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提出以地理信息系统(GIS)、空间数据挖掘(SDM)和专家系统(ES)集成技术为支持的智能农用地定级专家信息系统的设计思想,并详细分析了该系统的功能结构和工作流程,采用VC6.0嵌入GIS控件(MO2.0)实现了基于知识的农用地定级专家信息系统的开发。 相似文献
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空间聚类是空间数据挖掘和知识发现的主要方法之一.DBSCAN算法可以从带有“噪声“的空间数据库中发现任意形状的聚类,是一种较好的聚类算法.本文介绍了DBSCAN算法的基本概念和原理,并应用GIS二次开发组件MapObjects予以了实现.然后,本文将该算法应用于城市规划中,对某城市中小学和商业网点等公共设施的分布进行了聚类分析,并根据聚类结果对城市规划设计规范中的某些条款进行了讨论. 相似文献
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《河北北方学院学报(自然科学版)》2015,(6)
针对人为发现烟机设备故障趋势难度大的问题,运用数据挖掘技术提取烟机设备中隐含的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息与知识,并根据这些信息、知识对烟机设备故障问题进行预测分析,将人为发现转化为机器发现,从而为企业提供设备维修方面的决策支持,减少设备维修时间与成本消耗。以卷接电机为实例,利用决策树算法进行分类,分类结果与人为经验相符合,验证了数据挖掘技术在预测烟机设备故障趋势中的可行性。 相似文献
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数据挖掘技术在烟草行业中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘技术作为一种新兴的知识发现技术,已经在商业、物流、金融业等行业有了广泛的应用。介绍了数据挖掘在植烟土壤评价及精准施肥、烟草品种选育、烟田病虫害与自然灾害预测、烟叶采收估产、烟叶分级等烟草农业生产中的应用;以及在卷烟成品仓储管理系统、卷烟物流配送、卷烟营销、卷烟原料感官质量评价等烟草工业管理中的应用,并对其应用前景进行了展望,以推动其在烟草行业中的应用,提升烟草企业市场竞争力。 相似文献
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地理信息系统(GIS)是现代烟草农业建设的空间分析技术基础。介绍了地理信息系统的基本原理和发展过程,综述了近年来国内外学者利用GIS技术在植烟土壤适宜性评价、植烟土壤养分空间变异研究、养分管理分区及变量施肥、烟草病虫害预测及农业气候与烟草种植区划和评估等研究方面所取得的成就,并探讨了GIS技术在未来烟草农业现代化中进一步应用的前景。 相似文献
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经典的集成技术解决了应用间的粗粒度集成问题,而企业的实际应用表明,特别是基于GIS的应用,需要的是以用户为中心、以GIS对象为导航目标以及与二者紧密相关的应用的细粒度集成。采用元数据与元模型驱动技术,提出了一种基于"对象-用户-应用"的细粒度集成框架模型。该模型基于GIS空间对象实现了不同权限的用户与所关心对象以及与该对象相关视图的有机集成;此外,该模型还能够实现该平台应用之外的其他应用的集成。该模型在大庆油田这样的特大型企业的多专业、多学科的集成中得到应用,实现了各种应用与GIS空间对象以及用户的真正集成。结果表明,该细粒度的集成框架能很好地解决特大型企业基于GIS对象导航的细粒度应用集成问题。 相似文献
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应用"3S"技术,在农业科学研究中贯彻科学发展观 总被引：1，自引：0，他引：1
“3S”技术对科学发展观的形成起到过重要作用。本文概述了“3S”技术与科学发展观的辩证关系;介绍了“3S”技术在农业的应用,提出了为农业实施科学发展观,农业科学研究在“3S”技术方面需要解决信息挖掘、时空信息管理一体化、农业知识工程、农业信息技术工程化、“3S”技术与农业应用系统相结合等问题。我国经过近30年的发展,“3S”技术农业应用的核心内容已经趋于稳定、成熟,当务之急是落实科学发展观,用“3S”技术解决农业现代化、信息化中急需解决的实际问题。 相似文献
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数据挖掘在精准农业中的应用现状及发展趋势 总被引：4，自引：0，他引：4
随着与计算机相关的信息技术在精准农业上的广泛应用,积累了大量与精准农业生产过程密切相关的属性数据和空间数据,使得数据挖掘技术在其领域中显示出越来越重要的作用.文中结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在精准农业中的应用现状及应用前景. 相似文献
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将地理信息系统(GIS)引入到土壤侵蚀研究系统中,利用该技术将空间数据和属性数据结合起来,以数据可视化的方式为土壤侵蚀研究系统提供决策支持。讨论了系统的主要功能,以及ArcGIS Engine作为开发组件、ArcSDE作为空间数据引擎进行集成二次开发的相关技术,这些技术在土壤侵蚀研究系统中的应用具有重要意义。 相似文献
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文章介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在移动客户管理中的应用，并以客户流失分析作为实例，描述了数据挖掘的整个应用过程，最后对国内数据挖掘应用现状进行了分析。 相似文献
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GIS空间分析功能在山地风景区规划中的应用 总被引：1，自引：1，他引：1
GIS地理信息系统具有强大的空间分析与数据管理能力,可应用于山地风景区规划的各个方面。试图运用GIS技术的空间分析功能对山地风景区进行坡度、坡向、高程、山体阴影度、可视性等方面的分析,提出山地风景区土地利用规划的方法。 相似文献
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数据挖掘在超级市场中的运用 总被引：2，自引：0，他引：2
数据挖掘(Data Mining，DM)是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程，目前，商业领域的应用刚刚起步。本文主要阐述数据挖掘的一般技术，着重探讨数据挖掘技术在超级市场运营中的应用，讨论数据挖掘在顾客关系管理(CRM)中的具体使用。 相似文献
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基于GIS的林火动态风险等级区的划分 总被引：4，自引：0，他引：4
基于森林资源环境与林火发生的关系,以广义3S技术为依托,以现代通讯技术和自动监测技术为基础,提出了森林火险动态区划的概念,并建立了与之相适应的数学模型.试验的流程为:收集试验地1987-2003年林火历史和现实数据,进行数据处理,使其适合在GIS环境中处理,在GIS中分析林火点的空间环境因子,提取其属性数据.在统计软件中分析并建立拟合公式.以各环境因子的拟合公式在GIS中计算,并形成相应的专题图层.将各专题图层进行叠置分析,实现了林火风险动态区划.该方法的应用可以提高林火风险预测和预报的准确性,降低林火管理的支出,提高林火管理的水平. 相似文献