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混合离散变量的多目标优化设计灰色综合关联度算法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法.该方法应用相似系数与灰色关联度相结合形成的灰色综合关联度直接求解.引入了混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进,并开发了混合离散变量优化的灰色复合遗传算法程序.工程设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,计算简单,全局收敛能力强. 相似文献
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孙永 《云南农业大学学报(自然科学版)》2008,23(1):99-102
遗传算法具有比传统优化方法更易于解决优化问题的能力,传统遗传算法与其他算法相结合的研究而形成的诸多改进遗传算法,在不同领域获得了广泛的应用并有了长足的发展。在论述了遗传算法应用于机械优化设计的优势以及改进遗传算法的研究趋势后,以改进的遗传算法应用于机械优化设计的典型范例,就近几年来在机械优化设计中的应用发展,计算精度改进及前景作了必要的讨论。 相似文献
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孙丙勇 《山东省农业管理干部学院学报》2007,23(4):168-170
本文以结构参数为变量,考虑一定的机械约束及轴承温升,以电磁力最大和电感最小为目标,在遗传算法(Genetic Algorithm,GA)基本原理的基础上,使用遗传算法的优良特性,结合径向轴承的特点,采用动态规划结合多目标函数优化,构造出基于GA的电磁轴承多目标优化设计数学模型,求解电磁轴承多目标优化设计问题。 相似文献
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为了减少不确定分析的计算量,提出了一种基于代理模型的不确定性气动设计优化方法,其中代理模型主要用于简化不确定分析计算过程.运用拉丁方试验设计和Krig-ing建立了代理模型,用随机参数来表示尺寸误差和飞行条件的变化.基于代理模型,以蒙特卡洛模拟法作为不确定分析方法,求解气动性能的均值和方差.在此基础上定义了气动稳健优化问题的表达式,用遗传算法进行求解,并以某翼型的优化问题对该方法进行验证.结果表明,通过该方法得到的最优解对不确定性的敏感度大大减小,同时在不确定的情况下仍然能满足设计约束条件. 相似文献
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将小生境遗传算法应用于计算机辅助排样领域,提出了一种改进的解码算法--高度调整法,将高度调整法和小生境遗传算法相结合,用于求解矩形件排样问题.该方法首先将矩形件的排样问题转化为便于优化求解的排列问题,然后应用小生境遗传算法的全局优化概率搜索能力进行优化求解,优化计算过程中应用高度调整法将排样序列转化为排样图.用该算法对文献中的两个算例进行了求解,结果表明该算法是行之有效的. 相似文献
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运用模糊自适应遗传算法对农村电站无功补偿优化数学模型进行了优化计算,通过实例的计算机仿真,搜索到了电站无功补偿费用最低的优化补偿点,结果符合实际应用情况,表明自适应遗传算法应用于农业工程优化设计计算切实可行。 相似文献
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针对锥齿轮传动优化设计过程复杂和效率低下的问题,提出一种基于遗传算法和.NET平台的锥齿轮传动优化设计方案.首先探讨基于遗传算法和.NET平台的优化设计系统关键技术,即研究B/S模式下的优化系统框架结构,建立基于模糊可靠度遗传算法的锥齿轮传动优化设计数学模型,搭建连接客户端与MATLAB中m文件的项目文件;然后结合实例完成锥齿轮传动优化设计;最后对优化系统的设计结果进行分析,验证了系统可以高效完成锥齿轮传动的优化设计. 相似文献
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针对传统优化算法全局性较弱,容易陷入局部解,以及遗传算法的局部速率较慢和局部搜索能力不足等问题,采用将遗传算法和复合形算法相结合的遗传复合形算法.在此基础上对拖拉机弹性悬架结构进行了优化设计研究,并且与传统优化方法进行了比较.结果表明,对同样初始条件的拖拉机弹性悬架进行结构设计时,采用遗传复合形算法比采用传统算法可以使得拖拉机弹性悬架钢板弹簧的体积减小2.6％,因此遗传复合形算法在求解弹性悬架多变量、多约束优化问题的时候是有效的和正确的. 相似文献
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将遗传算法应用于框架结构优化设计 ,为提高收敛速度 ,采用最优保存模型的选择方法 ,利用 GA算法的全局寻优特性 ,拓宽了解的搜索范围 ,保证了解的可靠性。最后编制了应用遗传算法优化框架结构的程序GAKJ0 1.C,进行了算例计算 ,并同系统模糊优化法进行了对比和分析 相似文献
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分析了HWL搅拌机目前存在的主要问题.在满足搅拌机工作要求的情况下,通过选取合理的设计变量和确定约束函数,建立了以蜗杆传动中心距为研究对象的优化设计数学模型,并用MATLAB算法进行了求解.计算结果表明:新的设计方案使蜗杆传动的中心距下降了20%,能缩短蜗杆传动零部件的采购周期,从而节省大量原材料和生产成本. 相似文献
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王新坤 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2009,37(9):209-213
【目的】根据微灌干管管网的布置及运行特性,提出一种方便、简捷,适用于大规模机压微灌管网优化设计的算法模型与方法。【方法】以年费用为目标函数,以标准管径和水泵扬程为决策变量,建立优化模型,采用模拟退火方法处理约束条件,设计一种混合编码方式,应用遗传算法进行优化计算。【结果】建立的模型和算法在求解机压微灌管网优化问题上,具有良好的优化性能和较高的求解效率。【结论】提出的模型和算法优化变量少,简单易用,求解效率高,程序的通用性强,计算精度能够满足微灌管网设计的要求。 相似文献
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常规的排水沟设计往往是先确定排水沟断面,得到一个确定的沟深,然后再用公式反复迭代得到排水沟间距,使得两者间无法出现一个最优组合,一定程度上降低了排水沟设计的优选性.本研究根据影响排水沟建设、运行费用的各因素建立排水沟断面与沟深的综合优化模型,当总费用最小时,得到排水沟间距和断面组合的最优解.针对传统优化方法求解这种多维、非线性复杂问题的低效性,引入蚁群算法进行求解.实例表明,蚁群算法能够有效解决田间排水沟的优化设计问题,并且能严格满足系统约束条件,操作简单,计算效率高. 相似文献
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供热管网优化设计一直是多年来城市地下管网工程中的研究热点。通过分析供热管网的优化模型,建立关于供热管网的目标函数即供热管网投资费用,根据供热管网的目标函数及约束条件建立适应度函数。利用粒子群优化算法对该非线性模型进行求解,借鉴遗传算法中变异操作的思想,设计基于遗传算法的混合粒子群算法,寻求在水力约束条件下目标函数的最小值。实例结果表明,将粒子群优化算法应用于供热管网优化设计可以取得较好的优化结果,并且充分的体现出粒子群算法的寻优能力。 相似文献
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探讨了含有灰参数的机械非线性优化理论与求解方法，通过引入灰数的概念，建立了机械优化设计中广义不确定性的灰凸集、灰凸规划的初步理论，提出了拓广的Kuhn-Tucker定理，得到了机械工程中一类含有灰色线性约束的灰色非线性优化模型的直接求解法，即将原非线性优化分解为等价的2个确定性边界模型直接求解。这不仅为机械优化设计提供了有效的手段，而且建立了确定性优化和非确定性优化的联系。最后通过含有灰系数线性约束与非线性目标函数的优化问题，说明机械灰色优化设计的直接求解方法研究的意义和实用性。 相似文献
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为提高汽车零件排样的板材利用率,对汽车零件的排样技术进行研究.汽车零件大多是不规则零件,因此其排样属于二维不规则排样问题范畴.在智能优化算法求解二维不规则排样领域,遗传算法容易产生早熟现象,并且局部寻优能力较差,而免疫算法具有很强的局部寻优能力.结合遗传算法与免疫算法的全局与局部寻优能力,提出一种改进的免疫遗传算法.该算法的遗传选择操作加入个体浓度计算,操作步骤和变异概率可以自适应调整,从而有效避免早熟现象.自适应计算免疫选择个体数以及免疫克隆个体数以提高算法的收敛性能.分别使用ESICUP网站提供的公开数据和实际汽车零件专用数据对提出的免疫遗传算法的性能进行测试,实验结果表明,和现有的几种算法相比,本研究提出的免疫遗传算法能获得更高的材料利用率. 相似文献