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机载激光雷达可准确获取林分高生长量，实现林分高生长量在更广阔空间尺度上的年生长监测。为实现杉木（Cunninghamia lanceolata）人工林年生长量监测，通过直升飞机搭载的机载激光雷达系统获取试验区林分点云数据，通过重采样得到10 m×10 m、20 m×20 m和30 m×30 m分辨率的冠层高度模型；分别设置100、200、300和400个随机点，并提取不同分辨率下的杉木林分冠层年高生长量，共获取12个处理；通过比较不同处理杉木林分年高生长量差异，选择最优的重采样分辨率；结合数字正射影像，提取杉木林分不同小班年高生长量。结果表明，400随机点数且分辨率为10 m×10 m处理下获取的数据较准确，出现异常的概率较小。2016—2017年，杉木林分年高生长量均值为0.80 m。总体上，杉木林分年高生长量增长阶段为12～15年，最大值约为2.61 m；下降阶段为15～20年，波动阶段为20～27年，最小值约为0.19m。通过机载激光雷达数据获取冠层高生长量，能有效监测杉木林分高生长情况，可为森林资源管理与监测提供参考。 相似文献
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《林业资源管理》2021,(4)
海南保存着我国仅有的几处热带雨林之一。系统获取热带雨林天空地数据,是热带雨林国家公园管理的前提,也是在全国建立陆地生态系统碳监测卫星主要森林类型产品生产方法的重要组成部分。2020年3月20日至2021年7月10日,借助全国林草资源调查机载平台获取并生产超过6 000km~2,20TB航空大光斑激光雷达、小光斑激光雷达、可见光和近红外影像、超光谱影像原始数据和产品,完成170个森林调查样地、183个控制点和17个检查面。这些数据与高分七号、GEDI数据一起,构成了覆盖海南热带雨林国家公园及周边区域的天空地数据。产品精度显示,大光斑激光雷达平面和高程精度分别优于1m和0.15m;小光斑激光雷达平面和高程精度分别优于0.5m和0.08m;数字地形模型(DEM)高程精度和冠层高度模型(CHM)高度精度分别达到0.15m和91.8%;0.2m数字正射影像(DOM)平面精度优于0.5m;超光谱影像的光谱分辨率0.24nm,空间分辨率1～2m。通过试验,以期为陆地生态系统碳监测卫星林业产品开发和海南热带雨林国家公园管理提供高质量天空地数据。 相似文献
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自20世纪50年代初以来,中国森林资源规划设计调查经历了目测调查(踏查)、航空目测调查、以小班为基础的抽样调查、以地形图为基础的小班调查和以高分辨率卫星遥感图像为基础的小班调查5个主要技术发展阶段。文中介绍各阶段森林资源调查的主要调查内容、技术方法和手段,其中小班调查内容和林分调查因子测量方法自20世纪80年代中期以来基本稳定,但小班区划和数据处理方法随着遥感和计算机技术的进步得到了较大发展;综述了2017年以来以机载激光雷达和高分遥感为核心技术的大区域森林资源调查技术进展,并展望了超高分辨率卫星遥感图像、无人机、地基激光雷达等新技术在森林资源调查中的应用前景。 相似文献
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《西部林业科学》2021,(4)
机载激光雷达可快速高效获取局部区域的森林叶面积指数,同时还可协同光学遥感数据进行大区域尺度的森林叶面积指数反演监测。为此,本文对比了3种不同区域尺度下森林叶面积指数测量方法的优势和局限性,突出了机载激光雷达在不同监测体系中的作用。结果表明:在条带尺度下的森林叶面积指数监测中,机载激光雷达可在一定程度上有效弥补人工调查的不足;其次,在大区域尺度的森林叶面积指数监测中机载激光雷达可起到承接作用,通过结合少量人工地面调查数据或者直接基于激光点云特征反演得到条带尺度下的森林叶面积指数,并以此为基础结合光学遥感数据可构建点-条带-面尺度上推的森林叶面积指数监测体系。 相似文献
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[目的 ]为将单木位置匹配至更精确的树干中心处,本研究发展了一种基于地基激光雷达提取胸径中心位置的空间校正方法。[方法 ]对高密度地基激光雷达点云数据,使用霍夫变换的方法提取单木胸径及圆心点,以外业调查的胸径数据作为精度控制基础,再用空间点校正方法将外业测量的样地单木相对空间位置匹配至提取的单木胸径中心点处,最后通过数字冠层高度模型特征分析实现单木位置的地理位置匹配。[结果 ]以黑龙江佳木斯孟家岗林场为研究区,对比分析3种不同株数密度的落叶松样地,提取胸径误差在1 cm之内,高、中、低株数密度样地单木位置在空间点校正时胸径误差2 cm误差范围内位置正确匹配率分别为91%、92.5%、98.6%。全部匹配的外业调查单木相对空间位置误差控制在1 m之内,且与机载激光雷达数字冠层模型影像地理位置匹配误差在0.5 m内。[结论 ]基于地基激光雷达提取胸径匹配单木空间位置的方法,极大地提高了单木空间位置测量精度。此方法的发展,不仅为局部样地单木分割等提供精确位置信息,也为大范围遥感数据提供可靠地面基础位置验证数据,是可靠的单木位置测量和多源数据匹配方法。 相似文献
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卫片在森林二类调查中应用的一些体会 总被引：1，自引：0，他引：1
《广西壮族自治区人民政府办公厅关于开展森林资源规划设计调查工作的通知》决定,从2008年开始在全区开展新一轮森林资源规划设计调查工作,2008年3月在宁明县开展了二类调查试点。试点工作应用了遥感高新技术,采用高空间分辨率遥感数据,应用先进的图像分割技术,实现了小班区划的自动化,解决了长期以来存在的地形图勾绘小班界线位移大、面积精度低的难题 相似文献
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[目的]探索不同树种在样地和单木尺度上无人机激光雷达点云数据的单木分割效果,选取哈尔滨城市林业示范基地阔叶林(水曲柳)和针叶林(樟子松)两块样地为研究对象,对样地内树木点云进行单木分割并评价其分割效果,为后续单木结构参数的提取提供数据支持,同时丰富森林资源信息的调查手段.[方法]通过无人机激光雷达获得样地树木点云数据,... 相似文献
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为准确识别森林单木,采用区域合并的MeanShift算法对机载点云进行单木分割。首先,以点云三维特征空间为特征向量,选择核带宽度及收敛阈值,采用MeanShift算法对点云进行初始过分割;其次,以过分割点簇为对象,选择分割尺度、平滑度和紧凑度参数,采用基于区域邻接图的最优层次合并方法对点簇进行合并。最后,剔除3.5m高度以下和异常点云,以点云中心点为单木位置,计算森林密度。实验结果表明,基于区域合并的MeanShift算法能够检测到89%以上的单木,单木识别精度达91.6%,避免了生成CHM的初始误差。 相似文献
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对基于GIS进行森林资源二类调查多人协作中维护图形数据一致性问题进行研究.在区划工作流程中,提出以边界锁定技术为核心的一系列辅助功能,从方法与技术上保障区划的一致性,提高了工作效率.应用基于拓扑关系的多边形数据模型,提出以小班边界与多边形编码为基础的图形分割方法,实现了小班区划过程数据的逐级分割以及区划结果的逐级合并汇总.在区划中,开发边界锁定技术保证了相邻区域区划结果公共边界的一致性;采用自动编码技术,提高了编码的工作效率.通过合理的组织过程,形成一个高效的小班区划流程,有效地解决了多人协作中小班边界的一致性.分析与实际应用表明:本文的方法在保证数据精度及其完整性的基础上,有效地提高了区划的工作效率,具有很好的应用价值. 相似文献
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通过蕉城区数字高程模型数据的表面分析、水文分析,结合蕉城区森林资源小班区划数据对分析结果进行空间统计,重新计算小班坡度、坡向、海拔。按照防护林的区划原则对蕉城区的防护林进行规划、优化调整。 相似文献
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为探讨以机载激光雷达为核心的多源遥感巨树检测方法，准确、快速和高效地提取区域范围内巨树位置及信息，以有较大面积天然林分布、地形较复杂且高差较大的广西金秀瑶族自治县为研究区，以2018年获取的机载激光雷达点云及2015年获取的高分辨率航摄正射影像为数据源，建立基于多源遥感的巨树检测方法。对分类后的机载激光雷达点云进行高程归一化处理，以20 m×20 m分辨率生成点云最大高栅格图；对点云最大高栅格图进行异常值检测，筛选出> 50 m的像元，并排除坡度> 60°区域的像元，生成巨树初检矢量；将巨树初检矢量叠加机载激光雷达点云数据及高分辨率航摄正射影像，进行人工判读，确定其是否为巨树。结果显示，在金秀县共检测出14棵巨树，与实地调研结果一致。以机载激光雷达为核心的多源遥感巨树检测方法，具有坚实的物理机理，利用机载激光雷达对地表进行精准三维刻画，辅以高分辨率光学影像，可十分便捷、准确地识别巨树及提取巨树基本信息，在森林生态系统的保护和管理中具有良好的应用前景。 相似文献
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基于无人机多源遥感的输电线下树冠分割方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
架空输电线路走廊内高杆树种的快速生长是引起的线路跳闸故障的重要因素,为提高线路安全,须快速提取输电线下树木的高度与覆盖宽带。基于激光雷达点云数据,通过不规则TIN格网方法精确构建树木形态特征;基于多光谱数据计算林区的NDVI构建树木的光谱特征,结合二者的优势,先通过CHM的极大值,判断出了树木的顶点;然后利用Voronio图进行空间分割,判断出树冠的范围;最后统计每个树冠多边形内CHM和NDVI情况,剔除非树木,得到有效的单木树木顶点及树冠多边形。 相似文献
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周宝祥 《内蒙古林业调查设计》2012,35(5):89-90,14
森林资源调查所使用的遥感影像分辨率不断提高,遥感影像分类技术随之发展成熟,这为森林资源信息的提取,提供了较好的数据资源及技术基础。根据SPOT5遥感的高分辨率特征以及多光谱特征,利用神经网络工具提取森林资源特征,然后进行森林资源的自动提取。将自动提取的结果,结合其他小班区划条件人工进行修改,最终使数据达到资源调查所需要的精度。 相似文献
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机载激光雷达和航空数码影像单木树高提取 总被引：6，自引：0，他引：6
用激光雷达(LiDAR)数据和航空数码影像相结合进行单木水平树高反演.对研究区的LiDAR点云数据进行滤波和分类,根据地形特点、地表植被状况以及其他地类的分布,采用Tin Filter滤波算法提取地面回波点和植被回波点.用面向对象的方法对高空间分辨率(25 cm)的航空数码影像进行单株木检测.通过多尺度、树冠模式的分割创建影像对象和类层次,用最邻近距离和成员函数法进行影像对象的分类,并基于分类结果进行再分割.对分割后的树冠多边形进行边缘优化,以准确识别单株木.将植被回波点和影像分割后得到的树冠多边形进行叠加,计算多边形内的LiDAR数据最大高程差值,与实测树高进行相关分析,建立单木树高估测回归方程,平均估测精度为74.89%. 相似文献
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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2017,(11)
森林作为陆地生态系统的主体和自然界功能最完善的资源库,不仅为人类的生存发展提供了物质保障,也在维护陆地乃至全球生态平衡上发挥着重要作用。LIDAR技术作为一种主动遥感手段,在对森林植被空间结构的探测和参数反演方面具有显著的优势。而在森林参数反演之前,对研究区进行合理的林分分割很有必要。利用祁连山大野口林区2008年的激光雷达点云数据,首次引进国外先进的LiDAR点云数据处理软件ArboLiDAR,经过前期的数据分类和相关预处理操作,将数据代入ArboLiDAR软件,通过多次设定相关分割参数,选择最优参数设置,以完成对研究区林分分割操作。并通过对该地区进行了林分平均树高的提取与精度评价,来估测林分自动分割结果,以期提高其他林分参数的估测精度。结果表明:LiDAR数据对林分平均高估测的相关性系数达到0.807,RMSE为1.12 m,精度较高,表明ArboLiDAR平台可以对LIDAR数据做较高精度的林分自动分割,为林分水平上的其他森林参数提取奠定基础,也为LIDAR数据的林分区划提供新的思路。 相似文献
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气候变化下,森林生物量遥感监测是当前研究的热点,机载LiDAR作为重要的遥感信息源,其采样大小对生物量估测精度有着一定的影响。以机载LiDAR数据为信息源,以44块30m×30m的方形橡胶林实测样地数据为基础,对机载激光雷达数据进行不同尺寸采样(共21个采样尺寸,边长从10m至30m,间隔为1m),提取不同采样尺寸下的激光雷达参数,并与橡胶林地上生物量建立PLSR模型,就机载激光雷达采样大小对橡胶林地上生物量估测精度的影响进行研究。研究表明:当采样尺寸小于18m时,估测精度随着采样尺寸的增大而增大;而当采样尺寸大于18m时,估测精度随着采样尺寸的增大而减小,进而趋于平缓。结果虽然呈现出一定的规律性,但是差异并不是很明显。当采样尺寸为18m时估测效果最佳,模型决定系数(R^2)为0.718,均方根误差(RMSE)为17.830 t/hm^2;交叉验证精度P和RMSEcv分别为82.741%和18.874t/hm^2。相较于实际样地(30m)尺寸下的估测结果,18m采样尺寸下的R^2提高了1.989%,RMSEcv降低了2.611%。因此,生物量的估测精度受机载激光雷达数据采样尺寸大小的影响,在生物量估测过程中需结合研究对象和研究区的实际情况对采样尺寸进行选择,从而提高生物量估测精度。 相似文献
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高分二号卫星是中国高分专项工程计划研制的新型民用遥感卫星,它具有空间分辨率高、观测幅面宽大以及使用周期长的特点,高分卫星数据的使用,使得调查小班区划更为准确,测量更为精确,制作大比例尺遥感地图更加美观。 相似文献