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融合数据因其综合了不同遥感数据源的优势,充分协同利用了多源信息,被广泛应用于各个领域。SPOT-5遥感卫星集合了多重分辨率、多种遥感器于一身,该特点使得它在资源环境调查和规划与动态监测、地图制图与更新等领域得到广泛应用。本文从SPOT-5数据的自身融合和SPOT-5与ETM+数据融合两方面着手,利用遥感应用中常用的HIS变换、Brovey变换、HPF变换,探寻有利于植被识别的融合方法。结果表明:1)HPF变换对目视判读最为有利,依次是Brovey变换法、HIS变换法;2)SPOT-5数据自身融合的视觉效果优于SPOT-5与ETM+两种数据融合的;3)将植被分为5种类型,对SPOT-5自身融合影像进行目视判读,再通过实地验证,得出HPF变换、Brovey变换、HIS变换的加权精度分别为:82.99%、79.01%、71.02%。 相似文献
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SPOT5全色与多光谱影像融合方法研究——以南瓮河湿地自然保护区部分区域为例 总被引:1,自引:1,他引:0
以黑龙江省南瓮河湿地自然保护区内的SPOT5全色与多光谱遥感影像为研究对象,利用ENVI4.8、Arc-gis10.0遥感影像处理软件对4种常用融合方法进行质量评价。结果表明:Gram-Schmidt Spectral Sharpening变换融合方法效果最好,灰度均值和标准差最接近原多光谱影像,信息熵高于原多光谱,而且还保留了与SPOT5影像相同的4个波段,可以根据需要进行不同的波段选择;PC Spectral Sharpening变换后也保留4个波段,但这种融合方法色彩的饱和度较差,没有更好地增强部分地物;HSV变换和Brovey变换后图像只有3个波段,HSV变换后的色彩差异与源图像最大,不同地物间色彩差异不大,不利于地物的分类时的目视解译。 相似文献
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QuickBird遥感影像的融合及在土地利用类型调查中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
应用比值变换、IHS变换、主成分变换等3种影像融合方法对QuickBird多光谱和全色遥感影像进行融合,并对融合结果进行了评价;以增强处理效果好的QuickBird影像3、4、1或3、4、2波段彩色合成图像为基础建立解译标志,进行人机交互式解译分类一一进行土地利用类型的专题信息提取,并利用地理信息系统软件制作土地利用类型现状图。 相似文献
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红树林资源调查的遥感图象处理方法研究 总被引:9,自引:0,他引:9
在2001年应用“3S”技术与地面调查相结合的方法进行了广西红树林资源调查。以SPOT-HRV和Landsat 7 ETM 数据为信息源,采用1:1万地图形和GPS定位数据进行SPOT图象的几何精校正,并采用精校正后的SPOT图象对ETM 图象进行精校正。通过训练区对图象进行拉伸增强,然后采用锐化HIS变换的方法将SPOT图象与ETM 图象进行复合,经真彩色合成后得到的图象具有地物轮廓清晰、色彩丰富、层次分明的特点,红树林与滩涂、海域的区别十分明显,为红树林分布位置和边界的准确定位奠定了坚实的基础。 相似文献
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以ETM多光谱数据与SPOT5全色数据融合的遥感图像为对象,利用遥感图像和地面调查相结合的方法对吉林省东部山区进行森林资源调查,既可节约成本,又可提高调查精度,为遥感技术应用于森林资源调查设计探索了经验。 相似文献
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甘世书 《中南林业调查规划》2006,25(1):51-53
以ETM多光谱数据和SPOT5全色数据融合的图像为对象,利用遥感图像和地面调查相结合的方法对湖南省平江县森林资源进行调查,既能节约成本,又能提高调查精度,为遥感技术应用于森林资源规划设计调查探索经验。 相似文献