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为了进行温室植物病害的智能化防治，运用计算机图像处理技术对生产中常见的两种黄瓜病作了研究，比较了几种常见的色度学系统，以色调H作为颜色特征参数的研究域。以色调直方图统计特征参数的计算，和百分率直方图区间值特征作为区分病变叶片与正常叶片的重要依据。结果发现色调H偏度可以较为明显的区分不同病变情况，在进一步研究不同色调区域病变叶片和正常叶片的色调分布情况时，发现在色调(48～50)和(45～47)区间，区分正常叶片与病变叶片的效果最好。该研究为后期的模式识别提供了重要的特征参数。 相似文献
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热红外成像用于番茄花叶病早期检测的研究 总被引：4，自引：4，他引：0
由于蒸腾作用与植物叶片温度成负相关;利用热红外成像技术研究感染番茄花叶病的番茄叶片表面温度的变化与叶片病变程度的关系,可为实现番茄花叶病早期检测提供依据。以感染番茄花叶病的番茄叶片为材料,在温室条件下,利用热红外成像仪连续检测受病害侵染的番茄叶片表面的温度变化,发现在叶片的病变部位高于正常叶片0.5～1.2℃,且在肉眼无法观测到病变时,从热红外图像已经能发现感染叶片与正常叶片间明显的温度差异。因此,在温室条件下,感染番茄花叶病的叶片表面温差可以显著反应番茄叶片染病程度,叶面温差可以作为鉴别叶片是否感染番茄花叶病的一个指标,将热红外成像技术运用于番茄花叶病早期检测是可行的。 相似文献
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基于叶片病斑特征的茄子褐纹病识别方法 总被引：5，自引：4，他引：1
目前对蔬菜病害的识别方法都有一定的局限性,难以满足现代农业要求。该文以计算机视觉技术为手段,结合图像处理与模式识别技术,重点分析了茄子病害叶片上褐纹病病斑的颜色、形状、纹理特征参数,提出了一种基于叶片病斑特征的茄子褐纹病识别方法。根据在HSI(hue-saturation-intensity)颜色空间中叶片上病斑色调不同的特点,利用H分量图像提取病斑,获取病斑图片,然后提取每个病斑区域的12个颜色参数、11个形状参数和8个纹理参数等共31个特征参数。再通过方差和主成分分析法选择20个分类能力强的特征参数组成分类特征向量,并随机选取35个非褐纹病病斑的特征向量与35个褐纹病病斑的特征向量组成的训练集,构建Fisher判别函数对测试集进行分类,试验结果表明,对茄子褐纹病的识别准确率达到90%,说明该识别方法可以对茄子叶部病害进行快速、准确识别,为田间开放环境下实现茄子病害实时检测提供了技术支撑。 相似文献
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灰霾的监测与治理是迫切需要解决的问题,分析植被叶片滞尘前后的光谱变化特征是灰霾监测的一种有效方式。植物叶片具有吸附空气颗粒物的能力。该文通过获取10种常见树木叶片10月和11月连续26 d的高光谱图像,对比分析每种叶片滞尘前后的光谱特征变化情况,得出滞尘前后叶片光谱变化的基本趋势:1)10种叶片变化趋势基本一致,10种叶片滞尘前后光谱变化明显的区间均表现在500~550 nm、550~700 nm、730~760 nm波段内;2)滞尘前后的叶片红边位置并没有发生改变,滞尘没有对叶片内部生理结构构成影响;3)金露梅和二球悬铃木在765 nm波段处的光谱响应与其它树种存在很大差异;白杜、金银忍冬、紫薇和玉兰在550~570 nm波段区间对于滞尘的敏感度较弱。研究为大气降尘的监测以及灰霾的治理提供应用参考。为进一步通过高光谱探测灰霾典型成分提供理论支撑。 相似文献
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基于HIS颜色模型的珍珠颜色分选方法 总被引：7，自引：4，他引：3
为研究和实现珍珠的自动分选,提出了一种对珍珠的色调及饱和度进行分选的方法.将珍珠图像由RGB颜色模型转换到HIS模型中进行处理,根据,(亮度)分量直方图,通过全局分割提取珍珠光亮区,掩模后得到光亮区H(色调信息)、S(饱和度信息)均值.其中针对色调分选要求,运用了基于RPROP算法的人工神经网络学习方法;针对各色系内色彩的深浅差异,运用了K-均值聚类方法对S均值进行分类.从而实现了先按照珍珠表面色彩进行分类,再将同一色系内的珍珠按照饱和度进行再度分选,最终达到颜色分选要求. 相似文献
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基于叶绿素荧光光谱的生菜硝酸盐含量检测 总被引：3，自引：3，他引：0
为了寻求生菜叶片硝酸盐含量的快速无损检测方法,该文利用叶绿素荧光光谱分析技术对生菜(Lactuca sativa L.)叶片硝酸盐含量进行检测研究。对比及分析500~550、650~715和715~800 nm 3个波段的叶绿素荧光光谱特征参数与生菜叶片硝酸盐含量的关系,得出650~715 nm波段的叶绿素荧光光谱特征参数与生菜叶片硝酸盐含量之间线性关系显著,决定系数R2为0.816,标准误差为0.147,以此建立的回归模型能够很好地反映生菜叶片硝酸盐含量与叶绿素荧光光谱特征参数的关系;将同批进行试验的30个样本作为回归方程的校验集,进行模型验证,预测值与实测值之间决定系数R2为0.752,表明回归模型对生菜叶片硝酸盐含量有良好的预测效果。研究结果为生菜叶片硝酸盐含量的快速无损检测提供参考。 相似文献
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不同类型灌水器在硬水滴灌条件下的堵塞特征 总被引：4，自引：4，他引：0
为确定硬水滴灌条件下影响灌水器堵塞的主要特征参数,研究6种灌水器在硬水滴灌条件下的平均相对流量和堵塞率的变化规律,通过有序回归方法分析影响灌水器堵塞的特征参数,灌水结束后解剖并观察灌水器内的堵塞情况。结果表明:硬水滴灌条件下6种灌水器的平均相对流量均发生了不同程度的下降,其中灌水器E1和E6因具有较大的过流截面尺寸而表现出了较好的抗堵塞性能;SPSS回归分析显示,显著影响灌水器的抗堵塞性能(P0.01)的特征参数为灌水器内过流截面宽W和深H中的最小者min(W,H),且灌水器发生堵塞所需要的时间与min(W,H)成正相关关系;解剖灌水器发现,堵塞主要发生在灌水器内具有min(W,H)的截面处。建议硬水滴灌时选择内部过流截面尺寸较大的灌水器,且灌水器内部应避免易引发固体颗粒沉积附着的截面形状和过流结构。 相似文献
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以柳州市5种常见绿化树种（小叶榕,海桐,紫荆花,夹竹桃,大叶榕）为研究对象,通过测定叶片含硫量从而确定不同树种对大气中SO2的吸收和净化能力。通过比较同一地理区域不同树种的植物叶片含硫量,发现所研究的5种树种对SO2的净化能力不同,小叶榕＞夹竹桃＞海桐＞紫荆花＞大叶榕;同时发现由于大气中SO2浓度不同,不同地理区域同一树种的叶片含硫量不同。 相似文献
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缺素叶片彩色图像颜色特征提取的研究 总被引：37，自引：3，他引：37
在提取无土栽培番茄营养元素亏缺叶片彩色图像的颜色特征时，为了使颜色特征有效性不受叶片大小、形状和叶片背景噪声影响，对由几种常用颜色系统表示的叶片图像进行了统计算法、相关系数算法提取叶片颜色特征的研究，以上的方法未能获得很有效的颜色特征。最后，提出了百分率直方图法提取缺素叶片图像颜色特征，进行了除去图像中白色背景影响的研究，用百分率直方图取代一般直方图以解决叶片大小对颜色特征提取影响的研究，以及如何确定提取颜色值区域的研究，此方法提取的颜色特征能理想地识别缺素番茄叶片，准确率在70%以上。 相似文献
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《Communications in Soil Science and Plant Analysis》2012,43(19-20):2877-2885
Abstract Chlorophyll content of butterhead lettuce leaves was estimated by correlations between the Minolta SPAD‐502 and Minolta chroma meter CR 300. The SPAD‐502 readings and extractable chlorophyll (Chl a, Chl b, and total Chlorophyll) contents were related. High linear correlations were obtained for chlorophyll a (R2=0.90), chlorophyll b (R2=0.85), and total chlorophyll (R2=0.92). After that, during the growth cycle of butterhead lettuce grown in soilless culture, leaves were selected and SPAD‐502 and chroma meter readings were made. Finally, correlations between SPAD‐502 readings and leaf color (L*, a*, b*, C*, and hue angle) determined by the chroma meter were calculated. Hue angle (H°; R2=0.75) and lightness index (L*; R2=0.68) were the parameters that better relate with SPAD‐502 readings, so these parameters can also be used for rapid and nondestructive estimates of leaf chlorophyll in situ. 相似文献
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基于病斑形状和神经网络的黄瓜病害识别 总被引：11，自引：9，他引：2
为了研究基于图像处理的黄瓜病害识别方法,试验中采集了黄瓜细菌性角斑病和黄瓜霜霉病叶片进行图像研究。在黄瓜病斑的图像分割方面,尝试了边缘检测法和最大类间方差法进行图像处理。边缘检测法提取出来的病态部位轮廓不是很完整,而利用最大类间方差法的图像分割效果较好。试验中提取了10个形状特征,选取黄瓜细菌性角斑病和黄瓜霜霉病叶片的各50个样本,其中每个病害的前30个样本,共计60个样本作为训练样本输入神经网络,对2种黄瓜病害叶片的后20个样本,共计40个样本进行测试,正确识别率达到了100%,说明通过病斑形状和神经网络进行黄瓜细菌性角斑病和黄瓜霜霉病的识别是可行的。 相似文献
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山东棕壤茶园幼龄茶树叶片黄化病因诊断与防治研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在山东pH偏高（＞6.5）的棕壤幼龄茶园中,茶树容易发生失绿黄化病症,严重影响了新建茶园的成园速度。为了探明该病害的发生原因,分析了茶园土壤pH、有机质、养分状况和不同病害程度叶片中与叶色有关的6种无机元素含量,并对患病植株进行了叶面喷施N、Mg、Fe、Mn、Cu和Zn肥的防治效果研究。结果表明,土壤中有效N含量低是导致茶树下部成叶黄化的原因,喷施尿素能使下部成叶快速转绿,但并不能使上部新梢转绿。新梢黄化叶中Mn、Cu元素含量显著低于茶树叶片正常范围的低限值,是导致其叶片黄化的原因;叶面喷施含Mn、Cu元素的肥料能有效防治幼龄茶树新梢的黄化。导致茶树Mn、Cu缺乏的机理还有待进一步研究。 相似文献
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“紫色砂、页岩岩性特征”颜色修订建议——基于四川紫色土母岩颜色特征 总被引：1，自引：1，他引：1
四川是我国紫色砂、页岩分布最具代表性的地区。利用《中国标准土壤色卡》(以下简称中国色卡)、日本《新版标准土色贴》(以下简称日本色卡)和分光测色计采集了四川45个典型紫色土母岩样品的颜色信息,并与《中国土壤系统分类检索(第三版)》中"紫色砂、页岩岩性特征"的紫色(RP)定义进行了比对,在此基础上提出了相关的修订建议。结果表明,用中国色卡和日本色卡对母岩岩块测色时,符合RP色调的样品分别占20.0%和33.3%;而对母岩粉末测色时,仅中国色卡有2.2%的样品符合RP色调;用分光测色计对母岩岩块及粉末的测色结果则均无RP色调,绝大部分为YR色调。因此,结合他人对紫色及红色的定义等,建议将"紫色砂、页岩岩性特征"的颜色修订为:色调为2.5RP～10RP;或色调为2.5R～5YR,干态明度为3～6,干态彩度为2～4。按修改后的标准,有62.2%～75.6%的样品符合紫色定义,这一结果更符合对紫色土颜色的传统认识。此外,建议进一步完善土壤色卡系统,或使用可客观、准确、自动读取Munsell颜色信息的便携式测色仪来测量土壤颜色;野外调查时对"紫色土"要注意观测土壤中紫色砂、页岩碎屑"紫色"区域的颜色,以防忽略有"紫色砂、页岩岩性特征"的土壤。 相似文献
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Litchi (Litchi chinensis Sonn.) ‘Mauritius’ is a popular export cultivar due to its attractive red color and excellent fruit quality. Three orchards were selected based on planting distance and routine pruning practices followed by each growing season. Orchards A and B are essentially similar regarding these production practices, whereas orchard C had overlapping canopies due to lack of routine pruning practices after each growing season and short planting distance. Canonical variate analysis was used as a statistical tool to compare fruit quality attributes from different orchards (A, B, and C) in terms of physical, chemical and sensory parameters and correlating to leaf nutrient status. The correlations and plot of loadings of the variates indicated that skin color (visual), color values (chroma and hue angle, h°), fruit weight, firmness, and consumer acceptability were the main factors that discriminated orchard C from the other two orchards. The soluble solids concentrations, titratable acidity and fruit taste were the quality attributes discriminating orchard A from orchard B. The relationship between the leaf nutrients and fruit quality attributes showed positive relationships between leaf potassium (K) and anthocyanin content and titratable acidity (TA); leaf phosphorus (P) and pericarp h°, leaf nitrogen (N) and fruit weight; leaf calcium (Ca) and fruit firmness. 相似文献
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为了在田间开放环境中有效分割叶片损伤区域,该文结合Canny算子良好的边缘提取能力和叶片局部颜色变化相对较小的特征,提出基于块标记的叶片损伤区域分割方法,用于评价叶片损伤程度。使用Android系统手机在晴天大田开放环境中采集木耳菜、西红柿、黄瓜、茄子、桃、彩椒和蛾眉豆7种常见农作物叶片图像,在阴天采集丝瓜、葫芦、甜瓜、茄子和黄瓜5种叶片图像,然后进行分割。该分割算法在晴天和阴天总体的平均正确分类率为97.5%,平均错误分类率为0.3%,并且有较好的目标一致性和边缘清晰度。应用系统对叶片损伤程度的评价结果与手工分割比较,在晴天和阴天采集图像上的平均误差分别为2.340%和1.475%,可较好地应用于晴天和阴天环境。该方法可探索应用于田间植物叶片损伤程度评价。 相似文献