共查询到16条相似文献，搜索用时 140 毫秒
1.
为了区分鉴别8种根茎类作物,通过采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合小波变换(WI)、主成分分析(PCA)和聚类分析(HCA)的方法,测试研究了8种根茎类作物40个样品的红外光谱。结果表明：8种样品红外图谱相似,但在1800~700 cm-1范围内,红外光谱的峰位、峰形及吸收强度差异明显。对此范围内的原始红外光谱进行连续小波和离散小波变换。提取连续小波变换的第15层系数和离散小波变换的第5尺度细节系数数据,进行主成分分析和聚类分析。连续小波和离散小波的前3个主成分的累计贡献率分别为93.12%、89.78%,主成分分析和聚类分析正确率为100%。最终结果显示：傅里叶变换红外光谱技术结合小波变换的方法可以区分鉴别不同种的根茎类作物。 相似文献
2.
为了区分鉴别8种根茎类作物,通过采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合小波变换(WI)、主成分分析(PCA)和聚类分析(HCA)的方法,测试研究了8种根茎类作物40个样品的红外光谱。结果表明：8种样品红外图谱相似,但在1800~700 cm-1范围内,红外光谱的峰位、峰形及吸收强度差异明显。对此范围内的原始红外光谱进行连续小波和离散小波变换。提取连续小波变换的第15层系数和离散小波变换的第5尺度细节系数数据,进行主成分分析和聚类分析。连续小波和离散小波的前3个主成分的累计贡献率分别为93.12%、89.78%,主成分分析和聚类分析正确率为100%。最终结果显示：傅里叶变换红外光谱技术结合小波变换的方法可以区分鉴别不同种的根茎类作物。
相似文献3.
在贮藏过程中，咖啡种子内部物质会发生变化，严重影响种子的活力和品质，因此，老化咖啡种子鉴别对优质小粒咖啡生产和种质资源保护有重要意义。利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、二阶导数红外光谱(SD-IR)结合曲线拟合和主成分分析(PCA)、系统聚类分析(HCA)研究人工老化小粒咖啡种子的物质变化。研究结果显示，人工老化小粒咖啡种子的原始光谱特征峰位置整体相似，强度存在差异。二阶导数红外光谱在1 800～1 600 cm-1、1 200～950 cm-1范围的吸收峰数量不同。在1 770～1 500 cm-1范围内的曲线拟合光谱显示，随着老化时间的增加，咖啡种子中脂质、蛋白质和咖啡因的相对含量发生了变化。红外光谱在1 750～1 500 cm-1范围内的主成分分析和在1 800～800 cm-1范围内的系统聚类分析均可将不同老化程度的小粒咖啡种子分开，而系统聚类分析的分类效果优于主成分分析。研究表明，红外光谱法可以快速有效地鉴别人工老化小粒咖啡种子。 相似文献
4.
为能够快速的鉴别不同品种的豆,为豆类蛋白、豆类蛋白酶的提取等问题的研究提供研究依据,利用傅里叶变换红外光谱技术结合聚类分析和曲线拟合测试研究6种豆（黄豆、黑豆、蚕豆、红豆、绿豆和红小豆）54个样品的光谱。结果显示,6种豆的红外图谱相似,但在1800~1000 cm-1范围内红外光谱的峰位、峰形及吸收强度有明显的差异。选取1800~1000 cm-1范围的光谱图进行二阶导数处理,利用SPSS软件进行聚类分析,聚类分析正确率为100%。利用Origin 8.5软件对1700~1600 cm-1范围的原始光谱进行曲线拟合处理,6种豆在酰胺Ⅰ带的吸收峰都由9个子峰叠加而成;其中6种豆的蛋白质二级结构中α-螺旋含量、β-转角含量、无规则卷曲结构含量和β-折叠含量不同。结果表明6种豆的蛋白质的二级结构是不同的,傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合曲线拟合可以快速简捷地区分不同品种豆类,并能提供豆类所含蛋白质的二级结构的信息。 相似文献
5.
6.
采用傅里叶变换红外光谱仪对橄榄油、葵花籽油、花生油、玉米油、大豆油、菜籽油、棕榈油7种食用植物油的红外光谱信息进行分析。结果表明,橄榄油的红外吸收光谱在吸收峰的位置及吸光度上均与其他种类的植物油有区别,以3005~3009 cm-1、1117~1121 cm-1处的吸收峰作为种类区分。模拟掺假过程,向橄榄油中掺入其他6种不同比例的低价值植物油后,发现1097、3005 cm-1处吸收峰的峰面积与掺假百分比呈线性关系。此外,对7种食用植物油180℃加热2 h后的红外光谱图进行分析,发现968、1097 cm-1处的吸收峰变化趋势有差异,橄榄油呈上升趋势而其他种类的植物油则呈现下降趋势。掺假橄榄油加热后谱图分析发现3005 cm-1处的峰面积有所降低,但与掺假百分比仍呈线性关系,掺入5%低价油,3400~3650 cm-1区域呈明显增加趋势,据此可以鉴别掺假量低至5%的橄榄油,这为橄榄油的掺假鉴别提供了一种快速高效的方法。 相似文献
7.
淀粉的红外光谱及其二维相关红外光谱的分析鉴定 总被引：2，自引：0，他引：2
旨在采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、去卷积光谱、二阶导数光谱以及二维相关红外光谱,区分鉴别3种淀粉样品。对原始光谱1200~900cm-1波数段进行傅里叶去卷积处理,计算能反映淀粉分子有序程度的1050/1020cm-1峰强度比值;对其指纹区(1700~800cm-1)做二阶导数处理。结果红外光谱显示3种淀粉原始光谱吸收峰非常相似,仅在吸收峰强度和峰位上有微小差异。发现3种淀粉颗粒有序结构的相对含量由多到少排序依次为莲藕淀粉、马铃薯淀粉、红薯淀粉。另外,3种淀粉样品在1607~1487cm-1波数段以及1468、1187、1055、931cm-1波数处二阶导数谱差异明显。并且,由3种淀粉样品的2D-IR光谱得知：在1150~1500cm-1以及860~1200cm-1波段内,不同淀粉光谱自动峰位置和强度显著不同。应用红外光谱、去卷积光谱、二阶导数光谱以及二维相关红外光谱技术不仅可以提供淀粉的分子振动信息,还可以对不同的淀粉进行很好的区分。因此红外光谱法对于分类鉴别不同种类的淀粉是一种快速、准确、有效的方法。 相似文献
8.
层积前后肉苁蓉种子成分的红外光谱分析 总被引：2，自引：1，他引：1
采用傅里叶变换红外光谱法(FTIR),分析研究肉苁蓉种子不同部位及其在层积处理后的光谱特征和成分差异.结果显示,肉苁蓉种子成分组成丰富,同时存在蛋白质、脂类和碳水化合物的特征吸收峰,并且推测含有果胶质和芳香类化合物.肉苁蓉种皮和种仁的成分差异很大,2926、1746、1161、721cm-1处一系列强峰说明种仁中的油脂类成分含量非常高,而种皮中1054cm-1处碳水化合物和果胶质类的特征吸收峰最强.经层积处理后肉苁蓉种皮的萌发抑制物质所在的吸收峰区域变化显著,而种仁中的脂类减少,可溶性的蛋白质和糖类成分增加. 相似文献
9.
10.
采用傅里叶变换近红外光谱仪结合化学计量学方法对大肠埃希氏菌O157∶H7、单增李斯特菌、金黄色葡萄球菌3种典型食源性致病菌进行鉴别研究。光谱数据经矢量归一化等预处理后,选取6 000~4 000 cm~(-1)波数范围具有菌株特性的谱图作为鉴别分析的研究对象,进行主成分分析(Principal component analysis,PCA)。利用PCA提取的前2个主成分作为贝叶斯判别(Bayes discriminant analysis,BDA)模型的最优判别因子,建立改进贝叶斯判别模型。该改进模型对训练样本和未知样本的判别正确率均达到100%。结果表明,改进BDA模型比BDA模型在食源性致病菌的判别精确度上有较大提高,基于近红外光谱的改进BDA模型可以作为一种准确、有效的食源性致病菌快速鉴别方法。 相似文献
11.
A potential instrument, the colorimetric nose, is developed to identify the fragrances of five different Chinese liquors. Firstly, in order to minimize error, the RGB values of the raw data are preprocessed using a threshold before further analysis. The output of the artificial nose is then analyzed by hierarchical routing cluster analysis (HCA), principal component analysis (PCA) and support vector machine (SVM). It is found that HCA can perform correctly classify fragrances into five different classes. However, using the first three components identified by PCA analysis, representing 80.79% of the variance, the five individual fragrances can be reliably distinguished. Finally, it also shows that the five constituent fragrant liquors can also be reliably classified with 100% accuracy by SVM. These results show that the colorimetric artificial nose, a simple and efficient detection and identification tool, has great potential to identify different constituent fragrant liquors reliably well. 相似文献
12.
Gustavo H.A. Teixeira José F. DuriganAntônio S. Ferraudo Ricardo E. AlvesTimothy J. O’Hare 《Postharvest Biology and Technology》2012,63(1):91-97
Quality of fresh-cut carambola (Averrhoa carambola L.) is related to many chemical and biochemical variables especially those involved with softening and browning, both influenced by storage temperature. To study these effects, a multivariate analysis was used to evaluate slices packaged in vacuum-sealed polyolefin bags, and stored at 2.5 °C, 5 °C and 10 °C, for up to 16 d. The quality of slices at each temperature was correlated with the duration of storage, O2 and CO2 concentration in the package, physical chemical constituents, and activity of enzymes involved in softening (PG) and browning (PPO) metabolism. Three quality groups were identified by hierarchical cluster analysis, and the classification of the components within each of these groups was obtained from a principal component analysis (PCA). The characterization of samples by PCA clearly distinguished acceptable and non-acceptable slices. According to PCA, acceptable slices presented higher ascorbic acid content, greater hue angles (°h) and final lightness (L-5) in the first principal component (PC1). On the other hand, non-acceptable slices presented higher total pectin content, PPO activity in the PC1. Non-acceptable slices also presented higher soluble pectin content, increased pectin solubilisation and higher CO2 concentration in the second principal component (PC2) whereas acceptable slices showed lower total sugar content. The hierarchical cluster and PCA analyses were useful for discriminating the quality of slices stored at different temperatures. 相似文献
13.
《Medicinal Plant》2015,(Z4)
[Objective]To analyze the volatile components of turkey figs grown in different production areas. [Methods]The volatile components were analyzed by HS-SPME-GC-MS,and their relative percentage contents were calculated by peak area normalization method. Data were analyzed by principal component analysis( PCA) and cluster analysis( HCA). [Results] A total of 61 volatile components were identified from the 12 batches of turkey figs. Among them,anethol,linalool oxide and benzoic aldehyde had relatively high contents. And their contents were the maximum in figs grown in Artux City in Xinjiang. [Conclusions]The volatile components in turkey figs of different production areas were detected rapidly by HS-SPME-GC-MS; and turkey figs grown in different production areas could be distinguished effectively by PCA and HCA. 相似文献
14.
云南不同品种有色稻米HPLC指纹图谱的建立及质量评价 总被引：1，自引：1，他引：0
建立云南不同品种有色稻米的HPLC指纹图谱,为科学有效的评价其质量提供可靠的方法。采用HPLC-UV方法对样品进行测定,以Venusil ASB-C18(5 μm,250 mm×4.6 mm)为色谱柱;流动相为甲醇和甲酸水,梯度洗脱,流速1.0 mL/min,检测波长262 nm,柱温30℃。采用高效液相色谱法建立了云南不同品种有色稻米的HPLC指纹图谱,对收集的24个不同品种的样品进行分析,结果确定了11个共有峰。对不同品种有色稻米的指纹图谱进行聚类分析和主成分分析,24批样品聚为2类,二者分析结果一致。指纹图谱技术结合聚类分析和主成分分析是评价不同品种有色稻米的有效方法之一,为有色稻米的质量控制提供更全面的参考。 相似文献
15.
基于主成分和聚类分析的太原市小店污灌区土壤肥力评价 总被引：1，自引：1，他引：0
为了解山西省太原市小店污灌区土壤肥力状况,采用主成分与聚类分析相结合的方法,对研究区土壤肥力进行了评价。结果表明:全磷、有效磷和全氮总体含量丰富,有机质、碱解氮含量总体适量,有效钾处于贫乏状态。主成分分析将10个评价因子归为4个主要成分,其累计贡献率达80.24%,第一主成分为碱解氮、有效磷、速效钾、阳离子交换量和有机质;第二主成分为电导率和p H值;第三主成分为全磷和全氮;第四主成分为全钾。该分析可以在一定程度上反映土壤的肥力标准概况。聚类分析将土壤的18个样本点分为四个等级,所占样点比例分别为5.6%、61%、27.8%和5.6%。该方法能相对正确的对土壤肥力状况作出评价,并为土壤的合理施肥提供参考依据。 相似文献
16.
基于主成分和SOM聚类分析的高粱品种萌发期抗旱性鉴定与分类 总被引：11，自引：0，他引：11
采用人工气候箱内培养皿培养,PEG-6000溶液模拟干旱胁迫环境,在萌发期以80、120、150和175 g L–1PEG-6000水溶液处理31个高粱品种,旨在根据高粱品种萌发期对不同干旱胁迫程度的响应,筛选出具有抗旱能力的高粱品种并探讨高粱萌发期抗旱性鉴定的方法。通过主成分分析法(PCA)和神经网络自组织映射(SOM)聚类分析法对各高粱品种进行抗旱性综合分析与评定。PCA结果表明,相对芽长、相对根长和相对萌发抗旱指数载荷量最大,将其作为萌发期高粱抗旱性筛选的主要评价指标,并对31个高粱品种抗旱性排序。通过SOM聚类分析将31个高粱品种按抗旱性强弱分为5类,吉杂305等4个品种为高度抗旱品种,HL5等4个品种为抗旱品种,辽杂10号等8个品种为中等抗旱品种,锦杂103等7个品种为干旱敏感品种,锦杂93等8个品种为高度干旱敏感品种。研究认为,相对芽长、相对根长和相对萌发抗旱指数等可以作为高粱品种抗旱性鉴定的重要指标;SOM聚类分析可作为品种抗旱性分类的重要方法。 相似文献