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1.
本试验测定了不同来源的10个菜籽饼的化学成分以及生长育肥猪消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其有效化学成分含量构建DE和ME预测方程。选取健康的、初始体重为(51.2±1.7) kg的杂交[杜×(长×大)]阉公猪22头,采用2个不完全的11×3拉丁方设计,分别饲喂10个菜籽饼饲粮和1个基础饲粮,菜籽饼饲粮以菜籽饼替代基础饲粮的20%,试验共3个周期,每个周期包括7 d预试期和5 d粪尿收集期,采用全收粪、尿法和套算法测定生长育肥猪对菜籽饼的DE和ME。结果显示:1)在饲喂基础上,10个菜籽饼的干物质(DM)含量为87.95%~94.68%,总能(GE)为18.45~20.84 MJ/kg,粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)、总磷(TP)和总硫苷(TGS)含量分别为35.15%~43.61%、 5.48%~11.76%、 5.99%~7.75%、 8.26%~11.32%、21.89%~48.61%、13.13%~22.87%、0.50%~0.62%、0.92%~1.30%和20.25~25....  相似文献   

2.
本试验旨在研究20~50 kg川藏黑猪的能量代谢与沉积规律。试验一:选择体重接近[(20.17±3.46)kg]的川藏黑猪配套系商品猪64头,预试7 d后屠宰4头猪测定胴体成分;其余试验猪按公母随机分成5个组,每个组4个重复,每个重复3头,各重复单圈饲养,自由采食消化能(DE)水平分别为13.79、13.37、12.96、12.54和12.12 MJ/kg的饲粮。试验猪体重达50 kg时,结束试验一,测定平均日采食量、平均日增重和料重比,并在各组选择1头猪屠宰测定胴体成分。试验二:选择试验一中15头体重接近[(48.34±4.07)kg]的公猪,随机分成5个组,每个组3个重复,每个重复1头,单独饲养于代谢笼,分别采食上述5种DE水平的饲粮,进行消化代谢试验。预试期3 d,正试期4 d。采用析因法建立能量需要量预测模型。结果表明:饲粮DE水平影响了20~50 kg川藏黑猪的平均日采食量、平均日增重和料重比;饲粮DE转化为代谢能(ME)效率(ME/DE)为97.26%~98.10%,ME用于沉积产品能的效率(DED/ME)平均值为41.71%;此阶段川藏黑猪维持需要ME平均值为0.49 MJ/W~(0.75)或0.85 MJ/W~(0.60)(按DE计为0.50 MJ/W~(0.75)或0.87 MJ/W~(0.60)),增重需要DE和ME平均值分别为18.91和18.47 MJ/kg。由此得出,20~50 kg阶段川藏黑猪能量需要模型为:DE(MJ/d)=0.504 W~(0.75)+18.91ΔW或DE(MJ/d)=0.867 W~(0.60)+18.91ΔW;ME(MJ/d)=0.492 W~(0.75)+18.47ΔW或ME(MJ/d)=  相似文献   

3.
本试验旨在采用概略养分分析法测定半细毛羊7种能量饲料原料(玉米、小麦麸、小麦、大麦、糙米、玉米皮和高粱)的营养成分含量,并通过消化代谢试验结合套算法实测饲料原料的可消化粗蛋白质(DCP)含量和有效能值。试验选取16只24月龄、平均体重为(55.61±5.33) kg的云南半细毛羊,采用完全随机设计,平均分为4组,每组4只。试验共分2期进行,共8种饲粮,分别为基础饲粮和7种试验饲粮,每期饲喂4种饲粮。每期试验10 d,其中预试期5 d,正试期5 d。结果表明:1)小麦麸和玉米皮的粗蛋白质(CP)含量较高,为16%左右,高粱、小麦、糙米和大麦的CP含量介于10%~14%,玉米的CP含量最低,为8.63%。小麦麸和玉米皮的粗纤维(CF)含量分别为8.74%和13.77%,其余能量饲料原料的CF含量均在4%以下;玉米皮的中性洗涤纤维(NDF)含量最高,为58.71%,其次是小麦麸,为36.37%,大麦为24.43%,高粱、小麦和玉米的NDF含量介于11%~16%,糙米的NDF含量最低,为6.54%;小麦麸和玉米皮的酸性洗涤纤维(ADF)含量分别为10.93%和16.28%,其余能量饲料原料的ADF含量均在5%以下。在所有能量饲料原料中,玉米的粗脂肪(EE)含量最高,为4.11%,糙米的EE含量最低,为1.16%。2)能量饲料原料的DCP含量介于38.49~130.29 g/kg,玉米皮、大麦和小麦麸的DCP含量较高,分别为130.29、117.50和114.16 g/kg,且3种原料之间差异不显著(P 0.05)。玉米的DCP含量最低,为38.49 g/kg,显著低于其他能量饲料原料的DCP含量(P0.05)。糙米、小麦和高粱的DCP含量居中,数值接近(P0.05)。高粱、糙米和玉米的消化能(DE)和代谢能(ME)较高,且3种原料之间差异不显著(P0.05),其中高粱的DE和ME最高,分别为17.76和15.46 MJ/kg。小麦、大麦和玉米皮的DE和ME居中,小麦麸的DE和ME最低,分别为13.83和11.25 MJ/kg。综上所述,本研究所测半细毛羊常用能量饲料原料的营养成分部分数据与《中国饲料成分及营养价值表(2017年第28版)》中数值有一定差异,因此在实践中,为了精准配制饲粮,需要逐一准确测定各种饲料原料的营养成分含量。从DCP品质来说,玉米皮品质最佳,其次是大麦和小麦麸,之后是糙米、小麦和高粱,玉米品质最差;从能量饲料供能的角度来说,高粱、糙米和玉米品质较好,小麦、大麦和玉米皮较差,小麦麸最差。  相似文献   

4.
本试验旨在测定麦麸的猪消化能(DE)及麦麸各化学成分对DE与能量消化率(DCE)的影响,分析用麦麸化学成分建立其DE与DCE的预测方程。试验选用12头三元杂交(杜×大×长)去势公猪[初始体重为(36.6±2.9)kg],采用2个6×6拉丁方试验设计(6期,11种饲粮),应用全收粪法测定10种不同产地和批次麦麸的DE,通过分析麦麸原料中的粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、淀粉(St)、粗脂肪、粗灰分、总能与DE及DCE之间的相关关系,筛选出最佳的预测因子并建立预测方程。结果表明:10种麦麸的平均DE为11.72 MJ/kg(干物质基础),平均DCE为61.31%,St为DE和DCE的最佳预测因子。推荐DE预测方程:DE=0.31×St+3.71(R2=0.76,RSD=0.42,P<0.01)、DE=-0.91×CF-0.71×CP+33.80(R2=0.76,RSD=0.35,P<0.01)。推荐DCE预测方程:DCE=1.70×St+22.28(R2=0.76,RSD=2.89,P<0.01),DCE=-5.02×CF-3.65×CP+182.81(R2=0.80,RSD=1.79,P<0.01)。由此可知,本试验利用麦麸原料营养成分建立的DE及DCE的预测方程相关指数较高,且由本试验结果预测的DE值比较准确。  相似文献   

5.
应用套算法估测肉羊精饲料代谢能   总被引:1,自引:0,他引:1  
本试验旨在应用套算法建立肉羊精饲料代谢能估测模型。选取66只18月龄体重为(49.6±1.3)kg的杜泊×小尾寒羊F1代去势肉羊,采用完全随机区组设计分为11组,包括1个基础饲粮组和10个试验饲粮组,每组6只羊。通过消化代谢试验(为期8 d)和气体代谢试验(为期3 d)并结合套算法计算10种精饲料的消化能和代谢能,建立精饲料代谢能和其概略养分或可消化养分之间的模型。结果表明,1)10种精饲料总能、酸性洗涤纤维含量与消化能呈显著相关(P0.05),有机物含量与消化能达到极显著相关(P0.01);精饲料概略养分与代谢能之间则无显著相关性(P0.05)。2)10种精饲料的可消化养分与代谢能存在极显著相关(P0.01),所建立的预测方程为:ME=-1.907+1.344DE+1.321DDM-5.347DOM-2.093DADF(R2=0.845,n=60,P0.01);ME=-2.105+1.349DE-6.577DOM(R2=0.842,n=60,P0.01)。[ME为代谢能(MJ/kg),DE为消化能(MJ/kg),DDM为可消化干物质(%),DOM为可消化有机物(%),DA DF为可消化酸性洗涤纤维(%)。]综上所述,本试验条件下无法利用精饲料概略养分预测其代谢能,通过精饲料的可消化养分可准确预测其代谢能。  相似文献   

6.
本研究旨在评定白酒糟的营养成分及在生长猪上的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其所含化学组分建立白酒糟在生长猪上DE和ME的预测模型。选取78头健康、体重(52.1±3.6)kg的杜×长×大三元杂交去势公猪,随机分配到1个玉米-豆粕型基础日粮和12个白酒糟(替代基础日粮供能组分的30%)待测日粮处理中进行消化代谢试验,每个处理6个重复,每个重复1头猪,用全收粪尿法和套算法测定其对生长猪的DE和ME值。进一步分析每个样品的化学成分与其有效能值的关系,用逐步回归法建立了12个白酒糟样品DE和ME的预测方程。结果表明:饲喂基础下,12个白酒糟样品的DE为3.79~8.81 MJ/kg,ME为3.54~8.15 MJ/kg;白酒槽DE的最佳预测方程为DE(MJ/kg)=38.46-0.63×粗灰分-0.11×粗纤维-1.14×总能-0.03×中性洗涤纤维(R^2=0.81),ME的最佳预测方程为ME(MJ/kg)=41.86-0.75×粗灰分-1.51×总能+0.20×粗脂肪-0.05×粗纤维(R^2=0.74)。  相似文献   

7.
本试验应用套算法分析肉羊常用蛋白质饲料原料中的营养成分含量和可消化营养成分对有效能值的影响,基于饲料原料中的营养成分含量和可消化营养成分建立蛋白质饲料原料代谢能(ME)的预测模型。选取36只22月龄、体重为(52.6±1.4)kg的杜泊×小尾寒羊F1代杂交去势肉羊,采用完全随机区组设计分为6个处理,包括1个基础饲粮处理和5个试验饲粮处理,每个处理6只羊。利用消化代谢试验和呼吸代谢试验并结合套算法计算5种蛋白质饲料原料的消化能(DE)和ME,并分析蛋白质饲料原料DE、ME与该原料中营养成分[干物质(DM)、有机物(OM)、总能(GE)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)]和可消化营养成分[可消化干物质(DDM)、可消化有机物(DOM)、可消化粗蛋白质(DCP)、可消化粗脂肪(DEE)、可消化中性洗涤纤维(DNDF)、可消化酸性洗涤纤维(DADF)]含量之间的相关关系。结果表明:饲料原料中的OM、DDM、DOM、DCP含量与DE和ME均存在极显著正相关(P0.01);另外,DADF与DE存在极显著负相关(P0.01),与ME存在显著负相关(P0.05)。通过饲料原料中的营养成分含量预测ME的方程为:ME(MJ/kg)=-82.855+2.391OM(%)+1.802EE(%)-6.21GE(MJ/kg)-0.121ADF(%)(R2=0.910,n=30,P0.01);通过饲料原料中的可消化营养成分含量预测ME的方程为:ME(MJ/kg)=-5.564+30.526DOM(%)+55.402DEE(%)(R2=0.841,n=30,P0.01);通过饲料原料中的可消化营养成分含量与DE共同预测ME的方程为:ME=-5.787+1.126DE(MJ/kg)+20.769DEE(%)(R2=0.879,n=30,P0.01)。综上所述,在本试验中,蛋白质饲料原料中的部分营养成分和可消化营养成分含量与ME之间存在显著相关,可通过饲料原料中的营养成分和可消化营养成分含量对肉羊蛋白质饲料原料的ME进行有效预测。  相似文献   

8.
本试验旨在研究饲粮消化能(DE)和可消化粗蛋白质(DCP)水平对舍饲燕山绒山羊公羔营养物质表观消化率的影响。选择体况良好、体重为(16.17±1.90) kg的4月龄断奶燕山绒山羊公羔90只,随机分为9组,每组10只。试验采用3×3完全随机设计,DE设定低(11.6 MJ/kg)、中(12.8 MJ/kg)、高(14.0 MJ/kg) 3个水平,DCP也设定低(8.5%)、中(9.5%)、高(10.5%) 3个水平,共配制9种饲粮。每组试验羊随机饲喂1种饲粮,当试验羊平均体重达到20 kg时,每组选择4只进行消化代谢试验,预试期7 d,正试期3 d。结果显示:1)随着饲粮DE水平的升高,粪能显著降低(P0.05),总能表观消化率显著提高(P0.05);饲粮DCP水平和DE水平与DCP水平的交互作用对摄入总能、粪能、尿能、消化能和总能表观消化率均未产生显著影响(P0.05)。2)摄入氮和粪氮随饲粮DE水平的升高而显著降低(P0.05);低、中DE水平组的氮表观消化率显著低于高DE水平组(P0.05);低DCP水平组的摄入氮和氮表观消化率显著低于高DCP水平组(P0.05),低、中DCP水平组的可消化氮显著低于高DCP水平组(P0.05);饲粮DE水平与DCP水平的交互作用对各氮代谢指标均无显著影响(P0.05)。3)随着饲粮DE水平的升高,干物质、有机物、粗脂肪和钙的表观消化率逐渐提高,其中干物质、有机物的表观消化率表现为各组间差异显著(P0.05),粗脂肪的表观消化率表现为高DE水平组显著高于低DE水平组(P0.05),钙的表观消化率表现为高、中DE水平组显著高于低DE水平组(P0.05);饲粮DCP水平以及DE水平与DCP水平的交互作用对干物质、有机物、粗脂肪、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、钙和磷的表观消化率均未产生显著影响(P0.05)。综上所述,随着饲粮DE水平的提高,燕山绒山羊的干物质、有机物、粗脂肪、钙、总能和氮的表观消化率持续提高;饲粮DCP水平显著影响了燕山绒山羊的摄入氮、消化氮和氮表观消化率;饲粮DE和DCP水平分别为14.0 MJ/kg和10.5%时燕山绒山羊的总能表观消化率、消化能、氮表观消化率最高,DE和DCP水平分别为12.8 MJ/kg和10.5%时燕山绒山羊的沉积氮最高。  相似文献   

9.
本研究旨在评定木薯的营养成分及在生长育肥猪上的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其所含有效化学成分建立木薯生长育肥猪DE和ME的预测模型.试验选取健康、体重为(50.0±1.7)kg的"杜×长×大"三元杂交阉公猪22头,采用2个11×3的不完全拉丁方设计,分别饲喂1个基础饲粮和10种木薯饲粮,采用全收粪、尿法和套算...  相似文献   

10.
本试验旨在分析和测定全粒木薯的常规养分及其生长猪消化能(DE)、代谢能(ME)。试验选用体重为(51.9±1.8) kg的"杜×长×大"三元杂交健康去势公猪12头,采用交叉设计并分配3种饲粮。饲粮设计采取等比回归法,包括1组玉米-豆粕型基础饲粮和2组由全粒木薯分别等比替代15%、30%基础饲粮的试验饲粮,所有饲粮中除待测原料外,其余能量原料间均保持着相同的比例;回归过程以全粒木薯摄入量为回归因子,对生长猪DE、ME摄入量作回归方程,进而得到全粒木薯生长猪DE、ME。结果表明:1)全粒木薯总能为15.02 MJ/kg,干物质含量为88.58%,粗蛋白质含量为2.62%,粗脂肪含量为0.62%,粗纤维含量为17.66%,粗灰分含量为7.97%,淀粉含量为45.16%。2)基础饲粮组DE显著高于30%全粒木薯替代饲粮组(P <0.05),但与15%全粒木薯替代饲粮组差异不显著(P>0.05);基础饲粮组ME显著高于30%全粒木薯替代饲粮组(P<0.05),但与15%全粒木薯替代饲粮组差异不显著(P>0.05); 15%与30%全粒木薯替代饲粮组间DE差异显著(P<0.05),但15%与30%全粒木薯替代饲粮组间ME差异不显著(P>0.05)。3)全粒木薯摄入量与其生长猪DE、ME摄入量关系的回归方程分别为:Y=0.61+12.50X(R2=0.96,CV=0.17),Y=0.16+11.82X(R2=0.93,CV=0.23)。综上所述,全粒木薯能量利用价值一般,其生长猪DE、ME分别为12.50、11.82 MJ/kg DM,建议用其替代玉米-豆粕型饲粮的最佳水平为15%,不影响生长猪DE、ME,但还需平衡饲粮中氨基酸水平。  相似文献   

11.
本试验旨在用套算法和插值法测定与估测肉用绵羊花生秧有效能值,确定替代法中饲粮中适宜花生秧替代比例,为单一秸秆饲料有效能值的测定与估测提供方法学上的参考。选用体重为(45.00±1.96)kg的体况良好的杜泊×小尾寒羊F1肉用成年羯羊54只,采用随机区组设计,分为9组,饲粮分别为基础饲粮、全花生秧饲粮和分别以10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%花生秧替代基础饲粮的试验饲粮,每组6个重复,每个重复1只羊。预试期10 d,正试期9 d,其中气体代谢试验3 d,消化代谢试验6 d。结果表明:1)全花生秧饲粮组花生秧干物质(DM)表观消化率与20%、30%、40%组间差异不显著(P0.05),显著高于其他各组(P0.05)。全花生秧饲粮组花生秧有机物(OM)表观消化率与20%组差异不显著(P0.05),但显著高于其他各组(P0.05)。全花生秧饲粮组花生秧总能(GE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)表观消化率显著高于10%组(P0.05),粗蛋白质(CP)表观消化率显著低于10%组(P0.05),与其他各组间差异不显著(P0.05)。2)花生秧消化能(DE)、代谢能(ME)均具有相同的规律,即全花生秧饲粮组DE、ME(8.57、6.69 MJ/kg DM)与20%(8.22、6.58 M J/kg DM)、30%(8.02、6.50 M J/kg DM)、40%组(8.10、6.52 M J/kg DM)差异不显著(P0.05),但显著高于其他组(P0.05)。3)插值法求得花生秧M E"真值"为6.62 M J/kg DM,接近于套算法得到的花生秧ME。综合得出,套算法可以用于肉用绵羊估测花生秧(单一粗饲料)的DE和M E;用套算法测定花生秧秸秆类粗饲料有效能值,其在饲粮中的适宜替代比例为20%~40%。  相似文献   

12.
空怀期陕北白绒山羊的能量需要量   总被引:2,自引:0,他引:2  
本试验旨在研究空怀期陕北白绒山羊母羊对能量的适宜需要量。选择1.5岁陕北白绒山羊母羊24只,随机分为4组,每组6个重复,每个重复1只羊。控制各组试羊粗蛋白质摄入量一致(实测值为74.0 g/d),测得各组消化能摄入量分别为7.6、8.3、8.9和9.6 MJ/d,进行为期40 d的饲养试验(前10天为预试期);饲养试验结束后,每组选择3只羊进行为期7 d的消化代谢试验。结果表明:空怀母羊对4种饲粮总能的消化率和代谢率分别为(65.3±3.23)%和(54.7±3.16)%。空怀期母羊平均日增重随能量摄入量增加呈线性增长。空怀母羊消化能和代谢能需要量分别为DE(MJ/d)=0.507 0W0.75+0.026 3 ADG和ME(MJ/d)=0.413 0W0.75+0.024 5 ADG(式中DE为消化能,W0.75为代谢体重,ADG为平均日增重,ME为代谢能)。综合得出,空怀期陕北白绒山羊饲粮中消化能和代谢能分别以9.17~10.14 MJ/kg和7.70~8.60 MJ/kg(风干基础)较为适宜。  相似文献   

13.
本试验旨在通过测定不同氧化程度猪油的消化能(DE)和代谢能(ME)值,为其在饲料中的应用提供基础数据。试验选取平均体重为(36.38±1.03)kg的杜×长×大三元杂交去势公猪8头,按照有重复的4×4拉丁方设计,饲喂4种饲粮,分别为基础饲粮、在基础饲粮中添加10%过氧化值(POV)为0.44 mmol/kg的新鲜猪油的试验饲粮(FL组)、在基础饲粮中添加10%POV为29.64 mmol/kg的氧化猪油的试验饲粮(OL_1组)以及在基础饲粮中添加10%POV为55.79 mmol/kg的氧化猪油的试验饲粮(OL_2组)。试验共分为4期,每期10 d,其中预试期5 d,正试期5 d。结果表明:与FL组猪油相比,OL_1和OL_2组猪油的DE值分别降低了4.62%(P0.05)和9.45%(P0.01),ME值分别降低了3.80%(P0.05)和9.63%(P0.01),能量表观消化率分别降低了4.06%(P0.05)和7.91%(P0.05),能量表观代谢率分别降低了3.23%(P0.05)和8.12%(P0.05)。由此得出,猪油氧化后会降低其DE和ME值,并降低能量的表观消化率和表观代谢率,且氧化程度越高,上述指标降幅越大。  相似文献   

14.
本试验旨在建立肉用绵羊饲粮营养物质消化率和代谢能(ME)的预测模型。选用66只体重为(45.0±2.0)kg的体况良好的杜泊×小尾寒羊F1代杂交肉用羯羊,随机分为11个处理,每个处理6个重复,每个重复1只羊。采用随机区组设计,分别测定11种不同粗饲料组成的饲粮的营养物质含量,通过物质代谢试验和气体代谢试验测定这11种饲粮的营养物质消化率、消化能(DE)及ME,在分析饲粮营养物质含量、可消化营养物质、DE和ME的基础上,筛选出最佳估测因子并建立估测方程。结果表明:饲粮干物质(DM)、有机物(OM)、粗蛋白质(CP)、总能(GE)消化率与饲粮中CP、GE和OM含量呈显著或极显著正相关(P0.05或P0.01),与中性洗涤纤维(NDF)含量呈显著负相关(P0.05);饲粮NDF消化率与饲粮中DM、OM、CP、GE含量达到显著或极显著负相关(P0.05或P0.01),与NDF含量达到极显著正相关(P0.01)。利用饲粮中营养物质含量对ME进行估测的最佳方程为ME=-49.593+0.594OM-0.107NDF(R2=0.949,P0.01)。由此得出,饲粮营养物质消化率、ME与营养物质含量均有较强的相关性,可通过营养物质含量对饲粮的营养物质消化率、ME进行合理估测。  相似文献   

15.
光叶紫花苕的营养价值与饲用价值研究   总被引:10,自引:4,他引:6  
研究测定了光叶紫花苕Vicia villosa routh var.的营养成分含量和消化能(牛、猪)、代谢能(鸡)能值,并进行了饲养试验.结果表明,紫花苕干物质中粗蛋白含量在20%以上,氨基酸、矿物质、维生素比较丰富,消化能分别为DE(牛)12.4 MJ/kg,DE(猪)11.9 MJ/kg,ME(鸡)10.7 MJ/kg;在肉牛精料中用紫花苕草粉代替全部麦麸,平均日增重增加92 g/d(P<0.05),饲料利用率提高9.5%;在肉猪日粮中用紫花苕草粉代替20%配合饲料,平均日增重增加81 g/d(P<0.05),饲料利用率提高13.16%;在肉鸡日粮中用紫花苕草粉代替10%~15%配合饲料,平均每只增重提高252 g/只(P<0.05),饲料利用率提高12.8%.从而认为紫花苕草粉且有较高的饲用价值.  相似文献   

16.
本试验通过采集我国多个地区大米蛋白样品,分析大米蛋白常规成分,测定生长猪消化能(DE)、代谢能(ME),建立大米蛋白常规成分与生长猪DE、ME之间的关系。试验选用体重(33.0±1.3)kg的"杜×长×大"三元杂交健康去势公猪12头,采用2个6×6拉丁方试验设计,包括1种基础饲粮和11种大米蛋白替代15%基础饲粮的试验饲粮。采用全收粪法和套算法结合测定大米蛋白猪DE、ME,并将大米蛋白的常规成分与猪DE、ME进行相关和回归分析,建立大米蛋白猪DE、ME预测模型。结果表明,11种大米蛋白风干基础下猪DE为(18.13±1.12)M J/kg,M E为(16.44±1.59)M J/kg。由此得出,大米蛋白猪DE最佳预测模型(绝干基础)为DE=22.17-0.51NDF(R2=0.50,RSD=0.93),DE=18.58-0.49 CF+0.31 EE(R2=0.70,RSD=0.77);M E最佳预测模型(绝干基础)为ME=21.42-0.74 NDF(R2=0.52,RSD=1.30)。NDF为大米蛋白猪DE、M E最佳预测因子。  相似文献   

17.
本试验旨在研究饲粮代谢能(ME)水平对产蛋高峰期笼养蛋鸭产蛋性能、蛋品质和血清生化指标的影响。选择250只体重相近且健康的29周龄临武鸭,随机分为5个组,每组5个重复,每个重复10只鸭。采用单因子试验设计,设5个饲粮ME水平:10.09、10.59、11.09、11.59和12.09 MJ/kg,饲粮粗蛋白质水平均为18%。预试期为7 d,正试期为63 d。结果表明:1)随饲粮ME水平升高,平均日采食量呈显著线性降低(P0.05)。饲粮ME水平12.09 MJ/kg组产蛋率和日产蛋重显著低于其他各组(P0.05)。料蛋比以饲粮ME水平10.09 MJ/kg组最高,显著高于其他各组(P0.05)。2)饲粮ME水平对笼养蛋鸭蛋品质各指标均无显著影响(P0.05)。3)随饲粮ME水平提高,血清胆固醇和低密度脂蛋白含量呈显著线性提高(P 0.05),而血清尿素氮含量呈显著线性降低(P0.05)。饲粮ME水平12.09 MJ/kg组血清葡萄糖含量显著高于饲粮ME水平10.09 MJ/kg组(P0.05)。回归分析显示,以高产蛋率、高日产蛋重和低料蛋比为衡量指标,推荐29~38周龄临武鸭饲粮ME水平为10.73~11.29 MJ/kg。  相似文献   

18.
本试验在实测消化能(DE)和代谢能(ME)的基础上,用净能(NE)预测公式预测麦麸、洗米糠、玉米、豆粕、菜籽粕、棉籽粕NE值,并用原料NE值配制饲养试验饲粮来验证测得原料NE值和推荐的生长猪NE需要量的准确性.消化代谢试验测定麦麸、洗米糠、玉米、豆粕、菜籽粕、棉籽粕的DE和ME,实测原料化学成分,选用Noblet预测N...  相似文献   

19.
日粮纤维来源对生长猪养分消化率的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
本试验旨在研究3种不同来源的日粮纤维(DF)对生长猪养分和总能(GE)的表观全肠道消化率(ATTD)、表观回肠消化率(AID)及后肠发酵率的影响。试验采用有重复的4×3不完全拉丁方设计,包括4种试验饲粮和3个饲养周期,每个周期12 d。这4种饲粮分别为基础饲粮、甜菜粕饲粮、麦麸饲粮和燕麦麸饲粮(3种纤维饲粮分别以20%的甜菜粕、麦麸、燕麦麸替代基础饲粮)。选择8头在回肠末端安装简单T型瘘管的杜×长×大三元杂交阉公猪[初始体重(19.0±1.8)kg],分别在3个饲养周期交替饲喂4种试验饲粮。结果表明:生长猪饲粮干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、GE、粗灰分(ash)和碳水化合物(CHO)的ATTD、AID及后肠发酵率均受DF来源的显著影响(P0.05)。甜菜粕、麦麸和燕麦麸饲粮组DM、GE和CHO的ATTD显著低于基础饲粮组(P0.05),甜菜粕饲粮组CP的ATTD显著低于其他3种饲粮组(P0.05)。饲粮组DM、GE、ash和CHO的AID从高到低的顺序为:基础饲粮燕麦麸、麦麸饲粮甜菜粕饲粮。甜菜粕与燕麦麸饲粮组CP的AID显著低于其他2种饲粮组(P0.05)。可溶性日粮纤维(SDF)含量最高的甜菜粕饲粮,其组DM、GE、ash与CHO的后肠发酵率显著高于其他3种饲粮组(P0.05)。甜菜粕饲粮组DM、GE与CHO的后肠消化率分别比基础饲粮组的高12.4%、7.81%和12.6%(P0.05)。综上所述,DF来源(麦麸、燕麦麸或甜菜粕)会显著改变生长猪饲粮GE和养分消化率,而富含SDF的甜菜粕可显著提高饲粮各养分在后肠的发酵率。  相似文献   

20.
为分析替代法估测肉牛对稻草和麦秸的有效能值及适宜的替代比例,本研究选取12头体重相近(266±13.41)kg的11~12月龄皖东牛公牛,随机分为3组,每组4头牛,分3期进行饲喂试验。第1期:所有供试牛饲喂由带穗玉米青贮组成的基础饲粮,测定基础饲粮的有效能值;第2期和第3期:各组供试牛分别饲喂由稻草或麦秸按不同比例(10%、30%和60%)替代基础饲粮组成的试验饲粮。每期试验14 d,其中前10 d为预饲期,后4 d为正试期。正试期消化代谢和呼吸代谢试验同时进行,测定肉牛对各试验饲粮的能量代谢情况。结果表明,1)与基础饲粮相比,稻草或麦秸替代降低了肉牛对试验饲粮干物质(DM)、粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)的表观消化率,且以上指标随替代比例的增加呈逐渐下降趋势。2)基础饲粮组和各替代组之间总能(GE)采食量无明显差异(P0.05),而消化能(DE)、代谢能(ME)和净能(NE)采食量随稻草或麦秸替代比例的增加而显著降低(P0.05),总能消化率、总能代谢率和消化能代谢率与稻草或麦秸替代比例呈负相关关系。3)根据不同试验饲粮的有效能值与稻草或麦秸替代比例之间的回归方程,估算得出稻草的DE、ME和NE分别为8.51、5.79和3.64 MJ·kg-1,麦秸的对应值分别为7.89、5.08和3.13 MJ·kg-1;10%、30%和60%3个替代比例中,30%替代比例所计算得稻草或麦秸有效能值的变异度最小(P0.05)。综上可知,替代比例会影响稻草和麦秸有效能值的测定结果,本研究中稻草或麦秸替代比例为30%时优于10%和60%。在估测单一粗饲料原料有效能值时,回归法和替代法结合能提高测定结果的准确度,也有助于筛选替代法最佳的替代比例。  相似文献   

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