共查询到10条相似文献,搜索用时 375 毫秒
1.
废弃人造板板材回收再利用之前进行横截面统一类型,对于提高板材的综合利用率具有重要作用。综合利用机器视觉和深度学习方法,选取刨花板、纤维板和胶合板3种人造板板材作为研究对象,通过扫描仪采集板材横截面纹理,并对大量的纹理数据进行训练,学习图像深层次特征,在图像识别和分类上取得良好的效果。采集刨花板、纤维板、胶合板、塑料板、金属板和泡沫板6种人造板板材横截面图像共900张,其中刨花板234张,纤维板232张,胶合板234张,塑料板、金属板和泡沫板共200张作为负样本;搭建基于YOLOv5的深度学习人造板板材种类识别框架。试验结果表明,基于YOLOv5的人造板板材种类识别框架可以有效识别人造板板材的类型,刨花板和胶合板的识别准确率为100%,纤维板的识别准确率为99.2%;该方法检测速度快、精度高,针对人造板板材数据集具有良好的鲁棒性和泛化能力,解决了传统方法检测效率低和人工干预的成本问题,达到资源循环利用的高度智能化水平,充分满足回收再生产的应用需求。 相似文献
2.
3.
在论述目前国内外板材弹性模量检测设备研究现状的基础上,提出了目前板材弹性模量检测设备的发展方向,弹性模量检测技术将向应用于生产实际、节约原材料、保证产品安全可靠、实现质量自动控制、提高劳动生产率等全自动化的方向发展。通过与传统的检测方式对比,指出板材弹性模量检测设备应向NDT(无损检测)方向发展,将数控技术与弹性模量检测设备相结合,实现高质量、自动化和节约成本。提出的在线检测板材弹性模量数控检测设备将满足人造板和板材检测的市场需求。 相似文献
4.
无损检测方法用于预测每张整幅人造板的静曲强度和刚度。在人造板厂采用无损检测方法将强度较差的人造板鉴别出来,从而减少了人造板产品变异性,增加了使用这些板材的建筑的安全性。最 相似文献
5.
6.
7.
作为世界上最大的家具出口国与装修建材的消费国,目前我国人造板的年产量已突破6000万m^3,同时每年还要消耗9000万m^3的木材,这就要消耗掉大量的森林资源。最近我国南京大学和烟台万华集团联合研制成功了“以草代木”新技术,并继而新开发出一种叫做聚氨酯生态粘合剂,经国家人造板质量监督检测中心干燥剂法检测,甲醛释放量为零。以此生产出的秸秆板材,在强度、吸收膨胀率和容钉率等性能上均达到国家木质板材的标准,事实证明可完全代替木质板材。 相似文献
8.
“以草代术”新技术已投入生产线 总被引:1,自引:0,他引:1
作为世界上最大的家具出口国与装修建材的消费国,目前我国人造板的年产量已突破6000万m^3,同时每年还要消耗9000万m^3的木材,这就要消耗掉大量的森林资源。最近我国南京大学和烟台万华集团联合研制成功了“以草代木”新技术,并继而新开发出一种叫做聚氨酯生态粘合剂,经国家人造板质量监督检测中心干燥剂法检测,甲醛释放量为零。以此生产出的秸秆板材,在强度、吸收膨胀率和容钉率等性能上均达到国家木质板材的标准,事实证明可完全代替木质板材。 相似文献
9.
10.
本文针对云南省的社会,经济和环境生态的现实情况,提出了人造板工业可持续发展的有效途径,发展可以取代部分实木制品的人造板的数量和品种;利用竹材的速生材和蔗渣,烟秆,棉花秆等一年生农业剩余物生产代木性人造板材,强化生产过程中的工艺和质量控制;增加人造板花色品种包括开发生产无机胶合型人造板;提倡回收利用废旧塑料等工农业废弃物作为生产人造板的原料,它也是发展中地区人造板工业可持续发展的有效途径。 相似文献