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为快速准确测量不规则形状的绿色叶片面积,测试一种基于数码图片的叶片面积测量方法,并采用IDL语言开发面积测量应用软件。首先在A4白纸打印制作带有方形红色标尺的拍摄背景板,测量标尺长宽计算标尺实际面积,将需测量面积的叶片放置在背景板上,使用数码相机拍摄叶片与标尺的合影图片,利用图像处理软件获取图片的红(R)绿(G)蓝(B)色值,根据RGB色值设置判断条件R>50且R/G>2.0为红色标尺,G/B>1.05为绿色叶片,逐个识别图片像素并统计绿色叶片和红色标尺的像素个数,通过叶片与标尺的比例关系计算得到叶片的真实面积。分别采用华为V8手机和佳能550D相机对20张叶片进行拍摄及面积测量,与坐标纸手绘叶片轮廓获取的真实叶片面积进行比对分析,V8手机测量绝对误差平均为-1.08 cm2,相对误差平均为-2.22%,T检验结果值为0.88;550D相机测量绝对误差平均为0.94 cm2,相对误差平均为1.77%,T检验结果值为0.90。两个相机的测量结果误差均较小,估测面积与实测面积不存在显著差异,采用该方法进行绿色叶片面积测量切实可行... 相似文献
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为实现低成本无损精确测量植株叶片面积,提出了一种基于TOF深度相机的植株叶片三维重建测量面积的方法。首先,采用Kinect v2相机获取植株三维点云数据;其次,通过背景差法去除背景点云、通过基于搜索半径和邻域内点云数相结合法去除离群点,实现点云预处理;然后采用FPFH特征初始配准和ICP算法精确配准16个角度点云,通过欧氏聚类实现植株叶片分割;最后采用滚球算法重建叶片表面网格模型,统计网格数量求得叶片面积。与传统坐标纸法比较,本研究方法测量叶片面积误差平均百分比为2.54%,试验结果表明,本方法成本低精确度高,可以满足植株叶片面积的无损测量需求。 相似文献
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基于面向对象特征提取的植物叶片面积测量方法 总被引：1，自引：0，他引：1
【目的】提出一种基于面向对象图像特征提取的植物叶面积测量方法,为快速、高精度地测量野外采集植物的叶片面积提供支持。【方法】以扫描图像为基础,借鉴遥感影像的面向对象图像特征提取的思想,获得扫描对象的矢量轮廓,以此计算其面积,并采用AutoCAD绘制的7种多边形进行重复试验,以验证该方法的精确性;然后进一步对青蒿(Artemisia carvifolia)、臭蒿(Artemisia hedinii)、苜蓿(Medicago sativa)3种植物叶片进行重复试验,并与矢量化方法、监督分类方法进行对比,分析该方法在实际叶片测量中的稳定性和计算效率。【结果】利用基于面向对象图像特征提取的植物叶面积测量方法,在进行标准几何图形的面积测量时,该方法的相对误差皆小于1.86%;与矢量化方法、监督分类方法相比,该方法在测量真实植物叶片面积时具有更高的稳定性,而且耗时都小于20s,用时最短;该方法采用IDL模块设计,可实现叶片面积的自动批量处理。【结论】基于面向对象特征提取的植物叶片面积测量方法,是叶片面积高精度及批量自动化测量的一种新途径。 相似文献
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提供了采用数字图像处理方法快速计算植物虫损叶片面积的方法,对叶片图像进行图像采集、预处理以及几何校正,提取叶片轮廓并填充后,去除叶柄求得虫损叶片面积及虫损率。此方法简单易行,适合多种形状叶片,同时适用于非虫损叶片面积的测量。 相似文献
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基于数字图像视觉分析的叶面积活体测定系统研究 总被引：3，自引：0，他引：3
通过计算数字图像中每个像素点代表的真实面积和叶片图像所占的像素数量,可以计算出图像中叶片的面积.基于此原理,该文提供了利用数码相机快速获得植物叶片图像并准确测定叶面积的方法.该方法适用于对多种植物的平面状叶面积进行活体测量,同时能够对异性叶片离体测量,尤其适合大量叶面积的测量工作,且具有速度快、数据准确、精度高的特点. 相似文献
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水稻叶片几何参数图像视觉测量方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
《湖北农业科学》2015,(17)
提出了一种基于图像视觉原理的水稻叶片几何形态参数测量计算方法,通过图像分割处理,统计参考物与目标叶片面积的像素数,计算叶片面积;通过求取参考物和目标叶片的最小外接矩形方法,计算叶片的长度和宽度值;利用基于4个方向模板运算的距离变换算法对茎叶夹角图像进行骨架信息提取,利用Hough变换对提取的骨架信息进行直线检测,并进行茎叶夹角计算。结果表明,该方法能够精确、快捷地对水稻叶片几何形态参数进行测量计算,与手工测量比较,叶片面积计算误差小于5%,长宽误差小于0.67%,茎叶夹角误差小于2%,能满足农学研究的要求。 相似文献
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为提高叶片面积测量精度,选择的参照物面积应与被测叶片面积相近。研究设计多个由圆形标志点作为顶点的参照矩形,其中构成矩形顶点的4个标志点中3个为非编码标志点,1个为编码标志点,通过对编码标志点进行解码,自动获取非编码标志点位置和参照矩形面积,利用标志点的已知参数对图像进行几何校正。测量步骤分别为参照矩形选择、图像采集、图像预处理、标志点提取、几何校正、叶面积计算。对5种已知面积的规则图形和不规则图形进行5次测量试验,规则图形的最大平均误差为0.193%,不规则图形的最大平均误差为0.53%。结果表明,对于较大或者较小面积的叶片,本方法都具有较高的测量精度;并且具有较好的通用性,适用于室内、室外无损测量,为叶面积的测量提供了切实可行的新途径。 相似文献
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【目的】为了快速准确测量叶片面积,探讨一种基于黑白扫描图像的测量方法。【方法】使用平板扫描仪制作叶片黑白二值图像,利用图像处理软件读取图像并统计图像和叶片的总像素,依据扫描成像大小与扫描稿台尺寸等比关系,以及已知的扫描稿台尺寸,计算获取叶片面积;分别使用两个不同品牌型号扫描仪对20张叶片进行测量,以方格纸法测量结果为真值依据进行误差分析,同时采用叶面积仪进行比对验证。【结果】两个扫描仪均方根误差分别为0.90 cm2、0.95 cm2,平均相对误差分别为1.06%、1.64%;叶面积仪测量均方根误差为0.62 cm2,平均相对误差为0.92%。【结论】扫描仪法与方格纸法和叶面积仪测量结果间均不存在显著差异,基于黑白扫描图像的叶片面积测量方法具有方便快捷、成本低、精度高的应用潜力。 相似文献
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一种基于Photoshop的叶片相对病斑面积快速测定方法 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的]提出一种利用Photoshop软件快速测量作物叶片相对病斑面积（RLA）的新方法。[方法]利用相机或扫描仪等获取病叶图像后,直接利用Photoshop软件显示病斑及整个叶片的像素,利用像素数计算出图像中的叶片相对病斑面积。[结果]分别通过1组检验试验和重复测量试验来验证该方法,发现该方法准确,重复性好,误差小。[结论]与利用其他软件求RLA方法相比,该方法简单,快速,准确且便于操作,具有广阔的应用前景。 相似文献
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盐胁迫对拟南芥叶片和下表皮细胞大小的影响（摘要） 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]探讨盐胁迫对拟南芥叶片发育的影响。[方法]用浓度分别为0、100和150mmol/L的NaCl溶液处理拟南芥幼苗7d和14d后,用改进的指甲油印迹法并借助计算机软件,测量了不同处理的叶片面积和下表皮细胞面积。并对不同处理的叶片和细胞面积进行了差异性检验和比较。[结果]盐胁迫下,拟南芥叶片的生长受到显著抑制。叶片大小、叶片下表皮细胞的大小都相应减小。[结论]叶片及表皮细胞的减小是植物盐胁迫条件下的重要生理指标。 相似文献
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盐胁迫对拟南芥叶片和下表皮细胞大小的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]探讨盐胁迫对拟南芥叶片发育的影响。[方法]用浓度分别为0、100和150 mmol/L的NaC l溶液处理拟南芥幼苗7和14d后,用改进的指甲油印迹法并借助计算机软件,测量了不同处理的叶片面积和下表皮细胞面积。并对不同处理的叶片和细胞面积进行了差异性检验和比较。[结果]盐胁迫下,拟南芥叶片的生长受到显著抑制。叶片大小、叶片下表皮细胞的大小都相应减小。[结论]叶片及表皮细胞的减小是植物盐胁迫条件下的重要生理反映。 相似文献
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分析了图像处理方法测量叶面积中采用CCD照相机和扫描仪2种采集设备各自的优、缺点.针对目前各种叶面积测量方法均为逐片测量的局限性,以MATLAB数学分析软件为平台开发了对多叶片扫描图像中各叶片进行目标识别和面积计算的算法.试验结果表明,该算法在叶片间不重叠的条件下识别准确率达到100%,测量得到的叶面积与采用称重法得到的叶面积间的相对误差为2.43%,决定系数(R2)为0.999 6.试验证明,该算法可以实现对多叶片扫描图像中各叶片的准确识别和叶面积测量. 相似文献
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利用稻米垩白度分析软件测量叶片相对病斑面积 总被引：2，自引：0，他引：2
【目的】提出一种利用稻米垩白度分析软件Chalkiness 1.0测量衡量植物叶片病害综合指标之一叶 片相对病斑面积（RLA）的方法。【方法】通过扫描或拍照获得病害叶片的数字图像;然后利用图像处理软件（如Photoshop）对图像进行处理,最重要的是用肉眼识别病斑并用“画笔工具”涂黑,使叶片中的病斑明晰 化;最后利用Chalkiness 1.0计算出图像中的RLA。【结果】用本方法对稻瘟病叶上病斑的相对面积进行测量。比较5次重复测量的结果,发现该方法重复性好,误差小。【结论】该方法简单、快速、准确,具有广阔的应用前景。 相似文献
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在栽培现场无损伤测量叶片面积,可以利用两个平行摄像头对同一叶片采集两张二维(2-D)彩色图像,然后根据特定的算法和计算公式,复原三维叶片(3-D)图像,再由三维图像计算该叶片面积。但在现场条件下拍摄的二维(2-D)彩色图像存在强烈的噪声及干扰,从而在边界提取时出现大量的伪边缘,使得边缘像素点匹配难度加大,从而无法正确地复原出三维(3-D)图像,也就无法测量叶片面积。为消除伪边缘、剔除干扰,并使叶片边界光滑连续无冗余,笔者提出将点变换成线段,根据线段群之间的几何位置关系剔除噪声线段。然后将线段连结成线段群,并将周长最长的线段群认定为所需要的叶片边缘,从而在抗噪声和抗干扰上取得良好的效果。通过上述处理,可以在现场达到精确测量叶片面积的目的。 相似文献