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选择6种方程建立冠幅与胸径间的相关关系,求得最佳数学模型为:Cw=1.39566437+0.07697314266D+0.00218574065D~2,由此得到冠幅面积预测方程及不同胸径的理论密度,进而采用5种方程拟合理论密度——胸径数学模型.首次提出以方程1/N=a+bD+CD~2拟合林分密度与胸径间的关系能获得较佳的效果,最后,依所测定的树冠重叠系数(K=1.21)求得林分最大密度,并计算了经营密度0.6—0.8的柳杉人工林林分密度,以便于生产上对柳杉人工林林分密度进行管理. 相似文献
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应用植物群落学方法,调查分析了铜鼓岭热带常绿季雨矮林的群落结构特征。结果表明,该群落优势树种为黄椿木姜(Litsea variabilis)、海南大风子(Hydnocarpus hainanensis)、滨木患(Arytera littoralis)、无患子(Sapindus mukorossi)和禾串树(Bridelia balansae)等。立木胸径及树高结构分析表明,该群落中2.5～7.5 cm胸径级的个体占有相当高的比例,树高2～8 m各级分布较均匀,整个群落处于稳定发展当中。分别运用y=aD+b和ω=aD+b对优势树种的胸径与树高和冠幅之间的关系进行拟合,显著性检验结果显示,除禾串种群外,各直线方程均存在极显著的相关性,因此今后的调查中可用胸径来估测树高和冠幅。 相似文献
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本文以杉木人工林为研究对象,调查2028株杉木胸径和冠径,选用4种数学模型拟合林木冠径与胸径的回归关系。结果表明,线性模型拟合效果最好,其模型为y=1.114 6+0.120 1x;将林分平均胸径代入该模型即可估算出平均理论冠径,进而可以估算出林分单位面积理论密度;探讨了用林分理论密度确定杉木林抚育间伐强度的方法。 相似文献
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不同间伐强度对人工阔叶红松林生长的影响 总被引：10，自引：0，他引：10
文章针对不同间伐强度对人工阔叶红松林生长的影响进行了调查研究。结果表明:阔叶树胸径生长和蓄积增长率随间伐强度加大而增加,但对树高的影响较小;间伐强度的增大会明显促进红松胸径和树高的生长,但是首次抚育间伐会使当年的树高生长量显著降低,以后随林龄的增加树高生长量会逐渐恢复正常生长;中度间伐措施对阔叶树和红松的生长均比较有利,10a生的阔叶红松林实施上层抚育的适宜间伐强度为45%左右;中度间伐的林分由于资源水平适中(主要是光资源),因而有利于林下植被均匀度和多样性的提高。 相似文献
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人工诱导异龄复层阔叶红松林上层抚育研究 总被引：3，自引：0，他引：3
人工诱导的异龄复层阔叶红松林,通过适时上层抚育间伐,能使林分垂直结构合理,针阔比例适宜,促进各层林木生长,提高林地生产力。文章提出了首次上层抚育间伐时间、间伐方法(皆伐上层林木、择伐上层林木)、间伐季节、间伐间隔期等。对20年生林分上层抚育间伐8a后,择伐区红松胸径、树高平均生长量分别为对照区的140.6%、140.0%,皆伐区红松胸径、树高平均生长量为对照区的153.1%、170.0%。通过抚育间伐可获纯收入5921.18～7145.57元·hm-2。 相似文献
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抚育间伐强度对兴安落叶松中龄林测树因子的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
为更好的了解抚育间伐对天然兴安落叶松中龄林树高、胸径和冠幅等因子的影响,充分掌握林分消长动态,为森林更好的经营提供理论依据。本文以大兴安岭新林林业局平均林龄在52 a的落叶松天然次生中龄林为研究对象,在林地内设置4块(20 m×30 m)不同抚育间伐强度的样地,依次为对照样地(CK,0%)、低强度间伐样地(Z1,16.75%)、中强度间伐样地(Z2,25.48%)、高强度间伐样地(Z3,34.38%)。分别对各样地进行每木检尺,调查样地中所有乔木,包含树种、株数、树高、胸径和冠幅等测树因子。采用通径分析的方法分析不同抚育间伐强度下测树因子的变化规律及其相关性。结果表明:在中等强度间伐下,冠幅主要分布在1.5~4.0m之间,平均冠幅2.5m;冠高率主要分布在0.3~0.8之间,平均冠高率为0.54;胸径对冠幅和冠高率促进作用最大,胸径对冠形率抑制作用较小;树高对冠幅和冠高率抑制作用最小,树高对冠形率促进作用较大。因此,在中强度间伐Z2(25.48%)时,树高、胸径和冠幅等均达到最大。 相似文献
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<正> 樟子松是近年来在北方发展起来的重要用材林造林树种。樟子松不仅具有较强的适应性,而且还可以提供优质的木材。因此受到北方人们的普遍重视。现在在北方人工林中,已有大批樟子松达到了抚育间伐的年龄,急需营林抚育阶段经营理论的指导。因而笔者试图通过胸径与冠幅的相关关系,确定樟子松人工林在各龄级阶段的保留密度,以期对樟子松人工林的抚育间伐有所帮助。 相似文献
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黄龙山林区主要树种的树高与胸径关系的分析 总被引：6，自引：0，他引：6
利用森林资源“二类调查”的1087个角规样点的角规控制胸径检尺调查资料，分别对油松林、栎类林、白桦林、山杨林及硬阔林、软阔林的平均树高和平均胸径的关系进行回归分析。结果表明，各树种林分平均高与胸径之间存在着显著的相关关系，即：H＝a b lnD、H＝a bD且相关紧密。在黄龙山林区用胸径估测平均树高，对于森林资源清查和育林作业设计具有十分重要的意义。 相似文献
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幼年赤桉胸径与冠幅、树高、材积的相关性分析 总被引：2，自引：0，他引：2
对试验地的1470株赤桉进行树高、胸径、冠幅的测量,并计算出样木的单株材积。把胸径分别和冠幅、树高及株材积进行相关性分析并且建立数学模型,用SPSS软件对所选模型进行曲线估计。结果表明：其中幂方程的 R2最大,F 值亦为最大,说明赤桉胸径与树高的幂关系显著,可确定赤桉胸径与树高的最优回归方程为H=1.804D0.673。胸径—冠幅,胸径—材积的最优模型分别为CW=0.674D0.561,V=0.0001614D2.341。分别对3组最优模型进行适应性检验,结果表明：材积的3个最优回归模型预测误差均在＆#177;3%以内,方程预测精度较高,可用于估算立木树高、冠幅、材积。 相似文献
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沙地樟子松人工林林木胸径、冠幅等生长指标与林龄相关性研究 总被引：3，自引：0，他引：3
通过对章古台地区的10~60a林龄樟子松人工林的样地进行树龄、胸径、冠幅、枝下高等指标调查、观测,并使用SPSS进行分析。结果显示:沙地樟子松人工林的胸径生长量、枝下高高度与林龄有极显著相关性;冠幅大小与林龄有显著相关性;各生长量两两之间有极显著相关关系,且随树龄的增加而增长,立地条件的差异可能会延长或缩短这种进程,但不会改变这种趋势。胸径生长量、冠幅大小、枝下高高度随林龄变化的模型分别为y=e0.75+3.212/x、y=-0.085+0.344 x-0.008 x~2、y=e2.942-57.681/x;冠幅和胸径比随林龄变化的模型为y=0.382 73e-0.012 55 x。该研究揭示了沙地樟子松人工林胸径及冠幅等指标的生长随林龄变化的规律。 相似文献
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We present management tools for growing four valuable broadleaved tree species, indigenous to subtropi.cal southern China. Crown diameter （CD） of the species studied can be predicted very well by using a model that is so e y a near funct on of d ameter at breast he ght （DBH）. The add t on of tree age （AGE） and yield class （YC） to this-nodel did not significantly improve its predictive capacity. We used species-specific crown diameter models to calcu- ate the amount of growing space and subsequently stand density that each species needs to achieve desired stem ＂adial growth rates. Furthermore we used this information to calculate a ＂distance factor＂, a rule of thumb that roughly ~stimates the distance between two neighboring trees needed to achieve a desired future target diameter. These tools ＇acilitate the planning of thinning regimes by using crown diameter models combined with annual radial growth rates to ;alculate the number of crop trees per hectare required to reach a desired target stem diameter. 相似文献
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林分材积计算的标准木方法的误差分析及校正 总被引：1，自引：0，他引：1
在指出了森林林分材积计算的标准本方法偏低估计实际材积的系统误差的基础上，提出了两种校正方案。校正系数可以从在林分内选择标准木的采样样本的数据中方便地算出。模拟举例计算说明两种校正方案基本消除了原公式的系统偏差。校正后的公式为：其中：为林分材积估计值；ＶＢＫ和ＡＢＫ分别是第Ｋ株标准木的测量材积和胸高断面面积；ＡＴ是林分的总胸高断面面积：ｈＢ，和ｄＢ是抽样算得的具有平均胸高断面面积的树的高度和胸径；ｄＷ是抽样算得的以胸高断面面积为权重的加权平均胸径；ｂ是树高曲线在ｄ＝ｄＢ处的斜率。校正的第２方案具有与上式完全相同的形式，只是标准木的是具有平均胸径的树木。 相似文献
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Shem Kuyah Catherine Muthuri Ramni Jamnadass Peter Mwangi Henry Neufeldt Johannes Dietz 《Agroforestry Systems》2012,86(2):267-277
Classical allometries determine biomass from measurements of diameter at breast height or volume. Neither of these measurements is currently possible to be derived directly from remote sensing. As biomass estimates at larger scales require remotely sensed data, new allometric relations are required using crown area and/or tree height as predictor of biomass, which can both be derived from remote sensing. Allometric equations were developed from 72 trees semi-randomly selected for destructive sampling in three 100?km2 sentry sites in western Kenya. The equations developed fit the data well with about 85?% of the observed variation in aboveground biomass explained by crown area. Addition of height and wood density as second predictor variables improved model fit by 6 and 2?% and lowered the relative error by 7 and 2?%, respectively. The equation with crown area in combination with height and wood density estimated representative aboveground biomass carbon to be about 20.8?±?0.02?t?C?ha?1; which is about 19?% more than the amount estimated using an allometry with diameter at breast height as predictor. These results form the basis for a new generation of allometries using crown area as a predictor of aboveground biomass in agricultural landscapes. Biomass predictions using crown area should be supported by height and wood density and the application of crown area equations for remote sensing based up-scaling should consider crown interactions with competing or coexisting neighboring trees. 相似文献
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