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本文根据影响林分生长的主要因子，林龄、地位指数和林分密度，以多因子综合描述的方法，采用Ｈ优１．３＋ｂ１ＳＩｂ２（１－ｅ－ｂ３Ａｔ）ｂ４ＳＩｂ５＋ε、ＳＩ＝ｂ１Ｈ优ｂ２（１－ｅ－ｂ３Ａｔ）ｂ４Ｈ优－ｂ５＋ε和增加密度指标的Ｙ＝ｂ１ＳＩｂ２（１－ｅ－ｂ３Ｎｂ４ｔ）ｂ５；收获预估采用布伦德和科拉特的ｌｏｇＣＶ＝ｂ１＋ｂ２ＳＩ＋ｂ３（１／Ａ２）＋ｂ４（１－Ａ１／Ａ２）＋ｂ５（ｌｏｇＢ）（Ａ１／Ａ２），建立日本落叶松林分生长和收获预估模型。精度验证该组模型基本满足要求。同时又据辽宁省栽培的日本落叶松早期生长受冻干危害的特点，引入了胸高年龄的概念，提高了模型的精度。 相似文献
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从广西南宁市调查的１７１株古树名木中，抽取８０多株榕树，作为样本，通过其直径和年龄的成对数据的观测值作散点图，选择了三种曲线方程进行拟合：（１）多项式：ｙ＝ａ０＋ａ１ｘ＋ａ２Ｘ＾２，（２）Ｓ型经验曲经ｙ＝ｋ／１＋ａｅ＾－ｂｘ；（３）指数曲线：ｙ＝ｃａ＾ｘ。均取得满意的结果。 相似文献
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利用舟曲沙滩林场人工云杉解析木材料，建立人工云杉群体直径和树高生长灰色曲线模型，预测其单株生长量，进而预估林分生长量，可提高预报准确性，其中直径生长模型为：Ｘ（ｔ）＝－１．４３６５＋３．１７１ｔ－１．３０４１ｔ＾２＋０．４５４８ｔ＾３－０．０３０５ｔ＾１，树高模型国：Ｘ（ｔ）＝－０．１３９８＋０．６１５１９ｔ＋０．１０４９ｔ＾２＋０．０２５２ｔ＾３－０．０００８ｔ＾４。 相似文献
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杨树不同无性系叶面积模型的选择及其建立 总被引：4，自引：1，他引：4
应用Ｌｉ－３０００Ａ叶面积仪测定了８个无性系的叶型及叶面积指标，选择了８个模型，以叶片主脉长（Ｌ）和最大宽（Ｗ），以及两者乘积（Ｌ×Ｗ）为三个变量作与叶面积的相关关系分析，筛选出复相关系数均达０．９５以上的最佳模型为：（１）与两者乘积的叶面积模型：ｌｇＹ＝ａ＋ｂｘ＋ｂ＋ｃｌｇｘ，（２）与最大宽度的模型：Ｙ＝ａ＋ｂｘ＋ｃｘ２。但与叶片主脉长模拟效果较差。此外，还得出了杨树无性系的叶面积通用模型，即：Ｙ＝—０．４５０８２６十０．０００７１Ｘ＋０．９７６３３５ｌｇｘ（ｘ为Ｌ×Ｗ），和Ｙ＝—１．６９７３８７十０．７３３４９７ｘ—０．００１２５３ｘ２（ｘ为Ｗ）。上述８个无性系及杨树通用的模型的建立为叶面积的计算、预测等生理生态研究提供了科学依据，使得叶面积测定更加省时、可靠和方便。 相似文献
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以６５个标准地测对资料按导向曲线Ｈ＝－１８．３３４１＋４８．００６ｌｏｇＡ－１２．５７８０（ｌｏｇＡ）＾２，编制了鲁西湖区毛白杨立地指数表。 相似文献
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秃杉人工林立地指数表的编制 总被引：4，自引：0，他引：4
本文根据滇西秃杉人工林调查的样地资料，经分析拟合Ｈ＝－１．０１９８６２＋１．０４３２８２Ａ－０．０１２９１０Ａ＾２回归方程，编制秃杉人工林立地指数表。检验结果表明，所编立地指数表精度可靠，有实用价值。 相似文献
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都江堰杉木,柳杉,水杉地径一元材积表的编制 总被引：5，自引：0，他引：5
在都江堰市收集的杉木、柳杉、水杉地径测定样木共２３１９株，采用６个数学模型，分别研究了三树种树干基部三个不同部位直径（Ｄ０．００、Ｄ０．０５、Ｄ０．１０）与胸径（Ｄ１．３）的关系。研究结果表明：杉木、柳杉，水杉地径──胸径最佳相关方程分别为Ｄ１．３＝－０．１９７２２６２＋０．８６６４８６７Ｄ０．１０＋０．００００７０６Ｄ、Ｄ１．３＝－０．２８８０３６＋０．７８８７７２０Ｄ０．１０＋０．００２４９５４Ｄ．１０、Ｄ１．３＝－１．０７７２３２３＋０．８７１７２１４Ｄ０．１０；－０．０００３３００Ｄ．１０。并通过建立三树种胸径与材积相关方程，编制了都江堰市杉木、柳杉、水杉地径一元材积表。 相似文献
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农牧防护林网区域性防风效应及评价模型 总被引：6，自引：0，他引：6
提出了农牧防护林网区域防风效应的新概念，同时，根据风洞实验资料和野外系留气球观测资料提出了新的防风效应评价方法和评价模型，并给出了应用实例。农牧防护林体系区域性防风效应Ｅ的模式为：Ｅ＝１－Ｕ＊／Ｕ＊０｛１－１ｎＡ／ １ｎ（ｚ／ｚ０）｝； Ａ＝ｚ０／ｚ０＝３．３４１（ｕ＊／ｕ＊０）＾４－２．３４１ 相似文献
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重瓣大岩桐快速繁殖试验 总被引：7，自引：0，他引：7
对重瓣大岩桐快速繁殖研究的结果表明：试管苗微繁基本培养基为含较高质量浓度矿质营养成分的ＭＳ；增殖所需植物生长调节剂组合为ＢＡ２．０ｍｇ／Ｌ＋ＮＡＡ０．２ｍｇ／Ｌ，ｍ（ＢＡ）：ｍ（ＮＡＡ）＝１０：１。高生长所需植物生长调节剂组合为ＢＡ０．５ｍｇ／Ｌ＋ＮＡＡ０．１ｍｇ／Ｌ，ｍ（ＢＡ）：ｍ（ＮＡＡ）＝５：１，添加果汁发现最佳增殖培养基为ＭＳ＋ＢＡ２．０ｍｇ／Ｌ＋ＮＡＡ０．２ｍｇ／Ｌ＋草莓汁２０ｍＬ／Ｌ， 相似文献
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林分密度控制图模型选取及求解方法的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在编制林分密度控制图时，常用二次加时当求解模型Ｍ－Ａ１１Ｈ＾Ｂ１１－Ａ１２Ｈ＾Ｂ１２Ｎ＾２和１／Ｄ＝Ａ２１Ｈ＾Ｂ２１＋Ａ２２Ｈ＾Ｂ２２Ｎ配制等树高线和阗径线，并以此为基础编制林分密度控制图，由于要经两次回归，加上其误差的迭加，所以其实际精度并不高，而利用非线性回归法则少一次求解各种模型。在编制太行山区油松人工林密度控制图非线性回归法求解模型Ｍ＝Ａ１１Ｈ＾Ｂ１１Ｎ－Ａ１２Ｈ＾Ｂ１２Ｎ＾２配等树高线， 相似文献
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杨树混交林地土壤微生物与酶活性的变异研究 总被引：39，自引：2，他引：39
对北京大兴县林场和河南省民权国营林场２块试验林，面积分别为１．８６ｈｍ￣２和３．２ｈｍ￣２，连续四年（１９９２－１９９５）进行土壤微生物与酶活性定位观测和定量分析，研究杨树不同混交模式土壤微生物和土壤酶活性的变异及其对土壤营养元素含量和林木生长的影响。结果表明：（１）杨树混交可以提高林地土壤微生物数量，５种处理间存在差异（Ｐ＝７９％）。（２）不同混交处理，土壤酶活性存在差异（Ｐ＝８７％），其中转化酶、磷酸酶在Ａ、Ｃ处理中增长较明显；５种酶活性之间差异极显著（Ｐ＞９９％）。（３）杨树混交林的土壤营养元素、土壤微生物、酶活性与林地生产力关系密切。 相似文献
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１９９８年４月至１９９９年３月对广州市白云山马尾松林和常绿阔叶林、广州市龙眼洞马尾松林两试验点进行了酸雨的监测,并测定和分析了林内穿透雨物理量及化学量,旨在探讨酸雨对不同森林冠层养分淋溶规律的影响。结果表明：（１）广州市酸雨占次数的７９．７％或占降雨量的９５．１％。（２）酸雨通过林冠层后,ｐＨ值明显增加。（３）在马尾松林和常绿阔叶林中,某些单次降雨出现ＳＯ４＾２－、ＮＯ３＾－、ＮＨ４＾＋Ａｌ＾３＋、Ｎａ＾＋的负淋溶现象,说明森林对这些离子（特别是ＮＯ３＾－、Ａａ＾３＋）具有吸收作用;阔叶林全年的ＮＯ３＾－和Ａｌ＾３＋净淋溶为负值,说明阔叶林比马尾松林对这两种离子具有更强的吸收能力。（４）雨水酸度增加（即ｐＨ值减小）,明显提高阳离子Ｃａ＾２＋、Ｍｇ＾２＋、Ｋ＾＋和Ｎａ＾＋冠层淋溶面分率。（５）ＮＨ４＾＋、ＳＯ４＾ 相似文献
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角蜡蚧是雪松等园林树木的重要害虫之一,产卵多、繁殖强、危害重,准确测报其发生量与若虫孵化期,是防治成败的关键。通过１９９７年５月对产卵末期雌虫体质量、体长及产卵量的测定与室内变温、恒温饲养研究,其平均虫体质量ｘ１＝０．１１０３±０．０８４９ｇ,体长ｘ２＝７．０２７±０．２０２ｍｍ,产卵量（ｙ）＝４８８０．５±４４４０．５３粒;产卵量与虫体质量、体长相关方程式分别为：ｙ１＝－５７１．２５＋５００７８．３ｘ１,ｒ１＝０．９７１９＞ｒ０．０１＝０．４９６;ｙ２＝－１０３５６．４６＋１９８３．３９ｘ２,ｒ２＝０．８４３６＞ｒ０．０１＝０．４９６。卵发育起点温度：Ｃ＝１０．２５±１．５３℃或Ｃ＝９．９４±０．１９℃;有效积温Ｋ＝１６５．１５±６．９６ＤＤ或Ｋ＝１４１．５１±２．１５ＤＤ。经应用及检验与实际符合。 相似文献
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不同环境条件下气孔和光合作用模型: 4个杨树无性系对光照、温度和相对湿度的反应(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
用配有Ｌｉ－６１０露点发生器的Ｌｉ－ｃｏｒ６２００在温室中测定了４个杨树无性系叶水平上的气孔导度（Ｃｓ）和净光合速率（Ｐｎ）．在３个相对湿度（ＲＨ）水平（７０％，５０％和３０％）控制下，不同温度（２５℃，３０℃和３５℃）条件下，杨树无性系的Ｐｎ、Ｃｓ、蒸腾速率（Ｅ）和胞间ＣＯ２浓度（Ｃｉ）表现出显著差异（Ｐ＜０．０００１）．随着空气湿度的减小，Ｅ、Ｃｓ、Ｃｉ明显下降．结果表明：ＲＨ低时，而不是ＶＰＤ高时，气孔关闭在调节蒸腾速率和胞间ＣＯ２浓度中起更大作用．另外，还选用了净光合速率－光照模型和Ｃｓ－Ｐｎ复合模型模拟了不同光照、温度和相对湿度条件下Ｐｎ和Ｃｓ间的关系．尽管无性系、温度和湿度间存在差异，但在模拟Ｐｎ对光照的关系上净光合速率－光照模型最合适．关于Ｃｓ－Ｐｎ模型，检验了Ｌｅｕｎｉｎｇ模型，建立了新的Ｃｓ－Ｐｎ模型：Ｃｓ＝Ｃｓ０＋ａ０Ｐｎ／［（ＣＯ２－Γ）（１＋ｆ（Ｔ）（１－ＲＨ／１００）／Ｄ０）］．基于它们之间的关系，式中加入了反映温度和ＲＨ的变量，代替了ＶＰＤ变量．与田间数据模拟结果相比较，新模型和Ｌｅｕｎｉｎｇ模型一样适合．并且，为了预测气孔和气体交换的行为，可以用净光合速率－光照模型修正Ｃｓ－Ｐ 相似文献
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将不同的苏云金杆菌菌株Ｂｔ１．Ｂｔ２、Ｂｔ３及白僵菌菌株５ＳＯ３、ＬＳ、ＧＤ，配制成不同浓度的悬浮液，饲喂感染３龄云南松毛虫幼虫。实验结果表明：生物活性较强的菌株有Ｂｔ２及５ＳＯ３，其感染浓度与死亡率值回归方程式为Ｙ（Ｂｔ２）＝－３．８１６２＋１．１６６５ｘ；Ｙ（５ＳＯ３）＝－２．３２７４＋１．００６２ｘ。致死中浓度ＬＯ＿（５０）为３．６１４×１０￣７细菌／ｍｌ和１．９１７×１０￣７孢子／ｍｌ；致死中时间ＬＴ＿（５０）分别为２．６４１天和７．６１９天。 相似文献
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杨树溃疡病经常在幼树干部形成大溃疡斑，造成枝枯和死树。以胸径下病斑面积与树周面积的比值计算的发病程度（X5）与胸径年生长量（Y2）之间呈显著相关。通过回归建立了三个品种不同病情下的生长量模型：美×559：Y2＝0．15406＋118．52194／（102．9113＋X^25)加杨：Y2＝－0．4136＋278．32113／（133．0115＋X^25)小×黑：Y2＝－0．08487＋110．16972／（131．4548＋X^25)三个估算模型经数学检验合理；坐标曲线符合植物病理学原理，可作为该病病情分级和生长量损失估算的参考。 相似文献