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高原山地地区地质灾害多发频发,对重大建设项目安全危害极大,开展拟建高速公路区域地质灾害易发性评价研究,对后期线路选址及地质灾害防治具有重要的理论和实际意义。在分析现状地质灾害特征的基础上,从气象水文、地形地貌、岩土类型及构造、人类工程活动4个方面选取对地质灾害发育贡献程度较大的因子,基于GIS技术,结合层次分析法（AHP）和信息量法对拟建施甸至链子桥段高速公路进行地质灾害易发性评价,并将评价结果划分为高易发区、中易发区和低易发区。通过研究区已有地质灾害编目对评价结果进行验证,结果表明,AHP_信息量模型在拟建工程地质灾害易发性评价中可操作性强,评价结果可靠性高。 相似文献
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基于GIS的城市滑坡灾害易发性评价——以湖北省宜昌市城区为例 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的]对城市滑坡灾害进行易发性分区评价,为城市规划与防灾减灾工程提供理论依据。[方法]以湖北省宜昌市城区为研究区,通过GIS平台选取高程、坡度、地层岩性、归一化植被指数(NDVI)、与水系的距离和道路密度等6个评价因子,采用似然比方法分析评价因子和滑坡发育的关系,并以归一化似然比值将评价因子参数分类量化;以量化值作为Logistic回归模型的自变量,抽取样本数据建立滑坡易发性评价回归模型。[结果]评价因子结果显著,模型的整体准确率达到79.2%,ROC曲线下面积达0.871;极低易发区和低易发区占全区面积的61.59%,包含滑坡灾害的11.29%;高易发区和极高易发区虽仅占全区面积的17.88%,却发育了68.55%的滑坡灾害,结果与滑坡灾害分布特征相符合。[结论]对宜昌市城区的滑坡易发性进行了等级划分。采用GIS和Logistic回归相结合的滑坡易发性评价方法,结果准确可靠。 相似文献
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兰州市是我国地质灾害最严重的地区之一，做好兰州市地质灾害易发性分级区划可为科学防治地质灾害提供数据支撑。随着信息技术的发展，地质灾害模型与GIS技术相结合的研究方法被广泛运用于地质灾害易发性区划研究。从地形地貌、地质结构、土地利用、水文降水等方面，选取坡度、海拔、土地利用类型、距河流距离、距地质断层距离等12个影响因子，采用信息量法和确定性系数法确定每个影响因子的得分值和权重值，采用加权综合评价法结合ArcGIS软件进行兰州市地质灾害易发性区划研究，并分析不同影响因子对兰州市地质灾害易发性的影响。结果表明：兰州市地质灾害极高易发区、高易发区、易发区3个分区总面积占兰州市总面积的50.70%,地质灾害对兰州市的影响较大；地质灾害极高易发区呈带状分布，主要分布于研究区南、北部河谷Ⅳ级阶地前缘及各沟谷台地前缘、黄土丘陵沟壑区。 相似文献
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[目的]对四川省泸定县进行地质灾害易发性评价,为该区地质灾害预防预测提供依据。[方法]借助谷歌影像解译,获取崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害隐患点279处。选取地形地貌、岩性构造、气象水文、土壤与土地利用(LULC)4个方面构建评价指标体系。运用确定性系数法确定因子权重,并结合信息量法构成加权信息量模型。通过ArcGIS空间分析平台,开展灾害易发性评价。[结果]研究区极高和高易发区分别占总研究区面积的13.54%,26.49%。地质灾害点共225处落在极高易发区和高易发区内,占总样本灾害点的80.65%。通过受试者工作特征曲线(ROC)的线下面积(AUC)进行检验,其值为0.793,评价模型精度良好。[结论]对四川省泸定县的地质灾害易发性进行了等级划分,采用的加权信息量方法的易发性评价结果可信。 相似文献
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新安县地处豫西低山丘陵区,区域内地质灾害较发育且危险性逐年增加。经调查分析,新安县有滑坡、崩塌、不稳定斜坡、泥石流和地面塌陷等地质灾害点共128处。通过综合分析新安县地质灾害发育特征、地形地质特征、植被特征、地质灾害诱发因素等,选择坡度、坡高、坡形、岩土体结构、地质灾害点密度、植被指数、降水、工程活动等8个因素建立地质灾害易发性评价指标体系;通过计算地质灾害易发性综合指数将新安县分为地质灾害高易发区、中易发区、低易发区和非易发区共4个等级,分析了各分区特征并针对分区情况提出防治建议,可为该地区地质灾害精细化评价和防灾减灾提供科学依据。 相似文献
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四川省会理县“8·30”地震地质灾害分布特征及防治对策 总被引：2，自引：1，他引：1
四川省会理县的地貌条件、地质条件和水文气象条件为地质灾害发育提供了良好基础,县域内地质灾害频繁.2008年8月30日("8·30")地震不仅加剧了原有的地质灾害,而且还引发了多处新的地质灾害点.通过发放地质灾害普查表、典型区域的遥感调查和重点区域的专家详查等调查方法,获得地震诱发的新增地质灾害隐患点55处,其中崩塌8处、滑坡25处、泥石流2处和不稳定斜坡20处.新增灾害点主要集中在县域南部高山峡谷区,特别是沿金沙江一带.根据震后地质灾害的调查结果,以2 km×2 km为单元格对县域内地质灾害易发程度进行分区,主要分为三级地质灾害易发区:高易发区、中易发区、低易发区,分别占全县总面积的42.4%,37.1%,20.5%.最后,提出了建立群测群防网络及监测预警系统实施全面防灾、突发性地质灾害实施紧急防治、重要地质灾害隐患点实施综合防治、加强地质环境管理和实施预防减灾等防治对策. 相似文献
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开展滑坡易发性分析是制定合理的地质灾害防治规划的基础，对防灾减灾工作具有重要意义。以怒江州为研究区，斜坡单元为评价单元，选取高程、坡度、坡向、NDVI、距河流距离、降雨量、岩性、距断层距离和距道路距离9个因素为评价因子，采用信息量(I)模型、确定性系数(CF)模型以及I-LR、CF-LR耦合模型进行滑坡易发性评价，并对4种模型进行精度验证。结果表明：(1)CF-LR模型中滑坡点落入高、极高易发区占比最大，为88.77%,且滑坡点密度(0.309 2)最大，高于I模型(0.285 4)与CF模型(0.277 6)单一模型；(2)极高、高易发区主要发育于怒江、独龙江、澜沧江和通甸河4条河流一带；中易发区主要分布于研究区东部；低和极低易发区主要分布在研究区的北部、中部以及西部边缘地区；(3)根据基于Sridevi Jadi经验概率法和ROC曲线的结果均表明，CF-LR模型预测精度高于其他3个模型。 相似文献
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准确的泥石流易发性评价结果对山区泥石流灾害防治具有重要意义。该研究将合成少数类过采样技术（Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE）和多粒度级联森林（multi-Grained Cascade Forest,gcForest）运用于泥石流易发性评价,以提高泥石流易发性评价精度。以泥石流多发地东川区为例,在解译泥石流点的基础上,以流域单元为评价单元,基于地质、地形和降水等多源数据,初步选取了15个泥石流孕灾因子,并对初选因子进行贡献率分析和多重共线性检验,筛选出共13个因子构建孕灾因子体系;然后采用SMOTE技术对泥石流与非泥石流样本比例不平衡问题进行处理,构建训练数据集;最后构建gcForest模型对研究区泥石流易发性进行定量分析,计算出各个流域单元的泥石流易发性指数,使用自然断点法将其划分为极低易发区、低易发区、中易发区、高易发区和极高易发区5个等级,并与BP神经网络（Back Propagation neural network,BPNN）和随机森林（Random Forest,RF）模型的预测性能进行对比。结果表明,泥石流极低和低易发区主要集中于研究区东部和西部,极高和高易发区主要集中分布于研究区小江河谷两岸和金沙江南岸,该地区地质环境脆弱,危险性较高;结合流域单元建立的山区泥石流易发性评价模型具有很好的准确性和稳定性,其中多粒度级联森林（gcForest）的受试者工作特征曲线（Receiver-Operating Characteristic,ROC）下面积AUC（Area Under Curve）值和准确度（Accuracy,ACC）分别达到91.76%和81.25%,均高于BP神经网络和RF模型的AUC值和ACC值,表明该模型是一种高性能的泥石流易发性评价方法。利用该方法能更精准地对泥石流进行易发性评价,可为山区泥石流防灾减灾提供科学依据。 相似文献
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将陕西省府谷县府谷镇作为研究区,通过野外实地调查,圈定了47个滑坡点,制作了研究区滑坡编录图。以GIS软件和统计分析模型为基础,开展研究区滑坡易发性分区研究。首先通过GIS软件将滑坡点随机分成训练样本（70%）和测试样本（30%）两组。然后选择坡度、坡向、高程、距断层的距离、距道路的距离、距河流的距离、岩性、土地利用、NDVI、降雨量作为影响因子,提取因子图层。分别应用熵权模型（IOE）和支持向量机模型（SVM）计算滑坡易发性指数,利用自然间断点法将研究区划分为低易发区、中易发区、高易发区和极高易发区。最后利用ROC敏感度曲线下的面积（AUC）分别检验两种模型所得到的分区结果,结果表明,成功率曲线和预测度曲线的AUC值均在0.70～0.90,表明两种模型所得到的分区结果具有较高的精度,都可以为研究区的滑坡防治提供参考。在训练样本和测试样本中SVM模型的AUC值均最高,说明SVM模型比IOE模型适合在研究区开展滑坡预测研究。 相似文献
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Ali Yalcin 《CATENA》2008
The Ardesen area is prone to landslides because of the climate conditions, geologic, and geomorphologic characteristics of the region. As in previous years, in 2001 due to heavy rainfall there were many landslides resulting in damage and human casualties. There is still a great danger of further landslides in the region. Therefore, it is vitally important to prepare a landslide susceptibility map of the region. In this study, the analytical hierarchy process (AHP), the statistical index (Wi), and weighting factor (Wf) methods were used to produce and later compare three susceptibility maps. For this purpose, thematic layers including landslide inventory, lithology-weathering, slope, aspect, land cover, distance to stream, drainage density, and distance to road were used. In this study area, 98% of landslides occurred in highly or completely weathered units. Lithology-weathering, land cover, and slope data layers were found to be important factors in the study area. To confirm the practicality of the three susceptibility maps were compared with a landslide activity map containing 16 active landslide zones. The outcome was that the active landslide zones do not completely fit into the high and very high susceptibility classes. But 81.3% of these landslide zones fall into the high and very high susceptibility zones of the AHP method while this is 62.5% in the case of Wi method, and 68.8% with the Wf method. In spite of the results obtained in this study, the development of a susceptibility map is usually determined by the needs and available resources. The results showed that the AHP method gave a more realistic picture of the actual distribution of landslide susceptibility, than the Wi and Wf methods. 相似文献
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以研究区周边19个气象站点的降雨数据为基础,通过空间插值拟合得到研究区2010年8月13—14日区域的降雨分布图,同时,将研究区划分为138条小流域;通过分析和统计这次降雨过程触发的23处地质灾害点所在小流域的降雨量,研究震后地质灾害群发的降雨阈值。研究表明:81.7 mm为研究区震后地质灾害群发的降雨阈值,其值比震前降雨阈值降低了59.15%,而实际降低的幅度可能比这个更大。相应于采用单一气象站点的降雨量,采用区域降雨量分布图进行地质灾害降雨阈值研究相对更为客观,对于丰富和完善降雨阈值研究方法也具有借鉴意义。 相似文献
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This study compares different soil mapping approaches in three different petrographic areas in order to test their suitability for regional mapping in northern Thailand. Sampling was based on transects or grid-based randomization. Maps were created based on expert knowledge (eye fitting) or using Classification Tree (CART algorithm) or the Maximum Likelihood approach. In addition, local knowledge-based-soil maps were created. Validation was performed using soil reference maps and independent sampling points. The mapping approaches based on transects and grid-based randomization showed a very high correspondence with the respective reference soil map and a very high degree of matching with independent sampling points. Both methods are best suited for sub-watershed scale. Mapping larger areas is difficult due to the inaccessibility of the mountainous regions. The soil maps based on Maximum Likelihood showed a high correlation with the respective reference soil maps and the individual sampling points. Maximum Likelihood maps and Classification Tree maps showed similar levels of accuracy. The Maximum Likelihood approach is applicable to upscaling procedures; therefore, a calibration area is required which represents the target area. Local knowledge-based-soil mapping is very cheap and fast, but is restricted to village areas where classification often varies even within a village. Despite this, local knowledge is very useful for soil reconnaissance surveys, as well as to acquire an overview of the major distribution of soils and their properties. Upscaling of local knowledge due to its inherent inconsistency is not realistic. 相似文献
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汶川地震前后崩塌和滑坡分布特征与敏感性对比分析 总被引：1，自引：0，他引：1
以汶川地震活动断裂龙门山断裂带穿过的12个县(市)为研究区,分析了研究区汶川地震前后崩塌和滑坡空间分布特征,并使用统计学方法Logistic回归模型分别对震前震后的崩塌和滑坡敏感性进行评价,结合崩塌和滑坡敏感性变化矩阵,分析了汶川地震后崩塌和滑坡敏感性的空间变化特征。震前崩塌和滑坡高敏感区主要沿河谷分布,而震后崩塌和滑坡高敏感区主要沿龙门山断裂带分布。震前的极高敏感区震后仍表现为极高敏感区,而靠近断裂带的区域,震前的低敏感区转换为高敏感和极高敏感区。 相似文献
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基于遥感、GIS技术和景观生态学方法,以黄土高原沟壑区陕西省长武县为研究对象,在2005年TM影像的基础上,分析土地利用与景观格局的总体特征。结果表明：景观构成上,长武县以园地、林地为景观基质,其他景观类型作为斑块镶嵌其中;在景观总体水平上,研究区景观多样性较低,分布均匀性较强,而异质性较弱,整体景观破碎化程度和分离程度均较低;景观类型水平上,从斑块平均面积和斑块密度反应出研究区农地、园地斑块的破碎化程度最大,而林地的破碎化程度最低;景观指数的相关性分析表明,园地面积与林地面积之间存在极显著负相关,优势度指数与聚集度指数间存在极显著正相关。各个乡镇景观指数的分析结果是,高优势度、高聚集度和低分维数的区域为彭公乡,土地利用以大面积的园地、林地为主导。 相似文献
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论文以高产潮土区2007年104个土壤采样点耕层速效钾含量为基础,基于地统计学原理,结合GIS空间分析技术,探讨了土壤速效钾含量的空间变异特征,建立了土壤速效钾含量的空间变异模型,形成了土壤速效钾含量的空间分布图,阐明了影响高产农田土壤速效钾含量分布不均衡的原因。研究结果表明,高产潮土区土壤速效钾含量平均为287．476gkg^-1,最高为483．433gkg^-1,最低为119．435gkg^-1,球状模型是土壤速效钾连续性空间分布的最佳模型,其块金值,基台值为0．399,说明土壤速效钾在变程为57．691米的范围内具有中等强度的空间变异性,含量高低的区域分布比较明显,在地块东南部和中部为其含量较高的区域,含量较低的两个突出区域呈典型的圈层分布,由内向外含量递增,具有较强的渐变性分布规律。总的来看,土壤速效钾约有60．1％的空间变异来自于土壤母质、地形地貌、气候等非人为的结构性因素,39．9％的变异来自于随机性因素如施肥、灌溉、管理水平等因素的影响。 相似文献