首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
封闭群五指山小型猪主要繁殖性状的多重回归与通径分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
试验选取45头普通级封闭群五指山小型猪初产母猪,测定总产仔数(X1)、初生活仔数(X2)、初生窝重(X3)、初生个体重(X4)、21 d活仔数(X5)、21 d窝重(X6)、21 d个体重(X7)、断奶活仔数(X8)、断奶个体重(X9)和断奶窝重(Y)等10个繁殖性状表型值,并对各繁殖性状表型值进行相关、回归及通径分析,以揭示母猪繁殖性状间的真实关系。结果显示,封闭群五指山小型猪的绝大多数繁殖性状的表型值间存在显著正相关,有3对性状间存在较弱负相关。通过多重回归分析建立的估计断奶窝重的多元回归方程为:Y=-4.98690-2.61933X5+1.13628X6-7.55296X7+3.33048X8+6.74545X9,并且形成了三因素水平的性状间因果关系层次。通径分析剖析了相关性状间的直接效应和间接效应,显示X5~X9对断奶窝重有显著性直接影响,表明母猪的泌乳力和营养水平对其繁殖性能有显著影响,先天性繁殖性状对繁殖性能影响较小。  相似文献   

2.
对3~6岁茸形正的兴凯湖梅花鹿(151头)鹿茸鲜重与茸尺指标进行了相关分析、主成分分析和逐步回归分析,得出两侧茸性状之阃的相关关系和不同的主成分,建立了左侧茸鲜重估测模型:Y=2.203+0.043X2+0.075X4+0.106X6+0.065X8和右侧茸鲜重估测模型:Y=-3.234+0.026X1+0.040X2+0.041X7+0.097X8+0.052X9,经检验两个模型偏回归系数和复相关系数极显著(P<0.01).  相似文献   

3.
本文运用SAS软件分别分析了海南后备黑山羊和成年黑山羊的体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决定程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明胸围是影响海南黑山羊体重的最主要的体尺因素。选择海南黑山羊快长系时应在选择体重的同时,加强对胸围的选择力度。海南黑山羊后备羊及成年羊体尺对体重的最优回归模型分别为:Y=-45.1117+0.2909X2+0.4115X3+0.6781X4+0.6815X6和Y=-46.3559+0.1802X2+0.4448X3+0.7701X4+0.8720X6。  相似文献   

4.
苜蓿褐斑病气象因子预测模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对北京地区苜蓿褐斑病的系统调查,结合历年该病发生的历史资料,在褐斑病发生流行规律的基础上,对影响该病流行的相关气象因子进行逐步回归分析,组建了北京地区苜蓿褐斑病流行的预测模型Y=-48.465+0.152X1+0.599X2-0.019X3,并对该模型的预测准确度进行了检验。  相似文献   

5.
为研究影响贵妃鸡全程(52周龄)产蛋数的关键因子,利用相关分析、通径分析和多元回归分析相结合的方法,对贵妃鸡的开产体重、开产日龄、开产蛋重、40周龄体重、40周龄蛋重、40周龄累计产蛋数和52周龄累计产蛋数进行统计分析。结果表明:开产体重和40周龄累计产蛋数对52周龄累计产蛋数有着重要的决定作用,其独立效应、通径系数和相关系数分别为1.303%、-0.361、-0.4716和56.25%、0.750、0.44325;而40周龄体重对52周龄产蛋数的间接效应最大(-0.37212),它主要通过与40周龄累计产蛋数的间接效应(-0.31937)来实现。估测52周龄累计产蛋数最优回归方程Y=1.184X1+0.361X3+1.121X4-5.157X6-141.151,复相关系数R2=0.7581。  相似文献   

6.
实验旨在建立湖羊不同月龄体重-体尺最优回归模型,并探讨湖羊不同月龄选择的主要因素。随机选取苏州市种羊场生长发育良好、健康的湖羊公羊96头、母羊118头,在相同饲养条件下测定初生、2月龄及6月龄体重及体尺指标,利用相关分析、通径分析、多元回归分析建立湖羊体重-体尺最优回归模型。结果表明:体长、体高、胸围和管围与公羊(初生和2月龄)、母羊(初生和6月龄)体重呈正相关关系(P<0.01),体长、体高和胸围与公羊(6月龄)呈正相关关系(P<0.01),体长、胸围和管围与母羊(6月龄)呈正相关关系(P<0.01)。体重与体尺多元回归分析,建立湖羊不同月龄体重-体尺最优回归模型:初生公羊为Y=-6.914+0.080X1+0.051X2+0.114X3+0.353X4,R2=0.851;2月龄公羊为Y=-30.07+0.203X1+0.172X2+0.241X3+1.833X4,R2=0.807;6月龄公羊为Y=-43.801+0.381X...  相似文献   

7.
本研究旨在揭示影响仙湖肉鸭B系全程(64周龄)产蛋量的关键因子。利用相关分析、通径分析和多元回归分析相结合的方法,对仙湖肉鸭B系的开产体质量、开产日龄、平均蛋质量和36周龄、50周龄、64周龄产蛋量进行统计分析。结果表明:36周龄产蛋量、50周龄产蛋量对64周龄产蛋量有着重要的决定作用,其独立效应、通径系数、和相关系数分别为19.954%、0.4467、0.7244和11.202%、0.3347、0.7346;而开产体质量对64周龄产蛋量起着负的直接作用;开产日龄对64周龄产蛋量的间接效应最大(-0.5164),它主要通过与36周龄产蛋量的极显著负相关(-0.6338**)来实现。估测64周龄产蛋量最优回归方程为:^y=33.447-0.0118X1+0.5556X2+0.8417X4+0.5549X5。  相似文献   

8.
《畜牧与兽医》2014,(8):44-46
分析了1416月龄巴音布鲁克后备母羊体尺与体重的相关关系、体尺对体重的直接影响和间接影响,并建立了最优回归方程。结果表明:胸围(X3)和体长(X2)是影响巴音布鲁克后备母羊体重(Y)的重要体尺指标。最优回归模型为:Y=-18.207+0.317X2+0.371X3。  相似文献   

9.
本研究旨在对昭苏地区哈萨克羊群体的体尺性状和体重进行分析,探讨其生长发育规律并建立体重预测回归方程。实验测定了2 926只哈萨克羊2、6、9、12月龄的体重、体高、体斜长、十字部宽、胸深和胸围,利用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种生长曲线模型进行拟合分析得到相关参数,同时进行相关分析和回归分析。结果表明:Logistic和Von Bertalanffy模型的拟合效果优于Gompertz模型,Von Bertalanffy模型为最佳模型。体重与体尺性状的相关性分析结果表明,体重与胸围的相关性最高(0.808),其他体尺性状间均呈现出极显著的相关性。预测体重与实测体重经检验无显著差异,表明体重预测方程Y=-47.04+0.80X2+0.41X3+0.54X4+0.21X5在实际生产中具有重要的统计意义。综上表明,Von Bertalanffy模型及回归方程的建立可为哈萨克羊关键时间节点选育及育种方案的制定提供可靠的科学理论支持。  相似文献   

10.
通过对陕北白绒山羊体尺和体重相关回归分析,建立了体尺和体重的最优回归模型。结果表明:胸围、体长、腰角宽、十字部高、胸深可作为筛选和鉴定陕北白绒山羊的重要体尺指标。陕北白绒山羊体尺-体重最优回归模型为Y=0.407X3+0.293X2+0.137X7+0.153X8+0.098X4。  相似文献   

11.
为了研究威宁牛母牛体尺性状对体重的影响,采用SAS 9.0软件对威宁牛成年母牛体重与体尺性状进行相关分析和多元线性回归分析,并建立回归方程。结果表明:(1)威宁牛母牛体重(Y)与体高(X1)、体斜长(X2)、十字部高(X3)、胸围(X4)、腹围(X5)、管围(X6)6项体尺性状呈极显著(p<0.01)的正相关,其中胸围对体重的影响最大,腹围次之,管围最小;(2)建立的回归方程为: y=-486.1576+1.2276x1+0.5526x2+0.9411x3+0.9726x4+1.4113x5+1.1862x6。  相似文献   

12.
为了优化萨寒杂交羔羊早期选择指标,本研究利用相关分析、通径分析及决定系数分析方法对萨寒羔羊90日龄体尺体重指标对180日龄体重的影响进行了研究,结果表明,萨寒羔羊90日龄的体重体尺指标均对180日龄体重有显著影响;经进一步分析显示,在对萨寒羔羊进行早期选择时,应着重考虑体重、管围和体高等指标;建立了180日龄体重的多元回归方程:Y=-26.858+0.567 X1+0.540 X4+3.221 X2,可为羔羊生产经营提供参考。  相似文献   

13.
四川省丘陵地区桑树平衡施肥的数学模型建立   总被引:3,自引:2,他引:1  
为了通过桑园科学施肥提高四川丘陵蚕区的桑树产叶量与生产效益,采用现代肥料二次回归"3414"设计方案,分别以桑叶产量为目标函数,选取对桑树生长发育影响较大的肥料元素氮(N)、磷(P)、钾(K)的施肥水平为调控因子,模拟桑树产叶量与N、P、K之间的回归关系。得到三元二次、二元二次、一元二次共3种7类N、P、K肥料效应函数,各类型函数获得最佳桑树产叶量的肥料因素权重表现为K>PK>P>NPK>NK>N>NP,产投比的肥料因素权重表现为K>PK>NPK>P>NK>NP>N。其中三元二次肥料效应函数(Y=20 313+0.25X1+43.48X2+34.47X3-0.01X12-0.14X22-0.06X32+0.05X1X2+0.02X1X3-0.07X2X3,其中X1、X2、X3分别为N、P、K肥料因子)为全因子模型,可作为桑园的推荐施肥方案。单因素效应分析显示K肥对桑树产叶量及产投比的影响最大,因而在所有模拟的函数中K肥因子的一元二次肥料效应方程(Y=25 002.27+44.728X3-0.084X32)获得的最佳产叶量和产投比最高,用600.00 kg/hm2 N、210.00 kg/hm2 P2O5、254.33 kg/hm2 K2O的最佳施肥方案,获得的桑树最佳经济产叶量达到30 945.00 kg/hm2,投入的肥料价值为4 403.65元/hm2,产投比高达17.57。该最佳施肥方案通过生产实践验证后,可为四川丘陵蚕区高产桑园建设提供参考。  相似文献   

14.
运用SPSS软件对297只太行裘皮羊体尺、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程.结果表明:太行裘皮羊体重(y)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸宽(X4)、胸深(X5)、尾宽(X6)和管围(X8)均呈极显著正相关(P相似文献   

15.
根据呼图壁牧三场2011~2015年1~6月龄新疆地区西门塔尔犊牛体尺和体重数据,研究新疆地区西门塔尔犊牛的生长规律,分析其体重与体尺指标的相关性,构建估测新疆地区西门塔尔犊牛体重的回归模型。结果表明:新疆地区西门塔尔犊牛随着月龄的增加,相对于其他几个性状,更趋向于胸围和体重的快速增长;体重与体高、体长、胸围、腿围、管围的相关系数分别为0.924、0.759、0.945、0.853、0.763,经检验四个相关系数均达到极显著水平(P0.01);得到了2个估测体重的回归方程,对于公犊,Y=-323.10+1.40 X1+0.83 X2+1.45 X3-0.06 X4+7.02 X5,估测值与实测值之间的相关程度分别为0.953和0.949;对于母犊,Y=-282.70+1.29 X1+0.03 X2+1.89 X3+0.14 X4+5.69 X5,估测值与实测值之间的相关程度为0.957和0.955,均达到极显著水平(P0.01)。  相似文献   

16.
体尺性状与体重具有相关性因而在育种中具有较强的应用价值,找出与体重相关性较大的体尺性状可以提高测定效率.本研究测定了湖北乌羊5个体尺性状,并用SAS软件分析了它们与体重间的相关、对体重的直接和间接影响以及对体重的决策程度,分别建立了公羊及母羊体重与体尺的最优回归模型.结果表明:胸围和体直长是湖北乌羊公羊体重的最主要决策变量,而胸围和管围是湖北乌羊母羊体重的最主要决策变量.湖北乌羊公羊及母羊体尺对体重的最优回归模型分别为Y=-23.2124+0.8616X3和Y=-39.2923+0.7873X3+0.1981X4,其中X3表示体直长,X4表示胸围.  相似文献   

17.
本研究测定了宁夏滩羊的3个体尺性状,并通过SAS软件分析了它们与体重间的相关关系、对体重的直接和间接影响以及对体重的决策程度,并建立了体重与体尺的最优回归模型.结果表明,胸围和体长是影响滩羊体重主要的体尺指标.根据各项分析建立最优回归模型为:Y=0.29214X1+0.64096 X2-34.98122,X1表示体长,X2表示胸围.该研究为品种选育和种质资源鉴定提供理论依据.  相似文献   

18.
《畜牧与兽医》2015,(8):39-42
利用SPSS 11.5软件中的11种曲线回归模型对小尾寒羊羔羊体重和体尺进行曲线拟合,根据相关指数R2和T检验选择建立最优回归方程,并对曲线模型估计值与测量值进行了比较。生长发育最优回归方程如下,体高:Y=41.058 6+5.368 6X-0.370 7X2;体长:Y=46.263 3+13.116 1ln X;胸围:Y=48.779 5X0.261 6;胸宽:Y=14.036 7X0.231 2大腿围:Y=27.234 2X0.169 6;腰角宽:Y=5.678 6+6.375 5X-1.329 9X2+0.097 5X3管围:Y=e(2.149 1-0.407 8/X);体重:Y=9.062 8X0.733 0,上述拟合曲线方程均可靠(R2都在0.917 1~0.994 0之间),可以用来预测小尾寒羊早期生长发育体重及体尺。  相似文献   

19.
对51条青海湖裸鲤体重、体尺性状剖分测定及应用SAS(6.12版)系统软件进行相关回归分析,结果表明:Y1(体重)与X1(头重)、X2(鳍重)、X3(躯尾重)、X4(肠容物重)相关系数极显著,其最优回归方程式:总方程:Y1=-2.24390+0.99898X3+1.30604X4(R2=0.9210p0.0001),♀:Y1=1.93002+0.88362X3+1.24584X4(R2=0.9198P0.0001),♂:Y1=8.97641+1.20310X3(R2=0.9956p0.0001)。Y2(体长)与X5(头长)、X6(躯干长)、X7(尾长)相关系数极显著,其最优回归方程式:♀:Y2=3.62909+2.25776X5+1.10367X7(R2=0.8150p0.0032),♂:Y2=0.97145+0.95331X6(R2=0.9534p0.0077)。  相似文献   

20.
本试验共收集10316条DHI记录并分析了奶牛胎次和泌乳天数对牛奶尿素氮(MUN)含量的影响以及MUN值与产奶量和乳成分的关系.结果表明,各胎次间MUN值有差异.泌乳天数在90~120d时,MUN值最高;在90~120d以前,MUN值随泌乳天数的增加而升高;在90~120d以后,MUN值大体上随泌乳天数的增加而降低.MUN值和4%标准乳产量(FCM)之间呈二次曲线相关(Y=-0.002X2+0.133X+16.88,R=0.963,P<0.001),FCM在33.3kg/d时MUN值最大;MUN值和乳蛋白含量呈二次曲线相关(Y=-0.933X2+5.862X+10.01,R=0.819,P=0.012),乳蛋白含量在3.14%时,MUN值最大:MUN值随乳脂含量的升高而降低(Y=-0.249X2+0.827X+19.59,R=0.974,P<0.001);MUN值随体细胞数的增加而增加(Y=0.001X+18.94,R=0.838,P=0.005).  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号