共查询到20条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
通过对黄柏(Phellodendron chinense Schneid)人工纯林(林龄4~12年)16株伐倒样木的调查,得到:1.黄柏单株各器官组织的生物量与其胸径(D)的平方树高(H)的乘积(D2H)有密切的双对数直线相关,即:w-a(D=H)~b(r 值在0.9292~0.9954之间)2.测得11~12年生黄柏林分(密度975株/公顷)的平均生物量为24.22吨/公顷,各部分器官的单株平均生物量和生长量以及树皮生物量在各器官中的分配数量。3.在同一林分中,不同生长势树体其地上部分生物量的垂直分布差异显著。4.不同年龄和不同胸径的单株与树皮生物量均有显著的直线相关。5.胸径、年龄与胸高皮厚有显著的二元回归相关.且胸径对树皮的影响远较年龄大。 相似文献
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2019,(8)
以乌兰布和沙漠绿洲防护林体系新疆杨、毛白杨、银中杨为研究对象,通过测定叶片饱和鲜质量、干质量及叶面积,分析了3种杨树的比叶面积、叶干物质含量的差异,探讨了3种杨树的适应性。结果表明:叶面积、叶宽、叶周长、叶形指数为毛白杨银中杨新疆杨,叶长、叶长宽比为银中杨毛白杨新疆杨。3种杨树之间的比叶面积(SLA)与叶干物质含量(LDMC)均存在显著差异(P 0.05)。银中杨、毛白杨、新疆杨比叶面积分别为(21.232±2.105)、(19.080±1.826)和(13.347±0.824) m2·kg-1,叶干物质含量分别为(249.007±14.743)、(273.814±23.336)和(299.431±6.011) mg·g~(-1)。比叶面积与叶干物质含量存在显著负相关关系(P 0.05),两者呈幂函数关系(y=ax-b)。干质量与叶面积存在显著正相关关系(P 0.05),两者呈幂函数关系(y=axb)。干质量与比叶面积存在显著负相关关系(P 0.05),两者呈线性函数关系(y=-ax+b)。新疆杨适应性优于毛白杨、银中杨,建议今后该区防护林体系的更新可优先选择新疆杨。 相似文献
11.
大青山油松人工林树干液流动态及其蒸腾耗水规律研究 总被引:2,自引:0,他引:2
应用TDP(Thermal Dissipation Probe)技术对大青山古路板林场的30a生油松人工林树干液流以及不同林分密度下的树木蒸腾耗水规律进行了研究。结果表明:1)在生长季内,树干径向断面形成层以下不同部位输水能力差异较大,最大流速位于形成层下3cm。2)油松树干液流的日进程呈现明显的昼夜变化规律。在11:00左右达到峰值,其值可达0.286 6~0.306 0cm3/s。3)树干液流量(Y)与树木的胸径(X)之间的关系可用Y=0.0053EXP(0.4823X)的指数函数模型表达。4)在相同立地条件下,随着阴坡林分密度从2 147株/hm2增加到4 463株/hm2,单株蒸腾耗水量从0.543 4cm3/s降低到0.319 7cm3/s,而林分蒸腾耗水量变化幅度较小,平均蒸腾耗水量为0.3710±0.0489(5)mm/h。结果指出,大青山30a生油松人工林经营密度应控制在3 307株/hm2左右。 相似文献
12.
大青山人工油松单木生长模型的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
文章利用内蒙古大青山油松人工林的调查数据来研究内蒙古大青山油松人工林单木生长模型。结果表明:①不同立地条件下油松人工林的树高、胸径和材积及其相应的生长量和峰值时的连年生长量以下坡最大,上坡最小,中坡介于二者之间。②用Logistic模型y=k/(1+ea-rt)拟合不同立地条件下油松人工林的树高、胸径和材积的生长过程,不同立地条件下的参数值不同,模型的拟合精度较高,R2均在0.90以上。③用Logistic模型的三阶导数d3y/dt3=kr3 ea-rt(e2lna-2rt-4ea-rt+1)(1+ea-r)-4划分不同立地条件下油松人工林树高、胸径和材积的各个生长阶段,结果表明油松人工林以下坡前慢期最短,进入后慢期的时间最晚,速生期持续时间最长;上坡前慢期最长,进入后慢期的时间最早,速生期持续时间最短;中坡介于二者之间。总的来看,内蒙古大青山油松人工林生长速生期的时间树高为7~19龄、胸径为8~24龄、材积为14~30龄。 相似文献
13.
茶杆竹的叶面积指数测定 总被引:3,自引:0,他引:3
用剪纸称重法实测茶杆竹各径阶标准竹叶面积,竹子叶面积与直径成直线回归关系。回归方程为:y=38553.97 6194.93x,根据该方程计算可列出茶杆竹直径与叶面积关系表,从而可计算林分叶面积与叶面积指数。 相似文献
14.
根据标准地、解析木及生物量调查资料,建立了人工樟子松林叶、枝、干及全树生物量预估模型,并对模型参数进行了小样本t检验。结果表明,地上生物量与胸径密切相关,樟子松生物量随着树龄的增长而增加,y=aDb Hc为该地区人工樟子松林叶量、枝量、干量和全树生物量的最优模型。 相似文献
15.
16.
17.
18.
19.
【目的】揭示油松树干横截面面积年增长量(RAI)的垂直分布特征和主要控制机制,验证Cortini等(2013)建模方法和模型形式在油松上的应用效果,确定基于RAI模拟预测材积年增长量和单木叶生物量的理想模型和树干位置。【方法】在9个不同年龄和竞争状态的油松林内选取27株10~98年生样木,于不同树干位置截取312个圆盘测算并分析各样木的RAI垂直分布模式,比较其与各理论模式的异同,揭示相关机制;基于Cortini等(2013)建模方法和模型形式构建油松RAI垂直分布模型,根据拟合优度等验证并评价其应用效果;在不同RAI垂直分布模式和整体水平,比较分析不同树干位置RAI与全树干水平的差异及与材积年增长量和单木叶生物量的关系,确定理想模型和树干位置。【结果】油松RAI垂直分布包括2种模式,差异主要源自树干中间区,有效树冠区和膨大区RAI分布分别与水分传输和机械支持的理论模式相近,而中间区RAI分布与各理论模式的异同因样木而异;RAI垂直分布模型可解释其垂直变异的82.76%;不同模式和整体水平,有效树冠基部RAI与全树干水平的差异均小于其他位置,胸高处RAI与单木叶生物量的关系均优于其他位置,而与材积增长量的异同因模式而异,或优于其他位置或略差于理想位置。【结论】水分传输和机械支持需求分别决定有效树冠区和膨大区的RAI垂直分布,二者的相对重要性及生物环境等因子共同决定树干中间区的分布;Cortini等(2013)建模方法和模型形式在油松上的应用效果良好;有效树冠基部对全树干水平的代表性较高,在胸高处测算RAI并据此预测材积年增长量是有效但存有缺陷的方法,对单木叶生物量的模拟预测效果良好。 相似文献