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中国大数据治理研究述评 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]数据已成为关键生产要素和战略性资源,大数据治理是充分释放数据价值、实现国家治理体系和治理能力现代化的重要途径。[方法/过程]本研究在文献计量与内容分析的基础上,对国内大数据治理的相关研究进行了系统梳理和内容评述,发现近年来有关大数据治理的研究热度不断上升,并将相关研究主题概括为概念体系、实施评估与实践挑战3个方面。[结果/结论]研究发现大数据治理体系基本是从治理目标、治理主体、治理客体以及治理工具4个方面进行构建,治理的实施评估重点围绕数据生命周期、数据质量、数据安全、数据治理成熟度、数据审计等内容,实践挑战主要表现在大数据治理领域所面临的管理和技术问题。 相似文献
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近年来，随着全球信息技术的发展，大数据技术受到了越来越多的关注，并在各个领域中彰显出巨大的潜力和优势。随着我国农业现代化的不断推进，农业大数据作为大数据技术与农业深度融合的产物，为农业生产效率和资源利用效益的提升发挥了显著的作用。本文首先介绍了大数据技术在精准农业、作物育种、农产品质量安全监控、市场预测与营销方面的应用，其次综述了农业大数据目前存在的问题及面临的挑战，最后对农业大数据未来的发展趋势和策略进行了探讨。 相似文献
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农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。 相似文献
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《山东省农业管理干部学院学报》2019,(12):30-31
随着信息技术的不断发展,互联网用户的数量在不断的增加,数据量增长的速度也越来越快。在大数据时代,传统数据库和集中式存储技术在处理大数据时出现了处理效率低、处理速度慢等问题,无法满足现代信息数据处理的需要。大数据分布式存储技术是一种新型的数据存储技术,增强了数据库的数据处理能力,提高了数据库的数据处理效率,加快了数据库的数据处理速度,满足了大数据时代信息数据处理的需要。本文主要研究数据库大数据分布式存储技术,希望能为大数据存储技术研究提供一些借鉴。 相似文献
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大数据时代农业信息服务的技术创新 总被引：3，自引：1，他引：2
农业数据属于典型的大数据,将大数据技术应用于农业信息服务领域,不仅可为农业信息服务技术带来革命性进展,还可促进农业产业的整体进步。概括了农业信息服务中存在的与大数据相关的问题,认为农业大数据需要农业信息服务实现技术创新,主要包括：农业大数据智能处理技术、农业大数据决策本体技术、农业信息化云服务人机交互技术,并分别就这三个方面提出了技术方案设想和重点研发任务。农业信息服务领域大数据的发展和应用前景广阔,这必将加快农业信息化的进程、促进产学研等的有效结合,有望很快在技术和应用上实现突破。建议成立国家级农业大数据共享联盟,开展基于大数据的农业信息服务示范,公共资金应大力支持相关基础研究。 相似文献
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针对目前农业转基因技术存在的风险问题,运用大数据的思维与方法,聚焦农业转基因技术研究中的责任与创新,基于技术、经济、伦理、社会、生态等方面,剖析了现阶段农业转基因技术的潜在风险,展示了大数据在农业转基因技术中具体的应用。纵然大数据与农业转基因技术的融合尚未成熟,然而技术中的创新与责任关系应及时纳入技术发展的思量中。研究表明,通过大数据能够解决农业转基因技术存在的部分问题,但由于大数据的发展仍处于自我完善层面,如何全方位服务农业转基因技术,尤其是定量化评价责任与创新的关系仍需进一步探讨与研究。 相似文献
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农业院校大数据专业课程体系建设研究 总被引：2，自引：1，他引：1
随着大数据技术的不断发展及其在各行各业的广泛应用,大数据正式上升为国家战略,但能掌握和应用大数据技术的创新人才仍是稀缺资源,培养大数据相关人才成为最为紧迫的问题。面对当前的现状和挑战,介绍了在高校中设置大数据相关课程和专业的必要性和迫切性。阐述了在农业院校开设大数据专业课程的理论基础,并结合河北农业大学的专业特色,从师资队伍、实验、实践、科研条件等方面介绍了开设大数据专业的现有基础。从培养目标、培养要求、培养模式、实践性教学环节等角度入手,讨论并探索了农业大数据专业人才培养方案。 相似文献