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实验室内部质量控制是保证实验室检测数据准确可靠的重要环节,是消除实验室检测过程中的系统误差、过失误差和降低偶然性误差的重要技术手段。文章介绍了农产品检测实验室内部质量控制技术要素,就如何做好农产品检测实验室的内部质量控制进行了详细阐述,同时分析了存在问题并提出了相应的解决措施。 相似文献
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针对自动导航拖拉机带农机具作业时农机具跟踪误差会被放大的问题,提出了1种能够提高农机具作业精度的拖拉机导航算法。采用路径跟踪误差最小的优化控制方法,研究拖拉机自动导航作业时引起机具误差大的因素及改进方法,设计具有农机具误差项的拖拉机模型预测控制算法,对该算法进行可行性试验及对比试验。试验结果表明采用带机具误差项的算法使农机具横向偏差平均降低了42.36%,横向偏差标准差平均降低了40.91%,航向角最大偏差平均降低了6.11%,航向角偏差标准差平均降低了31.04%。结果表明增加农机具误差项的模型预测控制算法能有效提升农机具的作业精度。 相似文献
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目前国内管道输送企业与各炼化企业进行原油交接计量主要采用流量计系数区间法。为了克服流量计特性曲线漂移所产生的误差,需对两次检定系数采用算术平均值法进行修正。两次检定期间实际交油质量的总和与采用基本误差法结算油量的总和的差量,在每次流量计检定结束后的油量结算中多退少补。给出了油量计算公式和计量参数读取规则,结合实际算例,介绍了该方法在原油计量结算应用中的计算全过程,包括求取流量计在某排量下的系数MF值、原油体积压力修正系数Cpi、原油体积温度修正系数Cti、原油在20℃时对应的标准体积V20、含水原油质量m、纯油量ma、含水量ms、补差油量mB。分析了交接计量过程中误差的产生原因,包括原油物性和温度,管道运行压力、计量设备运行状况、人为操作等因素,提出了减小误差的对策,对原油交接计量工作具有普遍的指导意义。 相似文献
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本文对霍尔效应测量中的热能流引起的不等位电势误差提出了自己的见解,然后着重研究消除系统误差的方法,并对实验结果进行了评述. 相似文献
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以体积最小为目标建立了圆柱齿轮减速器的优化设计数学模型,通过采用MATLAB软件中的优化算法,实现圆柱齿轮减速器参数的优化设计,证明利用MATLAB优化工具箱求解优化问题,不用编写大量算法程序,提高了设计效率,算法可靠,非常实用。 相似文献
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《山东农业大学学报(自然科学版)》2019,(5)
降噪处理是提高语音通信质量的有效手段,能够降低噪音所带来的影响。采用传统谱减法增强含噪音的语音信号之后,尽管可以较为明显地消除噪音,而且能够提升信噪比,但是效果依然有限。本文提出传统谱减算法中的噪音零均值为高斯分布的假设,对非零项估算法和调节参数法这两种典型的改进算法进行了实验分析。实验结果表明:两种典型的改进算法都能够更好地控制噪音,其中非零项估算法信噪比的提升幅度更大,尤其当信噪比处于较低水平时,有更加明显的增强效果。 相似文献
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语音增强是语音识别经常采用的前端处理方法。针对农贸市场环境中的语音信号,为获取更佳的识别效果,采用两种不同的评价方法,对谱减法(SS)、多带谱减(MB)、最小均方误差(MMSE)和对数最小均方误差(log MMSE)4种语音增强效果进行比较。结果表明,采用分段信噪为评价标准比对语音质量进行评价,以SS为最佳,其次为MMSE和log MMSE,多带算法较差;针对分段信噪比评价没有考虑语音可懂度的问题,对上述算法采用语音质量感知评价PESQ标准进行评分,以MB算法得分最高;提高信噪比与增加懂度往往不能同时获得,针对语音识别的复杂性,增强算法的选择要根据具体的应用进行取舍。本研究对农贸市场环境下语音信号的增强算法选用提供了参考。 相似文献
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[目的]为包气带水分特征曲线参数寻找一种合理有效的拟合方法。[方法]结合试验实测数据,利用非线性无约束算法、非线性最小二乘法和粒子群优化算法对模型中的参数进行拟合。[结果]在对Brooks．Corey模型采用非线性回归分析、优化算法拟合的参数中,拟合的θr分别为0．830和0．349,显然脱离了物理背景;非线性回归分析拟合VanGenuchten模型中的参数α显然脱离物理背景。不同算法对Gardner模型中参数影响不大。VanGenuchten模型能完整地刻画整个脱湿曲线,Brooks—Corey模型和Gardner-Russo模型在含水率接近饱和状态时不适用或在进气值处存在不连续。VanGenuchten模型在不同算法之间的差别较小,Brooks-Corey模型和Gardner-Russo模型在不同算法之间的差别较大。非线性回归分析拟合的误差最小,优化算法次之。[结论]非饱和带水分特征曲线参数模型的选用不能脱离参数的物理背景。 相似文献
9.
《沈阳农业大学学报》2016,(3)
为解决自然环境下杨梅果实图像难以准确分割的问题,提出了一种基于同态滤波算法进行杨梅图像分割的方法。通过分析杨梅果实的颜色特征,基于RGB颜色空间采用R-G色差分量处理杨梅果实图像,并进行二值化,采用形态学及连通区域标注统计法,消除可能存在的图像噪声,从而去除树叶等大部分背景;然后通过计算区域最小外接矩形的长宽比来判断区域内是否还存在枝叶,以此考虑是否需要进一步分割。在进行下一步分割前,为了消除光照不均的影响,在HSV颜色空间中,采用同态滤波图像增强的方法对亮度V分量进行增强,实现光照补偿。最后,继续基于RGB颜色空间采用R-G色差分量,应用Otsu分割法来细分割剩余的枝叶等部分,实现杨梅果实图像的分割。结果表明:本研究算法能够有效地将杨梅从背景中分割出来,分割误差Af的均值仅为2.26%,与直接采用Otsu分割算法的分割误差Af的均值25.23%相比,降低22.97%。与没有同态滤波过程的图像分割算法的分割误差Af的均值18.12%相比,降低15.96%,从而验证本研究算法的有效性。 相似文献
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【目的】设计饲料配制控制系统,并采用神经网络PID优化算法实现对配料精度的提高。【方法】以西门子S-200 smart型PLC为主控设计饲料配制控制系统,针对现有常规PID算法的控制策略存在超调大、收敛慢等缺陷和BP神经网络梯度下降过程容易出现局部最小化问题,提出以附加动量项的BP神经网络PID算法实现称重误差的降低。【结果】基于动量项的梯度下降法建立的BP神经网络PID算法模型解决了参数自学习整定问题,在响应速度上该算法与PID算法对比为3∶1,试验后平均精度99.6%。并在收敛速度和改善超调现象具有更高效的表现。【结论】配料系统经算法优化后误差得到有效控制。 相似文献
11.
依照油田注采水要求,对含有较高浓度Fe~(2+)和游离CO_2的3种油田酸性污水采用空气与污水快速定量气液平衡方法,实现快速提高污水的pH值,降低酸性污水腐蚀性。同时消除污水中的Fe~(2+)、S2-等不稳定物质,降低悬浮物含量,促使具有结垢趋势的余量Ca~(2+)、Mg~(2+)等沉淀,保障外输水质稳定性。对3个污水站的污水处理结果表明,在气液体积比为2∶1时,污水的pH值均由弱酸性提高到7以上,(Fe)浓度由4.50~12.2mg/L均降低到0.5mg/L及以下,验证了快速定量气液平衡方法在处理含铁含游离CO_2油田酸性污水中的可行性。 相似文献
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柴油中的硫是机动车排放造成大气污染的主要成分之一,目前各国政府制定了限定柴油硫质量分数的措施,因此研究对柴油中硫质量分数的快速检测方法具有重要意义.应用便携式近红外光谱仪采集不同硫质量分数柴油的光谱,共采集261份柴油的近红外光谱数据,利用Kennard-Stone(K-S)算法以3∶1比例将样本划分为校正集和预测集.对原始光谱在全谱区间采用去中心化、归一化、多元散射校正和15点2次平滑等多种预处理.实验结果表明,去中心化预处理方法对建立柴油硫质量分数的偏最小二乘回归(PLSR)模型效果最优,其决定系数(R2)为0.894和预测均方根误差(RMSEP)为89.17,相对分析误差(RPD)为3.089.比较了蒙特卡罗无信息变量消除(MCUVE)和竞争性自适应加权抽样(CARS)两种波长选择算法,最终使用CARS算法提取得到35个特征波长点进行高斯过程回归(GPR)建模的结果最佳,其R2为0.967,预测均方根误差为45.378,相对分析误差为5.616.结果表明,利用便携式近红外光谱技术建立柴油硫质量分数定量预测模型,实现对柴油中硫质量分数快速... 相似文献
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基于BP神经网络的竹林遥感监测研究 总被引：3，自引：0，他引：3
竹林信息提取对利用遥感技术估算竹林碳储量至关重要,高精度地提取竹林信息将有利于降低碳储量估算误差。借助Matlab神经网络模块．采用BP神经网络（back propagation neural network）对ETM＋（enhanced themativ mapper plus）遥感影像提取竹林信息,得到了较高的精度,生产精度和用户精度分别为84．04％和98．75％;同时比较了Levenberg-Marquardt BP算法函数（Trainlm）、自适应学习率BP的梯度递减函数（Traingda）和梯度下降动量BP算法函数（Traingdm）等3种训练函数在分类中的差异。分析表明,Traingda算法函数分类精度最高,而Trainlm算法函数的训练时间最短。 相似文献
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L—M方法优化管输原油蜡沉积速率模型 总被引：1，自引：1，他引：0
通过设计一个平方和函数,使蜡沉积速率的计算值与实测值的残差平方和为最小的优化数学模型成为一个无约束的非线性规划问题.采用快速、准确搜索非线性模型未知变量的Levenberg-Marquardt优化方法求解模型中的回归参数.经算例检验,与逐步回归分析法相比,用L-M优化方法搜索模型回归参数能更准确地描述蜡沉积速率的变化规律. 相似文献
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本文对内燃机配气机构的从动系统的最佳参数进行了分析。文中使用优化方法,在给定的从动件运动规律h_T=f_T(φ)下,使其柔性误差达到最小,计算出最佳弹簧刚度和从动系统的刚度、质量。这可为评价或改变从动系统的尺寸和形状,正确选择弹簧刚度提供定量上的依据。 相似文献
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为了探究空间格网化方法在森林碳储量估算中的应用,以塞罕坝机械林场的二类调查数据为基础,利用空间格网化方法提取林班中与碳储量估算相关的林龄、株数、郁闭度、蓄积量参数,通过BO-RF算法完成建模与估算,应用反距离加权插值方法完成空间插值统计,最终实现塞罕坝林场森林碳储量的整体性估算。结果表明：在不同格网尺度中,以3×3、5×5格网尺度的主要优势树种碳储量估算模型的精度表现较佳,华北落叶松(Larix gmelinii var.principis-rupprechtii(Mayr) Pilger)、白桦(Betula platyphylla Sukaczev)、樟子松(Pinus sylvestris var.mongholica Litv.)、蒙古栎(Quercus mongolica Fisch. ex Ledeb.)和云杉(Picea asperata Mast.)的决定系数(R2)均高于0.864,偏差、相对偏差、均方根误差、相对均方根误差也都表现较优;5×5格网尺度的主要优势树种的BO-RF的碳储量估算模型分别对主要优势树种的林龄、株数、郁闭度与格网中心碳储量... 相似文献
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对常用作物产量预测模型进行了简要评述,建立了基于最小二乘支持向量机的灌区产量预测模型。最小二乘支持向量机,采用二次规划方法代替传统的支持向量机来解决函数估计问题。最小二乘支持向量机在利用结构风险原则时,在优化目标中选取了不同的损失函数,即误差ξ_i(允许错分的松弛变量)的二范数。这使得最小二乘向量机的优化问题为:min(1/2)‖w‖~2+C(1/2)sum from i=1 to 1ξ_i~2(ξ_i是松驰变量;C为正则化参数)。用于函数估计的最小二乘SVM为:y(x)=sum from k=1 to Nα_k K(x,x_k)+b。采用等式约束可以将求解的优化问题转化成线性方程,大大减少算法的复杂性,另外,采用径向基核函数的最小二乘SVM仅需确定γ、σ2个参数(γ为可调参数,σ为核函数宽度系数),参数的搜索空间由标准SVM的三维降低到二维,极大地加快了建模速度。对γ,σ2个参数通过模型评估来确定参数最优值,大大提高了预测的精度。对河南省人民胜利渠灌区作物产量进行模拟计算,并用检验样本与灰色预测和神经网络模型的预测结果进行了比较。结果表明,最小二乘SVM预测的最大误差7.12%,平均误差4.81%;灰色理论预测的最大误差38.36%,平均误差17.52%;神经网络预测的最大误差10.40%,平均误差6.80%。可见,最小二乘支持向量机模型有较高的预测精度和良好的推广能力,预测结果优于灰色预测理论和人工神经网络,可作为灌区粮食产量预测的一种新方法。 相似文献
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为了降低求解DEA模型决策单元有效性的误差及简化求解DEA模型决策单元有效性运算,在传统DEA模型线性规划的基础上,首先,消除了传统DEA模型线性规划中的非阿基米德无穷小,将传统DEA模型的线性规划转化为无非阿基米德无穷小的线性规划.其次,引入Poset集合,将无非阿基米德无穷小的线性规划转化为简约线性规划.最后给出一个数值实例,用新算法对实例进行计算.结果表明,新算法消除了非阿基米德无穷小,能够降低计算误差,而引入Poset集合降低了DEA模型的运算次数. 相似文献
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在环保设施竣工的实际验收监测过程中,因设施运行和样品采集会带来一些系统误差,它远大于验收监测过程中产生的室内外分析误差,严重影响了设施验收后的正常运转。为了消除这些系统误差,提出了一系列的措施：验收前的现场检查和资料收集,注重验收监测方案、监测点位和频次,加强验收期间工况负荷监测,科学解释”达标概念”,深入验收现场,实地监督,严格把握住现场质量验收。 相似文献
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试验了HNO3和HF在常温下溶解铌铁样品及采用基体匹配来消除共存元素的干扰,钇内标加入法提高了该方法的稳定性,同时考察了电感耦合等离子体光谱仪的RF功率、雾化气流量和辅助气流量等参数,选择了仪器的最佳分析参数.利用ICP光谱仪的分析软件,选择适当的背景点来扣除背景,通过编辑分析程序,实现了自动绘制工作曲线和计算数据结果.试验表明,用该方法测定铌铁中硅、铝、钛、锰的成分简单、快速、准确. 相似文献