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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
<正>通过建立时变VAR模型探究新冠肺炎疫情以来北京市蔬菜价格波动的成因,得出北京市蔬菜价格呈长期上涨趋势,短期受到季节波动和随机波动的影响;新冠肺炎疫情一方面通过影响蔬菜供需影响价格,另一方面与其他事件叠加对蔬菜价格产生更大的影响;蔬菜供给量与蔬菜价格呈现明显的负相关,生产资料价格指数、鲜菜消费者价格指数、疫情因素与蔬菜价格呈正相关关系等结论。由此,从政府和生产者两个方面提出稳定蔬菜价格的建议。  相似文献   

2.
北京市蔬菜产业发展的SWOT分析   总被引:5,自引:1,他引:4  
<正>蔬菜产业发展受到我国各级政府的重视,2010年8月,国务院研究部署了进一步促进蔬菜生产、保障市场供应和价格基本稳定的政策措施  相似文献   

3.
基于向量自回归模型的北京蔬菜价格波动原因分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
辛士波  王笛  孔灵昕 《北方园艺》2018,(12):182-190
基于新一轮政府"菜篮子"系统工程的背景,以北京20种蔬菜价格为例,试图从实证的角度探讨向量自回归模型应用到蔬菜价格波动研究的可行性。结果表明:向量自回归模型可应用于蔬菜价格波动研究,但受价格数据的影响,并不是所有的蔬菜价格可运用向量自回归模型;向量自回归模型的分析结果可明确给出相关蔬菜价格的内在关联性大小,基于该研究所涉及蔬菜价格,其内在关联性排序为苦瓜豆王绿菜花茄子黄瓜莴笋。  相似文献   

4.
《长江蔬菜》2011,(11):57-57
近期,兰州市政府采取政府补贴、农超对接的方式稳定蔬菜价格,在一些规模较大的蔬菜市场建立起了“政府储备平价菜专柜”,蔬菜价格普遍下降20%。市民在兰州五泉菜市场平价莱专柜购买蔬菜。  相似文献   

5.
为了研究我国城市蔬菜价格波动趋势,了解影响蔬菜价格波动的主要因素,对全国36个大中城市居民的鲜菜消费价格指数进行分析,并选取大白菜、番茄、黄瓜、茄子、青椒5个蔬菜品种进行重点考察,利用X-12季节调整模型,将蔬菜价格的季节性因素剥离,运用非对称误差修正模型(APT-ECM)模型验证蔬菜价格的非对称传导,从产业链价格传导视角研究这5种蔬菜的集贸市场价格波动。结果表明:2009—2014年,我国36个大中城市居民鲜菜消费价格指数总体呈上涨趋势,从95.6增长到134.8,年均增长7.1%;秋冬季节,蔬菜供给量全年最低,蔬菜价格上涨到最高水平;从产业链价格传递视角来看,全国蔬菜批发市场价格与集贸市场价格之间的价格传递具有非对称性,批发市场价格的波动将会导致下游集贸市场价格更大幅度的波动;蔬菜生产成本的推动、蔬菜生产的季节性、政府的宏观调控等是引起我国城市蔬菜价格波动出现以上特征的主要影响因素。  相似文献   

6.
<正>近年来,我国蔬菜市场价格大起大落,"过山车"式的价格波动频繁发生,"菜贱伤农"、"菜贵伤民"现象屡屡出现,成为政府、学者、媒体关注的焦点。如何稳定市场价格,实现我国蔬菜生产、销售的高效对接,既关系着数以千万计菜农的利益,也关系着广大消费者的利益。大白菜在我国种植普遍,产量巨大,是居民日常消费的重要蔬菜,在蔬菜整体价格形成和传导中具有基础性的作用,其价格的稳定与否关系着蔬菜  相似文献   

7.
当前蔬菜产业补贴政策措施、问题与对策   总被引:1,自引:0,他引:1  
<正>在回顾中国蔬菜产业补贴政策历史沿革的基础上,从蔬菜生产环节、经营环节及政策性蔬菜保险三方面总结了现阶段地方政府蔬菜产业补贴政策的主要措施,并分析了中国蔬菜产业补贴政策存在的主要问题,进而提出了未来的改革方向,如建立基本蔬菜生产补贴的长效机制、减少政府对价格的直接干预等。作为农业特色产业之一,蔬菜产业的弱质性、外部性与多功能性,决定了对其实施补贴的必要性和重要性(穆月英,2012)。随着城镇化步伐的加  相似文献   

8.
蔬菜价格大涨大落现象已经成为一种常态,如何保障菜价稳定始终是政府宏观调控所面临的一大难题。2011年8月23日,在商务部、财政部联合召开的推进“南菜北运”农产品现代流通综合试点暨越冬蔬菜产销衔接会上,商务部部长助理房爱卿表示,过去政府部门对蔬菜价格的调控多为事后调控,今后应加强事前调控,以降低调控成本、提高调控效果。  相似文献   

9.
鲁建斌 《蔬菜》2018,(7):65-69
在探讨蔬菜预测、预警理论发展情况的基础上,介绍了蔬菜市场预测预警的核心内容即蔬菜价格监测和蔬菜价格预警理论体系的概况,着重从蔬菜价格监测的概念、蔬菜价格监测的品种及范围、蔬菜价格监测体系3个方面介绍了蔬菜价格监测的主要内容;并分别从数量供应、需求、贮藏库、市场价格4个角度总结蔬菜预测预警现状,最后进行了展望。  相似文献   

10.
成都市政府把抓好蔬菜的产、供、销和价格管理当作大事来抓。早在今年4月,市政府就召集有关部门对今年的秋淡蔬菜工作进行了具体部署,提出了相应措施,要求有关部门层层落实。金牛区政府在保和、三圣两个乡扩大秋菜1800亩,使两个乡生产蔬菜面积共达11000亩;其中早秋菜面积由去年的6000亩增加到9000亩;越夏菜面积  相似文献   

11.
2010 年蔬菜产业大事记   总被引:1,自引:0,他引:1  
2005 年以来,蔬菜价格持续上涨,年均涨幅10 %左右,2010 年涨幅进一步加大。从年初的“蒜你狠”、“姜你军”、“豆你玩”,到10 月份的蔬菜价格猛涨,“菜篮子”问题成了全社会关注的焦点。据国家统计局统计分析,2010 年1~10 月份蔬菜平均价格同比上涨21 %,10 月份同比上涨31 %,是食品类中涨幅最大
的。蔬菜等食品价格大幅上涨,增加了中低收入群众的生活负担,增加了政府管理通胀预期的压力,引起了全社会的广泛关注。  相似文献   

12.
对六盘水市蔬菜产业发展现状进行了分析,找出了六盘水市蔬菜产业发展的制约因素,即六盘水市农业生产条件较差,大部分蔬菜从业人员文化程度偏低,菜农在蔬菜病虫害防治观念上存在一定偏差,防治技术较落后等问题;针对这些问题,提出了六盘水市蔬菜产业化发展对策,即加强病虫害防治,加强培训,加强政府扶持,加强销售渠道建设,对蔬菜批发市场进行有效监管等.  相似文献   

13.
基于中国农业科学院信息中心研发的"农信采"设备采集到的2016年黑龙江省蔬菜价格数据,得出黑龙江省蔬菜价格波动曲线。在初步探讨蔬菜价格波动的具体原因的基础上,提出了稳定黑龙江省蔬菜生产,减小蔬菜市场价格波动的建议与对策,如以壮大的产业格局,延长蔬菜价格的链条;以准确的市场信息,引导蔬菜价格的波动;以实用的科技成果,抵消蔬菜价格的波动等。  相似文献   

14.
摘要:台风“杜苏芮”导致京津冀地区遭遇超强降雨,严重影响了蔬菜生产、流通和交易等环节,北京及周边的部分蔬菜产地受损严重。作为大型消费市场,北京蔬菜供应量、供应结构和价格的波动能够反映台风对蔬菜产销影响的过程。由于降雨前期批发市场根据预警信息加大了蔬菜的采购和储备,降雨前后蔬菜上市量波动较小,但不易贮存的叶类蔬菜上市量下降较大,价格上涨明显。强降雨后北京市蔬菜价格快速大幅上涨,短期影响非常明显,后期涨幅逐渐变小,甚至略有回调。8月份北京市蔬菜价格环比和同比都出现上升,蔬菜月度价格创历史新高。针对强降雨的影响,从政府层面、蔬菜经营者、蔬菜生产者3个层面提出建议。  相似文献   

15.
<正>蔬菜市场价格波动关系到广大市民的日常生活,特别在供应淡季,蔬菜供不应求,菜价涨幅过大并且居高不下,市民反映强烈,旺季则导致菜贱伤农,这是历届两会代表反映的热点之一,也是历届政府关注的重点和难点。如何缩小蔬菜市场价格波动幅度,确保淡季不淡旺季不旺,保障市场蔬菜供求平衡,让蔬菜价格在合理范围内运行,我们将此作为重要课题开展研究,经过6年仔细调查研究,现将分析结果总结如下。1调查方案的设计与方法在荆门市蔬菜生产基地设立15个产地批发价信息点,同时在城区5个主要蔬菜批发市场和零售市场建立菜价信息采集点,每周星期一和星期四随  相似文献   

16.
如何保障蔬菜的供应、稳定市场价格,这一问题受到我国各界高度关注。穆月英教授给出了蔬菜生产的专业化程度、农户的组织化程度等因素是影响蔬菜稳定供应的结论;并借鉴国外的经验,结合我国的实情,提出了我国政府应该确立政策支持的主要蔬菜品种、建立蔬菜基地、构建蔬菜市场基金等具体对策。  相似文献   

17.
农业是我国经济运行的基础和枢纽,在经济的发展中占据重要地位,备受我国政府和人民的关注和重视。蔬菜产业作为种植业中的第二产业,与我们生活息息相关,蔬菜的价格也影响着人们的日常生活。本文通过对大连市2010~2015年6月份的蔬菜价格的月数据进行时间序列分析,建立VAR模型具体对价格及其影响因素进行处理和预测,找出蔬菜价格及其影响因素之间的关系,并对蔬菜的价格影响因素提出相关的政策与建议。  相似文献   

18.
如何保障蔬菜的供应、稳定市场价格,这一问题受到我国各界高度关注。穆月英教授给出了蔬菜生产的专业化程度、农户的组织化程度等因素是影响蔬菜稳定供应的结论;并借鉴国外的经验,结合我国的实情,提出了我国政府应该确立政策支持的主要蔬菜品种、建立蔬菜基地、构建蔬菜市场基金等具体对策。  相似文献   

19.
《中国蔬菜》2012,1(1):1-4
2011年,蔬菜价格波动,部分品种滞销卖难,农业部启动蔬菜生产信息监测预警,各地政府采取一系列调控措施;"种业新政"出台,种子经营门槛大大提高;由我国科学家主导的基因组测序研究取得重大进展;"十二五"多个蔬菜科研项目得到国家科研专项支持……  相似文献   

20.
为了细致地考察我国不同种类蔬菜价格波动特征与规律,总结不同蔬菜价格波动的异同与变化,本文运用季节分解和H-P滤波法,将我国四大类28种蔬菜批发价格分解为趋势、周期、季节、随机4种波动类型。分析发现:近年来季节波动对蔬菜价格的波动贡献逐渐减弱;随机波动对瓜果类、叶菜类蔬菜价格的波动贡献不断加强。各波动类型对不同蔬菜价格的影响差异较大,季节波动对瓜果类蔬菜价格影响强于其他蔬菜;叶菜类蔬菜价格波动更容易受随机因素影响;周期波动对姜蒜类价格波动贡献明显。  相似文献   

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