共查询到10条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
小尺度下土壤重金属铬含量的空间插值方法比较研究 总被引：6，自引：0，他引：6
以重庆市江津区吴滩镇为例,在小尺度下分别应用普通克立格法、简单克立格法、泛克立格法、析取克立格法和距离反比权重法等5种插值方法对土壤重金属铬进行了空间变异特征的研究．综合比较了各种插值方法的预测误差、统计特征值及插值分布图,结果表明二阶趋势的普通克立格法插值效果最能准确反映出土壤中铬的空间分布,而距离反比权重法效果最差． 相似文献
2.
在区域农业气候资源评估中,需要利用空间插值技术,得到整个区域的气象要素分布.笔者以安徽省79个台站1971-2000年气象观测资料中的平均气温为数据源,采用多元回归结合空间插值方法,对气温数据进行栅格化.比较反距离权重法(IDW)、普通克立格法(Kriging)和样条函数法(Spline)等3种目前应用广泛的空间插值方法对气温要素插值的精度.交叉验证的结果表明:3种方法的MAE的排序为IDW相似文献
3.
气象要素的空间变化受到地形因素的影响很大,在气象观测站点有限的情况下,建立数学模型,运行用插值法研究气象要素的分布成为目前科学界广为应用的方法。空间化的气象资源广泛用于生态系统模拟和农业系统模拟与农业区划中,但常规的经纬度插值模型对地形复杂、气象站点稀少的地区,气象要素空间分布模拟的精度不高。鉴于此,基于Arc GIS平台,利用1∶25万DEM数据,综合考虑经度、纬度和海拔高度对气温的影响,建立数学模型,采用克立格法、距离平方反比法、梯度距离权重反比法和样条函数法对内蒙古敖汉旗的温度气象要素进行空间内插,通过估值评估检验,选择最优插值法,得出敖汉旗各地点的温度数据。 相似文献
4.
土壤养分含量的协同克里格法插值研究 总被引：3，自引：0，他引：3
土壤养分含量的空间分布是农业领域研究的重要内容,空间插值是获取土壤养分含量空间分布的重要方法。空间插值方法很多,不同的空间插值方法结果精度各不相同。文章以石家庄城乡交错带土壤全氮、速效磷、速效钾三种养分含量为主变量,土壤有机质含量为辅助变量,选取普通克里格法和协同克里格方法,对85个采样点的土壤养分数据进行空间插值分析,获取土壤养分含量空间分布图。采用交叉验证法对其插值结果精度进行分析和评价,结果表明,采样点数量相同时协同克里格方法的结果精度明显高于普通克里格插值法;利用协同克立格法, 主变量数目在减少至70个,辅助变量不变的情况下,精度仍高于普通克里格法,且空间分布高度相似。说明在适当减少土壤样本的情况下,协同克里格法仍能保证插值精度,适合土壤养分空间插值。 相似文献
5.
土壤重金属分布空间插值方法的优选——以湖南某地土壤重金属Cd的分布为例 总被引：1，自引：0，他引：1
《吉林农业》2015,(21)
本文应用反距离权重法(IDW)、径向基函数(RBF)、局部多项式法(LPI)、普通克里金法(OK)等4种常用的空间插值方法对湖南某研究区土壤重金属Cd的采样数据做插值研究。结果表明:4种常用的插值方法中,局部多项式法和普通克里金法精度优于反距离权重法和径向基函数。插值效果与重金属测量采样点的数量和密度有关,重金属测量采样点的密度越大、数量越多,空间插值结果的精度就越高,研究结果为区域土壤重金属元素污染评价中空间插值方法的优选提供依据和实例。 相似文献
6.
基于GIS土壤酸碱度的Kriging和Cokriging估值研究 总被引：1，自引：1，他引：1
应用地统计学的半方差函数和克立格法,在仪征地区利用高程这一辅助变量把土壤pH和成土母质联系起来,分析了土壤pH的半方差和不同高程土壤pH的交互半方差特征,比较了土壤pH的Kriging和Cokriging估值.研究表明,预测值与实测值之间的相关系数协同克立格法比普通克立格法提高了39.00%,使估值的结果进一步精确. 相似文献
7.
使用ArcGIS软件,采用反距离权重法、普通克里格法和泛克里格法3种空间插值方法,以东北三省78个气象站点1999、2004年夏季平均气温数据为例进行了空间插值,并采用交叉检验的方法对插值结果进行了比较。结果表明,3种方法所得插值结果均能大致反映气温分布状况,但从精度分析上看,泛克里格法精度优于反距离权重法和普通克里格法。 相似文献
8.
山东省文登市耕层土壤有机质的空间分异特征研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在Arcgis地理信息系统平台上,利用地统计学分析模块中的克立格法,基于野外采集的土壤样本GPS 数据和土壤有机质含量的测定值,针对文登市农田生态系统耕层土壤有机质进行了空间分异性特征分析,并对比评价了各种克立格插值模型.结果表明:文登市耕层土壤有机质的空间变异性较为显著;有机质含量的空间变异结构最佳拟合模型是Tetraspherical模型;C0/sill值为0.86,耕层土壤有机质空间相关性很弱,主要是人类活动影响的结果;耕层有机质含量处在较低水平,应改善耕作管理方式. 相似文献
9.
10.
局部回归残余克里格对土壤阳离子交换量空间预测的精度分析 总被引：1，自引：0，他引：1
高精度土壤理化属性的空间分布图件是环境保护、土壤管理及精准农业不可或缺的要件,土壤特性空间异质性的普遍存在是土壤理化特性精确预测的一大难题。以土壤阳离子交换量(CEC)为对象,通过比较不同的空间插值方法,来探讨土壤属性的高精度预测方法。通过采样实测表层土壤阳离子交换量,利用普通线性回归、地理权重回归及二者残余的克里格进行空间插值,来比较不同方法的插值精度和制图效果。结果表明,地理权重回归残余克里格法的精度最高,其预测值与实测值的回归决定系数达90%,普通线性回归的精度最低。在回归残余分析中,普通线性回归残余对CEC预测精度提高的幅度达34%,而地理权重回归残余对预测精度提高程度为9%,相对较小。说明地理权重回归及回归克里格法也是较好的空间预测方法。在制图效果上,2种残余法的预测图在空间上过渡自然,平缓,能较好地反映出CEC在空间上的变化细节,与实际情况吻合较好。对于那些环境影响因素明确,且与之存在线性相关的土壤属性,地理权重回归残余克里格法及回归克里格法可作为其高精度空间预测及制图的有效工具。 相似文献