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应用生物地理统计学的原理和方法 ,对 2块危害程度不同的柏木林分中的鞭角华扁叶蜂滞育幼虫的空间格局进行研究 ,结果表明 :受中度危害的柏木林分中的鞭角华扁叶蜂滞育幼虫有明显的空间依赖性 ,其变程为 15 77m ,半方差函数模型为指数型 ;受重度危害的柏木林分中的鞭角华扁叶蜂滞育幼虫则表现纯粹周期性变化的空间现象 ,其周期性为 6 80 6 2。同时对鞭角华扁叶蜂滞育幼虫种群的空间抽样技术进行了研究 相似文献
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利用生物地理统计学的原理和方法研究鞭角华扁叶蜂滞育幼虫的虫口密度与其所处的空间位置之间的关系，创建了鞭角华扁叶蜂滞育幼虫虫口密度的半方差函数模型.在此基础上，用不同空间位置上的已知种群密度观测值估计其他空间位置上的未知种群密度，取得了令人满意的估计效果。 相似文献
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鞭角华扁叶蜂滞育幼虫空间型测报抽样技术研究 总被引：1，自引：1，他引：0
鞭角华扁叶蜂滞育期幼虫通过空间分布型参数Ｋｕｎｏ指数，聚集指标１、ｍ／Ｘ＾－指数，扩散型指标ｌσ及α、β值分析结果，滞育期幼虫呈聚集分布，个体群。 相似文献
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鞭角华扁叶蜂保幼激素滴度的动态 总被引：3，自引：0，他引：3
用高效液相色谱法 (HPLC)测定了鞭角华扁叶蜂 (Chinolydaflagellicornis)末龄幼虫及滞育预蛹血淋巴中保幼激素 Ⅲ (JHⅢ )的滴度。结果表明 ,末龄幼虫血淋巴中JHⅢ的滴度虽呈明显下降趋势 ,但仍保持较高的水平(17ng·mL- 1 ) ;滞育预蛹血淋巴中JHⅢ的滴度达 2 0ng·mL- 1 左右 ,而在化蛹前一天则可达 30ng·mL- 1 以上。表明JH对鞭角华扁叶蜂预蛹滞育起调节作用。 相似文献
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用紫外荧光法测定鞭角华扁叶蜂末龄幼虫及滞育预蛹血淋巴中多胺的动态.结果表明:鞭角华扁叶蜂血淋巴中含有8种多胺,其中腐胺(Put)、亚精胺(Spd)、精胺(Spm)、尸胺(Cad)为普遍存在的多胺,其发育的不同阶段,多胺的种类和含量均发生变化;在滞育预蛹的血淋巴中Spm一直保持较高的含量,并在整个滞育期间存在2个峰值;在滞育的前5个月中血淋巴中不存在Spd,之后Spd突然出现,且含量迅速升高;Cad的代谢较平稳,在化蛹前稍有下降;Put的含量除在滞育后3个月左右有较大的峰值外,其余阶段的含量均较高,并在化蛹前有升高的趋势.总之,多胺可能参与鞭角华扁叶蜂预蛹滞育过程. 相似文献
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鞭角华扁叶蜂测报技术 总被引：3，自引：1，他引：3
鞭角华扁叶蜂是柏木、柳杉的一种毁灭性害虫,自1987年在仙居萍溪林场发现小面积柏木受害后,至1989年迅速扩展到164ha。本文在摸索鞭角华扁叶蜂生物学特性、防治方法的基础上,根据害虫发生规律,利用物候、农事及根据蛹化率、孵化率分别与日期回归方程所确定的期距法进行害虫发生期的预测预报;参照其它森林害虫繁殖量计算方法,并根据上年老熟幼虫虫口密度基数进行幼虫发生量预测预报。为防治鞭角华扁叶蜂为害提供依据。 相似文献
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运用人工神经网络的原理和方法，根据相关系数法和逐步回归法分别选取与马尾松毛虫有虫面积，虫口密度，虫株率相关关系密切的气象因子作为样本的输入特征，分别建立马尾松毛虫有虫面积，虫口密度，虫株率与气象因子的BP网络模型。结果表明，所建立的各BP模型，具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为15个，预报因子数为8个时，2组预留有虫面积的2a平均预测误差为3.15%，虫口密度BP模型的隐层神经元个数为8个，预报因子数为6个时，预留样本的平均预测误差为5.91%，虫株率BP模型的隐层神经元个数为4个，预报因子数为5个时，预留样本的平均预测误差为10.65%。 相似文献
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近年来,油茶尺蛾（Biston marginata Shiraki）已成为广东省中山市阔叶混交林的重要害虫。通过对油茶尺蛾幼虫在林间的空间分布格局和抽样方法的研究,结果表明：7种抽样调查方法均可用于油茶尺蛾幼虫虫口密度的调查,其中z字形法为最佳的抽样方法。坡位、坡向、树种和树冠方位对幼虫的分布有显著影响。上坡的幼虫密度显著高于中坡和下坡;南坡的幼虫密度显著高于其它坡向。油茶尺蛾幼虫在林间的分布符合负二项分布,空间分布属聚集分布,个体间相互吸引,分布的基本成分为个体群。以1wao回归模型为基础,确定了最佳的抽样模型。 相似文献
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BP and RBF neural network to predict forest stock volume were studied,but the study in evaluating both networks’ application effects was not conducted.In order to find a higher forecast precision,more strong applicative method,the comprehensive analysis and evaluation on the two methods were carried out in the practical application. By the correlation analysis,crown density,shady-slope and sunny-slope,TM1,TM2,TM3,TM5, TM7,NDVI,TM,(4-3),TM4/3 were selected as input variables,and the forest volume of Miyun County as output variables,RBF and BP neural network models for forecasting the forest volume were established.And the neural network training step length,training time,prediction accuracy and the applicability model of the two methods were comprehensively analyzed.The results show that the RBF neural network model is superior to the BP neural network model. 相似文献
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采用 BP 人工神经网络模型与空间插值模型中的泛克里格插值法、三次样条插值法、反距离插值法相结合,预测广东省云浮市云城区与云安区森林土壤中量元素含量的空间分布。结果表明：研究区中量元素交换钙的含量相对较高,为17.333~1169.033 mg · kg-1,其次为全硫,含量为60.787~354.600 mg · kg-1,交换镁含量最低,为8.320~51.580 mg · kg-1;从养分的变异系数来看,3种中量元素在整个研究区的变异系数在33.43%~106.34%之间,其中除云安区的交换钙变异系数为106.34%,属于强变异以外,其他两个元素均属于中等变异。3种插值方法中,泛克里格对交换镁的预测性较好,而对交换钙、全硫预测性欠佳。通过模型的对比发现,BP 人工神经网络模型为最适模型。 相似文献
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应用人工神经网络的原理和方法,结合主要林分因子建立林分出材率预测的多层神经网络模型。检验结果表明:所建立的预测模型,平均预测精度达到96.45%,可以对林分出材率作出准确有效的预测。 相似文献