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针对目前实际生产应用中,烟叶等级一致性检测流程过度依赖传统的外观评价方法和化学检测方法而导致的成本过高,效率低下等问题,采用导数等现代光谱信号处理技术和变异系数等统计指标,对2016年度贵阳省内共计78组烟叶样品的近红外光谱和烟碱、总糖等化学值数据进行分析与研究。结果表明:采用全谱段均值进行变异系数计算,以及一阶导数处理后,光谱变异系数与尼古丁值变异系数的相关系数达到86.60%,与总糖值变异系数的相关系数达到86.12%,满足实际生产应用中对烟叶等级一致性检测的准确度要求,能够实现直接应用近红外光谱进行烟叶等级一致性检测,同时降低烟叶等级一致性检测的人力物力成本,达到绿色快速无损检测的目的。 相似文献
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为比较近红外光谱和化学成分的模式识别能力,采用逐步判别法,以烟叶近红外谱图、化学成分为研究对象,比较两者在烟叶种植区域、品种、部位等烟叶信息方面的识别能力。结果表明,种植区域化学成分模式识别的准确率略高于近红外谱图模式识别的结果;烟草品种的近红外谱图模式识别结果优于化学成分模式识别的结果;烟叶部位的近红外谱图模式识别结果优于化学成分模式识别的结果。相关性分析结果表明,近红外谱图与微量痕量化学成分模式识别获得的结果存在显著的相关性;t检验结果表明,近红外谱图与微量痕量化学成分模式识别的效果差异不显著。因此,使用近红外谱图结合逐步判别分析法能够快速有效地对烟叶信息进行模式识别。 相似文献
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利用近红外光谱法对烟叶氮钾含量的快速测定 总被引：1，自引：0，他引：1
探讨了近红外光谱法无损快速测定烟叶氮钾含量的可行性,利用傅里叶变换近红外光谱仪测定建模集（104个）和检验集（40个）烟叶样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法（PLS）把测得的烟叶光谱值与常规化学分析法测得的全氮和全钾数值拟合建立定标模型,经分析得出：预测模型分析氮的相关系数（R）为0.951,预测标准差（RMSEP）0.301;钾的相关系数（R）为0.928,预测标准差（RMSEP）为0.278。近红外法测定结果与常规方法已有较好的相关性,能为今后快速诊断烟叶的营养状况提供新技术。 相似文献
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采用近红外光谱仪采集整烟叶、卷烟丝和烟叶粉末光谱数据,并采用流动分析仪测定烟碱含量,利用偏最小二乘法建立烟叶烟碱的光谱预测模型,再通过斜率截距算法(SBC)、分段直接标准化算法(PDS)和典型相关分析算法(CCA)3种模型转移算法,将整烟叶、卷烟丝和烟叶粉末便携式近红外光谱转移到粉末状烟叶傅立叶近红外光谱模型上,比较分析预测均方根误差值(RMSEP)。结果表明:烟叶粉末烟碱近红外光谱预测模型经SBC、PDS和CCA算法模型转移后的RMSEP值分别为0.741 0、0.736 5、0.298 2,卷烟丝的RMSEP值分别为0.725 0、0.513 2、0.222 2,整烟叶的RMSEP值分别为0.712 6、0.446 6、0.333 9,CCA算法模型转移优于SBC与PDS算法。 相似文献
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近红外光谱法同时测定卷烟配方中膨胀烟梗颗粒和再造烟叶的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]考察近红外光谱法同时测定卷烟配方中膨胀烟梗颗粒和再造烟叶的可行性。[方法]对常规卷烟配方物质、卷烟膨胀烟梗颗粒和再造烟叶的化学常规成分含量、物质表面形态差异及近红外光谱差异进行分析。以60个含有不同量膨胀烟梗颗粒和再造烟叶的卷烟样品为建模样品集,用最小二乘法建立卷烟配方中膨胀烟梗颗粒和再造烟叶的近红外定量校正模型。[结果]样品中膨胀烟梗颗粒和再造烟叶的实际值和预测值的相关系数(r)分别达到0.996 1、0.994 9,校正误差均方根(RMSEC)分别为0.477和0.668。[结论]用近红外光谱可以同时快速准确地测定卷烟配方中膨胀烟梗颗粒和再造烟叶的含量。 相似文献
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[目的]利用近红外光谱数据分析大理不同产区年度间烟叶化学成分的特性。[方法]以红塔集团2010—2016年大理南涧、弥渡、巍山产区上中下部位上等烟叶样品为试验对象,其烤烟品种为红大,共计3个产区、7个年度、3个部位的63类样品扫描其近红外光谱6 439条;应用德国BRUKER公司开发的OPUS软件建立化学成分定量模型对样品光谱进行预测,对不同产区烟叶样品的烟碱、总糖、还原糖、总氮、氧化钾等数据进行分析。[结果]63类烟叶样品从化学成分数据来看部位特征比较明显,3个产区的区域特征差异不大;相同产区不同年度间的化学成分差异较大,部位间的差异大于该试验取样的烟叶样品产区和年度间的差异。[结论]通过近红外光谱技术建模得到的烟叶样品化学成分数据能够客观地反映出大理红大3个产区不同年度间烟叶品质的差异,可以作为烟叶产区种植规划的参考。 相似文献
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[目的]实现对河南烟叶中木质素含量的快速测定。[方法]首先改进了烟叶中木质素含量的测定方法,并对该方法测定的准确性进行了评定(对同一样品,8次平行测定的RSD值为3.58%),随后用此方法测定了河南地区95个初烤烟叶样品中的木质素含量,然后用近红外光谱仪采集相应的光谱,进行二阶微分处理和平滑预处理后,用偏最小二乘法和完全交互验证方式建立相应预测模型。[结果]试验建立的烟叶中木质素预测模型的相关系数达到96.13%,内部交叉检验均方根误差(RMSECV)为0.104,说明烟叶中木质素含量和近红外光谱之间存在较好的相关性。[结论]采用近红外光谱法可以快速预测河南烟叶中木质素含量。 相似文献
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《云南农业大学学报(自然科学版)》2017,(2)
应用近红外光谱相似度匹配的定性分析功能和SPSS 18软件中的重复方差分析方法,研究4种橡木桶陈化烟叶与自然陈化的烟叶的化学成分在一年陈化时间中差异性的变化。通过研究表明:不同的陈化条件下,4种橡木桶陈化烟叶的化学成分都发生了一定的改变,与自然陈化烟叶的相似度匹配值都低于90,且相互间的差值在10左右。通过对TQ统计分析软件建立的模型结果的检验证明,模型的计算准确率高,可达100%,能有效区分不同陈化条件下烟叶的化学成分差异,可以作为卷烟生产企业寻找最佳陈化条件的一种补充手段。 相似文献
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以识别烟叶在线近红外异常光谱为研究目的,设计不同的烟叶状态,通过分析烟叶不同状态下的光谱,采用主成分分析结合马氏距离的方法,选择合适的马氏距离阈值,将大于该阈值的光谱判断为异常光谱.结果表明:该方法能够有效的将异常状态下的烟叶光谱判断为异常光谱,识别率高,该方法适合烟叶在线近红外检测. 相似文献
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微生物在烟叶醇化和再造烟叶生产中的应用进展 总被引：1，自引：0，他引：1
《湖北农业科学》2015,(18)
微生物在烟叶和再造烟叶醇化和生产中应用较为广泛。从烟叶醇化过程中微生物类群、微生物应用和再造烟叶生产中应用等方面进行介绍,以期为微生物在烟叶醇化和再造烟叶生产中应用提供理论依据。 相似文献
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《云南农业大学学报(自然科学版)》2017,(2)
烤烟烟叶厚度是烤烟烟叶分级和品质评价的重要指标之一,采用近红外光谱分析技术实现对烟叶厚度的快速测定具有一定的可行性。对比分析了采用竞争自适应重加权法(CARS)算法优选特征变量和采用全波长变量(1 000~2 500 nm)结合偏最小二乘法(PLS)建立初烤烟烟叶厚度近红外校正模型的效果。结果表明:模型的输入变量数由1 543个降低到180个,决定系数由0.846提高到0.941;适宜主成分数由10降低到6,校正标准误差和交互验证均方根误差分别降低了0.003 4和0.010 3。采用30个外部样品对模型进一步进行验证,模型的验证标准误差和验证标准误差的偏差由0.018 2降低到0.001 1,在α=0.05显著水平,两个模型预测值与实测值间均不存在显著差异,采用CARS筛选特征变量近红外模型预测值与实测值间的差异性更小。CARS筛选特征变量提高了烟叶厚度近红外校正模型的稳定性和预测准确性。 相似文献
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《西南农业学报》2017,(4)
【目的】成熟度是烟叶品质的中心因素,田间成熟是获得优质烟叶的前提和基础,如何准确判断烟叶成熟程度是一个难题。【方法】本文利用近红外光谱技术结合化学计量学方法对不同成熟度的新鲜烟叶进行了探讨。【结果】随机森林(RF)分类模型参数优化简单、泛化能力强、预测结果较好,能有效识别不同成熟程度的烟叶样本,实现烟叶成熟度的快速判别,上、中和下部烟叶不同成熟度模型预测集的分类正确率分别为0.9231、0.90和0.9091,预测正确率优于主成分分析(PCA)、K最近邻(KNN)和支撑向量机(SVM)等方法。【结论】因此,近红外光谱技术结合随机森林方法简单、快速、准确,可为客观辨别烟叶成熟度的等级、优劣等问题提供了一种新的、便捷的辅助手段。 相似文献
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