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1.
为了探究不同肉鸽品种的生长发育规律,采用Logistic、Gompertz、von Bertalanffy、MMF(Morgan-Mercer-Flodin)和Weibull 五种模型进行生长曲线拟合,对0-4周龄的欧鸽(欧洲肉鸽)、白卡奴鸽和白羽王鸽体重生长规律进行研究。结果表明：白卡奴鸽和白羽王鸽两个肉鸽品种除了在4周龄时存在显著差异外,其他各周龄间体重差异不显著,但都显著低于欧鸽,整体生长发育变化呈现一致趋势。欧鸽绝对生长量均显著高于白卡奴鸽和白羽王鸽,相对生长率曲线基本上处于重叠状态。曲线拟合结果显示：五种模型均能很好的模拟肉鸽生长曲线,其拟合度都达到 0.9 以上,欧鸽和白羽王鸽的最优拟合曲线为Weibull,R2=1.000,而白卡奴鸽的最优拟合曲线为MMF,R2=0.999。有固定拐点的生长模型有一定的限制,有灵活拐点的生长模型有更好的适用性,同时四参数生长模型要好于三参数生长模型,推荐使用四参数有灵活拐点的生长模型来拟合肉鸽生长曲线。拐点数据显示第一周属于乳鸽生长关键期,因此该时期要加强种鸽饲养管理。 相似文献
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不同性别闽南火鸡生长模型的拟合与分析 总被引：1，自引：1，他引：0
为了解闽南火鸡的生长发育规律,对不同性别火鸡生长曲线选择较为适宜的拟合方程,比较公、母火鸡生长模式差异。本研究运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型对不同性别的福建闽南火鸡0~8月龄体重生长数据进行曲线拟合和分析。结果表明：3种模型均能较好的模拟闽南火鸡的生长曲线,拟合度(R2)均达0.992以上,其中以Gompertz生长曲线拟合效果最佳,公、母火鸡拟合度均为0.997;公、母火鸡的拐点月龄分别为4.26、2.63月,拐点体重分别为2799.40、1266.67 g,最大月增重分别为929.40、587.73 g。利用 Gompertz 生长曲线拟合闽南火鸡各种指标能够揭示其生长规律,较好地掌握不同性别闽南火鸡生长过程的特性,结果为确定不同时期饲料最佳用量、实施科学的饲养管理提供参考信息。 相似文献
3.
为了掌握吉力湖鲤鱼的生长情况,为吉力湖鲤鱼的增殖放流、渔业捕捞和生产管理提供技术指导和管理建议,本研究对吉力湖鲤鱼进行了体长、体重、年龄的测定和生长特性研究。研究结果表明:(1)吉力湖鲤鱼的体重-体长方程为W=0.053 9×L~(2.803 3)(R~2=0.967 2)。(2)生长比速、生长常数及生长指标证实吉力湖鲤鱼的生长高峰在1~+~2~+龄和5~+~7~+龄。(3)吉力湖鲤鱼最大体长L_∞=76.76 cm,最大体重W_∞=10 380 g,体长生长方程为L_t=76.76(1-e~(-0.134 4(t-0.072 18)),体重生长方程为W_t=10 380(1-e~(-0.134 4(t-0.072 18)))~3。(4)吉力湖鲤鱼的体长生长速度方程为Lv=10.32 e~(-0.134 4(t-0.072 18)),是一条内弧形、不具拐点、由快到慢的曲线;吉力湖鲤鱼的体重生长速方程为Wv=4 185(1-e~(-0.134 4(t-0.072 18)))~2×e~(-0.134 4(t-0.072 18)),是一条具有拐点的S型曲线。拐点位于8.246龄,体长为51.17 cm,体重为3 075 g。(5)吉力湖鲤鱼体重生长加速度方程为Wa=562.5 e~(-0.134 4(t-0.072 18))×(1-e~(-0.1344(t-0.072 18)))×(3 e~(-0.134 4(t-0.072 18))-1)。在3龄前呈上升趋势,3龄后迅速下降,到达拐点8.246龄时为零。 相似文献
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冷鲜五花肉中假单胞菌预测模型的建立与验证 总被引：2，自引：1，他引：1
为了建立冷鲜五花肉中假单胞菌的生长预测模型,采用选择性培养基CFC琼脂对假单胞菌进行平板计数。利用Gompertz模型拟合0℃、5℃、10℃、15℃和20℃下冷鲜五花肉中假单胞菌的生长曲线,得到假单胞菌生长预测一级模型;生长预测二级模型以平方根模型、Arrhenius模型拟合一级模型中所得动力学参数。结果表明：一级模型中回归系数R2>0.99,准确因子(Af)、偏差因子(Bf)都接近1.0,延滞期(LPD)1.6996~0.1212,最大比生长速率(U)0.5782~3.3751。二级模型中平方根模型对延滞期和最大比生长速率回归系数R2为0.9825和0.934均略高于Arrhenius模型。可用平方根预测0~20℃范围内假单胞菌的变化情况,为冷鲜五花肉中腐败微生物的预测研究提供基础。 相似文献
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长蛸体尺与重量性状间相关关系的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
为了解长蛸体尺和重量性状之间的相关关系。挑选同批采捕的体重在200 g左右的长蛸95只,测量胴长、胴宽、头长、头宽、漏斗长、漏斗宽、第一、二、三、四腕的长、腕间膜、体积等12个体尺性状,以及体重、净肉重2个重量性状,采用相关分析,计算了各性状间的相关系数。结果表明：胴性状、头性状、漏斗性状间都存在极显著相关(P<0.01),各腕性状间也存在极显著相关(P<0.01),相关系数最大值出现在体重和净肉重之间(0.983),其次为体积与体重之间(0.979)。利用曲线回归建立了体重预测净肉重的最优模型：Wr=0.981Wt0.9843 (R2=0.9706)。 相似文献
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以托盘包装冷鲜猪肉馅为研究对象,研究假单胞菌的生长变化与模型构建.结果表明,Gompertz方程拟合获得的假单胞菌生长预测一级模型,相关系数R2值均大于0.99,偏差因子和准确因子分别为0.870和1.149;采用平方根模型研究温度对假单胞菌生长动力学参数的影响,得到温度与最大比生长速率和延滞期方程分别为:√U=0.066 ×[T-(-11.606)]和√1/tUPD=0.059×[T-(-15.42)],其中T∈[0,20],R2分别为0.981和0.811,F统计量检验表明方程具有显著性.构建的生长模型能够较好地预测0～20℃下假单胞菌在冷鲜猪肉馅基质上的生长. 相似文献
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副溶血性弧菌生长预测模型的建立与应用探讨 总被引：5，自引：1，他引：4
通过测定2株副溶血性弧菌4~40℃的生长曲线,研究它们的生长规律,运用预测食品微生物学的方法,分别对它们建立初级和二级预测模型。结果表明,副溶血性弧菌的生长曲线在低温阶段,适用线性回归方程拟合;在适温阶段,生长曲线都呈典型的S形,适合用Gompertz模型拟合。二级模型采用平方根方程的扩展式Ratkowsky3式拟合,根据二级预测模型,分别得出副溶血性弧菌的最低生长温度Tmin,最高生长温度Tmax和最适生长温度。模型验证表明,预测值和实测值的残差都在±0.05范围内,偏差因子和准确因子均在可接受范围内,模型是可靠的。最后,讨论了模型的应用前景。 相似文献
9.
为了掌握松花江干流鲢的年龄与生长特性,为渔业资源管理提供基础资料,于2018、2019年的6—10月在松花江干流6个站点随机采集335尾鲢样本,采用鳞片鉴定其年龄,退算了鲢各年龄段的体长、体质量。采用Keys公式、Von Bertalanffy生长方程以及生长特征指数φ分析了鲢体长、体质量的生长规律。结果表明鲢雌雄个体间的生长速度无显著性差异,松花江鲢体长、体质量的生长方程分别为:$L_t=74.555*[1-e^{-0.258\cdot(t_i-0.113) } ];W_t=7006.927*[1-e^{-0.258\cdot(t_i-0.113) }]^{3.0894}$。鲢体长生长速度曲线无拐点,随着年龄的增加生长速度逐渐降低;体质量的生长速度曲线具有拐点,拐点年龄为4.485龄,对应的体长、体质量分别为50.42 cm和2095.12 g。和长江群体相比,松花江干流鲢的年龄和规格较大,但其生长速度较慢。鲢的生长除受到不同群体的遗传因素影响外,还与栖息环境的水温、饵料生物密度等因素有关。 相似文献
10.
不同温度下卤制鸭架中乳酸菌生长模型的建立 总被引：1，自引：1，他引：0
以散装卤制鸭架为研究对象,通过平板计数法对其中乳酸菌在不同恒定温度下的生长状况进行监测,获得乳酸菌在5、10、15、20、25℃下的生长数据。在此基础上运用Gompertz方程式拟合一级动力学模型。随着温度的升高最大比生长速率(μmax)从0.73增加到2.26,延滞期(λ)从4.41减小到0.55,表明温度对乳酸菌的生长有显著影响。分别用Belehradek方程和二次多项式对温度与μmax和λ的关系进行拟合。二次多项式拟合的二级模型的判定系数R2的值优于平方根模型;得到乳酸菌生长的二级模型的判定系数R2的值均接近于1,初步表明模型能够预测5～25℃温度区域内卤制鸭架的乳酸菌数量变化情况。 相似文献
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太湖秀丽白虾形态性状对体重影响的通径分析 总被引：10，自引：4，他引：6
随机选取了521尾太湖秀丽白虾,分别测定腹部长（X1）、腹部宽（X2）、体长（X3）、头胸甲长（X4）、头胸甲宽（X5）、尾扇长（X6）、额剑长（X7）、尾扇宽（X8）和体重（Y）9个指标。采用相关分析和通径分析的方法,计算了秀丽白虾以形态性状为自变量对体重(y)的相关系数、通径系数和决策系数,进而对各性状对体重影响进行分析。结果表明,太湖秀丽白虾各形态性状与体重的相关性均达到极显著(P<0.01)水平。秀丽白虾的腹部长（X1）、体长（X3）和额剑长（X7）的通径系数达到了极显著的水平(P<0．01);除体长（X3）外,各形态性状对体重（Y）的间接影响均大于直接影响。体长（X3）对体重（Y）的直接影响最大,其次为腹部长（X1）和额剑长（X7）,其它形态性状对体重（Y）的直接影响很小,主要通过体长（X3）和腹部长（X1）间接影响体重; 决策系数分析结果表明,体长（X3）、腹部长（X1）和额剑长（X7）的决策程度最大。决策系数分析结果与通径分析的结果一致。剔除与体重多元相关不显著的形态性状,建立了腹部长（X1）、体长（X3）、额剑长（X7）与体重（Y）的多元回归方程Y=-2.768+0.046X1+0.066X3+0.025X7。 相似文献
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福建德化黑鸡体重和体尺性状的相关与聚类分析 总被引：1，自引：0，他引：1
摘要：本文应用相关分析和聚类分析对福建德化黑鸡的体重、体尺性状进行了研究。结果表明,公鸡的体重与体斜长、胸深、胸宽、胸角、龙骨长、胫长和胫围呈显著或极显著正相关,相关程度最大的是体斜长( r =0.796);而母鸡的体重与胸宽、胸角和胫围呈显著正相关,相关程度最大的是胸宽（r =0.454）。体尺性状对体重的影响及体尺性状间的相关关系随性别的不同而异。体型性状的聚类分析结果表明,公鸡可以聚成4类,母鸡则聚成3类。研究结果为保存、改良和开发利用这一地方鸡种资源提供参考信息。 相似文献
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为了探讨河田鸡体重、体尺与屠宰性状的相关关系,为河田鸡的选育提供依据。本研究对120日龄河田鸡的体重、体尺和屠宰性状进行测定,并对各指标进行了相关性分析。结果表明：体重、体斜长、龙骨长、胸深、胸宽、胫长和胫围在公母之间存在极显著差异(P＜0.01);体重与体斜长、龙骨长、胸深、胸宽、胫长、胫围均有显著或极显著正相关(P＜0.01),其余各指标间亦有不同程度的相关;宰前体重、屠体重、半净膛重、全净膛重、腿肌重、腹脂重、皮脂重、腿肌率和腹脂率在公母之间存极显著差异(P＜0.01);宰前体重与屠体重、半净膛重、全净膛重、胸肌重、腿肌重、皮脂重、屠宰率、半净膛率、全净膛率呈显著(P＜0.05)或极显著正相关(P＜0.01),其余各指标间亦有不同程度的相关。 相似文献
14.
徐海长距鸡体尺性状与屠宰性状间的典型相关分析 总被引：1，自引：1，他引：0
为探明徐海长距鸡体尺性状和屠宰性状间的相关关系,在体重接近的情况下随机选取13周龄徐海长距鸡24只（12只公鸡,12只母鸡）进行体尺性能和屠宰性能测定,对各性状进行简单相关分析,并运用典型相关分析对各体尺性状和屠宰性状进行分析。结果表明：徐海长距鸡胫围、胫长、体斜长与大部分性状均呈显著或极显著相关;除肌胃重外其余屠宰性状间均显著或极显著相关。典型相关分析结果表明：徐海长距鸡第一对典型相关系数为0.967,达到了极显著水平,占总相关信息72.6%。在两组性状中起主要作用的为胫长、胸宽、半净膛重、屠体重。本研究结果对徐海长距鸡的早期选育具有一定的参考意义。 相似文献
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不同性别中国蛤蜊数量性状的相关与通径分析 总被引：3，自引：2，他引：1
为了查明中国蛤蜊各数量性状间的相关性及影响产量的因素组成。随机选取大连庄河野生群体中国蛤蜊二龄个体115个,测量其壳长、壳宽、壳高、活体重和软体重,并显微鉴定其性别,采用相关与通径分析方法分析不同性别中国蛤蜊表型性状对软体重的作用效果,为中国蛤蜊人工繁育和品系选育提供理论依据和测度指标。结果表明：不同性别中国蛤蜊的形态学指标无显著差异(P>0.05);两者各数量性状之间的相关关系均达到极显著水平(P<0.01);决定系数分析表明：不同性别中国蛤蜊影响软体重的主要表型性状并不相同;雌性中国蛤蜊,壳高对软体重的直接作用最大,是影响软体重的主要因素,壳高通过壳长的间接作用是影响软体重的次要因素;雄性蛤蜊的壳高对软体部重的直接作用大于活体重对软体重的直接作用,壳高通过活体重对软体重的间接作用是影响软体重的次要因素。剔除通径系数检验不显著的自变量,利用逐步回归的方法,建立了不同性别中国蛤蜊估计软体重的最优回归方程： ; ,回归方程分析表明回归关系均达到极显著水平(P<0.01)。 相似文献
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澳洲长鳍鳗各形态性状对体重的影响效果分析 总被引：3，自引：1，他引：2
随机选取澳洲长鳍鳗（Anguilla reinhardtii）1龄鱼50尾,分别测量全长、体长、背鳍长、臀鳍长、体高、头长、吻长、眼径、眼间距、口裂宽和体重共11个形态学指标。采用多元分析的方法,计算了以形态性状为自变量,体重为依变量的相关系数、通径系数、决定系数及相关指数。结果表明,除眼径和头长以外其他各形态性状与体重的相关性均达到了极显著（P<0.01）水平。剔除了通径系数未达到显著水平的变量,保留了全长、体高和口裂宽三个变量,其中全长对体重的直接影响最大（P1=0.398）。所选性状与体重的相关指数R2=0.965,说明所选性状是影响体重的主要形态性状。采用逐步多元回归方程法建立了回归方程为：Y=-1412.565+1.923X1+13.000X5+15.767X10。式中,X1、X5、X10分别为全长（mm）、体高（mm）和口裂宽（mm）,为澳洲长鳍鳗育种提供了理论依据。 相似文献
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叉斑狗母鱼形态性状的相关性及通径分析 总被引：3，自引：1，他引：2
为了研究叉斑狗母鱼(Synodus macrops)各形态性状的相关性及对体重的影响,随机选取叉斑狗母鱼150尾,测定体长(X1)、体宽(X2)、体高(X3)、头长(X4)和体重(Y)共5个性状。通过相关分析和通径分析方法对所测数据进行分析。结果表明：叉斑狗母鱼4个性状与体重的相关关系达到极显著水平(P< 0.01);体长、体宽和体高对体重的通径系数达到了极显著的水平,它们是影响体重的主要指标,其中体长对体重的直接作用最大,其次为体高、体宽;头长通过间接作用影响体重;决定系数分析结果与通径分析结果基本一致。剔除对体重直接作用不显著的性状,建立体长(X1)、体宽(X2)、体高(X3)对体重的多元回归方程：Y=-50.198+0.299X1+0.695X2+1.238X3(R2=0.930)。 相似文献
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紫石房蛤形态性状对体重的影响效果分析 总被引：9，自引：4，他引：5
选取73只紫石房蛤,测定其壳长、壳宽、壳高、活体重,计算相关系数,采用通径分析方法计算了以贝壳性状为自变量对活体重作依变量的通径系数、决定系数及相关指数,对各性状的影响大小进行剖分,明确影响紫石房蛤体重的主要外部形态性状。结果表明,所测各表型性状与体重之间的相关系数均达到显著水平（P<0.05）;壳高对体重的直接影响（0.589）最大,对体重的决定程度最高,是影响体重的主要因素;壳长和壳宽对体重的直接作用（0.139, 0.297）相对较小,主要是通过壳高的间接作用（0.4023,0.3787）影响体重。所选表型性状对体重的回归系数R2=0.828,表明所选性状是影响体重的主要性状。利用逐步回归分析方法建立以壳长、壳宽、壳高为自变量估计体重的多元回归方程为:y=-265.233+0.743x1+2.459x2+3.688x3。 相似文献