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水稻是宁夏的主要农作物之一,其病虫害的种类相对较多,正确识别病虫害可给防治工作提供依据,确保对症下药。基于此,对宁夏地区水稻主要病虫害的识别进行分析,并在此基础上提出宁夏地区水稻病虫害的防治措施,以期能对宁夏地区水稻产量的提升有所帮助。 相似文献
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【目的】回顾与总结国内外设施蔬菜自动对靶喷药技术的研究现状与进展,为该技术在设施蔬菜自动对靶喷药机器人的发展应用上提供理论和科学依据。【方法】采用相关文献资料、实地调研的方法,汇总、整理及分析。【结果】导航技术国外主要采用基于GPS、机器视觉、激光雷达等技术开发的路径识别及智能避障技术,国内主要采用电磁诱导、基于GPS、激光雷达和视觉技术的道路边缘获取与道路识别技术。病虫害检测现阶段国外主要采用图像识别、红外成像和高光谱及基于深度学习的病虫害识别技术,技术较为成熟,国内现阶段主要采用图像识别技术,利用作物颜色、纹理及形状特征进行识别。国外对靶喷药采用机器视觉、激光主动视觉和超声波技术并结合传感器对目标作物进行识别,利用变速喷药技术在生菜、番茄等作物上进行了应用,国内开发了温室自主喷药机器人,采用机器视觉技术获取靶标病虫害位置信息,对喷头进行单独控制,以达到精准对靶施药的效果。【结论】导航技术、病虫害识别技术及对靶喷药技术是自动对靶喷药技术的核心。导航方面在温室中利用机器视觉和激光雷达技术相比GPS技术更加可靠、灵活,精准度更高,高光谱与病虫害识别技术可提高病虫害识别的效率,对靶喷药技术中目标作物的识别与冠层稠密程度的判断是发展趋势。 相似文献
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随着蔬菜种植种类的增加及种植方式的多样化,蔬菜病害也在逐渐增多,许多菜农缺少防治蔬菜病虫害知识,不能很好地识别病虫害,在防治时没有做到对症用药,或者用药不合理,从而影响蔬菜的产量及产品质量。一、蔬菜病害识别方法1、蔬菜发生时期进行识别蔬菜在整个生长期内均可发病,依发病期不同主要分为苗期病害和成株期病害,苗期病害常见的有猝倒病、立枯 相似文献
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本文介绍和分析了核桃主要病虫害的种类及危害特点,在此基础上,针对不同病虫害提出相应的防治措施,以期为核桃病虫害防治提供参考。 相似文献
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蔬菜病虫害辅助诊断系统VPS是用VB6．0编写的基于图像及文本的农业专家系统。其知识库主要由侵染性病害、生理性病害、虫害3个数据库组成。包括用户管理、病虫害查询、病虫害辅助诊断、诊断数据库维护、数据库备份与恢复等7个模块。提供了分级管理、病虫害名称及拉丁文学名查询、病虫害图像诊断、数据库修改等功能。这一系统可对蔬菜生产过程中的病虫害识别与防治起到辅助作用。 相似文献
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阐述了纳雍县萝卜主要病虫害(黑腐病、霜霉病、菜蛾和萝卜蚜)及胡萝卜主要病虫害(黑斑病、黑腐病和茴香凤蝶)的识别及综合防治措施。 相似文献
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华南地区辣椒主要病虫害的识别及综合防治 总被引：1，自引：0，他引：1
华南地区的辣椒生产由于长期连作,水分控制不合理,病虫害发生严重,挫伤了椒农的积极性。介绍了华南地区辣椒主要病虫害的识别及综合防治技术。 相似文献
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病虫害影响水稻质量和产量，快速、准确地检测出水稻病虫害有利于及时防治。针对传统图像识别方法存在特征提取繁琐、识别率低以及对田间环境下的作物病虫害识别困难等问题，本文提出一种以DenseNet121为基础网络，结合迁移学习与坐标注意力机制的水稻病虫害识别模型。该模型引入坐标注意力学习图像特征的通道间关系和空间位置的重要性以增强模型的特征提取能力，采用迁移学习策略训练模型以缓解模型在小数据集上的过拟合现象、减小计算资源以及提升模型的识别性能。利用从田间复杂环境收集的水稻病虫害数据集，对该模型与ResNet50、Xception、InceptionV3、InceptionResNetV2及原DenseNet121等卷积神经网络模型的识别效果进行比较，结果表明，该模型能有效识别出水稻常见8种病虫害和健康植株，识别准确率达到98.95%,模型参数量仅为7.23 M,识别效果优于其他模型。这可为田间环境下的其他作物病虫害识别提供参考。 相似文献