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为了对大菱鲆体重进行无损估测,提出了一种基于深度图像的大菱鲆体重估测模型。该方法首先对大菱鲆深度图像进行图像预处理,提取出深度信息与生长数据进行映射建模,拟合出目标特征,并结合网格搜索优化支持向量回归(GS-SVR)算法,实现大菱鲆体重估测。估测结果与实际测量结果进行对比,两者的决定系数(R2)达到0.990 1,均方根误差(RMSE)为0.029 7。该模型具有简单灵活、估测精度高和易于实现等特点,同时具有很好的应用前景。 相似文献
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《南京农业大学学报》2020,(2)
[目的]咳嗽是肉鸡呼吸道发病初期的主要症状,为实现肉鸡呼吸道疾病非接触式监测,本研究提出一种肉鸡咳嗽声识别算法。[方法]利用网络拾音器采集白羽肉鸡咳嗽及其他声音数据,选用最小均方误差(MMSE)谱减法对其进行滤波去噪;经预处理后人工截取肉鸡咳嗽样本与噪声样本;提取样本基于小波变换的梅尔频率倒谱系数(WMFCC)特征,构建高斯混合模型-隐马尔科夫模型(GMM-HMM)识别算法,训练并调整优化咳嗽识别模型。[结果]试验表明,在隐状态数为3,高斯元个数为3时,该模型在测试集上达到最优识别效果,正确率为98.7%。将算法识别结果与人工分类结果比较,肉鸡咳嗽识别算法的平均准确率为95%。[结论]本文提出的肉鸡咳嗽算法模型能较好地检测肉鸡咳嗽,为肉鸡呼吸道疾病的早期自动预警提供技术支持。 相似文献
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运用激光雷达数据的单木树冠提取算法对帽儿山林场单木参数估测的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
选取黑龙江省尚志市帽儿山实验林场的10块高郁闭度的天然次生林样地为研究对象,利用激光雷达数据构建的冠层高度模型(CHM),分别使用分水岭分割算法、区域生长法和区域的分层横截面分析(RHCSA)3种方法提取单木位置、树高和冠幅信息。利用手动勾绘的单木树顶和树冠作为参考数据进行精度检验(包括单木树冠提取精度和单木参数估测精度检验),探索不同单木提取算法估测单木参数的可行性。结果表明:RHCSA算法对单木树冠提取的总体精度为83.64%,区域生长算法总体精度为75.19%,分水岭算法总体精度为68.65%;对于单木参数估测,区域生长法与分水岭算法的单木定位精度高(R_(MSE)为1.12 m),RHCSA算法得到最高的树高与冠幅提取精度高(R_(MSE)分别为0.62、1.11 m)。因此,RHCSA算法更适用于帽儿山林场单木树冠提取与单木参数的估测。 相似文献
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为利用遥感手段快速、精准提取宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄种植信息,提出了一种基于深度迁移学习的酿酒葡萄种植信息提取方法。该方法以全卷积神经网络(Fully convolutional networks,FCN)为基础,利用高分二号卫星遥感资料,以地面采集样本数据进行网络模型训练,利用迁移学习方法将训练好的网络模型迁移到FCN网络模型中,对其进行初始化,避免过拟合问题的发生,其网络训练验证集准确率高达88.16%,较传统的基于深度学习方法准确率提高7.17个百分点。结果表明,基于深度迁移学习的贺兰山东麓酿酒葡萄种植信息提取检测准确率可达91.93%,检测召回率达到91.15%。 相似文献
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基于深度卷积网络的育肥猪体重估测 总被引：3，自引：1，他引：2
为快速、无应激、准确地获取育肥猪体重数据,采用深度卷积网络对育肥猪体重进行了估测。结果表明:1)在改造后的Xception、MobileNetV2、DenseNet201和ResNet152V2 4种模型中,DenseNet201模型体重估测效果最好,在验证集上估测的相关系数为0.993 9,均方根误差为1.85kg,平均绝对误差为1.10kg,平均相对误差1.57%,被选为本研究所用的育肥猪体重估测模型;2)在测试数据上考察了该模型的泛化效果,其估测的相关系数为0.976 7,均方根误差为2.75kg,平均绝对误差为2.10kg,平均相对误差3.03%,效果良好;3)该模型的平均估测时间为0.16s,其处理速度远快于传统方法,更适合用于育肥猪分群系统、母猪饲喂站等对猪只体重获取速度要求严格的场合。综上,深度卷积网络模型可用于快速估测育肥猪体重,为猪场的自动化、智能化和无人化管理提供依据。 相似文献
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为快速准确识别自然环境下的番茄叶片病害,提出一种基于改进YOLOv4算法的轻量化番茄叶部病害识别方法。该方法根据番茄病害特征采用K均值聚类算法调整先验框的维度,并使用宽度因子为0.25的MobileNetv1代替YOLOv4原有的主干网络CSPDarknet53进行特征提取,并在特征融合网络PANet中引入深度可分离卷积代替原有的3×3标准卷积,同时在主干网络的2个输出特征层和空间金字塔池化输出层分别嵌入卷积块注意力模块(CBAM),提高模型识别精度。试验结果表明,改进后的模型对8类番茄叶片整体检测精准性(mAP)为98.76%,参数量为12.64 M,传输帧数为1 s 101.76帧,相较于原YOLOv4模型,模型参数量减少80%,每秒传输帧数比原始YOLOv4模型提高了130%。 相似文献
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【目的】针对在复杂环境背景中难以识别分割多只肉鸡的问题,探讨基于深度学习实现对多只肉鸡深度图像分割的方法。【方法】利用深度相机,通过不同的拍摄角度（俯视、正视、侧视）在自然环境下采集肉鸡不同姿势（站立、俯卧、抬头、低头等）形态的深度图像,并使用CVAT标注软件对深度图像进行精确标注,建立肉鸡深度图数据集（含4 058张深度图像）。利用FCN、U-Net、PSPNet、DeepLab和Mask R-CNN等5种神经网络实现肉鸡深度图像的识别与分割,根据测试集得到预测结果,比较与评估不同模型的性能,实现对肉鸡深度图像的识别与分割。【结果】基于Mask R-CNN神经网络模型的识别分割准确率为98.96%,召回率为97.78%,调和平均数为95.03%,交并比为94.69%,4个指标值均为5个模型中的最优值。【结论】基于Mask R-CNN神经网络的算法简单快速,且能准确实现肉鸡的自动识别与分割,对肉鸡遮挡有较佳的鲁棒性,基本可以满足养殖场鸡群均匀度预测的识别分割要求。促进了计算机视觉在现代农业的应用,可为鸡群计数、鸡群均匀度预测以及肉鸡福利饲养等鸡场作业提供理论和实践基础。 相似文献
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由于苹果树叶片病害图像背景复杂、病斑形态多样,苹果树叶片病害的检测一直是一项具有挑战性的任务。传统的苹果树叶片病害检测方法严重依赖于果农经验和特定领域的专家,步骤复杂且低效,并很容易导致病害的误判和漏判。为解决该问题,基于深度学习技术对苹果树叶片病害特征进行自适应学习和提取,提出一种基于集成学习的苹果树叶片病害检测方法。该算法基于不同的模型,在处理不同的数据集上呈现出各自的特性,充分利用了模型间的优势互补,使用非极大值抑制算法将YOLOv5和EfficientDet模型进行集成,进一步提高模型特征提取能力并且增强了模型的检测能力。结果表明,该方法在不增加延迟的情况下,能有效提高3种苹果树叶片病害的检测效果,平均精度可达73.4%,相比于单个YOLOv5和EfficientDet模型分别提高了3.0%、4.8%。集成后的算法具有更好的特征提取能力,可以提取到更多的病害特征信息,并且较好地平衡了模型的识别精度与模型复杂度,可为田间环境下苹果树叶片病害识别提供参考。 相似文献
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【目的】 农村宅基地信息统计是制定农村宅基地制度改革政策方向的基础,目前,基于遥感影像的农村宅基地提取还主要停留在人工目视解译的阶段,这种传统的提取方法效率低、成本高、耗时长,基于遥感影像自动化提取农村宅基地的相关研究较少。【方法】 文章收集了德清县无人机遥感影像数据,建立了训练集、验证集和测试集,构建HRNet-OCR模型,并与FCN、UNet、DeepLabV3Plus这3种模型在不同场景下进行对比。【结果】 模型精度评价指标IoU表明,在平原和丘陵地区HRNet-OCR比FCN、UNet和DeepLabV3Plus分别高了4.24%、3.72%和2.82%,在山区HRNet-OCR比FCN、UNet和DeepLabV3Plus分别高了3.59%、2.77%和1.55%,且模型在边缘细节上表现得更优秀。【结论】 基于HRNet-OCR识别模型使得遥感影像农村宅基地提取更为准确,具有更好的鲁棒性,可为精准提取农村宅基地提供重要参考价值。未来更快速、高效的高精度提取方法还有待进一步研究。 相似文献
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Digital image analysis to estimate the live weight of broiler 总被引：2，自引：0，他引：2
Md. Bazlur R. Mollah Md. A. Hasan Md. A. Ali 《Computers and Electronics in Agriculture》2010,72(1):48-52
Computer assisted digital image analysis was performed to investigate the possibility of estimating body weight of live broiler. To achieve the stated objective, 100 Arbor acres broiler chicks were reared under standard rearing condition and 1200 digital images were captured from 20 randomly selected broilers during the 7-42 days growing period. The captured images were analyzed by raster image analysis software (IDRISI 32) to determine the broiler body surface area and developed a linear equation to estimate weights of the broiler from its body surface-area pixels. The developed weight predicted equation based on surface-area pixels was log W = 1.060406(log P) + 0.173756(log A) − 2.029268 (W = estimated body weight, P = surface-area pixels and A = age at weighing) and the degree of goodness of fit of this equation was 0.999. The relative error in weight estimation of broiler chicken by image analysis, expressed in terms of percent error of the residuals from surface-area pixels was in between 0.04 and 16.47. On the other hand, the estimated body weights were not significantly (p > 0.05) difference from manually measured body weights up to 35 days of age. Thus, the development of a practical imaging system for weighing live broiler is feasible. 相似文献
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基于卷积神经网络的水稻虫害识别方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决人工识别水稻虫害难度大、费时费力的问题,研究了一种自动识别水稻虫害的方法。选取2 500张红袖蜡蝉、稻绿蝽、稻螟蛉、点蜂缘蝽、大螟图片建立数据库,利用深度卷积神经网络提取水稻虫害数据集特征,采用随机梯度下降法训练,得到最优权重文件。测试训练好的模型,并对比Faster-RCNN、SSD和YOLOv3算法的效果。结果表明,YOLOv3算法的平均精度最高,其在红袖蜡蝉、稻绿蝽、稻螟蛉、点蜂缘蝽、大螟5种水稻虫害中分别为97.40%、88.76%、85.74%、92.96%、94.78%,五类水稻虫害mAP为91.93%。与Faster-RCNN算法相比,平均准确率高1.43个百分点,单张图像检测耗时减少853.68 ms;与SSD算法相比,平均准确率高5.56个百分点,单张图像检测耗时减少2.9 ms。选择5类比较具有代表性的水稻虫害图片进行测试,对于叶片遮挡目标和相似背景等情况,YOLOv3算法能够正确识别不会出现漏检错检,且识别准确率大于98%。将YOLOv3算法引入田间复杂情况下的水稻虫害识别是可行的,具有较高的平均准确率以及较快的检测速度,能够准确识别水稻虫害,这对于水稻虫害防治和田间喷药等方面具有重要意义。 相似文献
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蚯蚓粪作为肉鸡添加剂的研究 总被引：5，自引：0，他引：5
在基础日粮中加入3%的蚯蚓粪产品饲喂AA肉仔鸡.对照AA肉仔鸡饲喂基础日粮,试验结束后统计饲料消耗量、死淘鸡数、腹泻发生情况,计算经济效益.结果表明,用蚯蚓粪产品做肉鸡的饲料添加剂,添加组与对照组相比,腹泻率下降74.2%,差异极显著(P<0.01);鸡舍中的氨气下降31.4%,差异极显著(P<0.01);同时可以使鸡的体重提高103%,鸡粪含水量下降5.5%,使生产1 000 kg活鸡的成本降低289.4元,提高了肉鸡饲养的经济效益. 相似文献
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牛磺酸对肉仔鸡生产性能和免疫功能的影响 总被引：2，自引：0，他引：2
以添加不同水平的牛磺酸日粮饲喂艾维茵商品代肉仔鸡,探讨牛磺酸对肉仔鸡生产性能和免疫功能的影响及最佳添加水平和添加时间。结果表明：添加牛磺酸可不同程度地提高肉仔鸡生产性能,其中以添加0.10%牛磺酸效果最佳,且前期添加效果优于后期。添加0.10%和0.20%的牛磺酸,可显著促进3周龄腔上囊和脾脏的生长发育;对胸腺的生长发育具有促进作用,但效果不显著;可促进6周龄肉仔鸡胸腺和脾脏的生长发育,对胸腺影响效果极显著;添加0.10%的牛磺酸对脾脏影响显著;而对6周龄肉仔鸡腔上囊的生长发育有抑制作用。添加牛磺酸可提高3周龄肉仔鸡血清球蛋白水平,从而提高机体的免疫功能。 相似文献
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为评价 r-球蛋白制剂对肉用仔鸡生长和血清 ALP 活性的影响.将试验组自出壳后肌肉注射 r-球蛋白制剂,每次剂量为10mg/羽,共3次,对照组不予注射.两组鸡均检测血清碱性磷酸酶(ALP)活性变化,试验结果表明.试验组与对照组组比,在7周龄末,平均体重增加54g;在第3.4、5周龄期,平均日增重和血清 ALP 活性分别提高4.2%、4.8%、3.7%和65.7%、20.5%、78.1%.提示 r 球蛋白制剂有增加肉用仔鸡早、中期的生长速度和血清 ALP 活性的作用.此外试验还表明,血清 ALP 活性与相对增重呈显著的正相关(r=0.941).本文还对r-球蛋白制剂促进肉鸡生长的作用机理进行了探讨. 相似文献
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早杂籼稻糙米代替玉米日粮对肉鸡增重效果的研究 总被引：9，自引：0，他引：9
选择同来源出壳１日龄的爱拨益加肉用雏鸡４４０只,随机分为４组,每组１１０只。１组为玉米日粮组,２、３、４组依次以糙米取代日糖中玉米５０％、７０％、１００％。采用对比饲养试验,试验期４５ｄ。试验结果：１、２、３和４组鸡试期末平均体重分别为１．９８０、２．０６７、２．２０６和２．３２５ｋｇ;日增重依次为４２．７、４４．７、４７．８和５０．４ｇ;与对照（１）组比较,２,３和４组日增重依次提高４．７％、１ 相似文献
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为研究地下水源热泵系统供暖对规模化密闭式肉鸡舍环境参数及肉仔鸡生产性能的影响,选择3栋鸡舍为研究对象,每天8:00和20:00测定密闭式鸡舍内的温度、相对湿度和氨气水平,每周测定肉仔鸡的体质量,并统计死淘率。结果显示,在规模化肉鸡养殖生产过程中采用单井最大取水量100 m~3/h、出水温度53℃的1 000 m地下水源热泵系统供暖,批出栏36万只肉鸡养殖场供暖最远端肉鸡舍内温度为27.07~34.98℃,相对湿度为56.38%~64.98%,氨气水平为0.50~11.45 mg/m~3,42日龄肉鸡出栏体质量较标准品种体质量低0.26%~3.30%,死淘率为4.34%~5.66%,表明地下水源热泵系统供暖在规模肉鸡养殖中可行。 相似文献
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为研究肉桂醛替代肉用仔鸡日粮中抗生素的使用效果,选用1日龄健康青脚麻肉用雏鸡360只,随机分为4组:试验1(对照)、2、3和4组。每组设3个重复,每个重复30只雏鸡。在基础日粮中添加抗生素(1～3周龄:吉他霉素预混剂50mg/kg和盐霉素预混剂75mg/kg;4～8周龄:吉他霉素预混剂10mg/kg)后,饲喂对照组鸡;在基础日粮中分别添加肉桂醛预混剂40、80、120mg/kg后,分别饲喂试验2、3和4组鸡。饲养试验周期56d,观测鸡的健康状况、增重、血清生化指标、肠道菌群和肉质等。结果表明:1)在整个饲养周期,试验3组鸡的平均日增重较对照组提高5.68%;试验3组的料重质量分数(2.14±0.17)最低,但与其他组的差异不显著;2)与对照组比较,试验3、4组鸡血清谷丙转氨酶活性分别降低43.66%、61.97%,试验4组鸡血清谷草转氨酶活性降低9.27%,试验2组鸡血清总蛋白提高14.34%,试验2、4组鸡血清尿素氮都降低24.32%,试验3组鸡血清IgA提高31.03%,试验3、4组鸡血清IgG分别提高61.47%和66.97%,试验2、3、4组鸡血清IgM分别提高169.09%、283.64%和300.00%;3)试验3、4组鸡胸肌失水率分别较对照组降低17.21%和14.10%。本研究证实:肉桂醛能促进肉用仔鸡的生长,改进营养生化代谢,增强鸡体免疫功能,提高鸡肉品质;肉桂醛在肉用仔鸡中的应用效果好于抗生素;肉桂醛预混剂在肉用仔鸡日粮中的适宜添加量为80～120mg/kg。 相似文献
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基于YOLOv4网络的棉花顶芽精准识别方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为实现非接触、低成本、精准识别棉花顶芽,提出一种基于YOLOv4网络在复杂环境下对棉花顶芽进行精准识别的方法。利用K-means算法对棉花顶芽数据集进行聚类,优化先验框改善网络检测精度和速度,得到最优权值模型。对聚类前后模型以及与其他目标检测模型在棉花顶芽检测性能上进行了对比试验,并探究了顶芽在逆光和遮挡环境下,不同模型的检测性能。结果表明：该模型在测试集的平均检测精度（AP）、精确率（P）、召回率（R）、调和平均值（F1）比原模型分别提高0.36%、1.73%、0.52%、1.16%,单张图像平均检测时间缩短0.28 s;对比SSD、YOLOv3、Tiny-YOLOV4模型,该模型检测精确率和F1值最高,性能均衡;在自然场景处于逆光状态下,YOLOv4模型检测顶芽效果好于其他模型,且逆光环境对检测影响小;在遮挡条件下各个模型检测精度均有不同程度下降。 相似文献
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复合氨基酸螯合锌、锰对肉鸡生产性能的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
选用1200只7日龄商品代AA肉用仔鸡,随机分成6个处理,每个处理4个重复,每个重复50只鸡,用3D复合氨基酸螯合锌、锰分别替代基础日粮中相应无机元素水平的0%,20%,40%,60%,80%,100%,研究其对肉用仔鸡生产性能、腿病发生率和死亡率的影响以及适宜替代比例。试验结果表明:饲粮添加复合氨基酸螯合锌、锰对肉仔鸡生产性能、腿病发生率和死亡率有一定的改善作用,与相应无机元素相比,饲养全期和相对增长率提高,其中试验组4(60%)和试验组5(80%)的体重增长率明显提高(P<0.05),其饲料转化率分别较对照组增加11.8%和11.0%。从本试验各项指标综合考虑,肉仔鸡饲料中3D复合氨基酸螯合锌、锰替代相应无机微量元素的适宜比例为60%。 相似文献