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<正> 通常,林业工作者是应用解析木来分析树木直径、树高以及材积生长过程的。各龄阶的直径可从圆盘上直接量测出来,但作为主要测树因子的树高,则是通过不同途径推算出来的。因此不可避免的要产生误差。这种误差的性质、大小以及影响误差的因素,都有待进一步地研究。本文拟借助于樟子松轮枝明显的特征,以树木的轮枝高与解析木对应的龄阶高作对比分析,寻求误差的变化规律。进而探讨修正的方法。现将试验结果介绍如下。一、解析木资料的收集与整理 相似文献
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对全站仪测树原理进行了研究分析,应用全站仪与PC-E500袖珍计算机或PDA连接,可自动测算伐区或样地内每一株立木的树高、胸径或树干任意高度处直径,进而可自动而精准地计算出单木材积和伐区立木蓄积.理论上,树高的量测精度可达1/1 400.直径的量测精度可达1/200.实测结果表明:全站仪重复测量数据比较稳定,直径的量测误差在毫米级以内,树高的量测误差控制在厘米级,材积测定精度可优于1%,均高于测树的需要精度.全站仪测树技术实现了实时、快速、精准测定立木材积,不用材积表推求蓄积量,克服了传统测树方法的缺陷,其实测数据可作为伐区设计立木蓄积的测算依据. 相似文献
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利用10株杉木纵剖木的准确树高,对树干解析估算各龄阶树高的多种方法进行了比较,证明常规法和抛物线法误差较大,一般不宜采用。平均法、平行线法、比例法精度较高,当区分段长度为2米或2米以上时,适宜于用平均法;当区分段长度为2米以下时,适宜于用平行线法和比例法。树干解析是研究树木生长过程的基本方法,是测树工作的一个重要组成部分。它是把单株树木过去的生长分成为直径和高度两种生长量的一种技术。测定各个时期的直径生长是容易的,但要测定各个时期的准确树高,就比较困难,当然,用树干纵剖法可以求得树干内部各年的准确树高,但纵剖法用于生产实际有困难。在横剖法树干解析中,各年龄(龄阶)的树高值只能是个估算值。研究表明,常规方法计算的各年龄树高值,存在系统偏大误差,必须加以改进。近几年来,陆续报道了一些计算各年龄树高的新方法。本文将用实测材料对这些方法进行分析与比较。 相似文献
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在测树学中,为了分析研究树木各测树指标的生长过程变化情况,需要测定树木各个时期的直径、树高、形数和材积等因子。要测定各个时期的直径是容易的,但要测定各个时期的准确树高,就比较困难。当然,采用树干纵剖法可以求出树干内部各年龄的准确树高,但纵剖法用于生产实际有困难。 相似文献
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利用兴安落叶松解析木数据,比较了树干去皮直径预测的3种类型模型:Grosenbaugh的比率方程式、回归模型和削度方程。Grosenbaugh的比率方程式有很大的灵活性,没有参数不需要模型拟合。总体评价和模型分段比较表明,回归模型有较小的预测误差,尤其是Cao and Pepper提出的含有带皮直径、树高、相对树高、胸径处的带皮直径和去皮直径变量的模型。由于削度模型不含有带皮直径变量,因此产生较大的去皮直径预测误差。不同类型的模型在森林经营过程中都有一定的适应性。 相似文献
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《林业工程学报》2017,(3)
立木树高、胸径、任意处直径及高度是单木测量的重要因子,传统的测量方法需要多种测树工具分别进行测量,为了实现这些因子的快速非接触测量,笔者基于近景测量原理,设计了一种高速数字化、便携的近景摄影测树仪。该设备以激光尺、倾角传感器、摄像头和核心板卡等主要硬件为基础,以CCD传感器为采集信息手段。利用近景摄影技术,通过数字信号处理器及其应用系统进行图像处理,提取并存储立木的树高、胸径和任意处直径及高度等信息,实现了单次摄影测量多个测树因子的功能。试验结果表明,任意处直径测量与测树钢围尺的相对误差范围为10.193%17.977%;高度测量与卷尺的相对误差范围为8.763%11.721%。树高测量与MPTS-2的相对误差为11.52%,胸径测量与测树钢围尺的相对误差为15.19%。 相似文献
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直径卷尺测径,在连续清查中可以消除因测径方向不同所造成的误差,同时携带比较方便。1973年全国森林资源南、北方清查试点时,都采用了直径卷尺。但是,常见的直径卷尺,是用比原单位(如厘米)大“π”倍进行刻度的。实践证明,所有树干横断面几乎都不是正圆形,所以,使用直径卷尺围测树干直径,经常产生3—5%的偏大误差,有时达8%以上,不可能产生负误差(因为圆形的周边最短,所以围测正圆形树干时,其直径的误差为零,因此树干横断面 相似文献
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郁闭林分中立木树高的重建技术研究 总被引：2，自引：0，他引：2
将立木分为枝下高与树冠高2部分,通过近距离获取枝下高图像对,用立体视觉方法重建枝下高不同部位直径与倾角,以此为基础估计树冠高部分,进而得到树木高度.试验地包括银杏、水杉2个树种,与实际树高相比,重建树高中最大误差是0.043 5,最小误差为0.007 2.其中3号树(水杉)单侧误差仅为0.002 6,表明与干曲线结合的立体视觉重建策略在恢复郁闭林分中立木树高是可行的. 相似文献
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密度指数与林分测树因子数学模型及应用 总被引：3，自引：1，他引：3
以落叶松（ＬａｒｉｘｇｍｅｌｉｎｉｉＲｕｐｒ．）天然林标准地为材料，选取３０块大样本标准地，通过Ｎ＝ａＤ－ｂ得出林分测树因子数学模型。Ｇ＝ａＳＤＩｂ（Ｈ－１．３）ｃ式为密度指数、树高与断面积模型；以Ｙ＝ａＳＤＩｂＸｏ式为密度指数与直径、株数、断面积的模型。模型可用于编制树高标准表、直径标准表、密度标准表以及密度控制图等。 相似文献
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以落叶松天然林标地为材料,求解林分最大密度线、自然稀疏线、等树高线、等直径线模型,预测林分自然稀疏进程中的测树因子,编制直径自然稀疏表。 相似文献
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<正> 在生产实践中,常用树高曲线法计算林分平均高,此法一般需要在各径阶中测出20～25株林木的高度,尔后绘树高曲线图,再根据平均直径在曲线图上找出树高。我们认为此法比较麻烦。若选测5株中等林木树 相似文献
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一、材积方程的建立二元材积方程的误差是由干形决定,而干形又与树高的关系最为密切,因此林昌庚同志提出了实验形数,使材积方程中的形数固定。在新建的二元材积方程中,取实验形数树高修正值(H 3)。又经过试验发现,树高2米处的直径与胸高直径有d_(2.0)=a bd_(1.3)关系,而参数a≈—1,b≈1。因为d_(2.0)=b(a/b d_(1.3)),所以d_(2.0)=(d_(1.3)—1)。当取(d_(1.3)—1)为公式中的直径时,则可视为树高2米处的直径。于是获得新二元材积方程: V=(π/4)10~(-4)[(D-1)~2(H 3)]~b式中直径的单位为厘米,树高单位为米。 相似文献
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云龙县云南松林年龄、直径、树高关系分析 总被引：1，自引：0，他引：1
一、原始数据的来源和整理1988年下半年,我队对该县进行森林资源二类调查,同时测设了700多个临时样地。为探索云龙县云南松林年龄、直径、树高之关系,对该县所测设的临时样地的材料进行 相似文献
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一、方法标准地调查中最基本的工作是每木检尺,即测定标准地内每一株树木的胸高直径,树高的量测有两种情况,第一种是标准地内树高全部实测,第二种是选取部分树木实测树高。根据实测的胸径和树高值,可以计算标准地蓄积量,计算方法常用的可分三大类:1、标准木法,即根据算得的平均胸径 (?) 和平均树高 (?) 在标准地内选择标准木伐倒求积,据此推算标准地蓄积。这种方法,标准木伐倒求积虽然精度很高,但由于 (?) 和 (?) 确定不当,使被选 相似文献