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1.
泗棉3号理想株型的遗传及分子标记研究 总被引：8，自引：0，他引：8
构建了泗棉3号×CARMEN组合的RIL群体,研究棉花高产株型性状的遗传规律和分子机理。对该群体的株型性状进行遗传模型分析,结果表明,这些性状的最适模型都是主基因 多基因遗传模型,说明存在控制这些性状的主基因,同时,株型性状是以多基因遗传为主。用2523对SSR引物,进行双亲的多态性检测,有62对SSR引物具有多态性,产生65个稳定的多态性位点。利用复合区间作图法进行QTL检测,共检测到5个稳定可靠的株型性状的QTLs,为3个株高/果枝长度比的QTLs,以及株高、果枝长度的QTLs各1个,这些QTLs都是在2个环境中或以2个环境平均数检测到的。单标记分析,还检测到9个稳定可靠的株型性状的QTLs。检测到的QTLs和筛选到的分子标记,可以用于对株型性状的MAS。 相似文献
2.
陆地棉衣分差异群体产量及产量构成因素 总被引：14，自引：5，他引：9
以衣分差异较大的陆地棉品种为材料,构建了包含188个F2单株的作图群体,应用6111对SSR引物对亲本进行了分子标记筛选,结果仅获得了123个多态性位点,其中88个位点构建了总长为666.7 cM、平均距离为7.57 cM的遗传图谱,覆盖棉花基因组的14.9%。通过复合区间作图法对F2单株和F2∶3家系进行QTL检测,共鉴定出了18个控制产量及产量构成因素变异的QTLs,包括2个衣分QTLs、4个子棉产量QTLs、4个皮棉产量QTLs、2个衣指QTLs、3个单株铃数QTLs、2个铃重QTLs和1个子指QTL。 解释的表型变异分别为\{6.9%\}～16.9%、5.6%～16.2%、4.8%～15.6%、7.7%～13.3%、8.2%～11.6%、6.1%～7%和6.6%。不同QTLs在相同染色体区段上的成簇分布表明与产量性状相关的基因可能紧密连锁或一因多效。产量及产量构成因素QTLs的遗传方式主要以显性和超显性效应为主。检测到的主效QTLs可以用于棉花产量及产量构成因素的分子标记辅助选择。 相似文献
3.
利用置换系检测棉花第22染色体短臂的产量相关性状QTLs 总被引：2，自引：1，他引：1
CSB22sh为以陆地棉(Gossypium.hirsutum L.)遗传标准系TM-1为背景的第22染色体短臂被海岛棉(Gossypium.barbadense L.)Pima3-79置换的海陆置换系。TM-1与CSB22sh杂交,构建了104个F2单株的作图群体,应用6748对SSR引物对亲本进行分子标记筛选,获得90个多态性标记位点。其中85个标记位点构建了总长85.24 cM的遗传图谱,标记间平均距离1.0 cM,覆盖棉花基因组的1.8%。通过复合区间作图法对F2:3和F2:4家系的7个产量相关性状(衣分、铃重、子指、株高、第一果枝节位、单株铃数、单株果枝数)进行QTL检测,共检出28个不同QTLs,解释性状表型变异的3.5%～44.8%。仅在一个环境中检测到的QTLs有17个,2个环境同时检测到的QTLs有8个,3个环境同时检测到的QTLs有3个。不同的QTL在相同区段的成簇分布表明,控制不同性状的基因可能紧密连锁或一因多效。检测到的稳定的QTL可以用于相应性状的分子标记辅助选择。 相似文献
4.
不同遗传背景下陆地棉衣分和子指性状QTL定位 总被引：3，自引：1，他引：2
为陆地棉产量性状有关的分子标记辅助育种奠定理论基础,以高品质中长绒棉品种‘新陆早24号’为父本,转基因抗虫棉常规品种‘鲁棉研28号’和高产、优质棉花新品种‘冀棉516’为母本,构建F2和F2:3分离群体;利用7638对SSR引物对‘鲁棉研28号’和‘新陆早24号’进行多态性进行筛选,共获得225对多态性引物,对238个F2单株DNA扩增获得238个多态性标记位点,其中185个构建了包括44个连锁群,总长为1509.38 cM的遗传连锁图谱,标记间的平均距离为8.16 cM,覆盖棉花总基因组的33.91%。根据已有图谱的定位结果,40个连锁群与染色体建立联系。利用复合区间作图法定位‘鲁棉研28号’与‘新陆早24号’分离群体F2单株和F2:3家系的衣分和子指性状QTL,其中得到3个衣分和5个子指的QTL;根据定位结果,选择了14对SSR引物,分析‘冀棉516’与‘新陆早24号’的多态性,其中6个标记构建了两个连锁群。1个衣分和1个子指的QTL在两个群体中均检测到,这些共同QTLs为分子标记辅助育种奠定了基础。 相似文献
5.
本研究利用陆地棉品种新陆中10号与陆地棉品种新陆早7号构建F2作图群体;利用MAPMAKER/EXP（Version3.0b）构建连锁群总长度962.2cm,覆盖率为17.49%,标记数为89个位点。利用复合区间作图法原理对作图群体的果枝始节、单铃重、衣分、籽指、株高、叶主脉、叶次脉等7个农艺性状进行了QTLs筛选,共检测9个稳定的QTLs：其中与株高有关的1个,解释23.1%的表型变异;与籽指有关的QTL共1个,解释18.8%的表型变异;与衣分有关的QTL共2个,分别解释6.5%、7.4%的表型变异;与铃重有关的QTL共2个,分别解释11.6%、14.2%的表型变异;与叶主脉及叶次脉共检测到3个QTLs,解释10.7%～21.9%的表型变异。 相似文献
6.
陆地棉遗传图谱构建及产量和纤维品质性状QTL定位 总被引：13，自引：0，他引：13
利用3 458对SSR引物筛选陆地棉中棉所35和渝棉1号间的多态性引物, 获得173对。以多态性引物检测(渝棉1号×中棉所35)F2群体180个单株的标记基因型, 共获得178个标记位点。构建的遗传连锁图谱包括148个标记, 36个连锁群, 总长1 309.2 cM, 标记间平均距离8.8 cM, 覆盖棉花基因组的29.5%。36个连锁群中的28个分别被定位于20条染色体, 8个连锁群未定位于染色体。以渝棉1号×中棉所35的F2、F2:3群体的产量、纤维品质性状鉴定结果, 利用区间作图方法, 检测到4个产量性状QTL, 即2个衣分(LP)、1个铃重(BW)、1个籽指(SD); 5个纤维品质性状QTL, 即1个纤维长度(FL)、2个纤维比强度(FS)和2个纤维细度(FF)。LP1、BW、SD、FL和FS1被定位于第7染色体, LP2、FS2、FF1和FF2被分别位于第15、21、9和20染色体。5个纤维品质QTL的有利等位基因均来源于渝棉1号。 相似文献
7.
高产棉花品种泗棉3号产量及其产量构成因素的遗传分析 总被引：15，自引：0，他引：15
利用泗棉3号和CARMEN构建的RIL及其F2、B1、B2、P1、P2、F1两套群体,同时在3个环境中,采用各自的联合世代分析方法,研究了我国长江流域棉区广泛种植的优良品种泗棉3号高产性状的遗传规律。遗传模型分析揭示泗棉3号×Carmen组合的产量及其产量构成因素的最适遗传模型符合主基因 多基因混合遗传模型,说明存在控制这些性状的主基因。所有性状在不同环境中的遗传模型不同。同时,各性状在不同环境中的主基因遗传率变化较大,而多基因遗传率在不同环境中变化相对较小,表明环境对数量性状主基因的表达影响大,对多基因的表达也存在影响。对环境间差异较大性状的研究和选育,要在多个特定的环境中进行,才能提高效率。 相似文献
8.
转基因抗虫棉产量相关性状QTL的分子标记及定位 总被引：1，自引：0，他引：1
采用亚洲棉渐渗的纤维强度突出的陆地棉优质新品系0-153与陆地棉转基因抗虫新品系sGK9708为亲本,构建了F2及F2∶3分离群体。利用3869对SSR引物筛选亲本,得到125对多态性引物。进一步对183个F2群体单株分析得到150个多态性标记位点,其中100个标记位点连锁,构建20个连锁群,共覆盖660 cM,占棉花总基因组的14.67%,每个连锁群平均包含5个标记位点,标记间平均相距6.6 cM,其中13个连锁群确定了对应的染色体。利用F2和F2:3数据,通过复合区间作图,共检测到28个产量及相关因素的QTLs。这些控制产量性状的QTLs只存在于5个连锁群上,成簇分布。与皮棉产量性状有关的2个QTLs,均与其它多个产量相关性状的QTLs在同一个连锁区段内,增效基因遗传效应方向一致,有必要研究其在标记辅助选择中的效果。本研究没有检测到在多世代表现稳定的QTL。因此,需要培育重组自交系,进一步明确产量性状有关QTL的遗传效应。 相似文献
9.
穗位叶的光合速率是影响玉米产量形成的重要因素,而快速叶绿素荧光参数可动态高效的反映光合生理变化及能量传递情况,因此解析调控穗位叶叶绿素荧光参数的遗传基础对于开展玉米高光效育种具有重要意义。本研究利用LDC-1×YS501衍生的重组自交系(recombinant inbred line, RIL)群体,结合高密度分子遗传图谱在两个环境条件下对7个叶绿素荧光参数及5个产量相关性状进行QTL (Quantitative trait locus)定位。结果共检测到51个调控荧光参数的QTLs,这些QTLs在1、2、3、6、10号染色体的部分区段显著富集,且其中5个位点qET2-1、qET10-1、qPI10-1、qTC3-1和qEC2-1在两个环境下均能检测到;共检测到13个产量相关性状的QTLs,其中位于1号染色体上qER1-1与调控荧光参数PICS的位点qPI1-2区间重叠。本研究将为后续基因挖掘和开展分子标记辅助育种提供重要基础。 相似文献
10.
利用泗棉3号和CARMEN构建的RIL及其F2、B1、B2、P1、P2、F1两套群体,同时在3个环境中,采用各自的联合世代分析方法,研究了我国长江流域棉区广泛种植的优良品种泗棉3号高产性状的遗传规律。遗传模型分析揭示泗棉3号×Carmen组合的产量及其产量构成因素的最适遗传模型符合主基因+多基因混合遗传模型,说明存在控制这些性状的主基因。所有性状在不同环境中的遗传模型不同。同时,各性状在不同环境中的主基因遗传率变化较大,而多基因遗传率在不同环境中变化相对较小,表明环境对数量性状主基因的表达影响大,对多基因的表达也存在影响。对环境间差异较大性状的研究和选育,要在多个特定的环境中进行,才能提高效率。 相似文献
11.
陆地棉重组近交系产量及其构成因素的QTL分析 总被引：1，自引：1，他引：0
利用爱字棉1517×德州047重组近交系(recombinant inbred lines, RIL)中G6群体构建的SSR遗传连锁图谱及基于混合线性模型的复合区间作图法对QTL进行定位,并对主效QTL,加性×加性上位性QTL及与环境互作效应进行分析,为利用分子聚合方法提高产量提供理论依据。对2006年、2008年以及2009年的产量性状进行分离分析,检测到24个不同年份的主效QTL,其中相关于单株籽棉、单株皮棉、衣分、子指以及单株铃数的分别检测到1个不同年份稳定存在的主效QTL;对3年的产量性状作环境因子联合分析,检测到14个主效QTL,其中6个与环境互作,检测到20对加加上位性QTL,其中7对与环境互作。不同年份检测的稳定且受环境影响小或不受环境影响的与近处标记紧密连锁的主效QTL可用于分子标记辅助选择,以提高育种的效率。 相似文献
12.
基于陆地棉背景的海岛棉染色体片段导入系产量性状QTL定位 总被引：2，自引：0，他引：2
棉花产量分为籽棉产量和皮棉产量,其中高皮棉产量总是育种的首要目标。皮棉产量由单株铃数、衣分、单铃重等因素组成。其中衣分在各因素中的遗传率最高,同时也是产量育种中重要的选择指标。育种中利用分离群体对单株铃数、铃重等产量性状选择受环境影响较大。利用染色体片段导入系进行铃数、铃重等产量性状的定位,定向改良产量性状,是棉花分子设计育种的有效方法。本研究利用陆地棉TM-1为轮回亲本和海岛棉海7124为非轮回亲本构建了一套陆地棉背景的染色体片段导入系,并在7个环境的田间试验下,鉴定了它们的产量表现,定位了28个与单株铃数、铃重、衣分和籽指相关的QTL。其中,在Dt亚组染色体上鉴定出的产量性状QTL多于在At亚组染色体上鉴定出的。28个QTL中,加性效应为正的16个,加性效应为负的12个,表明海岛棉不同的导入片段效应不同,有的片段可以提高陆地棉产量,有的则降低陆地棉产量。在6个环境下,导入系IL008(特征标记NAU2573和NAU3576)的衣分均显著高于轮回亲本TM-1,因此IL008可以应用于棉花分子育种,定向改良陆地棉的衣分。 相似文献
13.
Using three selected overlapping RILs to fine-map the yield component QTL on Chro.D8 in Upland cotton 总被引：1，自引：0，他引：1
Hong Chen Neng Qian Wangzhen Guo Qingping Song Baocheng Li Fujun Deng Cunguang Dong Tianzhen Zhang 《Euphytica》2010,176(3):321-329
Cotton yield improvement is vital to fulfill rising global demands. The identification of major quantitative trait loci (QTL)
for yield components was helpful in molecular marker-assisted selection (MAS) to improve cotton yield. We previously identified
a densely populated QTL region for fiber qualities and yield components on chromosome D8 (Chro.D8) of Upland cotton from a
(7235 × TM-1)RIL. In the present study, to fine-map yield component QTLs, we chose three overlapped recombinant inbred lines
(RILs) with different intervals included the yield component QTLs, and backcrossed each line with TM-1 to develop three large
sized mapping populations. Phenotypic data for yield components were collected in Nanjing (JES/NAU) and Xinjiang (BES/XJ)
in 2006 and 2007. Three simple sequence repeat (SSR) genetic linkage maps on chro.D8 were constructed using 907 individuals
in (7TR-133 × TM-1)F2 (Pop A), 670 in (7TR-132 × TM-1)F2 (Pop B), and 940 in (7TR-214 × TM-1)F2 (Pop C). Three stable QTLs for boll size, two for lint percentage and one for boll number per plant,were detected on chro.D8
following analysis of three RIL backcrossed F2/F2:3 progeny at JES/NAU and BES/XJ although their cultivation practices differ greatly between these two cotton-growing regions.
One QTL for boll number per plant exhibited a phenotypic variance (PV) of 5.6–10.1%, three QTLs for boll size exhibited 15.0–35.5%
PV and two lint percentage QTLs exhibited 10.9–19.3% PV. Negative correlation between lint yield and fiber strength was confirmed. 相似文献
14.
陆地棉产量相关性状的QTL定位 总被引：10，自引：0，他引：10
中棉所28和湘杂棉2号分别是以中棉所12×4133和中棉所12×8891配制而成的两个陆地棉强优势杂交种。以其F2为作图群体,筛选6000多对SSR引物,利用两群体间27个共有多态位点,通过JoinMap 3.0软件整合了一张包含245个多态位点、全长1847.81 cM的遗传图谱。利用Win QTLCart 2.5复合区间作图法分别对两群体8个产量相关性状在F2和F2:3中进行QTL定位,在中棉所28群体多环境平均值的联合分析中检测到16个QTL,三环境分离分析中检测到43个QTL;在湘杂棉2号群体分别检测到20个和66个QTL。在A3、D8、D9等染色体上有QTL成簇分布现象,同时在两个群体中发现一些不受环境影响且稳定遗传的QTL。对考察的8个性状在两个群体中发现12对共有QTL,控制果枝数、衣分和籽指的QTL增效基因位点均来源于共同亲本中棉所12。综合分析推测中棉所12的育种价值主要是通过提高后代的结铃性来实现的。研究结果为棉花产量性状的分子设计育种提供了有用的信息。 相似文献
15.
Xue Li Kashif Shahzad Liping Guo Tingxiang Qi Xuexian Zhang Hailin Wang Huini Tang Xiuqin Qiao Jinfa Zhang Jianyong Wu Chaozhu Xing 《Plant Breeding》2019,138(1):105-113
The objective of this study was to examine the relationship between heterosis and genetic distance in upland cotton (Gossypium hirsutum L.). Heterosis in the different environments was evaluated and the relationship between heterosis and genetic distance (GD) was determined based on SSR markers for yield quantitative trait loci (QTL). Yields of seed cotton and lint showed a linear relationship with mid‐parent heterosis (MPH) and better‐parent heterosis (BPH). The variation in heterosis for other traits and their correlation with GD may be due to environmental factors or the effort of QTLs tested in the present study may vary in different environments. The present findings provide a foundation for heterotic grouping of parental lines and breeding of new cotton hybrids with improved seed cotton yield. This study calls for more research with stable QTLs as well as advance molecular marker techniques may be used in predicting yield heterosis in a more precise and reliable manner. 相似文献
16.
Simple sequence repeat markers linked to a major QTL controlling pod shattering in soybean 总被引：3，自引：0，他引：3
H. Funatsuki M. Ishimoto H. Tsuji K. Kawaguchi M. Hajika K. Fujino 《Plant Breeding》2006,125(2):195-197
Shattering of soybean pods prior to harvest leads to a reduction in yield. In order to identify simple sequence repeat (SSR) markers linked to quantitative trait loci (QTLs) conditioning pod shattering, QTL analysis was conducted using an recombinant inbred line (RIL) population segregating for this trait. The degrees of pod‐shattering resistance were evaluated by heat treatment applied to pods harvested from plants in the field and in a growth chamber. Composite interval mapping identified one major QTL between SSR markers Sat_093 and Sat_366 on linkage group J for both environments. The position and the effect of this QTL were confirmed in an F2 population derived from a cross between the pod shattering‐susceptible parental cultivar and a pod shattering‐resistant RIL. The SSR markers linked to the major QTL will be useful for marker‐assisted selection in soybean‐breeding programmes. 相似文献
17.
不同生态环境下玉米产量性状QTL分析 总被引：35，自引：10，他引：25
以玉米（Zea mays L.）自交系黄早四和Mo17为亲本得到的191个F2单株为作图群体,衍生的184个F2∶3 家系作为性状评价群体,分析了单株穗数、穗行数、行粒数、百粒重和单株籽粒产量在北京和新疆2个生态环境下的表现和数量性状基因位点的定位结果。QTL检测结果表明,2个环境共检测出47个QTL,分布于除第10染色体以外的9条染色体,其中与单株穗数相关的QTL共10个,可解释的表型变异为5.3%~25.6%;与穗行数相关的QTL共13个,可解释的表型变异为4.5%~23.2%;与行粒数相关的QTL有9个,解释的表型变异为5.4%~13.7%;与百粒重相关的QTL达10个,可解释的表型变异为4.9%~13.3%;与单株籽粒产量相关的QTL有5个,可解释的表型变异为6.1%~35.8 %。大部分产量QTL只在单一环境下被检测到,说明产量相关QTL与环境之间存在明显的互作。表型相关显著的产量性状,它们的QTL容易在相同或相邻标记区间检测到。研究还发现了若干个QTL富集区域,可能是发掘通用QTL的候选位点。 相似文献