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故障诊断技术及其发展趋势 总被引：5，自引：0，他引：5
故障诊断就是通过对设备运行信息的检测、分析和处理。判别设备的工作状况,分析故障成因,预测劣化趋势。以达到提高设备效率和运行可靠性,防患于未然的目的。为此,比较系统地阐述了故障诊断的过程及其相关应用技术;论述了故障信号采集与处理等环节的主要技术和方法;介绍了故障诊断技术的发展概况;对故障诊断技术的发展趋势进行了探讨。 相似文献
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轴向柱塞泵作为农业机械设备中的关键元件,健康状态直接影响到系统运行的可靠性。目前,柱塞泵的故障诊断方法主要是利用壳体的振动信号,分析元件的运行状态和诊断故障原因。由于液压系统的多场域和多尺度的强耦合给故障诊断带来了困难,研究提出采用瞬时转速信号来反映故障信息,以便对各种运行状态、正常或故障状态时的斜盘式轴向柱塞泵进行监测诊断。在机电液系统的柱塞泵上测取了配流盘正常、磨损状态下的瞬时转速信号,利用无为原理对瞬时转速波动信号进行了滤波处理,通过阶次分析实现了故障识别。研究表明瞬时转速信号可以作为一种有效手段来反映配流盘磨损故障,并为液压元件故障诊断提供了一种新的检测方式。 相似文献
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瞬时转速是一个重要的参数,在故障诊断和动力性能检测等方面受到普遍的关注.为此,给出了瞬时转速的提取方法,实测瞬时转速信号,进行数据处理及瞬时转速与柴油机工作状态的相关分析.在周期性的柴油机瞬时转速实测信号中会出现许多畸点,实验数据中的畸点滤除一般采用低通滤波.针对低通滤波的局限和不足,提出了一种快速衰减畸点值而不会带来其他误差的方法.通过实测380型柴油机对所提方法进行验证,证明此方法是可行的. 相似文献
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感应电机在工业中扮演重要角色,它的可靠安全运行至关重要.由于感应电机结构、湿度以及温度的影响,感应电机的故障时有发生.感应电机在线故障诊断的基本步骤包括提取故障信号、提取故障特征信息以及故障状态识别.首先在线提取故障信号,然后通过信号处理技术提取故障特征信息,最后通过算法确定故障类别.文章对当前的感应电机在线故障诊断的研究现状和发展趋势进行探讨. 相似文献
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在分析信号的能量特征的基础上,提出一种基于小波包能量谱的信号特征表示方法:将信号特征表示为对分解结点的能量谱,有效压缩设备的状态信息.在设备的状态特征的可视化过程中,进一步将特征向量中数据的大小用像素点的颜色表示,将设备的大量状态特征转化为关于时间和小波包分解结点的连续彩图表示.这种设备状态的表示方法称为彩图表示.应用彩图表示法将大量的变速器齿轮的状态信号转化为彩图表示,结果清晰显示了变速器齿轮的状态以及状态随时间缓慢变化的过程. 相似文献
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变频调速水泵智能故障诊断方法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种粗糙集理论与神经网络集成的调速水泵故障诊断方法.针对调速水泵运行非恒速度的特点,首先用基于数字重采样的阶比分析方法对水泵振动信号进行预处理,然后利用粗糙集理论进行故障诊断决策系统约简,获得最优决策系统,最后在最优决策系统的基础上,设计RBF神经网络对调速泵进行故障诊断.试验结果显示,该方法能有效提高变频调速水泵故障诊断的精度和效率. 相似文献
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电磁干扰是影响水电站监控系统可靠性的重要因素之一,会影响水电站的安全、稳定运行。针对以上问题,研究计及小信号水电机组监控设备电磁干扰检测方法,首先分析电磁干扰小信号稳定特征的识别方法,利用UHF法与高频电流法寻找小信号特征,为干扰信号的采集奠定基础;其次研究了采集电磁干扰信号的方案,以建立数据采集卡为基础,安排小信号与其关联;再次是对电磁干扰信号进行等级划分和检测平台的模拟,根据不同等级的电磁干扰信号来匹配相应的检测模拟平台,精准记录小信号稳定数据;最后采用对比实验的方式,验证基于小信号稳定的电磁干扰检测方法相比传统方法在检测精准度方面提升了3.5%左右,为水电机组监控设备电磁干扰信号的寻找提供了更加精准的方案。 相似文献
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由于拖拉机发动机工作时的噪声较大,其故障信号较难采集,而电气信号的输出较为平稳,因此可以通过电气信号的特征提取来诊断发动机的故障。发动机电气的故障信号一般是特征较为明显的瞬态信号,有多种检测方法,信号的特征不同,各种方法的检测性能也会存在差异。本次提出了一种基于小波和稀疏表示的瞬态信号检测方法,并搭建了虚拟仪器平台对发动机的故障信号进行了检测。结果表明:采用小波和信号成分稀疏表示可以成功地提取发动机电气故障的瞬态信号特征,然后将信号特征和经验特征进行比对,便可以判断发动机电气的故障类型,为拖拉机发动机故障诊断的研究提供了重要的数据参考。 相似文献
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针对传统故障诊断方法不具备自动学习功能,在复杂系统中难以对被检测对象建立精确的数学模型,提出基于智能控制的故障诊断方法。通过对农机金属结构进行参数化建模并完成可靠性分析,将智能诊断中模糊推理算法应用在故障识别中,可自动高效地提取出反映设备运行状态的有效故障特征并实时监测,得出诊断结果。在满足结构系统可靠性要求的同时,该方法不仅缩短了平均诊断时间,将机械设备的失效控制在可以接受的层面,而且提高了诊断效率和故障识别精度。 相似文献
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变速箱是机械设备的重要组成部分.由于机械设备的特殊运行条件和运行环境使得变速箱中齿轮副、轴、轴承等常发生故障.因而随着科学技术的发展,对变速箱实施故障诊断,显得尤为重要.而故障诊断的前提是对于故障特征信号的提取.近年来,模糊故障诊断技术在故障诊断和特征提取方面的应用也越来越多.为此,利用故障模糊诊断技术,通过对齿轮在运转时产生的振动信号进行特性分析,诊断齿轮系统的故障. 相似文献
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文章主要从水电站的实际情况出发,对水电站机电设备状态监测和故障诊断的意义、定义和特点进行了描述,并对现有的设备故障诊断技术的研究及应用现状进行了分析,同时指出了未来水电机组故障诊断技术中应研究的重点方向. 相似文献
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基于人工智能的农用拖拉机发动机故障快速诊断研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的,提高诊断效率,利用发动机缸盖的振动信号的采集原理,提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法,并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。基于人工智能的拖拉机发动机故障诊断系统,综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工智能专家系统,实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能,提高了系统的诊断实时性和诊断精度。最后,采用田间试验方法,对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。试验结果表明:采用人工智能诊断方法不仅可以有效提高系统的准确率,而且诊断系统的响应更加迅速,并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保持正常工作的稳定性。 相似文献
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棉花加工自动计量控制系统 总被引：1，自引：1，他引：1
介绍了一种新型的准静态智能测控系统。它可以对连续、质轻的蓬松状物料进行准确地计量和控制。从理论分析到实际应用，详细论述了如何采用最优控制方法和软件编程技巧，将动态信号变为准静态进行在线测量。该系统操作方便、修改参数灵活、抗干扰能力强，可以自动补偿系统误差和诊断外设故障。因此，具有较高的实用性和推广价值。 相似文献