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2011年猪肉价格创下历史新高之后,养猪户纷纷补栏,导致生猪存栏量增加,2012年春节后市场供应量一直处于饱和状态。但是终端消费低迷不振,加上进口猪肉的冲击,春节后生猪价格连续下滑4个月,跌幅明显较往年大,国家迅速启动缓解生猪市场价格周期性波动调控预案,开展冻猪肉收储,2012年下半年生猪价格稳中有升,全年呈“U”型走势。尽管饲料等养殖成本上涨趋势减缓,但产能仍然大于需求,2012前期猪价上涨的速度和幅度较快,猪价处于高位,但猪价上涨空间有限。预计2013年上半年猪肉价格趋向平稳,或会受淡季影响而轻微向下,2013年下半年则因猪肉供应减少,猪价有望反弹。 相似文献
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【目的】探究疫情对生猪价格波动的影响机制有助于预测价格的短期波动。【方法】采用2009年2月至2020年7月共138个样本量的月度数据,通过VAR模型对疫情和生猪价格的联系进行实证分析。【结果】(1)疫情是生猪价格的GRANGER因果原因,反之不成立。(2)疫情对生猪价格波动的影响呈现出持续性和滞后性特征,其中持续性特征表现为在初期4个月内对生猪价格造成直接的负向影响,在中期5个月到16个月之间对生猪价格产生正向影响,第17个月之后疫情的影响趋于消失;而滞后性特征表现为：疫情在发生后14个月内对生猪价格的平均影响程度约为5.03%,最大影响时滞约10个月,第11月时影响达到最大值8.223%。【结论】疫情是影响生猪价格波动的重要因素,加强疫情净化效率,增强对生猪市场的调控,有利于保障生猪养殖,保证猪价的平稳。 相似文献
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2011—2012年,养猪业产能急剧扩张,2012年产能过剩局面在2013年全面显现。2013年春节后国内猪价3个月下跌近三成,创2010年8月中旬以来最低水平。受政府收储、养殖户惜售等影响,生猪淡季供应量出现阶段性减少,猪价"淡季不淡",中秋节连续上涨回升三成。节后猪肉供应充足,需求反弹力度有限,猪市承压弱势波动。2013年11月中旬开始为期1个月的阶段性小幅攀升,12月下旬,由于疫情导致恐慌性抛售,屠宰企业压价等导致出栏量大且集中,猪肉投放轮库、暖冬推迟腊肉制作、需求高峰时间缩短等导致生猪价格开始暴跌,并一直持续至春节后,10年来首次出现旺季亏损。猪价短期反弹无力,2014年或迎上行周期。随着生猪饲养方式的不断转变和产业结构调整,生猪养殖规模化、标准化发展步伐逐步加快,生猪养殖已进入微利时代。 相似文献
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稳定生猪价格是实现生猪产业平稳有序发展的重要保障。2022年江苏省生猪市场波动明显,猪价先迅速下降后迅速攀升,并在年末又降到成本临界点。价格的波动主要是由于生猪产能恢复、消费升级带来的需求变化、非洲猪瘟疫情及国际形势等外部事件冲击,以及政策因素等多方面原因造成的。对此,提出平抑生猪价格的对策建议：加快推进种业工程建设、优化产品结构,提升产业核心竞争力;持续推进规模化养殖,提升生猪全产业链建设水平;积极推进生猪市场信息披露、价格预警和风险保障机制创新,提升生猪产业健康平稳发展水平。 相似文献
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【目的/意义】在非洲猪疫的影响下大陆生猪产业链曾出现供应严重不足导致猪肉价格暴涨的现象,而台湾地区在面临猪疫和台风、地震等自然灾害频发的情况下,依然能够保证岛内猪肉产品自给率和平稳的市场价格,借鉴台湾生猪产业发展经验有助于推进大陆生猪全产业链的安全发展。【方法/过程】采取文献研究法,回顾台湾地区良好的生猪产业发展状况,分析台湾地区生猪产业发展的政策演变,总结并归纳其可供借鉴的经验。【结果/结论】围绕生猪全产业链安全发展的选种繁殖、养殖、屠宰加工、病死猪处理、销售流通消费等5个环节提出可供大陆可借鉴的台湾生猪产业发展的经验。 相似文献
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2012年春节后猪肉需求大幅下降,跌幅较往年明显偏大。2011年猪肉价格创下历史新高之后,养猪户纷纷补栏,导致生猪存栏量有所增加,春节之后市场供应量一直处于饱和状态。终端消费低迷不振,与此同时,屠宰企业压低收购价,轮储、放储和猪肉进口的量增价扬对生猪市场的冲击也较大。春节后生猪价格连续4个月下滑,比春节前下降两成,国家迅速启动缓解生猪市场价格周期性波动调控预案,加强信息预警,开展冻猪肉收储,对稳定生猪市场发挥了积极作用。之后震荡调整,8月开始企稳回升。从当前情况看,受前期腹泻过后成活率较高影响,9月开始出栏将有所增加,生猪产能依然偏高,且养殖成本压力较大,当前猪价上涨空间及持续时间较为有限。 相似文献
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2012年9月～2013年8月，能繁母猪存栏量几乎连续1年均维持在5000万头以上，生猪产能充足。2013年春节后国内猪价一路下滑，3个月下跌近三成，创2010年8月中旬以来最低水平。受政府收储等影响，猪价5．6月反弹。夏季持续高温天气、养殖户惜售等导致生猪供应量出现阶段性减少，全国猪价“淡季不淡”，至中秋节，价格连续上涨回升三成。中秋节、国庆节期间，市场流通领域猪肉（鲜猪肉和政府投放的冷冻储备肉）供应充足．而需求反弹力度有限，猪市承压弱势波动。随着生猪饲养方式的不断转变和产业结构调整，生猪养殖规模化、标准化发展步伐逐步加快，生猪养殖已进入微利时代，猪周期具有延长趋势。随着节后生猪供应量减少以及需求旺季到来，如果没有重大疫情扰乱市场供应，至2014年春节前的数月，可能会出现连续震荡上涨，但总体稳定，不会出现大幅波动． 相似文献
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<正>2011年猪价暴涨,且2012~2013年生猪养殖并未出现长期亏损,生猪和能繁母猪存栏长达两年居高不下,去产能非常缓慢,这直接导致了2013年以来仔猪供应量增幅较大,成为2014年猪价暴跌的直接诱因。2014年生猪养殖步入深亏后,存栏下降有所加速,但是根据生猪养殖周期推算真正影响 相似文献
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对广东省2012 年生猪产业发展情况进行了介绍,从区域分布、产业化水平、价格变化、成本收益、碳足
迹测算等方面进行了分析。重点对2013 年广东生猪产品的价格进行了分析,并对2014 年广东生猪产品价格进行了
预测。研究结果表明,2013 年广东生猪产业健康发展,生猪价格前期变动呈野V冶字型,波动较大,后期趋于平缓;猪粮
比价在蓝色、黄色、红色、蓝色预警区间徘徊;2011 年广东生猪产业碳排放总量为4 062.32 万t,2012 年为4 110.61
万t。据此提出了构建和完善病死猪无公害处理体系大力发展循环型生态养猪业,进一步优化生猪业健康发展环境
多举措切实推进行业转型升级。 相似文献
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【目的】揭示生猪价格波动的形成机制。【方法】运用持续-短暂（P-T）模型和信息份额（IS）模型测算生猪主产区间生猪价格的共因子、持续-短暂因素的分解及其在生猪市场所占市场份额。【结果】四川、湖南和河南生猪价格对长期生猪价格形成有显著作用;四川和湖南生猪价格的上升对共因子有负向作用,而河南生猪价格的上升则对共因子有正向作用;各主要生产地区生猪价格的持续性因素比重总体呈上升态势,四川和河南生猪价格形成中短暂性因素比重相对较高;四川和河南生猪价格所占市场信息份额相对较高。【结论】确保湖南、四川生猪价格稳定作为重点关注对象;尽可能减少河南生猪价格剧烈波动的影响,从而降低生猪价格共因子的变动幅度;关注疫情和下游需求（猪肉需求）等因子引起的四川和河南生猪价格中短暂性因素部分的变动态势,尽可能减少具有扰乱作用的负效应。 相似文献
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一、2013年1～5月(上半年)国内生猪市场总体特点2013年1月初,全国生猪市场表现格外抢眼。猪价在1月初起突然发力,半个月内,猪价上涨高达每公斤2元多,全国猪价在1月中旬时高达17.7元/公斤。猪价涨幅明显超出预期,部分养殖户惜售心理增强,养殖户普遍押栏,这也为1月下旬猪价的快速下 相似文献
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利民 《山西农业:致富科技版》2006,(8):34-35
2005年生猪、仔猪市场价格受2004年已达到历史最高价格影响，虽然年初生猪、仔猪价格还是处于高位，但价格却是一路往下。1月到8月期间，价格一直出现微跌，其间也出现了轻微的回调；到了9月，市场观望的节日涨价现象没有出现，猪价出现跳水性下跌；直到11月才稳定。并开始回暖：12月猪价表现理想。回复到一个合理的水平。一年下来，生猪价格由11元／公斤跌到8．2元／公斤，下跌了2．8元／公斤，跌幅达34％；猪茁价格下跌了180元／只（以15公斤／只为标准，下同），跌幅达80％。 相似文献
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【目的】研究新疆枣价的波动特征和规律,为调节价格波动幅度、促进枣产业发展提供参考。【方法】运用季节调整法和HP滤波法,分析新疆枣果市场价格的波动趋势、规律和特点。【结果】2010年4月~2017年5月间,新疆枣价整体呈现下跌趋势,平均月增长率为-1.06%。2012年,新疆枣价下跌,此后枣价呈阶梯状缓慢下降趋势;新疆枣价在每年11~12月处于最高值,在次年4~6月处于最低值;枣价呈现周期性变化规律,波动频率从2年左右逐渐缩短为1年半,波幅从36.16%降至6.01%,波动峰值逐渐下降。【结论】新疆枣果市场价格呈现明显下降趋势;季节性变动对价格波动影响明显,价格波动呈现V字型季节变化特征;价格周期性变化特征明显,价格波动幅度逐渐减小、波动频率加快,价格小幅起伏更加频繁。 相似文献
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2012年春节后猪肉需求大幅下降,虽是季节性规律,但今年跌幅明显较往年大,终端消费低迷不振,与此同时屠宰企业压低收购价,轮储、放储和猪肉进口的量增价扬对生猪市场的冲击也较大。春节后生猪价格连续10周下滑,比春节前价格下降近一成半;4月初仔猪价格年内首次出现回落,由于以当前仔猪价格补栏后其出栏时的成本线已达当前的出栏肉猪价,从而抑制了仔猪补栏;鲜猪肉批发价格亦出现连续10周下滑,同比涨幅迅速收窄。猪粮比价自春节前一周开始连续回落,养殖盈利大幅缩水,阶段性底部特征已经出现。后期受生猪供应量影响以及生猪进口的回落,预计生猪价格很难继续下跌,一旦需求回暖,猪价有望反弹上涨。 相似文献