最新侵蚀模型的应用前景   总被引：1，自引：0，他引：1  

吴长文  李风 《水土保持应用技术》1996,(4):60-63

本文介绍了USLE与RUSLE的主要区别,从分析比较可知,RUSLE比USLE有较大的改进,更符合模拟侵蚀过程的要求。目前推出RUSLE不是等待更完善的高级侵蚀预测模型(如WEPP)问世,而是基于USLE已有一定的侵蚀过程概念基础,其新的模型具有更复杂的结构和需要充分的试验数据的支持。RUSLE仍在发展中,它将以国际单位制出现,以便将使用的方法(RUSLE模型软件包)奉献于用户。对RUSLE模型的应用前景以及今后有希望应用的模型如WEPP,欧洲流失方程以及新近立项的MEDALUS模型的发展前景作了展望和比较分析。  相似文献   

USLE/RUSLE中水土保持措施因子研究进展     

《中国水土保持》2020,(3)

通用土壤流失方程(USLE)及修正通用土壤流失方程(RUSLE)是目前世界上应用最为广泛的土壤侵蚀预报模型,水土保持措施因子(P)是USLE/RUSLE方程中的重要参数之一。依据国内外研究成果,归纳总结了5种估算P因子值的方法,包括小区和小流域资料法、美国农业部手册查询法、基于RS和GIS提取法、USLE/RUSLE方程反求法、经验模型方程法。分析了各种方法的优缺点,并对P因子的研究提出展望。  相似文献   

RUSLE侵蚀模型的应用及进展   总被引：14，自引：0，他引：14  

陈云明  刘国彬  郑粉莉  张卫 《水土保持研究》2004,11(4):80-83

RUSLE模型是在美国通用土壤流失模型USLE的基础上建立起来的，是目前国内外应用广泛的土壤侵蚀预测模型之一。从RUSLE模型开发背景，RUSLE模型的主要修订内容，模型的实施与进展，RUSLE2模型介绍，RUSLE模型的局限性及RUSLE模型的应用前景等6个方面对模型的应用及研究进展进行了综合性评述，为我国土壤侵蚀模型的建立提供参考。  相似文献   

土壤侵蚀预报模型应用分析     

孙等平 《山西水土保持科技》2013,(3):21-22,27

土壤侵蚀预报是提出针对性水土保持措施的前提,土壤侵蚀模型则是土壤侵蚀预报的重要工具与手段。在天镇县的大梁沟、大洼山、石梯梁3条流域,按平缓区、陡坡区2种地形,采用USLE、RUSLE、WEPP三种土壤侵蚀预报模型进行了土壤侵蚀预报。预报结果与实测数值进行对比分析表明:平缓区宜采用WEPP模型,而在陡坡区宜采用USLE模型;RUSLE模型的预报结果误差最大,在该地区不太适用。  相似文献   

美国水力侵蚀预测模型WEPP介绍   总被引：4，自引：0，他引：4  

刘增文 《中国水土保持》1997,(12):26-27

<正>美国水力侵蚀预测模型WEPP(the Water ErosionPrediction Project),是近年来开发研制出的一种新的土壤侵蚀预测技术.WEPP克服了美国通用土壤流失方程USLE及其修正版RUSLE在预测中的缺陷,其应用前景十分广阔,大有取代USLE和RUSLE之势.本文对WEPP作一简单介绍;1 USLE、RUSLE建模原理和应用现状土壤侵蚀预测在水土保持措施规划设计中有着广泛的应用;在实际生产中,由于不可能将所有气候条件下生态系统中每一种农业耕作和管理措施对土壤侵蚀的影响均进行实地监测,所以一般根据预测模型对影响侵蚀的因子进行排序,以此为依据来决定应采取的水土保持措施,制订相应的水土保持计划;  相似文献   

东北典型薄层黑土区土壤可蚀性模型适用性分析   总被引：8，自引：3，他引：5  

王彬  郑粉莉  王玉玺 《农业工程学报》2012,28(6):126-131

土壤可蚀性是土壤侵蚀预报和环境效应评价模型的重要参数。该文选取东北典型薄层黑土区宾州河流域为研究区,通过校验极细砂粒含量转换式,分析侵蚀—生产力影响模型(erosion productivity impact calculator,EPIC)、通用土壤流失方程(universal soil loss equation,USLE)和修正土壤流失方程(revised universal soil loss equation,RUSLE2)3种模型K值估算方法间的差异,以探讨各估算方法在东北典型薄层黑土区的适用性。结果表明:与实测值相比,RUSLE2模型整体"低估"极细砂粒含量,平均低估22.5%;建立的薄层黑土区极细砂粒含量转换方程可使估算精度提高95%以上。RUSLE2模型K值估算方法适用于薄层黑土区。EPIC与USLE模型K值估算方法均"高估"薄层黑土区的土壤可蚀性,但通过建立的修正方程进行校正,仍可用于中国东北薄层黑土区K值估算。该研究可为薄层黑土区及相似地区的土壤侵蚀定量评价和土壤质量危险性评价提供必要的科学依据。  相似文献   

土壤侵蚀预报模型研究进展          下载免费PDF全文

郑粉莉  刘峰  杨勤科  江忠善 《水土保持通报》2007,(6):16-18,32

介绍了国内外土壤侵蚀预报模型的主要研究成果。所介绍的国外土壤侵蚀预报模型除众所周知的USLE/RUSLE,WEPP,LISEM和EUROSEM外,还有浅沟侵蚀预报模型(EGEM)和切沟侵蚀预报模型。国内的侵蚀预报模型主要有在GIS支持下的陡坡地包括浅沟侵蚀的坡面侵蚀预报模型、有一定物理成因的坡面侵蚀预报模型和流域预报模型。在总结和评价国内外土壤侵蚀预报模型的基础上,提出了中国今后土壤侵蚀预报模型研究的设想。  相似文献   

陕西省耕地土壤可蚀性因子   总被引：3，自引：0，他引：3  

张鹏宇  王全九  周蓓蓓 《水土保持通报》2016,36(5):100-106

[目的]土壤可蚀性因子是计算土壤侵蚀的一个重要因子,对陕西省耕地土壤可蚀性因子展开研究,可为陕西地区的耕地土壤侵蚀计算及评价提供科学依据。[方法]以陕西省9个地区的耕地土壤实测数据为基础,利用通用土壤流失方程USLE(universal soil loss equation)、修订土壤流失方程RUSLE2(revised universal soil loss equation version 2)、侵蚀生产力影响模型EPIC(erosion productivity impact calculator)中可蚀性因子K值的计算公式以及几何平均粒径公式和几何平均粒径—有机质Dg-OM公式,计算不同耕地土壤质地条件下的土壤可蚀性因子。[结果]RUSLE2的极细砂粒转换公式在陕西黄土丘陵沟壑区平均低约14.53%,在陕南地区平均高约32.91%,使用修正公式后平均误差分别为7.81%和13.14%;对比分析K值的估算值与实测值,子洲县实测K值为0.002 69〔(t·hm2·h)/(hm2·MJ·mm)〕,Dg-OM模拟计算均值为0.0297〔(t·hm2·h)/(hm2·MJ·mm)〕;水蚀预报模型WEPP(water erosion prediction project)中的细沟间可蚀性(Ki)和细沟可蚀性(Kr),与USLE的K值相关系数分别为0.738 6和0.607 4。[结论]极细砂粒转换修正公式的计算误差小于RUSLE2模型;Dg-OM模型适合陕西黄土丘陵沟壑区及长武县、杨凌区和安康市典型耕地土壤;WEPP中Ki和Kr,当土壤砂粒含量小于30%,USLE的K值与WEPP的Ki和Kr值有强相关性。  相似文献   

彰武县境内柳河流域水土流失时空模拟     

孙颖 《水土保持应用技术》2021,(2):25-27

以柳河干流彰武水文站上游为例,对其2010—2019年水土流失时空分布特征利用改进的RUSLE方程模拟。研究表明:改进的RUSLE方程能够显著提升确定性系数,降低USLE方程的相对误差,满足含沙量模拟的规范要求,预测柳河流域水土流失时表现出较高精度;在流域空间分布上土壤侵蚀模数呈东南低而西北高的特征,研究成果可为掌握水土流失特征、加强流域水保治理及改善区域生态环境提供参考。  相似文献   

基于GIS、RS和RUSLE的林区土壤侵蚀定量研究--以大兴安岭呼中地区为例   总被引：11，自引：5，他引：11  

刘淼  胡远满  徐崇刚 《水土保持研究》2004,11(3):21-24

USLE是美国农业部(USDA)土壤保持局建立的以大量试验数据为基础的经验性方程,主要应用于农业区域的土壤侵蚀的监测,现已被广泛应用.RUSLE是USLE的改进方程,尽管它们的表达式相同,但RUSLE从技术性和确定因子的两方面进行了改进,具有更广泛的应用范围和更高的精度.以地理信息系统(GIS)、遥感(RS)和修正的通用土壤流失方程(RUSLE)为核心,根据呼中地区1990年遥感影像解译数据、统计资料和实地考察得到地貌、植被、降雨量,林业采伐,火烧迹地等资料,确定方程中各因子,并介绍林区各因子确定的方法,对大兴安岭呼中地区土壤流失量进行了定量化分析,评价该区森林采伐和火烧对土壤流失的影响,进行水土流失的定量评价.结果表明呼中地区总水土流失量为427 537.5 t/a,大部分地区小于3.5 t/(hm2·a),低于水利部1984年颁布的允许流失量标准(2～10 t/hm2·a),总体水土保持良好.但是研究区内水土流失严重地区十分集中,主要分布在坡度较陡处和火烧、采伐迹地.在无人类和火烧干扰的情况下坡度对水土流失影响最显著.  相似文献   

国外水蚀预报模型述评          下载免费PDF全文

贾媛媛  郑粉莉  杨勤科 《水土保持通报》2003,23(5):82-87

除对中国学者已熟悉的CSLE,RUSLE,WEPP,EROSEM,LISEM,GeoWEPP模型进行述评外,还介绍了近年来新研发的区域侵蚀预报模型(SEMMED)、细沟侵蚀预报模型(RILLGROW)、浅沟侵蚀预报模型(EGFM)以及切沟侵蚀预报模型(GULTEM,DIMGUL,STABGUL),讨论了这些水蚀预报模型在我国推广应用面临的问题。  相似文献   

Soil erodibility and its prediction in semi-arid regions     

Yaser Ostovari  Shoja Ghorbani-Dashtaki  Lalit Kumar  Farzin Shabani 《Archives of Agronomy and Soil Science》2013,59(12):1688-1703

ABSTRACT

Pedotransfer functions (PTFs) have been used to save time and cost in predicting certain soil properties, such as soil erodibility (K-factor). The main objectives of this study were to develop appropriate PTFs to predict the K-factor, and then compare new PTFs with Universal Soil Loss Equation (USLE) and the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) K-factor models. The K-factor was measured using 40 erosion plots under natural rainfall in Simakan Watershed, an area of 350 km² in central of Iran. The Regression Tree (RT) and Multiple Linear Regression (MLR) were used to develop PTFs for predicting the K-factor. The result showed that the mean of measured K was 0.01 t h MJ^?1 mm^?1. The mean K value predicted by USLE and RUSLE was 2.08 and 2.84 times more than the measured K, respectively. Although calcium carbonate was not considered in the original USLE and RUSLE K-factors, it appeared in the advanced PTFs due to its strong positive significant impact on aggregate stability and soil infiltration rate, resulting in decreased K-factor. The results also showed that the RT with R² = 0.84 had higher performance than developed MLR, USLE and RUSLE for the K estimation.  相似文献   

土壤侵蚀预报模型研究进展   总被引：28，自引：1，他引：28  

郑粉莉  刘峰  杨勤科  江忠善 《水土保持通报》2001,21(6):16-18,32

介绍了国内外土壤侵蚀预报模型的主要研究成果。所介绍的国外土壤侵蚀预报模型除众所周知的USL E/ RUSL E,WEPP,L ISEM和 EUROSEM外 ,还有浅沟侵蚀预报模型 (EGEM)和切沟侵蚀预报模型。国内的侵蚀预报模型主要有在 GIS支持下的陡坡地包括浅沟侵蚀的坡面侵蚀预报模型、有一定物理成因的坡面侵蚀预报模型和流域预报模型。在总结和评价国内外土壤侵蚀预报模型的基础上 ,提出了中国今后土壤侵蚀预报模型研究的设想。  相似文献   

水土流失定量遥感方法及其应用的研究   总被引：76，自引：6，他引：76       下载免费PDF全文

卜兆宏  孙金庄  周伏建  唐万龙  席承藩 《土壤学报》1997,34(3):235-245

本文介绍了水土流失定量遥感方法，应用实验和结果，并讨论了它的实质和应用前景等。该法的监测模型虽有与ＵＳＬＥ和ＲＵＳＬＥ相同的表达形式，但其因子琥式算法系由我国实测资料所建，故有更人合我国实际的应用效果，尤其它适用于遥感和ＧＩＳ数据的微机处理。  相似文献   

黑土区基准坡长和LS算法对地形因子的影响   总被引：4，自引：1，他引：4  

胡刚  宋慧  刘宝元  石星军  张绪良  方海燕 《农业工程学报》2015,31(3):166-173

该文结合小区实测坡长资料及Mc Cool数据,对地形因子算法中涉及的基准坡长影响和不同算法计算值的特征进行了讨论。研究表明,在坡长较小的情况下,20和22.13 m基准坡长计算得到的坡长因子相差不大,但随着坡度增加,在坡长指数的复合影响下,两者的差异渐趋增大。理论分析表明,坡长指数采用与坡度相关的变值更为合理。通过与实测数据对比发现,修正版通用土壤侵蚀模型(RUSLE)算法中的坡长因子与其更为接近,结合与Mc Cool数据的对比分析表明,研究区坡长指数更适合细沟和细沟间侵蚀比率中等的情形,或者采用RUSLE模型算法计算得到。同时研究发现,张宪奎算法、Moore算法、Desmet算法和B?hner算法计算得到的LS因子值都要比参照值小,而且4种算法与参照值的接近程度依次降低。空间分布特征而言,栅格累计算法总体较为破碎,并在平直坡面出现较多平行分布条带,而含有面积指标的其他3种算法则总体呈现光滑连续特性,但有无数据区域的存在。该结果对于研究区土壤侵蚀模型地形因子算法选择具有一定的现实意义。  相似文献   

Erodibility of agricultural soils on the Loess Plateau of China   总被引：6，自引：0，他引：6  

K. Zhang  S. Li  W. Peng  B. Yu   《Soil & Tillage Research》2004,76(2):157-165

Soil erodibility is thought of as the ease with which soil is detached by splash during rainfall or by surface flow. Soil erodibility is an important factor in determining the rate of soil loss. In the universal soil loss equation (USLE) and the revised universal soil loss equation (RUSLE), soil erodibility is represented by an erodibility factor (K). The K factor was defined as the mean rate of soil loss per unit rainfall erosivity index from unit runoff plots. Although high rate of soil loss from the Loess Plateau in China is well known and widely documented, it is remarkable that there is little systematic attempt to develop and validate an erodibility index for soils on the Loess Plateu for erosion prediction. Field experimental data from four sites on the Loess Plateau were analyzed to determine the K factor for USLE/RUSLE and to compare with another erodibility index based on soil loss and runoff commonly used for the region. The data set consists of event erosivity index, runoff, and soil loss for 17 runoff plots with slope ranging from 8.7 to 60.1%. Results indicate that the K factor for USLE/RULSE is more appropriate for agricultural soils on the Loess Plateau than the erodibility index developed locally. Values of the K factor for loessial soils range from 0.0096 to 0.0269 t h/(MJ mm). The spatial distribution of the K value in the study area follows a simple pattern showing high values in areas with low clay content. For the four sites investigated, the K factor was significantly related to the clay content, (K=0.031−0.0013 Cl, r²=0.75), where Cl is the clay content in percent. The measured values of the K factor are systematically lower than the nomograph-based estimates by a factor of 3.3–8.4. This implies that use of the nomograph method to estimate soil erodibility would considerably over-predict the rate of soil loss, and local relationship between soil property and the K factor is required for soil erosion prediction for the region.  相似文献   

基于GIS和多流向算法的流域坡度与坡长估算   总被引：6，自引：4，他引：2  

张宏鸣  杨勤科  李锐  刘晴蕊 《农业工程学报》2012,28(10):159-164

地形(LS,slope length factor and slope steepness factor)因子是通用土壤流失方程和修正通用土壤流失方程USLE/RUSLE(universal soil loss equation,revised universal soil loss equation)应用到流域或区域尺度时较难提取的因子。基于坡面水文学和土壤侵蚀学,对流域地形因子的原理、方法、流程进行了讨论。考虑了三维坡面水流发散和汇聚、泥沙沉积、沟道截断等条件,基于GIS技术,提出了基于多流向的地形因子估算方法,设计了LS_TOOL工具。该方法与已有AML(ARC Macro Language)和C++方法计算的坡度坡长结果在空间分布、运行效率等方面进行对比,结果表明:采用多流向方法,计算合理,符合地形因子计算的值域范围;空间结构比AML和C++方法好,与地形相关性较高;效率远高于AML方法,由于增加了沟道提取,其效率稍低于C++方法。该方法可方便的应用于流域和区域尺度下的地形因子估算。  相似文献