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水分在线测量仪器在谷物干燥过程中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
谷物干燥过程的自动控制对保证谷物烘后品质,降低干燥作业成本及提高生产率具有重要意义,而快速、准确地测量谷物水分是实现谷物干燥过程自动控制的关键。谷物水分测量的主要方法可分为直接测量和间接测量两大类。直接法是通过干燥或化学反应直接测得谷物绝对水分含量的一种方法,其测量精度高,但测量时间长,可作为基准法用于谷物水分测定仪的检验和标定;间接法是通过测量与谷物水分变化相关的物理量的变化,来间接测量谷物水分含量的方法,特点是测量速度快,适用于干燥过程中谷物的在线检测。 相似文献
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谷物干燥是粮食储藏的重要环节,干燥质量对粮食存放质量有直接影响。谷物干燥机作为谷物干燥的重要设备,能够显著提高谷物干燥的效率和质量。通过介绍谷物干燥机的基本原理和工作过程,说明了使用谷物干燥机的方法和注意事项。 相似文献
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谷物干燥特性是评价谷物干燥的重要指标之一，主要包括谷物干燥的生理特性、热物理特性、空气动力特性等指标。为了优化谷物干燥控制过程及进一步探明谷物干燥机理，系统论述了谷物干燥过程中各项特征，并对典型的谷物干燥条件进行分析。研究结果旨在为提升谷物干燥理论知识提供参考与借鉴。 相似文献
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以提高谷物干燥安全为主要研究目标，讨论了谷物干燥质量安全的重要性及特点。介绍了谷物干燥在农作物加工过程中的重要性，指出干燥可以保证谷物的质量和储存稳定性。同时，指出谷物干燥不当会导致谷物发霉、变质或受到害虫侵害等问题，从而降低谷物的品质和市场价值。最后，讨论了谷物干燥的质量和安全性受多种因素的影响，指出要选择合适的干燥方法和设备，并且严格控制干燥过程中的各项参数，才能确保谷物的干燥质量和安全性。研究结果可以为提升谷物干燥质量安全提供理论参考与借鉴。 相似文献
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干湿谷物混合干燥工艺与干燥参数的研究 总被引：3，自引：2，他引：3
研究了干湿谷物混合干燥工艺与传统干燥工艺的性能差异;研究了缓苏过程中干湿谷物的水分传递规律及各干燥参数对干湿谷物混合干燥的影响,建立了干燥参数与干燥性能的数学模型。用非线性约束优化方法找出最佳干燥工艺与干燥参数。 相似文献
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为解决水稻干燥过程中热源波动大、变温工艺要求快速调整温度的需求,设计了一种配合负压干燥机变温控制的同轴侧入式壳形变温干燥混配装置。以气流旋转驱动壳体内叶片导向配风为径向混合方式,采用机电联动式齿盘精量调节阀门开度,实现高效气流均匀混合。为提高变温控制精度以及混配温度的稳定性,应用神经元网络预测与回归试验设计方法分析混配阀门开度与热风温度、风机频率及系统温度差值的关系,建立了变温混配装置的混合控制模型。利用大涡模拟的原理,借助Fluent软件对变温干燥混配装置进行混合温度场模拟,得到了最佳混配效果的距离为26.85 cm,模拟结果与红外线热像验证图吻合良好。试验研究表明：变温控制满程时间为0.75 s,最大变温温差的均值为0.96℃,控制合格率达84%以上。出机水稻含水率在合理范围内,干燥后水稻品质较优,满足生产要求。 相似文献
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根据非平衡态热力学和相平衡理论,建立了多孔介质对流干燥内部传质模型、传热模型,该模型充分考虑了传热与传质之间的相互藕合关系。用VB编程软件对该模型进行了分析求解,设计开发模拟软件。以切片土豆为例进行传质模拟计算,并与土豆片干燥实验数据进行对比,结果表明:模拟值和实测值十分接近,二者的最大相对偏差小于9.1%。模拟结果显示土豆对流干燥中内部水分由内往外迁移,以及干燥过程中产生的表低内高水分分布规律。 相似文献
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基于BP神经网络的旁热式辐射与对流粮食干燥过程模型 总被引：2，自引：0，他引：2
针对旁热式辐射与对流粮食干燥机的干燥特点,建立了一种粮食干燥机干燥过程的BP神经网络预测模型。该模型采用了3层神经网络结构(8-10-1),模型输入为粮食干燥机的8个变量,模型输出为出口粮食水分比或干燥速率。通过编写Matlab建模程序,基于实际干燥实验的样本数据训练与测试网络,实现了红外辐射与对流联合干燥的动力学模型,并给出了相应的模型数学表达式,模型预测的出口水分比与干燥速率的R2分别为0.998 9和0.998 0,均方根误差分别为0.009和0.004 1,预测结果与实际测量数据拟合较好;另外,结合实验干燥条件对模型干燥性能的预测结果进行了分析与总结,并依据同样方法建立了顺逆流粮食干燥过程的出口粮食水分比预测模型,对比了2种干燥方式的干燥性能。仿真预测表明用BP神经网络方法建模简单,具有自适应性、灵活性和自学习性等特点,相比于其他粮食干燥的经验数学模型,能综合考虑多种影响因素,可为红外辐射与对流联合干燥过程提供一种新的建模方法。 相似文献
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对油茶果干燥脱蒲技术进行试验研究,比较分析了常规热风干燥、热泵干燥和微波干燥对油茶果脱蒲效果的影响。研究发现,由于干燥不均,微波干燥无法实现脱蒲。采用热泵干燥,油茶的脱蒲率较低,不到80%,而采用常规的热风干燥,在65 ℃下干燥6 h,油茶的脱蒲率可以达到96.97%。对油茶籽进行了热风薄层干燥试验并运用Arrhenius方程计算油茶籽干燥过程中的水分扩散系数和活化能。结果显示,油茶籽的水分有效扩散系数为1.681 4×10-9~3.046 7×10-9 m2/s,干燥活化能为21.323 7 kJ/mol。油茶籽干燥过程可以用Sutherland或Paul Singh模型进行描述,验证试验表明,理论与实际数据的平均误差为4.91%。因此,该模型可以用来预测不同温度下油茶籽干燥过程中的含水率变化情况。 相似文献
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《Journal of Agricultural Engineering Research》1997,66(4):281-286
In Part 3 of the papers on stochastic dryer model- ling of grain drying, the MSU stochastic drying model is used to investigate the distribution of the kernel moisture content during the crossflow drying of maize. It is shown that the standard deviation of the moisture content gradually increases during the drying process, and becomes larger when the drying temperature is increased or the airflow rate is decreased. A grain-inverter placed in a crossflow dryer is demonstrated to have a beneficial effect on the grain quality by decreasing the value of the standard deviation of the moisture content of the grain leaving the dryer. 相似文献
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针对谷物联合收获机产量监测系统成本高、结构复杂和稳定性较低的问题,设计了基于占空比测量的谷物联合收获机产量监测系统,由对射式光电传感器、GPS模块、数据处理单元、数据存储单元和可视化单元组成。系统工作时,通过对射式光电传感器监测刮板上谷物遮挡与不遮挡两种电压信号,通过软件系统处理信号中高度对应的占空比,利用占空比与产量计量模型的关系获得产量数据,并连同系统的绝对时间、GPS数据存储到系统中。通过EDEM仿真和理论模型分析,推导了占空比测量值与谷物质量的正比例关系。利用台架试验对占空比测量值与谷物质量进行了全局模型和局部模型拟合,决定系数R2均不小于0.988。随后通过台架试验对全局模型和局部模型进行模型分析,台架试验结果表明,虽然局部模型可能对固定转速下的测量数据更优,但全局模型更具有通用性。随着系统测量数据的增加,相对误差逐步减小。田间试验中对系统测量的异常信号进行了统计和分析,为了减少异常信号对测产误差的影响,对系统测量值与实际产量进行了标定。田间试验结果表明,产量监测系统测产最大相对误差为3.83%,平均相对误差为0.40%,系统整体误差和误差波动均较小。 相似文献
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