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新疆棉花生产综合外部性的非市场价值评估——基于棉花补贴视角 总被引：1，自引：0，他引：1
以新疆棉花生产为例,运用条件价值法(CVM),通过对新疆棉花生产正外部性补贴的支付意愿调查,估算了棉花生产的生态环境、自然景观及社会保障等正外部性非市场价值;运用分解求和法,测算了新疆棉花生产过程中,棉田吸收CO2、棉田土壤固碳、棉花生产中物资燃料使用带来的碳排放等环境外部性的非市场价值。研究结果表明,新疆棉花生产的综合外部性表现为正,其外部性的非市场总价值高达110.8573×108元。若将此作为计算棉花补贴的依据,则每公顷棉花可补贴7589.85元;并提出将其作为棉花生产补贴标准,增加补贴项目,提高补贴额度,稳定棉花生产,保障棉花产业安全。 相似文献
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对加入WTO后新疆棉业的思考 总被引：2，自引：0，他引：2
加入WTO后，国际交流与竞争会更加激烈。我们的社会和经济发展正处于一个大转折点，发展的机遇和淘汰的风险共存，新疆传统产业——棉花业将面临严峻的机遇与挑战。本文作者在分析加入WTO对我国棉花生产与贸易的主要影响和新疆棉业的特点与优势的基础上，提出了新疆棉花业应对WTO的对策与措施。 相似文献
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新疆具有得天独厚的棉植生态条件，是我国最大的商品棉基地和原棉出口基地。在我国加入WTO后，新疆棉花将直接面对国际市场竞争。但与国外优质棉相比还存在一定差距，这直接影响到新疆棉花的竞争力和国内外市场的占有率，不利于新疆棉花生产的可持续发展。 相似文献
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正总则1范围本标准规定了稻、小麦、玉米、棉花、大豆、油菜、马铃薯品种审定的术语与定义、内容与依据、审定指标和评判规则等。本标准适用于稻、小麦、玉米、棉花、大豆、油菜、马铃薯品种审定。2术语与定义下列术语与定义适用于本标准。2.1品种(variety)品种是指经过人工选育或者发现并经过改良,形态特征和生物学特性一致,遗传性状相对稳定的植物群体。2.2对照品种(control variety)对照品种是同一生态类型区同期生产上推广应用 相似文献
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为了解玛纳斯县棉花生产技术效率及其影响因素，运用DEA模型对2020年新疆玛纳斯县350户棉农的投入产出数据进行了生产技术效率的测算，并利用Tobit模型实证分析了影响玛纳斯县棉花生产技术效率的因素。结果表明：2020年玛纳斯县棉花平均生产技术效率为82.50%，各乡镇棉花生产技术效率最大值为100%，最小值为35.40%。从实证结果来看棉花生产技术效率受到补贴金额、机械化水平、是否参加技术培训、每公顷棉花收益、是否加入合作社、受教育水平、种植规模和是否外出务工的影响。由此得出结论，要提高玛纳斯县棉花生产技术效率应从以下几个方面入手：（1）转变棉花生产方式，助力棉花产量质量提升；（2）加大棉花目标价格补贴力度，继续深化目标价格补贴政策改革；（3）适度规模经营，实现生产要素最优配置；（4）加大对棉农的技术培训指导力度。 相似文献
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Prevention and Controlling Effect of Intercropping on Pests and Diseases and Its Risk Control in Cotton Fields 总被引：1，自引：1，他引：0
Cotton is one of the major field crops which are seriously threatened by pests and diseases. In recent years, the ecological management of cotton pests and diseases with intercropping has become to be an interesting approach. Intercropping possibly increases the population of natural enemies and finally reduces the population density of pests as a result of changes in ecological structure and environmental conditions of farmland. Intercropping thus has been considered an important alternative in controlling pests and diseases. However, cotton field intercropping also has some limitations in controlling pests and diseases. Unreasonable intercropping system has many risks such as increasing labor input, increasing the difficulty of pests’ control, and aggravating pests and diseases. In this paper, the effects and the underlying mechanisms of cotton intercropping on cotton pests and diseases were reviewed. The possible risks and countermeasures used for ecological control of intercropping were also put forward, and the future and application of ecological management of cotton pests and diseases with intercropping were prospected. 相似文献
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[Objective] The occurrence and development of cotton diseases and insect pests are mainly related to environmental information. Because this environmental information is various, complex and unstable, the study on the prediction methods of cotton diseases and insect pests is a certain challenge. This study aims to establish a forecasting model for the timely and accurate prediction of cotton diseases and insect pests. [Method] A forecasting model of cotton diseases and insect pests is proposed based on environmental information and a modified Deep Belief Network (DBN) that is constructed by a three-layer restricted Boltzmann machine (RBM) and a supervised back-propagation (BP) network. In the method, the RBM is used to transform the original environmental information vectors into a new feature space related to the diseases and pests; the BP network is trained to classify and forecast the features generated by the last RBM layer and two rules of dynamic learning and comparison and dispersion are adopted to accelerate the training process of RBM. The proposed model was validated on a dataset of cotton bollworm, aphids, spider, cotton Verticillium wilt, and Fusarium wilt in a recent six-year period. [Result] Compared with the traditional prediction models of cotton diseases and insect pests, the proposed model can deeply explore the extensive correlation between the occurrence of cotton diseases and pests and environmental information. The results show that the proposed model has a higher accuracy compared with the classical predictive models, and the average forecasting accuracy is above 83%. [Conclusion] The proposed method is an effective crop disease and pest forecasting method that can provide a technical support for preventing cotton disease and insect pests. 相似文献
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我国棉田生态系统立体污染及其防治对策 总被引：20，自引：5，他引：15
棉花的农药、化肥和地膜使用量在我国主要农作物中均占据首位且居高不下,棉田生态系统受到从水体、土壤、生物到大气的交叉性“立体污染”。农膜的大量使用及高残留破坏土壤结构,影响土壤的透气性,并导致土壤质量下降;同时残膜降解过程中产生的有毒物质,阻碍种子根系生长,影响产量;过量施用化学肥料加之施用方法不妥,导致了严重的生态环境污染并危及人类健康;棉花病虫害防治高度依赖高毒、剧毒化学农药,导致药害,天敌和有益生物遭受毁灭性杀伤。农药、化肥成份残留于土壤中,或者被无节制地排放到水体环境,或随意散逸到大气中。从四个角度提出了相应的综合防治对策。对污染源头实施技术性控制。从生态系统平衡化和植物营养利用最优化着手,研究组建我国三大棉区棉田生态型IPM技术体系,形成棉田病虫害防治技术标准及棉田平衡施肥技术标准。改进施药施肥方法,创新棉花栽培和耕作措施,研制可降解环保棉田专用农膜。建立棉田生态系统污染修复技术体系。大力发展生物技术,提高生物防治水平。 相似文献
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豫北露地直播棉田杂草的发生及其与棉花的竞争作用 总被引：6，自引：2，他引：4
为了明确棉田自然混生杂草对棉花的危害程度及其关键防除时期,通过田间杂草共生期试验,研究了豫北露地直播棉田杂草的发生及其与棉花的竞争临界期。结果表明,豫北地区露地直播棉田的优势杂草为牛筋草、马齿苋、藜和鳢肠,杂草出土高峰期集中在棉花苗期和花蕾期,且存在3个出土高峰,分别在5月中旬、6月上中旬和7月中下旬。当杂草与棉花竞争持续时间少于4周时,由于杂草与棉花植株均较小,且土壤中养分相对充足,因此杂草对棉花生长和产量的影响不大;当杂草与棉花竞争期达8周以上时,杂草对棉花的竞争作用明显增强,棉花的株数减少,茎秆变细,形成瘦高植株,且单株结铃数、铃重等产量指标明显降低。因此,豫北棉田自然混生杂草群落与棉花的竞争临界期为棉花出苗后4～8周,在此期间应采取相应措施,保证田间无草害。 相似文献
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安定区退耕还林工程的生态效益评价 总被引：3，自引：0，他引：3
摘要:生态效益的评价和核算对评价林业生态工程的建设效果至关重要。文章以截止2008年底安定区退耕工程取得的成绩为基础,估算了增加森林在涵养水源、保护土壤、固碳制氧 、净化环境、改善小气候、保护生物多样性等方面在退耕期间所产生产生的生态效益。结果表明：安定区退耕还林工程取得了巨大的生态效益,核算后的总生态价值约为260905.12万元,保护水资源价值为74130.60万元, 保育土壤价值为33426.29万元, 固碳制氧价值68122.43万元,净化环境价值为2928.06万元,改善小气候价值10291.34万元,保护生物多样性价值72006.4万元。。研究结果可为黄土区退耕还林工程建设效益评价提供参考。 相似文献
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河北省平原区棉花品质与土壤生态地质地球化学因子相关性分析 总被引：1，自引：1，他引：0
为了明确棉花综合品质与主要生态地质地球化学因子的关系,采用多目标地球化学调查法,研究河北省棉花纤维品质指标、棉花综合品质指数与各个主要土壤生态地球化学因素的关系。结果表明,冲洪积或冲积平原中的冲积平地较其他地貌条件更适宜棉花种植;潮土、潮褐土类型土中轻壤质、砂壤质、中壤质较其他土壤类型而言,更适宜棉花生长和优质棉花纤维的形成。河北省平原棉花种植区土壤硝态氮基本上分布在很低和低水平,其所占比例为69.06%;速效磷主要分布在低水平,分布在中、高水平上的样点仅占18.24%、3.07%;有效钾主要分布在中等水平、高和很高水平,分别占31.97%、44.67%。土壤钙含量较丰富,有效钙分布在8086~9658 mg/kg范围中;氧化态镁属于中等偏低水平;有效硫大多分布在很低和低水平,分布在中等水平的仅占15.45%。河北省平原区土壤铁主要分布在中、高水平,其比例分别为51.82%、42.73%;大部分地区土壤锌水平较低,分布在中等、高水平的仅为占15.45%、1.82%;锰含量水平中等适当;土壤硼主要属中等适量水平,所占比例为59.09%;土壤铜大多属于偏高水平,其比例占98.18%。在诸营养元素中,磷、钾素对棉花纤维品质的影响大于氮素,中微量元素中硼、锰、硫元素对棉花纤维品质的形成影响相对高于其他各元素。 相似文献
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棉花栽培计算机模拟决策系统(COTSYS) 总被引：22，自引：1，他引：22
棉花栽培计算机模拟决策系统（简称：棉花系统）（英文名： ＣＯＴｔｏｎ ｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎａｌｓｉｍ ｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｅｃｉｓｉｏｎ－ ｍ ａｋｉｎｇ ＳＹＳｔｅｍ ， 简称ＣＯＴＳＹＳ），是在大量田间试验和生产示范信息反馈基础上，结合劳模、专家经验和模式化栽培技术，历时７年研制完成的。系统由数据库管理、模拟与分析、栽培决策、病虫害防治及经济效益分析５个子系统组成，可用于棉区棉花生产和当年栽培优化决策，制作栽培决策方案和栽培规程；进行棉区生产潜力分析，模拟预测棉花生长发育和产量的形成；进行有关参数和数据库管理，以及病虫害防治决策和经济效益分析等。系统适在特早熟、中早熟及中熟三个生态棉区应用效果良好。 相似文献