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1.
在数字化和网络化环境下,高校图书馆应用书籍推荐系统为用户需求已成为趋势.针对高校图书馆主动式个性化书籍推荐系统进行设计,阐述了系统架构和功能,详细介绍了系统的关键功能.实际应用表明,该系统能够准确定位用户的阅读兴趣领域,有效减少用户查询和检索信息的时间,从而为用户提供主动武个性化服务. 相似文献
2.
刘赵为 《农业图书情报学刊》2016,(6):158-161
通过对当前个性化文献检索服务进行汇总和分析,提出满足用户自身需求的基于知识组织系统的个性化文献检索模式理念,并通过验证基于知识组织系统的文献检索模式,体现其所具备的基于用户需求的个性化检索模式特性和运用价值. 相似文献
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网络上时刻都有大量新闻不断涌现,为帮助手机用户在海量信息中快速准确获得感兴趣内容,文章提出一种移动环境下个性化新闻推荐系统并设计了系统构成,系统采用影响用户阅读选择的相关因素构建特征,并基于XGBoost算法构建个性化推荐模型。以期为后续研究提供借鉴或参考。 相似文献
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在数字化和网络化环境下,高校图书馆应用书籍推荐系统为用户需求已成为趋势。针对高校图书馆主动式个性化书籍推荐系统进行设计,阐述了系统架构和功能,详细介绍了系统的关键功能。实际应用表明,该系统能够准确定位用户的阅读兴趣领域,有效减少用户查询和检索信息的时间,从而为用户提供主动式个性化服务。 相似文献
6.
张磊 《河北北方学院学报(自然科学版)》2022,38(1):21-26
目的 针对传统的网络信息资源个性化推荐方法 存在推荐效果不佳的问题,提出基于情景感知技术设计网络信息资源个性化推荐方法 .方法 以网络信息资源数据集的接触频率为切入点,挖掘用户行为模式,提取网络信息资源社会关系,匹配用户兴趣偏好,根据偏好数据,计算环境情景和社会关系情景间的用户综合情景相似度,基于情景感知,生成用户偏好... 相似文献
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协同过滤推荐技术是当前最成功的个性化推荐技术,并且已经广泛应用于个性化推荐系统中。考虑到用户的推荐时间、推荐人数都是影响推荐准确度的重要因素,提出了一种基于蚁群算法的动态协同过滤推荐方法。当系统产生推荐项时,该算法不仅考虑每项的评分,而且考虑每项上信息素强度。实验结果表明,该算法可以显著提高传统过滤推荐系统的推荐质量。 相似文献
8.
针对高校用户对图书的个性化需求,运用用户对图书的评分,构建了基于Hadoop和Mahout的图书推荐系统。通过Hadoop中分布式文件系统(HDFS)和Map/Reduce计算模型的应用,发现当Hadoop中节点数不断增加时,计算时间不断减少,实时响应效率得到了提高;通过对Mahout中传统的Item-Based聚类协同过滤推荐算法进行改进,利用MAE值对传统和改进后的协同过滤算法进行比较,发现图书推荐的精度进一步提高。总体来说,推荐系统改善了传统单机运行内存严重不足和推荐结果不精确的问题。 相似文献
9.
李娜 《农业图书情报学刊》2015,27(9):108-110
互联网技术的迅猛发展使数字图书馆成为现代图书馆建设的一个重要维度,为读者提供更加优质的信息加工和组织服务方式成为数字图书馆发展的重要方向,基于读者兴趣和使用习惯的个性化推荐系统应运而生。数字图书馆个性化推荐服务主要包括个性化定制服务、个性化推送服务和数据挖掘及决策服务。数字图书馆个性化服务需要通过相应的系统来实现,该系统一般包括用户行为数据收集模块、用户兴趣偏好数据分析模块和算法实现及推荐模型模块。现代智能搜索技术、数据挖掘技术和信息推送技术为数字图书馆个性化推荐系统的实现提供了技术保证。 相似文献
10.
张若冉 《农业图书情报学刊》2017,29(11):10-14
在众多个性化推荐技术中,协同过滤算法作为一种适用范围广、推荐质量高的算法,在电子商务领域得到了广泛应用,近年来被不少学者引入到图书馆个性化推荐的研究中。然而高校图书馆系统与商业系统相比,普遍存在用户信息少、项目评分严重缺失的问题,极大地影响了个性化推荐的准确率。针对以上问题,文章从高校读者属性和行为特征出发,建立用户兴趣模型,将读者阅读兴趣划分为长期兴趣和短期兴趣,基于用户兴趣度优化项目评分矩阵,进行协同过滤图书推荐。 相似文献
11.
朱世清 《农业图书情报学刊》2012,24(10):186-189
简要介绍了个性化推荐技术的概念及基本功能,从4个不同方面探讨了个性化推荐技术在学科服务中的应用,举例阐述一个基于个性化推荐技术的网络数据库培训推荐服务的应用,表明个性化推荐技术在学科服务中具有重要的应用价值。 相似文献
12.
随着O2O电子商务规模的不断扩大,O2O电子商务个性化推荐方法也成为研究热点。基于位置的服务(LBS)是O2O区别于传统电子商务的一个重要特点,因此在O2O电子商务个性化推荐中引入位置信息显得尤为重要。本文分析已有的电子商务个性化推荐技术,提出一种基于LBS的O2O电子商务个性化推荐系统架构,并在此基础上提出了一种基于LBS的O2O电子商务个性化推荐的方法和思路,以期提高O2O电子商务中个性化推荐的效率。 相似文献
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信息推荐技术与农资网站个性化推荐技术综述 总被引：1，自引：0，他引：1
首先分析了个性化推荐技术在国内外的发展历程和研究应用现状,然后对常用的个性化推荐技术进行了归纳总结,最后根据农资信息网的特点,分析了农资信息服务网中的个性化推荐模型及其优缺点。 相似文献
15.
王圣镔 《农业图书情报学刊》2019,(5):50-60
[目的/意义]针对阻碍高校智慧图书馆对新读者进行图书个性化推荐的用户冷启动问题,提出一种面向新读者的高校图书馆个性化推荐方法,为智慧型高校图书馆开展图书个性化推荐服务、提高新读者借阅率提供切实可行的方案。[方法/过程]以北华大学图书馆借阅流通大数据进行数据挖掘,得出属性相似的新读者和已有读者具有相似借阅偏好的结论。然后,通过奇异值分解解决数据稀疏问题,采用基于欧氏距离的蚁群算法对新读者与已有读者聚类,搭建了新读者和已有读者之间关系的桥梁。最后将已有读者借阅的图书采取Top-N算法对新读者推荐。[结果/结论]以2017级读者为实验对象,选取了3个学院的44名读者,用所提出的算法进行了实验检验。实验结果表明新算法推荐效果显著,操作简单可行,为后续个性化推荐工作奠定了基础。 相似文献
16.
黄原原 《农业图书情报学刊》2010,22(2):84-87
对百度的搜索技术及其应用做了简单的概括和介绍,并针对目前搜索引擎在检准率方面的问题．提出一个基于百度社区和领域本体库,结合相关反馈技术和扩展查询技术,促使个体特征库不断学习用户知识以提供个性化信息检索的模型,以提高检索效率。 相似文献
17.
李响 《农业图书情报学刊》2017,29(8):32-35
为提高图书馆资源推荐内容与用户个性化信息需求之间的匹配度,解决信息迷航问题,在情报学认知理论框架下,运用本体方法对图书馆用户和馆藏资源分别构建主体认知模型,在此基础上建立了馆藏资源推荐系统。文章是将认知要素应用于信息推荐系统的有益尝试,以及大数据环境下对图书馆知识服务的新探索。 相似文献
18.
佟小玲 《吉林农业科技学院学报》2013,(2):116-118
体育教学在某种程度上对学生个性的形成与发展具有一定的影响力。本文采用文献资料、专家访谈和逻辑分析等研究方法,对＂个性化＂体育教学的内涵以及体育教学中的＂个性化＂现象进行理论上的界定;其次,对传统性教学与＂个性化＂教学进行区分与比较;最后,对如何将＂个性化＂的体育教学落到实处,进行分析研究,在此基础之上有针对性地提出相应对策,从而使我国的体育教学事业有突破性的跃进。 相似文献