身伤害,造成损害的野生动物物种主要包括野猪、黑熊、东北虎、东北豹、马鹿和狍。造成的平均经济损失为8796.9元/年,其中农牧业损失最大,为10373.3元/年。但大部分野生动物损害未能得到补偿,仅1户得到了1000元的补偿款。人兽冲突的预防和缓解措施包括:规范当地居民的生产生活行为,禁止非法狩猎、在禁牧区放牧等活动;对东北虎及其他重点保护野生动物造成的损害采取经济补偿办法,建立东北虎损害保险制度;加强宣传,提高居民对东北虎等野生动物的保护意愿。 相似文献
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犬瘟热是由犬瘟热病毒引起的、广泛分布的致死性传染病,犬瘟热的流行对虎豹公园内旗舰物种的保护造成了巨大威胁.为了系统的了解犬瘟热在公园内的风险水平,本研究通过最大熵模型、主成分分析等方法探究犬瘟热在东北虎豹公园高发区域的分布及环境因子与犬瘟热暴发之间的关系,为该地区犬瘟热的预防和控制提供理论和依据.研究表明,犬瘟热风险分... 相似文献
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吉林珲春自然保护区位于图们江下游的吉林省珲春市境内,地处中、俄、朝三国的边境。保护区成立于2001年10月22日,总面积为88913公顷,其中核心区面积为49581公顷,主要保护对象为东北虎、远东豹及图们江下游的湿地。由于该区三国间东北虎、远东豹野生种群的迁移与联系,因而对虎豹的保护具有十分重要的意义。 相似文献
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本文从我国地质公园和矿山公园的种类、保护、开发和利用,旅游、国家地质公园建设和规划与设计等相关各方面对国家地质公园进行了综述,指出如何发展规划、建设和管理是国家公园建设的关键所在,并通过国家地质公园和矿山公园指出对国家公园应进行多学科的深入研究,尤其是要重视开发模式、规划及经营管理实践的研究。 相似文献
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我国南方自然保护区集体林比重较大,生物多样性保护与社区发展的矛盾突出。运用威胁因素分析方法掌握自然保护区主要保护对象的状况以及保护区与社区矛盾所在,针对性地采取适应性管理措施,是提高自然保护区保护管理水平的重要手段。本文以湖南壶瓶山国家级自然保护区为例,用头脑风暴等方法找出主要保护对象面临的威胁因素,用矩阵分析等方法对各种威胁因素进行威胁程度排序,用逻辑框架的方法找出威胁因素产生的原因、危害方式、危害区域。经过分析,该自然保护区主要保护对象面临的威胁因素按照威胁程度从高到低为:林火隐患,薪柴采集,偷猎和非法猎捕,道路建设,非法采伐林木,非法旅游,非法采集,放牧。针对这些威胁因素,提出了运行机制、管理体制、政策和技术支撑、人力和资金保障等方面的对策建议。 相似文献
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黑龙江老爷岭东北虎国家级自然保护区土地利用与景观格局变化研究 总被引：1，自引：0，他引：1
土地利用和景观格局变化研究是自然保护区制定管理和保护规划的重要依据。本研究以黑龙江老爷岭东北虎国家级自然保护区1999—2019年3期的土地利用数据为基础,利用动态度与转移矩阵模型对该区的土地利用变化进行分析;选择斑块数量和香农多样性等景观指数对其景观格局变化进行研究。结果表明,林地是老爷岭保护区主要的土地利用类型,约占自然保护区总面积的95%,且1999—2019年呈稳定趋势(K=-0.017)。从景观格局变化来看,老爷岭保护区的景观呈破碎化趋势,其中斑块数量和香农多样性指数变化最大。从时间跨度来看,1999—2009年是老爷岭保护区土地利用和景观格局变化的主要时段,自2009年后老爷岭保护区建立,保护区内的土地利用动态度指数和景观破碎化程度均在降低,这说明老爷岭保护区成立后,随着管理和保护力度的加大,保护区内的林地得到了一定程度的恢复,景观破碎化程度得到了有效改善。 相似文献
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2008~2009年,基于模糊层次法(FAHP),在长白山国家级自然保护区对马鹿生境影响因子的收集和调查的基础上,提出了以模糊层次分析法为核心内容的东北马鹿冬季生境的评价技术,为管理部门对东北马鹿生境的规划、管理和保护提供科学的决策依据。 相似文献
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芦芽山国家级自然保护区是保护以世界珍禽褐马鸡和以云杉、华北落叶松次生林植物群落为主的综合性自然保护区。本文对该保护区的地理历史概况、野生动植物资源状况、社区经济概况、保护区建立建设的重要性、保护区建设管理现状等进行了阐述，并提出了保护区存在的问题及具体的管理对策。 相似文献
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黑龙江大沾河湿地国家级自然保护区鸟类多样性及其保护 总被引：1，自引：0，他引：1
为了掌握黑龙江大沾河湿地国家级自然保护区的鸟类多样性和认识保护区目前存在的问题,我们通过查阅资料、鸟类环志和鸟类救护的方法对保护区的鸟类多样性进行了研究。结果表明黑龙江大沾河湿地国家级自然保护区分布有鸟类202种,国家Ⅰ级重点保护鸟类有东方白鹳、白头鹤、丹顶鹤、金雕4种,国家Ⅱ级重点保护鸟类有白枕鹤、苍鹰、鸳鸯等33种,鸟类多样性极其丰富。在鸟类保护工作方面,目前虽然保护区已经开展了大量的保护工作,但仍然存在经济发展与鸟类保护相矛盾、人为干扰严重、自然资源利用过度和环境污染加剧等问题。针对存在的问题,本文通过研究提出了保护区在今后鸟类多样性保护和管理方面的科学意见。 相似文献
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Cape buffalo (Syncerus caffer) are considered to be an important reservoir for various tick-borne haemoparasites of veterinary importance. In this study we have compared the haemoparasite carrier prevalence in buffalo from four geographically isolated national parks in Uganda [Lake Mburo National Park (LMNP), Queen Elizabeth National Park (QENP), Murchison Falls National Park (MFNP) and Kidepo Valley National Park (KVNP)]. Differences were seen in haemoparasite prevalence in buffalo from the four national parks. All the buffalo sampled in LMNP were carriers of Theileria parva however, buffalo from MFNP and KVNP, which are both located in the north of Uganda, were negative for T. parva. Interestingly, 95% of buffalo in the northern part of QENP were T. parva positive, however all buffalo sampled in the south of the park were negative. A high multiplicity of infection was recorded in all the buffalo found to be carrying T. parva, with evidence of at least nine parasite genotypes in some animals. Most of the buffalo sampled in all four national parks were carriers of T. mutans and T. velifera, however none were carriers of T. taurotragi, Babesia bovis, Babesia bigemina, Ehrlichia bovis or Ehrlichia ruminantium. All the buffalo sampled from LMNP were positive for T. buffeli and T. sp. (buffalo) however, buffalo from the parks in the north of the country (KVNP and MFNP) were negative for these haemoparasites. Anaplasma centrale and Anaplasma marginale were circulating in buffalo from all four national parks. T. parva gene pools from two geographically separated populations of buffalo in two of the national parks in Uganda (LMNP and QENP) were compared. The T. parva populations in the two national parks were distinct, indicating that there was limited gene flow between the populations. The results presented highlight the complexity of tick-borne pathogen infections in buffalo and the significant role that buffalo may play as reservoir hosts for veterinary haemoparasites that have the potential to cause severe disease in domestic cattle. 相似文献
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Yonghua XIE Jueze JIANG Heng BAO Penghui ZHAI Yue ZHAO Xiaoyu ZHOU Guangshun JIANG 《Integrative zoology》2023,18(2):333-352
Unmanned aerial vehicle (UAV) technology, artificial intelligence, and the relevant hardware can be used for monitoring wild animals. However, existing methods have several limitations. Therefore, this study explored the monitoring and protection of Amur tigers and their main prey species using images from UAVs by optimizing the algorithm models with respect to accuracy, model size, recognition speed, and elimination of environmental interference. Thermal imaging data were collected from 2000 pictures with a thermal imaging lens on a DJI M300RTK UAV at the Hanma National Nature Reserve in the Greater Khingan Mountains in Inner Mongolia, Wangqing National Nature Reserve in Jilin Province, and Siberian Tiger Park in Heilongjiang Province. The YOLO V5s algorithm was applied to recognize the animals in the pictures. The accuracy rate was 94.1%, and the size of the model weight (total weight of each model layer trained with the training set) was 14.8 MB. The authors improved the structures and parameters of the YOLO V5s algorithm. As a result, the recognition accuracy rate became 96%, and the model weight was 9.3 MB. The accuracy rate increased by 1.9%, the model weight decreased by 37.2% from 14.8 MB to 9.3 MB, and the recognition time of a single picture was shortened by 34.4% from 0.032 to 0.021 s. This not only increases the recognition accuracy but also effectively lowers the hardware requirements that the algorithm relies on, which provides a lightweight fast recognition method for UAV-based edge computing and online investigation of wild animals. 相似文献