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以1979—2014年麦蚜历年发生量及气象数据为基础,采用逐步回归法筛选出对麦蚜发生量影响最大的气象因子,以筛选出的气象因子和1979—2009年麦蚜发生量作为训练集建立了小波神经网络预报模型,用该模型对2010—2014年麦蚜发生量进行预测,结果显示,小波神经网络预报模型的预报结果较准确。 相似文献
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针对农业中虫害受多种复杂因素的影响及发生量预测问题非线性、样本少、特征变量多的特点,结合偏最小二乘回归（PLS）、遗传算法（GA）与Elman神经网络,建立了虫害发生量的PLS_GA_Elman预测模型。通过PLS回归算法对影响因素进行特征提取后,将降维变量输入Elman模型,并运用GA对Elman建模中的权值和阀值进行优化。通过实例分析表明该模型预测准确性高,能有效地预测虫害的发生量。同时为验证算法的有效性,与PLS算法、Elman神经网络算法、基于GA的Elman神经网络算法（GA_Elman）、基于GA的BP神经网络算法(GA_BP)进行比较。 相似文献
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对BP神经网络和RBF神经网络这2种模型的特征进行了分析,并将其应用于某高速公路的短时流量预测,比较了2种神经网络模型的预测结果。从量化的角度进一步证实了在交通流预测领域RBF神经网络比BP神经网络更快捷、更准确,从而更适合应用于对实时性和准确性要求比较高的交通系统。 相似文献
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通常使用灰色系统理论的方法对材料腐蚀数据进行拟合预测,为了深入研究材料的腐蚀特性和使用寿命,提出了材料腐蚀数据预测的神经网络模型。并将预测结果与灰色系统理论、回归模型等方法的预测结果对比,表明利用神经网络模型方法对材料腐蚀数据进行拟合预测具有一定的合理性,指出了进一步的研究方向。 相似文献
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基于BP神经网络的色板蚜虫诱捕量预测 总被引：1，自引：1，他引：0
检验水溶性黏着剂色板的蚜虫发生量预测预报潜能,了解其田间蚜虫诱捕量的影响因素.利用羧甲基纤维素钠和甘油为主要原料配制的水溶性胶黏着剂制作了3种颜色粘板,在露天菜地同一处地点进行了不同糖醋混合液含量、不同添加物有机硫估值以及水溶胶与机油2种黏着剂粘板的田间蚜虫诱捕测试.将测试结果作为BP神经网络模型的训练样本与预测样本进行建模分析.结果表明,黏合剂的极性、颜色、添加的引诱剂3个因素对蚜总科害虫田间诱捕量的影响权重较大,模型对预测样本的预测值与实际观测值基本吻合;黄色大型粘板诱捕蚜虫效果好,利用水溶胶粘板可以对田间蚜虫发生进行调查和预测预报. 相似文献
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Taking Jiuhong Modern Agriculture Demonstration Park of Heilongjiang Province as the base for rice disease image acquisition, a total of 841 images of the four different diseases, including rice blast, stripe leaf blight, red blight and bacterial brown spot, were obtained. In this study, an interleaved attention neural network (IANN) was proposed to realize the recognition of rice disease images and an interleaved group convolutions (IGC) network was introduced to reduce the number of convolutional parameters, which realized the information interaction between channels. Based on the convolutional block attention module (CBAM), attention was paid to the features of results of the primary group convolution in the cross-group convolution to improve the classification performance of the deep learning model. The results showed that the classification accuracy of IANN was 96.14％, which was 4.72％ higher than that of the classical convolutional neural network (CNN). This study showed a new idea for the efficient training of neural networks in the case of small samples and provided a reference for the image recognition and diagnosis of rice and other crop diseases. 相似文献
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设计了一种基于神经网络的心电分类器,该设计利用前向多层神经网络的反向传播算法,即BP算法,采用Matlab软件建立了用于心电信号分类的BP神经网络,并利用大量的心电图数据训练神经网络,使神经网络能分辨出正常和异常的心电信号。 相似文献
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猪舍内氨气浓度对猪生长发育影响较大,建立准确氨气浓度预测模型尤为必要。目前已有针对猪舍内氨气浓度预测研究,但氨气浓度受猪舍内多种环境因素影响,缺少准确预测模型。为此本研究从实测猪舍内环境数据(包括氨气浓度、温度、湿度、活动量、通风)中随机选取1 537组数据,使用L-M算法优化BP神经网络、线性神经网络和Elman神经网络预测猪舍内氨气浓度。结果表明,基于L-M算法优化BP神经网络建立5-9-9-1四层结构预测模型经290步后达目标误差,预测值和真实值最大绝对误差仅为0.1720,与Elman神经网络和线性神经网络预测方法相比可提高猪舍氨气浓度预测准确性和及时性,为猪舍环境预警提供支持。 相似文献
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MATLAB在RBF神经网络模型中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了RBF神经网络的基本原理及主要特点,并举例说明了基于MATLAB神经网络工具箱建立RBF神经网络模型及实现仿真的方法. 相似文献
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吴杰 《湖南农业大学学报(自然科学版)》1994,21(3)
本文提出了采用ＭＯＳ晶体管的电流型模拟电子神经网络的新实现。该电路结构非常简单，且具有ＭＯＳ ＶＬＳＩ的优点，新的神经元电路的神经态既可以是全电流型又可以是电压型。 相似文献
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在阐述人工神经网络基本原理的基础上,提出了地下水水质评价的BP网络模型。并分别利用BP网络模型与传统的模糊综合评判法对新疆和田地区地下水水质进行了评价,结果表明,BP网络模型不仅计算简便,而且具有较高的计算精度。 相似文献
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针对水质监测与评价系统在太湖应用过程中水质数据和水质等级评价不准确的问题,建立了一种多隐含层改进型GA-BP神经网络来辨识复杂的水质模型,以均方误差MSE作为个体适应度,并在权值调整过程中加入动量因子来加快收敛速度,获取最优权阈值,提高其拟合程度和泛化能力.根据校准后水质的pH、溶解氧、浊度和氨氮数据,利用TS模糊神经网络建立了适用于当地水质评价的模型.仿真测试结果充分说明改进型GA-BP优化TS模糊神经网络对复杂水质模型的拟合程度更高,水质数据的均方误差、绝对误差更小,绝对误差保持在1.5%以内,水质等级预测精度提高14.28%. 相似文献
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为实现实时准确的墒情预报,以北京市延庆区为例,利用在该地区获取的2012—2016年5年的系列土壤墒情和气象数据,对土壤墒情预测模型进行了对比研究。通过相关性分析选取时段初墒值W_0、降雨、湿度、气温、气压、地温和蒸发7种影响因子,对土壤墒情分别建立线性回归方程、基于主成分分析的径向基函数(PCA-RBF)神经网络和误差反向传导(BP)神经网络3种预测模型,并对3种模型预测结果进行了对比分析。结果显示:PCARBF神经网络模型精度最高,平均精度达到96.8%,线性回归模型和BP神经网络模型分别为94.6%和95.7%。研究认为,PCA-RBF神经网络具有稳定性好、精度高的特点,可以很好的实现土壤墒情预测。 相似文献
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［目的］利用BP神经网络建立产β葡萄糖苷酶真菌的生长模型。［方法］用底物变色法筛选出产β葡萄糖苷酶的真菌,然后利用BP神经网络研究了其中1株真菌的生长状态。［结果］2、11、24和52h后,训练真菌的干重试验值和拟合值的相对偏差分别为4.12100%、1.27700%、0和0.36900%,β葡萄糖苷酶酶活的相对偏差分别为69.97000%、0.02390%、0.03413%和4.18100%。在验证试验中,6、12、16和38h后,供试菌株的干重试验值和拟合值的相对偏差分别为2.58200%、3.22000%、2.66900%和0.73130%,β葡萄糖苷酶酶活的相对偏差分别为3.63800%、4.83000%、3.89000%和1.22500%。BP网络经过训练后,其误差平方和为0.411×10-3,试验值与拟和值相比,误差小于8.5%,误差平方和为1.82。［结论］该文所提出的建模方法是行之有效的,模型构建简单、预测准确。 相似文献