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森林立地条件遥感分类自组织神经树模型研究 总被引：5，自引：1，他引：4
在ＧＩＳ支持下，利用航空遥感图像获取立地因子信息，以研究区域６９２个地块单元为对象，用自组织神经树模型进行森林立地分类研究，结果表明，该方法分类速度快、精度高、容错能力强，有极好的应用前景。 相似文献
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立地分类与评价研究现状 总被引：1，自引：0，他引：1
森林立地分类和评价是林业生产规划、野外作业设计、施工造林、育林营林等重要生产过程中的基础工作之一,同时是因地种树和促进林地生产力及林业绿色健康平稳发展的关键,对提高林木质量、持续发展高效林业、恢复改造森林结构和扩大森林资源等都具有十分重要的意义。本文系统地综述了立地分类和立地质量评价的国内外研究现状及相应的特征。同时基于遥感信息技术发展与应用,结合前人的具体研究案例对立地分类与评价进行了分析和总结。总的来看,运用遥感信息技术进行立地分类与评价不仅能提高精确度及客观性,而且更便捷快速。未来将更依靠计算机技术和遥感信息技术,向包含多因子、多层次的综合性立地分类和评价发展。 相似文献
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朝阳县复合农林业立地类型的划分 总被引：1，自引：0，他引：1
利用朝阳县40个乡（镇）的114块农林复合经营样地调查数据，选取坡向、坡度、A层土壤质地3个项目分成10个类目，应用数量化理论Ⅲ和逐步聚类进行样本分类，依分类结果划分了2个类型区、5个类型组、16个立地类型，为复合农林业的经营和发展提供立地依据。 相似文献
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在造林立地分类中,构成立地类型诸因子的生态作用是错综复杂的。立地类型界线常带有“模糊性”,难以截然分开。应用航片判读技术,结合模糊聚类分析,能客观地进行定量分析,准确地划分立地类型。本文根据宜兴县林场航片判读结合实测获得的样本资料,应用模糊聚类知识进行立地分类,取得了较为满意的效果。将航片判读结合实测得到的82个样本,经数量化,应用模糊聚类分析的模糊等价矩阵和最大树法,由微机运算。当λ取0.9992时,将试验区分成15个立地型。分析各类型生态环境特点表明,各类型能充分反映主导因子的综合作用,分类结果比较合理。通过研究证明,构成样本的因子原始数据采用等级系数是比较理想的。它不需作正规化或标准化处理,没有因子量纲的差异。因此在造林立地的模糊聚类分析时,作为样本性状数值是可取的。 相似文献
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浙江省沿海立地区立地分类的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
阐述了浙江省沿海立地区立地分类系统的构成和分类依据，并将我省“沿海立地区”划分成４个立地类型区、７个立地类型组和２６个立地类型。 相似文献
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本文以立地亚区划分为突破口,探索福建省高层次立地分类的方法。确定分区样本为该省67个县(市)(金门县因缺资料未列),选择气候、地貌、森林生产力、地理位置等11项因子,应用模糊聚类分析法,初拟福建省森林立地亚区的合理分类结果。 相似文献
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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2015,(11)
湿地遥感变化信息检测并识别一直是遥感动态监测的一个技术难点。以东洞庭湖为研究区,2期GF-1遥感影像为研究对象,在数据预处理的基础上,将研究区分为芦苇、苔草、辣蓼与泥蒿、水体、泥滩地等6种类型。研究引进了NDVI植被指数波段与第一主分量波段(PC1)对传统的图像差值算法进行改进,提取出两期影像的变化信息,并与支持向量机的多时相影像分类后检测算法相比较。结果表明:(1)研究区遥感影像经过大气校正和图像配准等预处理之后,GF-1遥感影像变化检测的最佳波段组合为RGB=432;(2)利用支持向量机分类器对两期遥感影像进行分类时,样本选择的可分离度均在1.9~2.0之间,分类结果的总体精度为85.34%,Kappa系数为0.8,满足分类后比较算法提取变化信息的要求;(3)引进NDVI与第一主分量区分变化信息,并采用直方图积累区间确定变化阈值,信息增加的变化阈值设置为0.3,信息减少的变化阈值设置为0.2,Smooth Kernel Size设置为3,Aggregation Min Size设置为30,优化结果最佳。利用2期GF-1遥感影像提取湿地变化信息,分类后比较算法与改进后图像差值算法,图像差值法快速、直接提取变化信息,检测精度为89.6%,Kappa系数为0.9,且不受分类精度与分类样本一致性的限制,明显优于传统分类比较算法,是一种高效可行的方法。 相似文献
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浦瑞良 《中南林业调查规划》1992,(3):51-54
着重论述应用遥感方法进行海岸防护林立地分类的依据。原则和分类系统。其分类原则:①构成海岸森林立地诸因素及其综合特性的一致性;②立地类型、地理景观及形象特征关系的密切性;③立地类型一般能反映主导因素的作用;④特定地理景观指示特定的森林立地生产力的客观性;⑤海岸带森林立地发展阶段及经营利用方向的一致性;⑥遥感信息的可判性。分类系统:森林立地带(续分亚带),森林立地区,森林立地亚区,森林立地类型组及森林立地类型。 相似文献
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黄淮海平原兰考泡桐立地分类的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以黄淮海平原兰考泡桐为研究对象，通过分析各立地因子的分异规律，逐级找出划分立地分类单元的主导因子。在进行立地类型划分时，以样地的平均优势木胸径作为生长指标，应用数量化理论Ⅰ进行回归分析，筛选出与兰考泡桐胸径生长密切相关且直观易测的几个因子（如土壤质地、地下水位等），作为划分立地类型的主导因子，将这些因子进行组合划分出立地类型，从而建立起黄淮海平原兰考泡桐立地分类系统 相似文献
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试论建立我国森林立地分类系统 总被引：5，自引：0，他引：5
森林立地分类、评价及其应用,是造林营林工作的科学基础。建立全国森林立地分类系统就包含了“立地区划”的任务,森林立地分类单位就是立地区划单位。本文阐述了立地分类的原则和分类系统单位,并提出了我国包含3个立地区域、17个立地带、58个立地区和163个立地亚区的森林立地分类系统方案。 相似文献
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应用有序样本分类方法,确定了划分立地类型主要因子的土层厚度(或黑土层厚度)和坡度的级距,以此为标准将落叶松速生丰产林基地划分为9个立地类型,再根据地位指数分为高、中、低三类。区分了速生丰产林基地与常规用材林基地林地生产力界限。 相似文献
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基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类 总被引：1，自引：0，他引：1
随着遥感图像采集技术的迅速发展,传统的遥感图像处理方法已经不能满足当前实际的生产需要。近年来,深度学习模型的流行为遥感图像分类问题的解决提供了新的途径。因此,为了进一步提升遥感图像的分类精度,笔者提出了一种基于深度学习特征和支持向量机(support vector machine,SVM)的遥感图像分类模型。首先,针对深度学习模型需要海量训练数据的特点,运用旋转、剪裁等方法对原始的遥感图像进行数据扩增;然后,将扩增数据按照种类随机地分为训练集和验证集两部分测试集,并使用训练集和验证集训练改进的针对遥感图像分类问题的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中的参数,进而在训练好的CNN模型上提取第一部分测试集的深度学习特征;最后,使用第一部分测试集的深度特征训练多分类SVM,并对第二部分测试集图像进行分类验证。实验采用NWPU-RESISC45公共数据集对本研究模型精度进行验证,与现有的遥感图像分类方法相比较,实验结果表明,提出模型的总体分类精度有明显提升,从而验证了方法的有效性和实用性。 相似文献
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聚类分析法在森林立地分类中的应用 总被引：8，自引：0，他引：8
以主要造林树种生物学特性与立地因子的协调性为立地分类的依据．借助聚类分析法对立地生产性能的相似性进行数量化描述，以欧氏距离定义立地单元间的相似性，类重心法计算类间距，在一定的相似性水平上划定立地类型。研究地区共划分为１２个类型，编制了立地类型表，并采用热量、水分、养分三段式命名法为备立地类型命名。落叶松和油松在１２个立地类型上的生长预测结果与现有林生长状况基本一致。 相似文献
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基于BP神经网络的森林植被遥感分类研究 总被引：12，自引：4，他引：8
如何解决多类别图像的识别并满足一定的精度,是遥感图像研究中的一个关键问题,具有十分重要的意义。本文使用Landsat7ETM+遥感数据和森林资源分布图等地理辅助数据,用BP神经网络方法对森林植被进行了分类,并与最大似然法的分类结果进行精度比较分析。结果表明地理辅助数据参与的BP神经网络用于森林植被遥感图像分类其效果是较好的,是一种有效的图像分类方法。 相似文献
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文章对鄂温克族自治旗森林立地进行了分类,共划出4个立地类型小区、6个立地类型组和15个立地类型。 相似文献
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基于卷积注意力模块的端到端遥感图像分类 总被引：1，自引：0，他引：1
随着图像信息处理技术的发展,大量由各式飞行器对地观测所采集的遥感图像数据被应用于各领域实际生产生活中。传统遥感图像分类方法包含一系列复杂的处理流程,在处理效率和效果上已经难以满足当下的需求。随着人工智能相关技术的发展,基于卷积神经网络的遥感图像分类方法开始占据主导地位。为减少算法流程中的复杂处理与提高分类的精度,笔者提出一种基于卷积注意力模块的端到端遥感图像分类框架,该框架采用卷积神经网络框架ResNet101作为整个框架的主干网络。在ResNet101网络4个阶段的卷积模块之间嵌入卷积注意力模块,使得模型关注于最具有类别区分度的区域,从而得到更好的分类结果。在模型训练阶段,采用开源的深度学习开源框架Pytorch对训练数据进行在线增广处理,对训练数据进行随机角度旋转,防止训练过程中发生过拟合现象。本研究基于PatternNet与NWPU-RESISC45两个公开数据集,并仅划分少量数据用于模型训练。结果表明:相比已有的方法,本研究提出的框架能够在GPU加速的环境中,以更高的精度分类遥感图像,满足了实时处理的需求,且支持端到端对遥感图像进行分类,不需要复杂的处理流程。 相似文献
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森林立地分类及立地质量评价 总被引：6，自引：0，他引：6
森林立地分类及立地质量评价范小洪，徐东（忠县林业局）立地分类及立地质量评价是对立地性能的认识。引进立地分类及立地质量评价，对摸清经营范围内的立地条件，提高造林和经营水平，充分发挥林地生产潜力具有重要意义。我县国有和集体林区从未进行过立地分类及立地质量... 相似文献
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森林立地分类原理的探讨 总被引：4，自引：0，他引：4
立地分类与立地区划为两个并列的系统,二者不能混淆。除提出了一般原则外,还确定了立地分类的四大依据:1.立地基底;2.立地形态结构;3.生物气候肥力;4.立地表层特征。立地分类系统、立地系列、立地纲、立地目、立地类型组、立地类型(亚型)。规定了立地目-立地类型组-立地类型(亚型)的三名法命名法则,并列举了幕阜山立地分类的范例。 相似文献