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松口蘑(Tricholoma matsutake)既能食用,又能药用,价格昂贵。为了探索松口蘑自然生长的丰、欠,了解其生理,提供半人工栽培的依据,我们曾对吉林省延边地区珲春县松口蘑的产区进行初步考察。结果认为,松口蘑的产量与温度、降水的关系极为密切。一、地温影响珲春县位于吉林省东部,是半山区,北部和东南部多山,地势起伏,呈北高南低。属于温带大陆气候,但受海洋影响较大。夏季凉爽潮湿,冬季寒冷,积雪不深。年平均地面温度7.4℃左右,最热月平均地面温度 相似文献
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松口蘑[Tricholoma matsuteake(Ito etImai)Singer]又称松茸松口蘑,在稻城全县各地的山林里均有分布,主要生长在3500～4000米的针阔叶混交林和阔叶林中,大多数生长在松林里,从低海拔到高海拔依次发生.稻城松口蘑产量高,质量好,是甘孜州主产县之一,据了解在60年代初,干松口蘑产量曾达到7.5万公斤,近几年的收购量为50～60吨(盐渍),现将松口蘑生态简况简述于下:(一)气候特点:松口蘑生长在针阔叶混交林和阔叶林里的阳坡、半阴半阳坡,在阴坡上少有发生,多生于缓坡上,坡度20～30度,树木较稀,郁闭 相似文献
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云南哀牢、无量山区的虎掌菌类 总被引：3，自引：0，他引：3
云南哀牢、无量山区是滇中高原与横断山系南段帚状山脉或滇西纵谷区的分界线,也是云南高原东西地貌的分界线,约位于北纬23°4′—24°4′,东径100°7′—100°8′。山体雄伟宽厚,处于冬季东北风和夏季湿热西南季风近直角交汇区域,是东西两类气候的 相似文献
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【目的】分析影响川梨分布的主导气候因子及不同时期的潜在分布。【方法】基于MaxEnt模型结合ArcGIS软件对川梨自冰期以来不同时期的分布进行预测。【结果】在末次盛冰期川梨适生区主要位于云南省、西藏东南部、四川东南部、贵州西部和广西西部地区,总面积约为96.31万km2。随历史气候的变迁,川梨由末次盛冰期经全新世中期进入当代,分布区面积呈现先下降后上升的趋势。当代川梨主要分布于云南北部、四川南部、贵州西部和西藏东南部等地,适生区总面积约为74.03万km2。在未来(2070 s)气候情境下,川梨潜在适宜分布区与当代相比有所增加,总面积为82.99万km2,增加12.10%,其中低适宜生境向西藏、四川西北部地区扩张,云南南部的高适宜区收缩明显,仅在少数地区轻微扩张。采用刀切法筛选出影响种群分布变化的4个主导气候因子及变化区间,即气温季节性变化在4000～5200,最暖季降水量在550～1000 mm,等温性>42%,最暖季平均温度11～23℃。【结论】利用MaxEnt模型模拟各气候因子对川梨地理分布的影响表明,季节性... 相似文献
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山西省是我国文冠果分布的核心地区,为克服山西省文冠果引种或栽培的盲目性,需要对文冠果在山西省可能的分布范围进行界定。依据气候相似原理,选择年均温、1月均温、7月均温、极端最高温、极端最低温、10℃积温、年降雨量、年日照时数等9个生态因子作为分析要素,采用欧氏距离模糊相先比法划分山西省适宜栽培文冠果的区域。结果表明:吕梁山、太行山、恒山、五台山、太岳以及中条等山脉中低海拔处的黄土沟壑区是文冠果的最适宜的分布区,包括了全省10个地级市102个县(区);左云、右玉、五寨、平陆、垣曲和陵川等6县是文冠果的次适宜区;五台山以及山西省其他山脉海拔1 500m以上的地区不适宜文冠果分布。大同盆地、忻定盆地、太原盆地、汾河平原、晋南黄土丘陵区以及上述适生区或次适生区的黄土地貌区比较适合文冠果引种或栽培。 相似文献
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魔芋为天南星科魔芋属多年生植物,因富含葡甘聚糖等多种成分而广泛应用于食品、医药、化工、环保等领域,被誉为新世纪的保健食品。陕南商洛山区属亚热带向暖温带过渡性半湿润山地气候,森林覆盖率高达66.5%,生态植被状况良好,地域气候和水质土壤条件具有种植生态魔芋得天独厚的气候资源条件。1适生区域根据魔芋喜温暖湿润、忌高温干旱的特点,选择适宜的生态环境。商洛山区适宜种植区域为海拔600~1600m,这一区域年均气温7.8~13.9℃,>35℃高温持续时间较短,昼夜温差较大,年降水710~930mm,年平均日照1860~2130多小时,土壤为黄棕壤土,有机质积累作用强,黏化作用弱,土壤黏粒含量较低,为魔芋的适生区。 相似文献
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华山松大小蠹Dendroctonus armandi,小蠹科大小蠹属的一种昆虫,为中国特有种,分布于陕西南部和四川北部,即秦岭与大巴山地区的华山松林中,华山松大小蠹被誉为"华山松的癌症"。陇南地区位于甘肃省东南部,地处秦巴山区,针叶林以油松、华山松居多,在陇南林区内及秦岭南坡一带华山松大量枯死的主要原因就是蛀干害虫华山松大小蠹成虫、幼虫危害所致。可见,科学预防、合理治理病虫害已迫在眉睫。 相似文献
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该研究基于生态位模型理论对我国建兰地理分布及气候影响因素进行研究。以建兰在国内的现有地理分布数据为基础,通过运用地理信息系统(GIS),建立了基于最大熵模型(Maxent)理论的建兰国内适生区预测模型,并对影响建兰地理分布的关键生物气候影响因子做出分析。结果表明:经ROC验证,模型的训练AUC为0.977,测试AUC为0.944,数据检验显示所建立模型的预测精度良好;刀切法检验结果表明,最冷季均温、最旱季均温、年均气温、最旱月降水量为影响建兰潜在分布的最关键生物气候因子;中国建兰潜在分布区主要位于广东北部、广西东北、江西及湖南南部的南岭山脉地区,福建北部武夷山南段地区以及广东莲花山以南等地。通过对模型数据与预测结果进行分析,为未来国内建兰种质资源保护、引种驯化与规模化室外种植研究提供了科学建议与理论基础。 相似文献