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农村人力资本作为“活资本”,对农民收入的增长具有更高的贡献率。以浙江省为例,利用回归模型,对农民文化水平与农民收入、农民工资性收入和农民家庭经营收入的相关性进行分析。结果表明：农村劳动力受教育年限分别与农民收入、农民工资性收入和农民家庭经营性收入成正相关关系,而农村劳动力受教育年限对农民工资性收入的影响最显著。 相似文献
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城镇化对农民收入的的影响分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了考察城镇化对我国农民人均纯收入的影响,拟采用计量软件Eviews5.0对城镇化和农民人均纯收入的关系进行分析。通过该模型的经济含义分析得出,城镇化对我国农民收入的影响程度,从而进一步分析城镇化对农民收入的负相关关系,并针对提高我国农民收入提出自己的一些建议。 相似文献
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运用VAR模型分析湖北省农民收入对国内旅游业发展的影响。结果显示,农民收入对国内旅游业发展具有长期的促进作用,农民旅游消费逐渐成为国内旅游业发展新的增长点;而国内旅游业发展对农民收入的影响并不显著。为此,应该着力提升农民收入水平,引导农民树立新的消费观念,进一步激发农民国内旅游消费热情,充分发挥农民旅游消费对经济发展的作用;不断优化国内旅游业发展结构,着力打造旅游知名品牌,提升服务质量,促进乡村旅游业健康发展。 相似文献
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采用综合关联度模型定量评价我国东、中、西部地区涉农政策对农民收入的影响,实证分析结果表明,涉农政策与农民收入的关联度和政策的影响覆盖率共同决定了政策对农民收入的影响程度。政策对农民收入的影响表现出较明显的区域差异,中西部地区农民相对更容易受到政策的影响,宁南山区、陕北地区、河南焦作和浙江绍兴市农民年人均涉农政策收益分别为695.79、1 179.94、432.71、1 317.78元,分别占农民家庭总收入的11.5%、12.1%、7.3%、7.6%,农民收入水平越高,政策收益在农民总收入中所占的比重越低。低收入农民对政策的影响更为敏感,而当前涉农政策对贫困农户增收作用不明显,主要与政策的覆盖率低有关,未来应通过国家"精准扶贫"战略,提高贫困识别度,使更多农民享受到政策利益。 相似文献
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非农家庭经营收入是农民收入的重要来源。根据国家统计局发布的《2004年分地区农村居民家庭人均纯收入》以及2005年全国综合社会调查（CGSS2005）中的相关数据,选用多层线性回归模型（Hierarchical Linear Models,HLM）作为分析工具,构建HLM的零模型、不包括第2层预测变量的2层模型以及包括第2层预测变量的2层模型,分别对农民收入的差距、农民个人特征对收入的影响和非农家庭经营收入水平对农民个人收入差异的影响进行分析。分析表明,不同省级行政区域的农民在个人收入上存在巨大的差异,农民个人的收入与农民个人的个人特征有着密切的关系,不同行业非农家庭经营收入水平的提高对农民收入差异的影响各不相同。 相似文献
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利用收入分配模型导出的计量模型,对改革开放以来(1978—2013年)农民收入增长波动及其宏观影响因素进行实证研究;使用谱分析方法,估计并比较农民收入增长与GDP及各产业增长的波动周期。结果表明:第一产业和第二产业的增长对农民收入增长有显著的贡献,但第三产业增长对农民收入增长影响不显著。农民收入增长波动的主周期与GDP及非农产业增长波动的主周期一致,农民收入增长波动的副周期则与农业产业增长波动的主周期一致。根据实证结果提出以下政策建议:稳定农民收入,一方面需稳定农民的农业收入,另一方面应提高农民工的教育水平和科学文化素质,促进农民进入第三产业就业以获得增收的来源。 相似文献
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发挥农户人力资本投资对农民增收的赋能作用,对提高农民收入质量、增强农民可持续增收能力、实现共同富裕目标具有重要的现实意义。本文利用2010—2021年长江经济带110个地级市的数据,采用双向固定效应模型分析农户人力资本投资对农民收入的影响,深入分析其群体异质性和区域异质性,探索城镇化的调节效应和作用机制,进一步利用门槛效应模型探索农户人力资本投资对农民收入的非线性影响。结果表明：农户人力资本投资对农民收入存在显著正向影响,但其影响效应具有典型的双重门槛特征;异质性表明农户人力资本投资对中高收入农民群体的增收效应更明显,对长江下游地区农民的促进作用最显著;农户健康投资能够带动各类农民群体增收;城镇化在农户人力资本投资对农民收入的影响中发挥正向调节作用。为此,应加大农村公共教育投资、提高全民健康素养和居民健康水平、完善农村交通网络建设、推动城乡融合发展、分类有序推进县域城镇化进程,着力提升欠发达地区和低收入农民群体的人力资本投资能力,构建农民稳定可持续增收机制。 相似文献
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农民收入增长的影响因素复杂且多元,城镇化是其中一个重要的因素。通过最小二乘法回归模型和分位数回归模型分析发现,农民的物质资本、人力资本及社会资本是农民收入增长的基础决定因素,与农民收入显著相关;城镇化重组了城乡物质、人力及资本要素,对农民收入增长的基础决定因素的限制作用有所缓解,并通过人口集聚、土地集聚、产业集聚等方式影响农民收入来源与途径。不同收入阶段的农户受城镇化发展的影响程度各有差异。通过合理改进城乡市场、土地、户籍等制度,可有效促进城镇化过程中的农民增收。 相似文献
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农业机械化对农民收入的增长、结构与分配效应研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《四川农业大学学报》2019,(5):723-733
【目的】研究农业机械化对于不同收入水平农民增收以及内部收入结构差异的影响,以期为农业机械化发展和农民增收提供政策建议。【方法】基于2000—2016年中国30个省份面板数据,主要运用固定效应模型及分位数模型检验农业机械化对农民收入的增长、结构和分配效应。【结果】农业机械化表现出一定的增收效应,促进了农民总收入的提高;在主要收入来源上,农业机械化对农民经营性收入和工资性收入均具有显著的促进作用;另外还发现农业机械化具有收入分配效应,缩小了农民内部收入差距,其中农业机械化促进不同收入层次的农民收入的提升,中低收入农民从中获益更多。【结论】政府需要进一步完善农机服务市场,加大农业机械要素在农业生产中的投入,发挥其在促进农民收入包容性发展的作用。 相似文献
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我国农民收入的影响因素分析及对策建议 总被引：3，自引：0，他引：3
影响我国农民收入的因素有:农产品价格、农产品产量、从事农业的人口、人均播种面积等,运用计量模型从定量的角度在对各种因素的综合分析的基础上,得出提高农民收入的主要因素是农产品价格和农民的非农业收入,并提出了一些增加农民收入的对策建议。 相似文献
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生猪生产与农民收入的关系 总被引：1，自引：0，他引：1
为指导生猪生产和提高农民收入,以1977-2007年我国生猪出栏数量与农民人均实际纯收入数据为样本,采用VAR模型以及格兰杰(Granger)因果关系检验,对变量样本期内外的数值进行预测并分析了变量之间的因果关系。结果表明:近年我国生猪年出栏和农民实际人均纯收入的增长分别为3.6%和5%,生猪生产与农民收入之间不存在格兰杰因果关系,即从长期来看生猪生产并不能有效地提高农民收入,农民收入的提高也不能促进生猪生产的发展。 相似文献
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运用探索性空间数据分析方法测算安徽省农民收入与城镇化发展的空间自相关性和局部集聚空间格局演变,在此基础上分别建立2000年和2010年城镇化发展与农民收入关系的空间杜宾模型和空间滞后模型,研究城镇化发展对农民增收的影响程度和变化趋势。结果表明,安徽农村居民收入存在正的空间自相关性,低收入集聚区自安徽西部向西北部转移,高收入集聚区随皖江城市带"两点一轴线"蔓延;城镇化发展在局域呈现以淮北为"极点"和巢湖为"洼地"的格局;运用空间计量模型分析显示农民收入空间溢出效应能够显著促进农民增收,避免经典回归忽视空间因素导致对影响程度的高估,城镇化发展有助于农民增收,2010年较2000年作用程度增长188.67%,对工资性收入增长的带动作用更强,而农业产业结构单一不利于农民收入提升,特别是缺少非农就业机会,制约农民工资性收入增长。 相似文献
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目前,农民问题处于"三农"问题当中的核心,农民收入增长问题更是农民问题的重中之重。因此,解决农民问题的核心就是要不断促进农民收入的增长。然而农民总体并不富裕,农民收入出现增速减慢的现象,这对农民生活水平的提高、农村经济的发展和新型城镇化的建设都产生了负面影响。因此,探寻新思路和新视角来有效提高农民收入,成为了当前亟须解决的问题。首先系统地对我国农民收入的现状进行了剖析,此基础上分析出目前影响农民收入增长的因素,并针对这些因素提出一系列对策建议。 相似文献