共查询到20条相似文献，搜索用时 203 毫秒
1.
《山东农业大学学报(自然科学版)》2017,(6)
针对轨道交通列车存在偏离列车时刻表的问题,为保证列车的实际到站时间和发车时间与计划到站发车时间绝对值之差最小,将PSO算法引入轨道交通运行调度,在构建数学模型和约束条件的基础上,运用PSO算法优化求解。研究结果表明,通过PSO算法优化调度,可以实时调整列车运行,确保列车晚点时间在较小的范围内,与此同时,与其他算法相比,本文算法具有更快的收敛速度和更低的时间误差。 相似文献
2.
近年来,国内建筑工程类产值与投资获得高速增长,建筑工程已成为我国重要的支柱性产业,合理有效地进行项目管理对建筑行业发展具有重要意义.以项目工期、成本及质量为项目施工的3大管理目标,通过对参数分析构建项目多目标优化模型.考虑到工程项目属于多目标优化求解问题,采用先进的PSO算法(Particle Swarm Optimization, PSO)构建工程项目多目标求解模型.由于传统的PSO算法在训练中存在局部最优解问题,采用最优位置策略来优化算法,完成对工程项目多目标问题的求解.在模型性能测试中,选择Schaffer基准函数来检验各算法性能,改进PSO算法能够在第6次迭代时趋于收敛,全局最优值为0.002 5,相较于另外3种算法误差更低,收敛速度更快.以某工程项目为实验对象,采用改进PSO算法对多目标模型进行求解,与原有规划目标相比,工程项目优化过后建设成本下降了3.785%,工期缩短了3.103%,同时工程项目自身质量与环境质量均满足工程项目要求. 相似文献
3.
针对天然气管道系统多部件设备维修不合理的现象,为了有效降低系统的维修费用和改善系统的可用度,引入多部件设备成组维修策略,并以此为基础判断各部件是否需要进行预防性维修或更换。根据界限滚动方法,以节约的系统总维修成本最大化为目标,考虑维修环境的变化,以有限的维修人力资源为约束条件,在保证系统运行最低可利用率的基础上,建立了天然气管道系统多部件设备成组维修模型,从而为确定最佳的成组维修策略提供了理论依据。结合具体应用实例,整合Multifit算法和遗传算法进行仿真,求解得到天然气管道系统压缩机中各部件的最优成组维修计划。结果显示:所构建的模型能够最大限度地节约维修成本、合理地进行维修分组及确定最佳维修时间。 相似文献
4.
5.
成品油管道运行过程中沿线各泵站开泵方案的优化对于降低成品油管道的运行能耗具有重要作用。以往针对此问题大多采用动态规划及人工智能算法进行求解,具有一定的局限性,很少从整体上建立混合整数线性规划(MILP)模型并将启停泵时长限制问题考虑到所建模型的约束条件中。在此基于已知的批次调度计划,考虑到启停泵时长限制、沿线节点压力约束、过泵流量约束等约束条件,以泵运行费用与启停泵成本总和最小为目标函数,建立MILP数学模型并采用分支定界算法进行求解。以某实际运行成品油管道的输油计划为例,代入成品油管道开泵方案优化模型并进行求解。结果表明:该模型在较大程度上降低了管道的运行能耗,提高了管道的运行稳定性,符合现场操作工艺。(图3,表2,参24) 相似文献
6.
采用Richards、Schumacher和Korf模型作为林分断面积生长备选模型,运用麦夸特算法、差分进化算法、遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法进行模型参数求解,根据R2和RMSE选择模型拟合结果、算法迭代次数和残差分布,比较各优化算法的效率和参数稳定性。结果表明:华山松、云南松、油杉和柏木地位级表落点检验值分别为97.9%、98.3%、98.1%和98.9%,精度符合要求,能够用于林区林业生产经营活动;优化算法求解模型参数的效率由高到低的顺序为LMDEPSOGASA,PSO求解参数的拟合优度较差;针叶树种断面积生长模型更适宜采用Richards模型,Schumacher模型参数拟合结果更稳定。运用优化算法进行林分断面积生长模型参数估计并分析其优劣,对提高模型精度具有重要作用,研究结果为优化算法在生长模型参数估计中的运用提供了依据。 相似文献
7.
8.
针对微粒群算法在多模态函数优化中难以找到全部极值点以及陷入局部最优和后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种基于熵的自适应混沌爬山微粒群算法.算法根据熵的值来衡量种群多样性,当发现种群多样性匮乏时,采用动态混沌机制增强多样性;后期融入了局部收敛速度较快的爬山算法提高微粒群算法的后期收敛速度.4种典型多模态函数测试结果表明该算法在求解复杂多模态函数优化问题方面的可行性。 相似文献
9.
不合理的生产计划安排,可能导致生产出的产品不被客户需要而大量积压库房,或者订单充足而计划安排不妥造成拖欠订单等问题。针对传统生产计划安排中存在的问题,提出以生产时间、产量和主生产计划等为约束条件对其优化,用MCR（Mixing Completion Rate,混合完成率）控制表对生产计划进行控制的建议。 相似文献
10.
群智能是一种模拟自然界动物觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。微粒群算法作为群智能算法的一个分支,在解决农业生产中的大规模组合优化问题方面表现出强大的优势。本文分析了目前应用于电网构建和农田水利灌溉等工程中的微粒群算法,并提出了一些展望。 相似文献
11.
为提高果园割草机的工作效率,降低作业成本,提出一种改进粒子群优化算法(Improved particle swarm optimization,IPSO)以解决矩形果园环境下的割草机作业路径规划问题。对苹果园割草场景下的作业路径特点进行分析,将路径规划问题转化为割草机作业行的调度排优问题,考虑多种转弯策略,以总转弯距离最小为优化目标,采用粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)求解最佳的作业行序列。为增强粒子群的寻优能力,使用随搜索进程非线性动态变化的算法参数及粒子扰动策略对PSO算法进行改进,通过仿真试验及实地试验进行验证。结果表明:1)6种不同作业行数下,与PSO算法相比,IPSO算法收敛速度减慢,算法耗时平均增加约1.0~2.5 s,但均能找到总转弯距离更少的作业路径,总转弯距离减少率为7.52%~32.72%;2)不同割草机参数(作业幅宽、最小转弯半径)下,与PSO算法相比,IPSO算法均能找到总转弯距离更少的作业路径;3)在果园环境与割草机机型确定的实际作业情况下,与传统方法和PSO算法相比,IPSO算法均能找到油耗更小的作业路径,节省油耗分别为 22.51%和1.57%。 相似文献
12.
13.
14.
【目的】设计人造板密度计算机在线检测系统,以有效控制和监测人造板产品的质量,满足人造板生产企业发展的需要。【方法】利用现代传感器技术、测试技术、计算机数据处理及控制技术,分别采集人造板材的质量及长、宽、厚等参数,由计算机及数据处理程序计算出所测板材的密度。【结果】实现了对板材密度的快速、在线、无损、动态检测,其检测结果与静态对比试验结果基本一致,可以有效监控人造板产品的质量。【结论】设计的人造板密度在线检测系统高效、经济,实用性较强,易于推广和应用。 相似文献
15.
提出了基于改进微粒群算法的无人机姿态控制器参数智能整定方法.标准微粒群算法在搜索后期由于群体缺乏多样性而容易出现收敛停滞现象,为此提出了一种改进的微粒群算法.标准微粒群算法中的微粒速度是根据惯性运动、群体历史最优位置和自身历史最优位置来调节的.改进微粒群算法中的微粒除了保持惯性运动外,仅向当前群体中任意更优个体的状态学习,而且惯性权重系数是随机数.改进方案减少了算法不确定参数,简化了微粒学习机制,且增强了群体多样性.本文构建了无人机姿态控制系统,将改进微粒群算法用于四个控制参数的寻优整定.仿真结果表明,改进微粒群算法比一般微粒群算法具有更强的全局搜索能力,故获得更优的无人机姿态控制参数. 相似文献
16.
引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制。仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将育苗温室内温度值从31.5℃降为24.51℃,相对湿度从47.2%提升为59.35%,耗电量降低17.6%。与线性加权和法、单目标PSO算法相比,选取多目标灰色PSO算法对温室进行优化,得到在开启遮阳与喷淋组合调控的情况下,经过20 min温室内温度和相对湿度调控,即可达到茶苗生长的要求。 相似文献
17.
[目的]研究基于粒子群算法优化支持向量机SVR的黄河宁蒙段封河、开河日期预报模型。[方法]采用相关分析和成因分析相结合的方法选取合适的冰情预报因子组合,并运用粒子群算优化方法确定最优参数构建预报模型,将其运用到黄河宁蒙段封开河日期预报中。[结果]该模型预报精度高、运行时间短,预报平均误差为3.51 d,平均运行时间为10.464 s,预报效果明显优于遗传算法优化的支持向量回归与反向传播式神经网络,能够较准确地对封开河日期做出预报。[结论]基于粒子群算法优化支持向量回归的方法可以用于冰情预报。 相似文献
18.
19.
采用条件风险（CVaR）作为风险度量指标，建立了双层优化的发电商投标模型，上层解决社会效益最大和风险最小问题，下层解决发电商利润最大问题，设计了启发式粒子群算法（PSO）求解该复杂的双层优化模型.在4节点2机系统和9节点3机系统进行了实验，说明该模型和算法具有较好的计算效果和时效性，通过实验数据比较显示CVaR比VaR更准确地度量了发电商的风险. 相似文献
20.
供热管网优化设计一直是多年来城市地下管网工程中的研究热点。通过分析供热管网的优化模型,建立关于供热管网的目标函数即供热管网投资费用,根据供热管网的目标函数及约束条件建立适应度函数。利用粒子群优化算法对该非线性模型进行求解,借鉴遗传算法中变异操作的思想,设计基于遗传算法的混合粒子群算法,寻求在水力约束条件下目标函数的最小值。实例结果表明,将粒子群优化算法应用于供热管网优化设计可以取得较好的优化结果,并且充分的体现出粒子群算法的寻优能力。 相似文献