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利用扫描仪获取标准图形,对ImageJ软件测定番茄叶面积的准确性进行了验证。发现不同的扫描分辨率(100、200和300DPI)对图形面积没有显著影响,200DPI的分辨率为较好的扫描参数。以番茄叶片为试材,对剪纸法与图像处理法进行比较,发现二者差异不显著。在此基础上,建立了一种扫描仪结合ImageJ软件测定番茄叶面积的方法。 相似文献
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为得到一种快速且准确测定蔬菜幼苗叶面积的方法,以番茄幼苗为试材,以方格法为对照,研究扫描分析法、叶面积仪法、打孔称重法测定叶面积的准确性、精确性与测定速度,然后采用黄瓜、辣椒叶片及纸片的面积对测定结果进行验证,最后基于不同扫描分辨率对筛选出的方法进行优化。结果表明,相比叶面积仪法和打孔称重法,扫描分析法测定结果更接近真实值,且精度更高,用时更短。扫描分析法不同分辨率下测定结果无显著差异,且扫描分辨率越低所需测定时间越短。扫描分辨率50 dpi下的扫描分析法可作为一种快速准确测定蔬菜幼苗叶面积的方法。 相似文献
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回归方程法测定地果单叶面积研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在利用扫描仅和photoshop获取标准面积纸片象素的基础上,确定在扫描仪分辨率为300 dpi、文件存贮格式为JPG、用photoshop显示照片的缩放比例为50%时,1 dpi=1/3600cm2.利用上述结论,对20个样地的200片地果(Rcus tikoua Bur)单叶分别测定了叶长L、叶宽W和叶面积A,并对Ficus tikoua Bur的单叶长L、宽W、叶长与其面积A之间的相关关系进行了分析.结果表明:椭圆形叶的单叶面积A与叶片长、叶片W呈极为显著的正相关关系,回归方程为方程:A=1.358L 5.156W-10.72,R2=0.944.这个方程对于野外测量地果种群的叶片总面积、估算地果的叶面积指数(LAI)具有实际价值. 相似文献
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研究了不同水肥条件下加工番茄里格尔87-5和石红-206的冠层高光谱变量与叶面积指数的关系.发现加工番茄叶面积指数(LAI)与归一化植被指数(NDVI)和两个抗大气植被指数具有很强的相关性,r值均达到板显著水平.选取各个生育时期相关性最好的光谱变量与同步测定的叶面积指数建立LAI的遥感估算模型.苗期、坐果期、红熟期和采收期指数模型最好,青熟期一元三次模型最好,R2分别为0.6162、0.7426、0.6531、0.6532和0.6531.将建立的模型进行精度分析预测R2值分别为0.573、0.7359、0.5677、0.5504和0.6286. 相似文献
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叶面积大小是决定植物光合作用产物量的重要因素。为了得到一种快速、准确、灵活测定蔬菜叶面积的方法,本试
验以叶用莴苣为例,运用Image J 图像处理软件进行植株叶面积的测定,然后与传统测定方法方格计数法与纸样称重法的测
定结果进行比较验证。结果表明:方格计数法、纸样称重法与Image J 图像处理3 种方法测定结果之间不存在显著性差异;
通过方程线性回归分析发现,3 种方法之间的相关系数均在0.99 以上。由此可见Image J 图像处理软件可准确地应用于叶用
莴苣叶面积测定。 相似文献
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基于Matlab解析数字图像求解苹果叶面积的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了快速测定苹果叶面积,以Matlab软件为工具对数字图像进行解析求解叶面积,解析结果通过与叶面积仪、剪纸法测定结果进行对比,分析基于Matlab解析数字图像求解苹果叶面积的准确性。结果表明:基于Matlab解析数字图像的方法与叶面积仪测定苹果叶面积的结果无显著差异(配对检验P(P|t|=0.1670.05)),剪纸法测定结果较低于Matlab解析法测定结果;该研究结果表明,基于Matlab解析数字图像求解苹果叶面积的方法经济、准确且快速,可作为一种新的测定苹果叶面积的方法进行推广应用。 相似文献
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氮肥对番茄营养功能特征及果实产量的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
以番茄为试材,研究不同施氮水平对番茄营养功能特征及果实产量的影响。结果表明:与无氮区相比,各施氮处理均程度不同地提高了番茄的植株高度、比叶面积和果实产量,氮肥梯度与番茄的株高、比叶面积和果实产量呈正相关关系,与叶干物质含量和单位叶面积根量呈负相关关系,而与相对生长率无显著相关性,施氮强度达到一定肥效阈值后,番茄果实产量提高率下降,产量提高不明显。番茄果实产量与株高、相对生长率和比叶面积呈显著线性正相关关系,与叶干物质含量呈显著负相关关系(P0.05),与单位叶面积根量则无显著相关性(P0.05)。结果表明,适量施氮可促进番茄根叶等营养器官发育,但过量施氮,导致番茄营养生长过盛,抑制了生殖生长,从而导致肥效对番茄果实产量提高作用下降。因此,在番茄生产和管理中,对于番茄幼苗管理,可适当增施氮肥,有助于植物体快速生长和发育,但对于盛果期番茄,应适量施氮,以免肥料浪费和果实产量受到负面影响。 相似文献