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SPOT5卫星影像在菱角乡森林资源二类调查中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
利用SPOT5卫星影像在沾益县菱角乡进行森林资源二类调查,介绍了整个工作过程和方法,分析了制约地类判续精度的因素,提出了提高地类判读精度的方法. 相似文献
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基于卫星遥感影像的森林资源二类调查 总被引：2，自引：0，他引：2
《西部林业科学》2017,(2)
以易门县全境森林资源为对象,采用卫星影像图技术进行内业小班区划,并结合实地调查的方法,进行其森林资源二类调查。结果表明,利用卫星影像技术区划,具有成本低、进度快的优点,可缩短调查时间,能按时按量地完成调查任务,从而解决了传统森林资源调查方法中小班区划耗时长、成本高的难题。 相似文献
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TM卫星影像在楚雄市森林资源调查中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
在楚雄市森林资源调查应用实践中，通过建立科学实用的分类系统，采用景观区分析、森林群落结构状态分析、季相变化分析、景观生态综合分析等方法，目视判读解译森林资源，地类综合正判率86．1％，判读效果较好，并提出了如下建议：选择多时相TM卫星影像图、积累和丰富目视解译标志、与地理信息系统有机的结合、加强判读人员的技术培训。 相似文献
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《林业资源管理》2015,(4):104-108
面向对象分类方法可以充分利用遥感影像的光谱和空间信息,是一种适合于高分辨遥感影像的分类方法。以2012年资源3号卫星高分辨率遥感影像(ZY-3)为数据源,对基于面向对象与最大似然监督分类的地类信息提取方法进行了对比分析。面向对象分析方法中采用改进后的局部方差法确定并选取不同地类类型的最优分割尺度,并采用多尺度层次的方法提取不同地类类型信息。结果表明:根据改进后的局部方差法确定的针叶林、阔叶林、针阔混交林地类类型的最优分割尺度为105;农田地类的最优分割尺度为105,水域、建筑类型的最优分割尺度为65。基于面向对象技术的地类信息提取方法其总体精度达到90.3%,Kappa系数为0.82;最大似然法其总体精度为77.6%,Kappa系数为0.71;基于面向对象方法的总体精度提高了12.7%,Kappa系数提高了11%。表明了基于面向对象分析方法的地类信息提取在国产高分辨率影像上的适用性。同时,论文的研究也为森林资源调查中地类信息的遥感提取进行了有益的尝试。 相似文献
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《林业资源管理》2019,(5):44-51
树种分布是森林资源监测的一个重要指标,也是遥感影像在森林资源监测应用中的难点之一。基于国产高分二号卫星影像数据、森林资源二类调查数据、DEM数据,结合光谱、纹理、指数及地形因子等多种特征,比较支持向量机、随机森林和XGBoost等3种分类算法,根据分类精度选择最优算法(即XGBoost)进行特征筛选,对龙泉市的阔叶树、马尾松、杉木和毛竹等4种主要优势树种进行分类。结果表明:采用XGBoost分类模型的分类总精度为83.88%,Kappa系数0.78,较支持向量机和随机森林分类方法有明显提高。经特征选择后,虽未明显提高树种分类精度,但可以减少特征的冗余,为小样本数据下特征的选取降维提供了一定的参考。 相似文献
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文章扼要阐述了卫星遥感影像图在森林资源二类调查中的作用、影像特征、成像规律及在使用卫星遥感影像图过程中应注意的问题。 相似文献
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利用ENVI 5.3软件,对滇中某研究区域2015年森林资源二类调查影像和2018年森林资源监测影像进行预处理,按照统一的分类体系对两期影像进行面向对象图像分类,利用流程化动态监测工具实现变化检测.研究结果表明,面向对象的变化检测技术可以很好地区分光谱特征相似或相近的地表覆盖,一定程度上消除并克服了"同物异谱"、"同谱... 相似文献
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Johannes Stoffels Sebastian Mader Joachim Hill Willy Werner Godehard Ontrup 《European Journal of Forest Research》2012,131(4):1071-1089
Due to high variation in forest communities, forest structure and the fragmentation of the forested area in Central Europe, satellite-based forest inventory methods have to meet particularly high-quality requirements. This study presents an innovative method to combine official forest inventory information at stand level with multidate satellite imagery using a spatially adaptive classification approach for producing wall-to-wall forest cover maps of important tree species and management classes across multiple ownership regions in a heterogeneous low mountain range in Germany. The classification approach was applied to a 5,200-km2 area (about 2,080?km2 of forest land, mostly mixed forests) located in the Eifel mountain range in Central Europe. In comparison with conventional classifiers, our results demonstrate a significant increase in classification accuracy in the order of 12%. The method was tested with ASTER images but holds the potential to be used for regular state forest inventories based on standard and novel earth observation data supplied for instance from the SPOT-5 and RapidEye sensors. 相似文献
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本文综述了卫星遥感在我国森林资源调查中的应用概况,并结合实践讨论了卫星遥感应用于森林资源调查的可能性. 相似文献
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分别采用SPOT5、TM5影像前后两期多光谱遥感影像的波谱特征变化,检测森林资源变化信息,确定变化类型,以计算机自动识别对森林资源变化(减少)的区域(伐区)进行信息提取,并在此基础上进行室内人工预判读;结合采伐证、伐区作业设计、二类调查材料,进行补充判读,得出森林采伐图斑。古丈TM5(30 m分辨率)的面积正判率为96.3%;古丈SPOT5(10 m分辨率)的面积正判率为96.9%。实证分析表明,使用中、高分辨率卫星遥感数据能对森林采伐进行监测,结合辅助材料后能显著提高森林采伐监测精度。 相似文献
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利用TM卫星图像进行森林变化的特征提取 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以ＴＭ卫星图像为介质,结合地面森林资源调查数据,利用ＥＲＤＡＳ图像处理系统,分析研究同一训练区域内不同时期的ＴＭ卫星图像,通过植被指数的计算和主成分分析的变换等系列过程处理,从而对森林资源变化情况进行特征提取。 相似文献
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采用1999年TM卫星影像及2006年SPOT 5卫星影像,借助已有森林资源二类调查资料对此期间勐腊县象明乡土地利用变化状况进行分析.对分析的原理、方法、步骤作了论述.分析结果表明,期间总的趋势是林地面积增加,农地面积减少;有林地面积增加、宜林荒山减少;乔木经济林增加,其它灌木林减少.分析结果符合当地同期土地利用实际状况. 相似文献
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Process-based approach to automated classification of forest structures using medium format digital aerial photos and ancillary GIS information 总被引：1，自引：0，他引：1
Filip Hájek 《European Journal of Forest Research》2008,127(2):115-124
The methods of forest inventory data acquisition, based on the analysis of remotely sensed images have been well tested and
implemented during the last decade. The predominant visual interpretation and pixel-based automated techniques are now being
gradually replaced by the object-based image classification at multiple levels. This paper describes an experiment using medium-format
digital aerial imagery for the purpose of automated updating of the existing GIS forest management database (LHPO). The method
emphasises the pre-processing phase, where various image transforms and additional channels i.e. spectral ratios and vegetation
indices (NDVI), low-pass filters, Sobel edge and GLCM (grey level co-occurrence matrix) texture measures are derived from
the original dataset. The layer stack is then transferred into the object-oriented classification environment together with
the existing thematic vector layer, and analysed on three hierarchical object levels. The classification involves the recognition
of the successional stage of forest compartments and the estimation of tree species composition in terms of area coverage.
In addition, age information on the GIS forestry management map can be updated and the spatial distribution of classes corrected
using the multi-scale object relations of the former analysis. The advances of the automated procedure based on sequential
processing of image objects are partially covered. Moreover, aspects of utilisation of the medium-format colour infra-red
images (CIR) as an alternative to traditional aerial photos and very high resolution (VHR) satellite data, were considered. 相似文献
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以山西省2010年森林资源清查基础资料为主要依据,阐述山西省森林资源现状和发展特点以及与全国及周边省份的比较情况.对资源总量不足、分布不均,森林结构不合理,森林资源质量不高,宜林地量多质差等森林资源发展中存在的问题进行了分析,藉此提出发展目标及发展对策. 相似文献
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【目的】利用多极化星载SAR数据,分析后向散射强度比值影像的概率密度分布特征,融合后向散射强度信息和影像空间上下文信息,提出一种具有较高检测正确率及较低虚警率和漏警率的森林覆盖变化检测方法,为多极化SAR卫星数据的业务化应用提供技术支撑。【方法】将"2期分别分类森林覆盖变化检测法"(CBFC)与"贝叶斯最大期望-马尔科夫随机场(EM-MRF)变化检测法"相结合,首先采用阈值分割法分别对2期多极化SAR影像进行森林-非森林分类得到初始森林覆盖变化图,然后以初始森林覆盖变化图作为训练数据对多极化比值影像进行Fisher特征变换和EM-MRF分类处理,2个时相的HH、HV极化比值影像经Fisher特征变换转化为一个综合差异影像,输入EM-MRF进行迭代分类得到森林覆盖变化检测结果。以黑龙江省逊克县为试验区,以2期ALOSPALSAR双极化数据为SAR遥感数据,以对2期Landsat-5影像、高空间分辨率遥感影像进行目视解译得到的森林覆盖变化图为参考,对本研究提出方法的有效性与CBFC方法及直接用CBFC提取的森林覆盖变化检测图掩膜EM-MRF地表覆盖变化检测图方法(CBFC-EM-MRF)进行比较评价。【结果】通过Fisher特征变换得到的差异影像可有效增强森林覆盖变化、未变化类别的对比度;CBFC通过阈值分割法进行森林-非森林分类,提取的森林覆盖变化图中出现很多面积很小的虚警检测,漏警率也很高,而本研究提出方法通过MRF加入影像空间上下文信息,提高了检测结果的空间连贯性,森林覆盖变化检测虚警率为1.58%,漏警率为11.87%,正确率为98.36%,检测效果和精度明显优于CBFC和CBFC-EM-MRF。【结论】多极化星载SAR森林覆盖变化检测方法具有收敛性好、检测结果可信度高、需要用户交互较少等特点,对我国高分三号及未来其他多极化SAR卫星的森林资源监测业务应用具有重要参考价值。 相似文献