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黑龙江省林火信息管理与火灾损失评估系统的设计 总被引：3，自引：0，他引：3
本文采用快速原型法和面向对象设计结合的方法对黑龙江省林火信息管理与损失评估系统进行总体设计。基础地理信息平台采用北京地理研究所研制的组件式地理信息系统软件SuperMap2000,以黑龙江省1:50万和1:25万全要素地形图及部分1:5万林相图为基础地理信息数据,利用GIS强大的空间数据管理分析功能实现林火历史信息、防火信息、热点信息、林相信息的管理、森林火灾损失的计算、统计和分析工作。 相似文献
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面向集成多监测平台的森林火灾监测信息系统设计 总被引：1，自引：0，他引：1
随着空间卫星监测、空中飞机巡护、瞭望台定点观测、地面巡护等各类监测平台在林火监测工作中的迅速推广应用,建立以信息技术为核心、集成多种监测平台的森林火灾综合监控体系变得越来越迫切。作为森林火灾综合监控体系中的重要组成部分,森林火灾监测信息系统也必须具备集成多种监测平台的能力。本文从森林火灾监测的业务需求出发,探讨了森林火灾监测信息系统的总体框架,分析了集成多平台的信息系统的各组成部分,认为可以基于中间件和应用服务组件方式实现各类监测平台与系统的集成,使各类监测平台的监测结果有机地结合,共同为林火监测服务。 相似文献
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针对当前森林火灾动态监测与预警中海量、异构、多源、动态的数据在存储、计算、管理方面所面临的挑战,以及国内外在森林火灾动态监测与预警上的研究往往只考虑单一领域或技术的问题,结合新兴的大数据分析与处理技术,融合林火动态监测与预警不同技术领域的研究成果,对林火多源异构数据采用混合处理方法,基于Hadoop和Spark大数据集成平台构建了一个森林火灾混合大数据分析系统。并设计一个林火火点检测实验,通过实验验证了该系统的可行性和有效性,可为后续研究和建立森林火灾动态监测与预警可视化大数据平台提供参考。 相似文献
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《林业工程学报》2017,(4)
卫星林火监测作为森林火灾预防和扑救工作的重要方法,在我国森林防火工作中得到广泛推广和应用。基于卫星监测研究全国各省份的林火热点分布规律以及热点集中区域的气象因子与火灾频率的关系,以我国各地区2010—2015年春季森林防火期(3月1日—6月1日)的卫星监测热点数据为研究对象,分析我国各省林火的年际变化及区域分布特征;通过提取火场时空因子,结合当年气象数据,建立热点集中区域的火灾趋势回归模型。结果表明,卫星监测热点统计的森林火灾次数与当地林业局统计的火灾数据吻合度高。2010—2015年春季林火热点从整体趋势上看,森林火灾的热点数量在逐年递减,主要集中在中国的西南部区域,最多的省份为云南省,占林火热点总数的20%;其次为四川省,占林火热点总数的13%。云南省的春季林火次数多元回归方程,复相关系数R=0.838**;四川省的春季林火次数多元回归方程,复相关系数R=0.744*,回归模型都达到了显著水平。卫星监测热点用于林火监测,可以高精度统计森林火灾次数,回归模型对于林火的预测预报具有一定适应性,为森林火灾发生预测预报提供数据支持。 相似文献
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基于GIS的森林火灾扑救指挥辅助决策系统的建立及应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对山地森林火灾预防难、扑救难、易伤亡的特点,在对森林防火业务进行需求分析的基础上,以GIS为核心,建立森林防火基础地理数据库,综合应用空间信息技术、网络通讯技术、硬件开发技术及林火理论对其进行研发,建立了森林火灾扑救指挥辅助决策系统。系统实现了GPS人员动态跟踪及火情采集、林火热点管理、林火蔓延模拟、灭火扑救辅助决策、森林火灾发展态势发布、三维火环境场景浏览等多个功能。系统以.net技术、SQL Server数据库技术、Skyline三维可视化技术、ArcGIS Engine开发组件为基础,结合GPS芯片、通讯网络及智能手机进行集成开发。系统建立示范以来,在日常林火管理中能及时发现潜在森林火灾、开展计算机辅助决策与处置,实现森林防火计算机信息化,从而提高林火管理水平,取得良好的防灾、减灾效果。 相似文献
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《林业工程学报》2021,6(3)
森林火险等级区划是林火管理的基础,研究森林火险等级区划有利于把握森林火灾发生规律,可为林火管理提供火灾预测预警信息,使林火管理具有针对性,达到减灾的目的,对林火预防工作和生态系统平衡更具有重要意义。基于2003—2018年我国全国各地森林火灾数据,利用统计描述法对全国森林火灾进行时空特征分析,采用聚类分析法将我国受灾区域划分等级,进而对全国森林火险区划进行评价。结果表明:我国森林火灾发生总数随时间变化呈下降趋势,且我国森林火灾存在明显的空间差异性。其中湖南省森林火灾发生频率最高,黑龙江省特大森林火灾发生最多,火场面积和受害林面积居全国首位。通过聚类分析将我国各省市区按受灾强度划分为10类。第1类地区受灾最轻,第10类地区受灾最严重。天津、宁夏、北京市等省市区为第1类,黑龙江省为第10类。人类频繁活动和气候影响是造成灾害的主要原因,建议在把握森林火灾时空特征的基础上,加大林火管理宣传力度和森林火灾监测,同时准确掌握气候变化。研究结果可为我国森林防火和森林火险预测预警工作提供科学依据和借鉴。 相似文献
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森林防火指挥管理系统设计与开发 总被引：1，自引：0，他引：1
以基础空间地理数据、遥感影像、DEM数据、气象信息、实时单兵GPS回传数据、森林资源数据、森林防火等各项数据为信息源,从森林防火的实际需求出发,综合运用3S技术、数据库技术、网络技术及森林防火专业技术、二次开发技术、模型分析技术等多种手段,设计并开发了森林防火指挥管理系统。系统根据森林防火的业务特点设计了森林防火实时指挥、日常林火监测预警、灾后损失评估3个主要的功能模块,可实现的功能主要有：火点智能定位、火场及周边信息查询、单兵作战指挥、多点实时定位、林火蔓延分析、辅助决策指挥、林火档案记录、历史档案查询与分析等。该系统为森林防火指挥与日常管理工作提供了高效的操作平台,促进了森林防火辅助决策指挥的智能化、信息化,对我国基层森林防火工作具有重要的意义。 相似文献
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黑龙江省2000-2009年林火规律分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对黑龙江省林火年际变化的分析,总结出林火对森林生态系统的影响规律。黑龙江省10年间发生的林火以人为火为主;林火发生由西北向东南呈带状分布,即林火脆弱带的分布区域为大兴安岭、黑河及伊春部分;10年间森林火灾次数随年际时间呈下降趋势;其年均林火面积在105 hm2附近震荡;森林火灾发生所产生的危害程度,2003年和2006年危害指标最重;10年间森林火灾扑救费用呈现逐年上升的趋势。 相似文献
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由于林火监测方式多样、信息标准化程度低、林火监测技术自成体系等原因,很难实现各林火监测平台之间的信息共享与协作,尤其是对林火现场的实时监测很难达到理想要求。为解决这一问题,文章基于多智能体系统建设思想,综合卫星遥感监测、无人机监测、无线射频传感器网络监测和自动气象站监测等多种林火监测平台,建立一个松散耦合的森林火灾火情监测的协作运行体系,并进行了一次林火现场点烧试验。结果表明,应用多智能体的思想建立的松散耦合林火协作监测体系可采集丰富的火场数据,实现对火场多方位的描述,为林火现场实时监测提供了新的思路和办法。 相似文献
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谷歌地球（Google Earth）是美国谷歌公司推出的免费全球地理信息系统服务软件,其以卫星照片和航空照片为底图,结合DTM数字模型,通过网络提供全球的遥感图像。以谷歌地球提供的共享空间数据和森林火灾预防、监测、扑救等数据为基础,可以对谷歌地球进行二次开发。通过森林防火的空间数据与属性数据相结合可以实现森林火场定位、火场信息查询、GPS辅助决策指挥、火灾损失评估、火灾数据统计分析等功能;能够在短时间内实现森林火灾的准确定位并提供森林火灾发生地和火场周围的地理信息,以便快速准确地引导扑火队员到达火场进行火灾扑救。 相似文献
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使用专门的防火气象站对防火预警环境因子进行实时监测,利用无线通讯传输数据,应用VB6．0与Oracle数据库设计森林防火预警软件的数据中心,该中心可对接收到的数据进行分析、存储及火险等级计算,以达到预防火灾发生的目的。 相似文献
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关于森林资源监测体系总框架的构想 总被引：3，自引：0，他引：3
根据我国林业生产建设和发展的需要,就如何建立一个完善的森林资源监测体系、森林资源监测体系的组成以及各组成部分之间的关系进行了讨论。同时为使监测体系能顺利进行,就调查专业队伍和基层林业站如何相互协作,为完成森林资源监测体系的建立和发挥各自的优势提出了一些想法。 相似文献
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地理信息系统在森林资源管理中应用的研究 总被引：4，自引：0，他引：4
针对目前林业生产建设和发展的需要,以迎春林业局为例,利用GIS软件ArcView、数据库软件Foxpro、图象处理软件Photoshop等工具,阐述了森林资源图形数据和属性数据的录入方法,以及建立迎春林业局森林资源信息管理系统的过程,实现了该地区森林资源数据管理的计算机化。 相似文献
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利用卫星热点测报森林火灾的报准率统计分析 总被引：1，自引：0，他引：1
卫星热点测报森林火灾的本质是测报地面高温热源,粗分辨率的遥感数据不能有效区别森林火灾与其非森林火灾,实地核查是卫星热点测报中的一个工作环节,利用GIS系统制定计算机辅助决策,提升热点处置的技术水平,是森林防火行业提出的一个应用研究课题,评估卫星热点测报森林火灾的报准率是解决问题的基础.通过收集云南省1998～2002年和2004年的卫星热点监测反馈数据11251条,按8种热源进行分类统计,进行大样本统计分析,利用总体比例估计模型进行比估计.结果表明,在90％可靠性条件下,云南的卫星热点中,森林火灾所占的比估计为29.3％,置信区间为{0.286,0.3001}. 相似文献