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新疆生产建设兵团和地方政府在农业科技服务机制上的协同发展是推进兵地融合发展的内容之一。兵团在农业科技方面具有极大的优势，兵地双方应采取适当措施，建立协同机制，为兵地科技服务创造条件，提升地方农业技术水平，促进兵地农业现代化的协同发展。 相似文献
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正天津市:召开2018年农机化科技创新座谈会近日,天津市农机办召开2018年农机化科技创新座谈会,农机办直属各有关科技单位、机关各业务处负责人共20人参加了会议。会议传达了市农委召开的京津冀协同发展工作会议精神。市农机鉴定站、市农机推广站、市农机研究所、市农机试验服务中心围绕"乡村振兴战略"与"四区两平台"实施,提出农机化科技创新思路和2018年农机化科技工作要点。与会人员就推进天津农机化科技创新进行了讨论。会议要求各单位着重抓好四方面工作:一是2018年农机化科技创新工作要围绕乡村振兴战略、四区两平台开展;二是要加大项目申报力 相似文献
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Vilas M.Salokhe 《农业工程》2011,1(4):103-105
该文对部分亚洲国家在农业研发上的现状、发展以及面临的问题等方面进行了概述,总结了一些亚洲国家在农业发展中所得到的经验教训,提出了发展私营科研机构及科技成果转化的意义,并指出了今后农业研发的方向和方式。 相似文献
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科学化和标准化是管理现代农业科研档案文献资料的前提，有利于传播及总结现代农业科学技术的精华，最大程度发挥农业科学信息数据库的作用，进一步推进我国农业科学技术发展。阐述了在信息化时代的大背景下，科学管理农业科技文献资料的内涵，深入分析农业科技文献资料领域现存的问题，并提出一系列建议，旨在加大我国农业科技文献资料的利用率，推进农业科技文献资料信息化建设，为农业科研单位文献资料管理工作提供参考。 相似文献
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本文分析了农田灌排科技成果进入市场的难点，提出了农田灌排科研单位必须面对现实，调整研究重点，深化科技体制改革，走科研、开发、服务一体化的道路，以促进科技成果的商品化，增强自身活力，适应市场经济发展需求。 相似文献
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研究了2013－2019年山东省内16个地级市的农业竞争力,为山东省整体农业竞争力的进一步提升提出建议。建立了山东省区域农业竞争力指标体系,运用因子分析法综合分析和评价各地级市农业竞争力;采用空间插值图,分析山东省农业竞争力的时空演变状况。结果表明,2013－2019年山东省区域农业竞争力整体呈上升趋势;省内各个区域的农业竞争力水平发展极度不平衡;各个区域农业竞争力的核心要素相似性很高;区域农业竞争力空间演变由分散逐渐向集聚格局变化,而且各区域之间有明显的梯度差异,逐渐形成了以区域为代表的优势农业产业带;区域农业竞争力数值与各个城市的空间拓展能力呈高度正相关,农业竞争力数值变化与路径变化保持一致;区域空间拓展能力由东向西逐渐降低。建议制定科学合理的农业政策体系,提升农业现代化水平;优化产业结构,注重农业可持续发展;因地制宜、立足本土优势发展特色农业。 相似文献
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论构建农业科技创新体系的主要途径 总被引：4，自引：0，他引：4
黑龙江省是国家粮食生产的重要基地,其农业机械化程度和农业装备水平居全国前列。多年来,黑龙江省省属农机科研机构全面落实"科教兴省"的战略方针,充分发挥科技第一生产力的作用,在促进农业科技创新、推广农业先进技术、转变传统农业生产方式、发展现代农业、促进农业跨越式发展以及使粮食生产连续登上新台阶等方面发挥了极其重要的作用。要实现农业现代化的发展,科技是关键。因此,深入研究农业科技创新体系,对农机科研机构的体制创新、机制创新、科技创新以及优化科技资源配置有着重要意义,同时也将对黑龙江省农业的快速发展及构建和谐社会起到促进作用。 相似文献
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文章以湖北省高校人文社会科学重点研究基地—南方少数民族研究中心为例,提出高校科研基地建设与发展要立足现有资源,依托优势学科,瞄准学术发展潮流,以特色求发展;以人为本,抓好科研团队建设,提高科研团队的竞争力和凝聚力;以重大科研项目为纽带,拉动科研基地的发展,实现项目、成果、人才培养的良性互动;探索多元化投资渠道,优化科研资源置,注重学术交流,建设开放式科研基地。从而充分发挥其对学校,乃至全社会的科学研究的骨干作用、牵头作用和辐射作用。 相似文献
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机器视觉技术在现代农业生产中的研究进展 总被引：2，自引：1，他引：1
机器视觉技术已经广泛应用于农业生产的各个环节,详细阐述机器视觉的概念、组成部分、工作原理以及发展历程,总结国内外的研究成果,介绍机器视觉技术在作物病虫草害识别与监测、作物生长信息监测与产量估计、果蔬识别定位与采摘、种子产前检测与果蔬分级以及农业机器人视觉导航等领域的研究进展与应用情况,提出农业场景视觉系统在稳定性、可靠性、准确性以及嵌入式视觉系统硬件计算能力与核心算法等方面还有待提高与突破,国内高水平学者集中的研究机构匮乏,行业创新能力不足,本土企业竞争力较弱等劣势;认为3D视觉技术、多传感器融合的视觉系统以及与5G深度融合的视觉系统将会成为未来农业生产领域的主要研究方向。此外,机器视觉技术的应用势必会带动产业升级、推动农业智能化发展,为无人农场建设提供有力的技术保障。 相似文献
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