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1.
海南省主要树种相对树高曲线模型应用研究 总被引：3，自引：0，他引：3
利用156块人工林样地，建立了海南省松类、桉类、木麻黄、相思、橡胶等5个主要树种（组）的相对树高曲线模型。经检验，所有5个树种的模型，用于林分材积估计的总相对误差都在±1％以内，相对误差绝对值平均数小于3％，预估精度相当高。此外，还将5个树种合并进行了建模。将总模型分别树种进行材积估计检验，效果也相当理想，仍能满足建模精度要求。 相似文献
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翅荚木干形分析及材积估测 总被引：1，自引：0，他引：1
翅荚木是我国南方新发掘的一种特有的珍稀树种,运用主分量分析方法,建立该树种生长过程的平均干形曲线方程,其拟合精度较好,复相关系数Ｒ＝０．９９８８;由此推算出的材积公式,计算的材积精度较高。 相似文献
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建立兴安落叶松材积连年生长量模型的初探 总被引：3，自引：0，他引：3
本文借助于材积与三要素的关系，推导出兴安落叶松材积连年生长量方程和，并选择了别的树种材积连年生长量模型。然后用解析木资料分别人工林与天然林拟合以上三方程。经比较，效果最佳，最后用其他解析木资料对所建立的材积连年生长量模型进行了精度计算，平均误差不超过±４％。 相似文献
5.
基于湖南省主要树种模型研建项目中153株马尾松的胸径、树高和材积实测数据，拟合6种树高曲线模型及常规一元、二元材积模型，对所有树高曲线模型进行对比分析后，选取拟合效果最好的树高曲线模型代入二元材积模型，构建新一元材积模型，并对常规一元、二元、新一元3种材积模型进行对比评价。结果表明：所有树高曲线模型的决定系数均在0.66以上，总相对误差均低于5%,模型拟合精度较高；综合对比分析6种树高曲线模型，选择模型5作为最优树高曲线模型；3种材积模型的决定系数和预估精度均较高，分别超过0.89和95%,模型拟合效果良好；较常规一元模型，新一元材积模型的各项指标均更好，且能满足林业行业标准的精度要求。 相似文献
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海南省主要人工林树种最优树高曲线研究 总被引：2，自引：0，他引：2
《中南林业调查规划》2019,(4)
树高曲线是建立林分生长与收获模型的基础,采用海南省主要人工林树种桉树、马占相思、木麻黄、加勒比松和橡胶树的标准木实测数据,选用11个常用的树高曲线模型进行拟合,以确定系数和均方根误差作为模型评价指标,最终选取各树种的最优树高曲线模型,同时结合各树种二元材积模型对推导的一元材积模型进行检验。结果表明:各树种最优树高曲线模型预估精度较高,均达到了97%以上,新推导的一元材积模型预估精度达到95%以上,完全满足相关行业标准要求,可应用于实际生产;同时各树种最优树高曲线模型也可为海南省主要人工林可持续经营提供技术支撑。 相似文献
7.
杉木〔Cunninghamia lanceolata(Lamb)Hook〕分布面积宽广,遍及我国整个亚热带地区,是我国的主要用材树种。铜仁地区气候温和、雨量充沛,是杉木的适宜产区。本文旨在通过对铜仁地区不同立地条件实生杉木近、成熟林林分中调查的44株解析木资料进行系列材积式回归模型计算,并与贵州省杉木一元材积式及部颁杉木二元材积式等进行不同立地条件下的杉木材积估测精度比较,探讨各类材积式对不同立地范围内杉立木材积估测精度的影响,为因地制宜利用材积式估测杉立木材积,提高资源蓄积调查统计精度提供依据。 相似文献
8.
油松等５个树种年龄材积表的编制王志杰（河北省青龙满族自治县老岭林场，０６６５０１）目前调查生长量的方法很多，但关键均是确定Ｋｎ年前材积。确定ｎ年前的材积方法有简单中央断面近似求积法，但精度差；有区分求积法，此法精确，但较烦，对立木常用施耐德公式，但确... 相似文献
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杉木人工林—元立木材积表模型的研究段卫明，王家麟杉木人工林是我县最主要的树种，其蓄积量占全县的７０％以上，随着森林经营水平的日益提高，林分蓄积的测定精度要求越来越高，材积是由胸径、树高、干形三因子决定，其中干形只能间接获得，林木材积由胸径、树高、确定... 相似文献
10.
《中南林业调查规划》2018,(3)
以海南省5个主要人工林树种为研究对象,分别采用直接建立树高一元材积模型和二阶回归估计的方法,同时与胸径一元材积模型进行比较,结果表明:在立木材积与单一因子的相关性中,胸径最为紧密,树高次之;由于树高受立地质量影响较大,树高一元材积模型很难满足现行的立木材积表编制技术规程的要求;受树高―胸径模型的精度限制,利用二阶回归估计方法建立的树高一元材积模型难以提高模型预估精度;从模型自变量的选择和样本组织角度,提出了提高模型预估精度的方向。 相似文献
11.
河南省欧美杨立木材积表的编制研究 总被引：2，自引：0，他引：2
欧美杨是河南省的主要用材树种。为准确估测欧美杨的材积,需要编制欧美杨立木材积表。通过外业样地调查,取得1763株样木数据,用1591株建立了立木材积模型,并用172株样木进行了使用精度检验,结果表明,该材积模型适用于河南省,且精度很高。据此编制了河南省欧美杨立木材积表。 相似文献
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<正> 一个林区一般都生长着几个甚至几十个树种的林木。在具体林分中,有的为纯林,有的则为混交林。为调查立木材积,一般都编制地方性一元材积表。这种材积表又可分两种:一种是多树种混合材积表,如过去东北地区用的针叶树材积表和阔叶树材积表;另一种是分别树种编制的单一树种材积表。前者简便,但误差较大。如根据我们的分析,在直径相同时,榆树的材积仅为山杨材积的77.6%,黑桦材积仅为枫桦材积的79.8%;后者精度较高,但由于表格过多,容易造成混乱而出现错误。因此,在一个林区范围内,有必要编制出一套具 相似文献
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贺东北 《中南林业调查规划》2003,22(2):14-16,20
采用典型抽样 ,选取以高山栎为主的栎类乔木树种 1 5 0株样木和除栎类、桦木类以外的阔叶类乔木树种 1 81株样木 ,建立了西藏自治区栎类和阔叶树的树干、树枝和总材积非线性联立模型 ,有效地解决了立木树干、树枝和总材积间的兼容性问题。经检验 ,树干和总材积模型的总相对误差均在± 1 %以内 ,模型预估精度在 96 %以上 ,模型稳定可靠 ,符合生物学客观规律。其建模方法对以预测为目的的其它树种通用性立木材积非线性联立模型的建立具有普遍意义 相似文献
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基于湖南省主要树种模型研建项目中50块马尾松样地的每木胸径和树高实测数据，经数据预处理后，构建了马尾松固定参数相对树高曲线模型和可变参数相对树高曲线模型。基于构建的树高曲线模型，计算林木材积和样地蓄积，并以二元材积公式计算蓄积作为真值，将基于树高曲线模型计算的蓄积、二元材积公式计算蓄积和一元材积公式计算蓄积进行对比。结果表明：固定参数和可变参数相对树高曲线模型的决定系数分别为0.844和0.857,体现了较好的拟合精度；两种方法统计的总体蓄积相对误差均在5%以内，满足林业行业标准要求的允许误差范围；分径级组或分起源统计样地蓄积相对误差，相对树高曲线模型均较一元材积公式表现出更高的精度，能有效避免产生较大偏差。构建的马尾松相对树高曲线模型能应用于生产实践。 相似文献
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广东省主要树种相对树高曲线模型的研建 总被引：2，自引：0，他引：2
在广东省范围内收集了254块样地资料,建立了广东省马尾松、杉木、湿地松、尾叶桉、藜蒴、软阔类、硬阔类等7个树种(组)的相对树高曲线模型。经检验,7个树种(组)的相对树高模型预估精度相当高, 用于材积估计的总相对误差和平均相对误差均在±1％以内,平均相对误差绝对值都在3％以内,最大误差也不超过±5％。用7个树种资料合并建立多树种混合相对树高曲线模型,分树种进行材积估计检验,效果也相当理想。所建模型可广泛应用于广东各类森林资源调查。 相似文献
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为提高林木材积计算速度和精度,该文使用Java程序开发中的jdbc技术,将通过解析木获取的材积计算公式转化成SQL语句存储在数据库中,先设置好需要统计的行政单位,将需要计算的树种、胸径、树高、株数等关键参数输入系统,计算机将会在后台自动调取对应的材积计算公式,对其进行自动计算。 相似文献
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常绿阔叶林树种组成株数比例和材积比例变化规律的研究 总被引：3，自引：1，他引：3
针对常绿阔叶林树种组成结构复杂，种类繁多的特点，对林分树种组成结构、数量结构和产量结构的动态变化规律及其相互关系进行了１０年的研究，结果表明：（１）林分树种划分为重要速生树种、重要慢生树种和次要树种３类；（２）３类树种组成结构和株数比例（Ｎ％）随年龄（Ａ）增加呈规律性变化。重要速生树种株数比例与年龄呈线性关系，组成和数量结构较稳定；重要慢生树种株数比例与年龄呈双曲线关系，相关密切；次要树种株数比例与年龄呈二次抛物线关系，相关密切；（３）３类树种材积比例（Ｖ％）随年龄的变化规律与株数比例的变化规律相类似，但相比之下，重要速生树种的材积比例的变化尤为重要，而另２类树种的株数比例的变化更重要些。（４）３类树种材积比例与株数比例之间均存在线性相关。其中重要速生树种在林分中生产力较高。 相似文献
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利用电子经纬仪测量林木树高和材积的精度分析 总被引：1，自引：0，他引：1
《林业资源管理》2016,(2)
基于北京市的侧柏(Platycladus orientalis)、落叶松(Larix principis-rupprechtii)和杨树(Populus spp.)等3个树种(组)255株样木的树高和材积测量数据,对电子经纬仪测量数据与伐倒木实测数据之间的差异进行显著性检验,对利用电子经纬仪测量林木树高和树干材积的对比精度进行分析。结果表明:电子经纬仪测量数据与伐倒木实测数据之间差异不显著;3个树种(组)用电子经纬仪测量树高和材积的总相对误差和平均相对误差均在±1%以内,相对误差绝对值的平均数均在2%以内。 相似文献
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林业案件查处过程中，滥伐或盗伐的林木无法测定树木胸径，通常是根据经验直接估计树木胸径后查阅《一元立木材积表》算出材积。如何利用树木地径科学地计算胸径和材积，本研究选择了马尾松、杉木、柏木、麻栎4个常见树种，通过实地随机抽样测量、数据分析、建模估算、分析汇总、实地验证，在三峡库区秭归县分析得出各树种地径与胸径的关系，编制出4个树种地径一元立木材积表，并在Excel中编制程序代入相关数据，制作出了地径一元立木材积计算表，选择树种后输入该树种的地径数值即得该树木的胸径和材积，实现了在办案过程中科学、快速、准确地测算立木材积的目标。 相似文献