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作为具有生态价值、经济价值和文化价值等多重价值的生物载体,树木是一种重要的自然资源。自然界中树木的生长、生存始终面临着各种威胁和挑战,其中最大、最不可控的危险因素是风。过高的风载荷可能导致树木整体倾斜、树干弯曲、枝叶折断、折干倒伏以及掘根倒伏等形式的破坏,从而带来严重的生态、经济和文化等方面的损失,而且可能危及人们的生命财产安全。为了保护树木、减少损失,文中对树木风载及其安全性评估的研究进展进行综述。介绍独立树木、林缘树木和林内树木的树木风载荷计算方法;阐述树木折干倒伏和掘根倒伏的安全性检测和评估的研究进展,总结现有评价模型的表现和效果,并概述树木动态响应的影响;提出目前研究中存在的问题,并对未来发展进行展望。 相似文献
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用二次幂非线性微分动态预测了杉木、云杉、落叶松三树种胸径(树高)平均生长量,反映不同树种树木的平均生长过程,是用来预测树木平均生长量较为理想的动态模型。 相似文献
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用二次幂非线性微分动态预测了杉木、云杉、落叶松三树种胸径（树高）平均生长量，反映不同树种树木的平均生长过程，是用来预测树木平均生长量较为理想的动态模型。 相似文献
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树木风险评估及管理是指在树木造成危害之前检测并评估树木风险的严重程度,提出合理的改善建议,采取适当的技术措施,减少或避免树木倒伏风险的发生。其主要内容包括树木日常修剪,养护,应急抢险,树木风险排查与评估,风险处理等。同时,树木的抗风特性及相关技术措施探究是提高树木安全性的可持续性技术支持。 相似文献
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介绍了目前常见的树木生长过程计算机建模方法,针对它们不同的特点和用途进行比较分析,提出基于细胞的树木生长建模设想,讨论树木生长模型在今后研究与应用方面的发展趋向. 相似文献
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【目的】确保立木材积和树皮材积预测的一致性并提高预测精度。【方法】以大兴安岭兴安落叶松为研究对象,分别采用控制法和分解法研建了可加性模型系统。利用SAS统计软件模型模块proc model中的NSUR法进行拟合及参数估计。拟合结果采用确定系数(R2)和均方根误差(RMSE)进行评价;检验结果则通过确定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MRE)、平均误差绝对值(MAB)和相对误差绝对值(MPB)进行评价。【结果】从模型的整体评价结果来看,两种方法的拟合和检验效果均很好,基于分解法构建的模型略优于基于控制法构建的模型;不同径阶的检验表明,对于中等径阶的树木(20≤D<36 cm),基于控制法的模型相对较好,而对于小径阶(5≤D<20 cm)和大径阶的树木(D≤36 cm),基于分解法的带皮、去皮、树皮材积模型的预测精度要比基于控制法的各立木材积模型要稍好。【结论】总的来说,两种可加性模型系统均能很好地预测单木带皮材积、去皮材积和树皮材积,并确保得到满足一致性的预测结果,在具体应用时可根据实际情况选择适合的可加性材积模型系统。 相似文献
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本文提出了用初始林分表预测未来时期林分收获的预测方法。该方法的应用要求有一个存活预测的可用性以及一个总的断面积预测方程。本文将树木的断面积与平均木的断面积的比率定义为相对树木断面积。因此,该林分表预测法是以认为相对树木断面积在所有时间都有期望的变化的假设为基础的。所以,预测的林分表将有一个与实测或预测的未来总断面积相一致的隐含断面积。该文用祖鲁兰(南非)地区湿地松的疏伐和间伐的长期复查数据来检查一系列的造林密度和立地质量的假设的有效性,并用从同样数据得到的存活函数和断面积预测方程对该方法的应用进行了说明。 相似文献