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1.
决策系数——通径分析中的决策指标 总被引：45，自引：6，他引：45
提出了通径分析中的决策指标——决策系数 ,用它可以把各自变量对响应变量的综合作用进行排序 ,以确定主要决策变量和限制性变量 相似文献
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《西南农业学报》2015,(1)
随机选取湘湖品系尼罗罗非鱼幼苗150尾,通过RFID电子标记注射和对体重、体长、体高、头长、尾柄长、尾柄高、体宽共7个可量性状进行为期2年的跟踪测量,运用相关分析和通径分析计算以形态性状为自变量对体重的相关系数、通径系数和决定系数,最终建立以体重为因变量的多元回归方程。结果表明,1、2龄生长阶段湘湖品系尼罗罗非鱼6个形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平(P0.01);通径分析表明湘湖品系尼罗罗非鱼1龄时,体高(BD)、体长(SL)2个自变量对雌鱼体重的通径系数达到显著水平,它们是直接影响体重的重要指标,通径系数依次为0.560、0.430,由此建立1龄雌鱼体重的线性回归方程YBW=-424.755+48.140XBD+16.325XSL,方程相关指数为0.949;体高(BD)、体长(SL)、体宽(BWD)3个自变量对雄鱼体重的通径系数达到显著水平,通径系数依次为0.421、0.398、0.204,由此建立1龄雄鱼体重的线性回归方程YBW=-585.931+41.147 XBD+19.673 XSL+4.069XBWD,方程相关指数为0.947;2龄时,体长(SL)、体高(BD)2个自变量对雌鱼体重的通径系数达到显著水平,通径系数依次为0.574、0.420,由此建立2龄雌鱼体重的线性回归方程YBW=-671.751+30.527 XSL+42.947 XBD,方程相关指数为0.952;体长(SL)、体宽(BWD)、头长(HL)3个自变量对雄鱼体重的通径系数达到显著水平,通径系数依次为0.459、0.314、0.251,由此建立2龄雄鱼体重的线性回归方程YBW=-1064.877+29.468 XSL+9.894 XBWD+52.358XHL,方程相关指数为0.856。研究结果表明,不同性别、不同年龄间影响体重增长的形态性状均有差异,建议在不同性别、不同养殖周期的湘湖品系尼罗罗非鱼选育工作中针对性筛选形态性状组合,达到有效提高选育效率的目的。 相似文献
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《江西农业学报》2022,(7)
根据避雨栽培番茄试验结果,研究了不同供水条件及天气情况下番茄茎流流速的日变化过程,采用通径和灰色关联度分析,以光合有效辐射、太阳辐射、饱和水汽压差、相对湿度、气温和土壤含水量6个环境因子指标为自变量,计算了番茄茎流流速的通径系数、相关系数、决定系数、相关度和对回归方程估测可靠程度R2的总贡献。结果表明:影响番茄茎流最大的环境因子是太阳辐射,其次是气温和饱和水汽压差,直接通径系数与关联度的计算结果基本一致,但各自变量对R2的总贡献。结果表明:影响番茄茎流最大的环境因子是太阳辐射,其次是气温和饱和水汽压差,直接通径系数与关联度的计算结果基本一致,但各自变量对R2的总贡献同其与因变量的关联度稍有偏差。研究成果对南方避雨栽培条件下番茄优质高效生产具有重要指导意义。 相似文献
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根据避雨栽培番茄试验结果,研究了不同供水条件及天气情况下番茄茎流流速的日变化过程,采用通径和灰色关联度分析,以光合有效辐射、太阳辐射、饱和水汽压差、相对湿度、气温和土壤含水量6个环境因子指标为自变量,计算了番茄茎流流速的通径系数、相关系数、决定系数、相关度和对回归方程估测可靠程度R~2的总贡献。结果表明:影响番茄茎流最大的环境因子是太阳辐射,其次是气温和饱和水汽压差,直接通径系数与关联度的计算结果基本一致,但各自变量对R~2的总贡献同其与因变量的关联度稍有偏差。研究成果对南方避雨栽培条件下番茄优质高效生产具有重要指导意义。 相似文献
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关中黑猪活体及胴体性状与瘦肉量的相关分析 总被引：3，自引：1，他引：3
选择活重 90 kg左右的关中黑猪 30头 ,应用宰前活重、体长、屠宰后的胴体重、胴体长、眼肌面积、腿臀重、背膘厚与胴体瘦肉量资料 ,计算了相关系数 ,采用通径分析法计算了以此 7个性状为自变量对胴体瘦肉量作依变量的通径系数 ( PYxi) ,决定系数 ( d Yxi)及相关指数 ( R2 )。分析结果表明 ,7个自变量对胴体瘦肉量的相关系数均呈现极显著或显著 ;宰前活重和背膘厚对瘦肉量的直接影响 (通径系数 )和决定程度大 ,是胴体瘦肉量的最主要的影响因素 ;选择的 7个性状与瘦肉量的相关分析中相关指数 ( R2 =0 .9398)大 ,通径分析结果能够反映性状间的真实关系 相似文献
7.
选择活性90kg左右的关中黑猪30头，应用宰前活重、体长、屠宰后的胴体重、胴体长、眼肌面积、腿臀重、背膘厚与胴体瘦肉量资料，计算了相关系数，采用通径分析法计算了以此7个性状为自变量对胴体瘦肉量作依变量的通径系数（Pyxi)，决定系数（dYxi)及相关指数（R^2）。分析结果表明，7个自变量对胴体瘦肉量的相关系数均呈现极显著或显著；宰前活重和背膘厚对瘦肉量的直接影响（通径系数）和决定程度大，是胴体瘦肉量的最主要的影响因素；选择的7个性状与瘦肉量的相关分析中相关指数（R^2=0.9398)大，通径分析结果能够反映性状间的真实关系。 相似文献
8.
用奶牛乳房性状预测产奶量的研究 总被引：6，自引：2，他引：6
选择西安市草滩农场第四奶牛场第二泌乳期的奶牛 30头 ,测定乳房宽、乳房深、乳房长、乳房围、乳静脉直径、体长、体高、胸围、胸深、十字部高、腰角宽、尻长和 30 5 d产奶量 ,经相关系数分析 ,剔除了与 30 5 d产奶量相关不显著的体尺指标 ,以前 5项乳房性状为自变量 ,以 30 5 d产奶量为因变量 ,采用通径系数分析方法 ,计算了各自变量对依变量的通径系数 ,用多元回归分析方法 ,经统计检验后保留作用大的自变量 ,最后建立了 R=0 .930 6的“最优”回归方程。经对 30头奶牛 30 5 d产奶量进行估测 ,所得估测值与实际值的均数经差异显著性检验(t检验 ) ,差异不显著 (P>0 .0 5 )。 相似文献
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随机挑选100日龄的初孵斑点叉尾仔鱼524尾,测定其全长、体长、尾柄长、尾柄高、体高、头长、头宽和体质量等8项性状,采用相关分析、通径分析和多元回归分析方法对斑点叉尾8个形态性状与体质量进行相关性分析,计算以形态性状为自变量对体质量因变量的相关系数、通径系数、决定系数及相关指数,建立形态性状对体质量的回归方程。结果表明,斑点叉尾全长、体长等7个形态性状均与体质量的相关系数达到显著水平(P0.05);形态性状对体质量的通径系数达到显著水平;形态性状对体质量的决定系数为r2=0.916,这表明主要自变量都已被纳入。通过直接作用与间接作用分析,确定全长和体高是影响体质量的主要性状。 相似文献
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奶牛泌乳均衡性指标与产奶量的相关分析 总被引：3，自引：3，他引：3
测定了西北农林科技大学畜牧试验站奶牛场健康、泌乳正常的35头奶牛的衡量泌乳均衡性指标:泌乳初期日数(X1)、泌乳盛期日数(X2)、泌乳后期日数(X3)、最高日产奶量(X4)、最低日产奶量(X5)、最高日产奶量与最低日产奶量之差(X6),并测定了305d产奶量(Y)。经过相关系数分析和统计检验后,剔除了与305d产奶量相关不显著的指标,保留作用大的自变量(最低日产奶量,最高日产奶量与最低日产奶量之差),以305d产奶量为依变量(Y),采用通径系数法计算了各自变量对依变量的通径系数和决定系数。结果表明,最高、最低日产奶量及其差值是影响305d产奶量的最主要因素(通径系数分别为1.2083,-0.4191),是衡量泌乳均衡性的重要指标。 相似文献
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河川沙塘鳢表型性状对体质量影响的通径分析 总被引：3，自引：0，他引：3
《江苏农业科学》2016,(3)
测定了500尾河川沙塘鳢(Odontobutis potamophila)体质量、体长、体高、头长、尾柄长、尾柄高、头宽、吻长等8个性状,计算各性状间的相关系数,采用通径分析方法,以形态性状为自变量,体质量为依变量的通径系数决定系数,并对各形态性状与体质量的相关性进行分析。结果显示,各形态性状与体质量之间的相关性均达到极显著水平(P0.01);体长对体质量的直接作用最大(0.511),剔除通径系数检验中不显著的自变量,利用逐步回归的方法,建立以体长、体高、头长、头宽、尾柄高为自变量估计体质量的最优多元线性回归方程为:y=3.773x_1+3.997x_2+4.118x_3+2.206x_4+4.431x_5-48.676。结果表明,体长、体高、头长、头宽、尾柄高等5个形态性状对体质量直接作用达极显著水平。 相似文献
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《江苏农业科学》2018,(21)
选择18月龄的30尾黑鲷♀×(黑鲷♀×真鲷♂)♂回交F1代(BC)组,测定体质量(BW)、全长(AL)、体长(BL)、头长(HL)、躯干长(TL)、尾柄长(PL)、吻长(SL)、眼径(ED)、尾鳍长(FL)、体高(BD)、尾柄高(PH)等11个性状,并采用相关分析和通径分析方法,剔除与全长有共线性的自变量体长,计算以体质量作为因变量,以各形态性状为自变量,分析全长、体长、体高等形态性状对体质量的影响效果。结果表明,通径分析揭示了多元分析中的多个自变量与因变量的真实关系,回交鲷的10个测量形态性状中,全长和体高对体质量的通径系数达到显著水平,它们是影响体质量的重要指标,其中体高(系数为0. 718**)对体质量有直接作用,其次是全长(系数为0. 341**),其他所测的形态性状对体质量的直接影响较小,主要通过其他性状与体质量的间接作用影响体质量,因此均被剔除。决定系数分析与通径分析结果显示一致的关系。所选形态性状与体质量的R2=0. 880 0. 850,因此自变量主成分已经找到。通过逐步回归分析方法,经偏回归系数显著性检验,建立了以全长(AL)和体高(BD)自变量对体质量(Y)的回交鲷多元回归方程:Y=-935. 502+9. 173BD+1. 686TL,为回交鲷育种和品种改良提供了理论依据和理想形态学指标,以上结果将为杂交鲷选育提供科学依据。 相似文献
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试验研究了7个籼型水稻细胞质雄性不育系的6个不同性状与异交结实率的相关性,并对它们进行了通径分析.结果表明:(1)柱头外露率与异交结实率、张颖角度与异交结实率的相关系数分别为0.963和0.936.(2)柱头外露率对异交结实率的直接效应最大,其直接通径系数为0.8383.张颖时间对异交结实率的直接通径系数为0.4132.张颖角度和午前花率对异交结实率的直接效应亦都为正值,直接通径系数分别为0.1648和0.0271.柱头生活力系数和包颈粒率对异交结实率的直接效应均为负值,直接通径系数分别是-0.4811和-0.1020. 相似文献
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对以色列红罗非体重、全长、体长、体高、体宽、眼间距、头长、吻长、尾柄长和尾柄高共10个性状进行测定,通过相关分析、通径分析和多元回归分析,剔除回归方程中不显著的体长、头长、吻长、尾柄长和尾柄高6个自变量,计算以全长、体宽、眼间距和体高4个形态性状为自变量,体重为因变量的相关系数、通径系数、决定系数和相关指数,分析以色列红罗非形态性状对体重的影响效果。结果显示,有4个形态性状与体重的相关系数（0.864,0.799,0.717,0.742）均达到极显著水平（P〈0.01）;在通径分析中,4个形态性状对体重的通径系数亦达到极显著水平（P〈0.01）,它们是直接影响体重的主要指标,其中全长（P4=0.669）对体重的直接影响最大。分析所得的形态性状与体重的相关指数R2=0.779,说明所得性状是影响体重的主要形态性状。应用逐步多元回归分析建立了以体重为因变量（Y）,全长（X1）、体宽（X4）、眼间距（X5）和体高（X3）为自变量的回归方程：Y=-251.653＋14.782X1＋43.654X4-28.607X5＋9.344X3。因此,在以色列红罗非保种与选择育种里,可用全长、体宽、眼间距和体高作为选育的测度指标。 相似文献
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为研究5月龄大口黑鲈(Micropterus salmoides)形态性状对体重的影响,随机测量了150尾个体的体重与12种形态性状——全长、体长、体宽、体高、头长、头宽、头高、吻长、眼间距、尾柄长、尾柄高和躯干长,运用相关分析、通径分析和多元回归分析方法,计算了形态性状与体重间的相关系数、通径系数和决定系数,构建了多元回归方程。结果显示,12种形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平(P 0. 01),但仅全长、体宽、体高对体重的通径系数达显著水平,其中,全长对体重的直接影响最大(通径系数0. 483),体宽、体高主要通过全长间接影响体重;应用多元回归分析建立了以体重为因变量(Y),全长(X1)、体宽(X3)、体高(X4)为自变量的多元回归方程Y=-110. 879+6. 053X1+12. 525X3+11. 320X4。综上,当以体重为主目标对5月龄大口黑鲈进行选育时,应以全长为主要选择性状,体高和体宽为辅助选择性状。 相似文献
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牙鲆形态性状对体重的影响效果分析 总被引：9，自引：0，他引：9
跟踪测定2032尾牙鲆5月龄与8月龄的体重、全长、体长、头长、吻长、体高、尾柄长、尾柄高8个性状,采用相关分析和通径分析方法,剔除了与体长有共线性的全长,计算了以形态性状为自变量对体重作依变量的相关系数、通径系数和决定系数,定量地分析了形态特征对体重的影响效果。结果表明,牙鲆7个形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平（P〈0．01）;体长、体高、尾柄高是直接影响体重的重要指标,头长、吻长、尾柄长对体重直接作用相对较小;决定系数分析结果与通径系数分析结果变化趋势基本相同;不同月龄牙鲆多元分析结果有所差异;最后建立了体长、体高、尾柄高估计体重的多元回归方程,为牙鲆选择育种提供理论依据。 相似文献
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牙鲆形态性状对体重的影响效果分析 总被引：4，自引：0，他引：4
跟踪测定2032尾牙鲆5月龄与8月龄的体重、全长、体长、头长、吻长、体高、尾柄长、尾柄高8个性状,采用相关分析和通径分析方法,剔除了与体长有共线性的全长,计算了以形态性状为自变量对体重作依变量的相关系数、通径系数和决定系数,定量地分析了形态特征对体重的影响效果。结果表明,牙鲆7个形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平（P〈0．01）;体长、体高、尾柄高是直接影响体重的重要指标,头长、吻长、尾柄长对体重直接作用相对较小;决定系数分析结果与通径系数分析结果变化趋势基本相同;不同月龄牙鲆多元分析结果有所差异;最后建立了体长、体高、尾柄高估计体重的多元回归方程,为牙鲆选择育种提供理论依据。 相似文献
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随机选取莱州湾日本蟳Charybdis japonica野生个体96只,分别测量了其额宽（X1）、甲长（X2）、甲宽（X3）、体高（X4）、全甲宽（X5）、大螯不动指高（X6）、大螯长节长（X7）、大螯不动指宽（X8）、大螯不动指长（X9）、第一步足长节高（X10）、第一步足长节长（X11）、第一侧齿间距（X12）、第二侧齿间距（X13）、体重（Y）共14个形态学指标。采用相关分析和通径分析的方法,计算了以形态性状为自变量对体重作因变量的相关系数、通径系数、决定系数及相关指数,定量分析了形态性状对体重的影响效果。结果表明：日本蟳的14个形态性状与体重的相关系数达到极显著水平（P〈0.01）;通径分析揭示了多元分析中多个自变量与因变量的真实关系,甲长、甲宽、第二侧齿间距对体重的通径系数达到显著水平,是直接影响体重的重要指标,其中甲长对体重的直接影响（1.060＊＊）最大,是影响体重的最主要因素,而第二侧齿间距对体重的直接影响是反向的;决定分析的结果与通径分析结果的变化趋势一致。所选形态性状与体重的复相关指数为R2=0.886,说明影响体重的主要自变量指标已经找到;通过多元回归分析,建立了甲长、甲宽、第二侧齿间距对体重的回归方程Y=10.028X2＋1.962X3-3.662X13-330.271,为日本蟳的育种提供了理想的测度指标。 相似文献