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1 负荷预测的概念和原理负荷预测是指在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件和社会影响的条件下 ,研究或利用一套能系统地处理过去与未来负荷的数学方法 ,在满足一定精度要求的前提下 ,确定某特定时刻的负荷数值。负荷预测根据规划目标年限分类 ,可分为长期预测 (5～ 1 0年 )和近期预测 (5年内 )。负荷预测工作是根据电力负荷的发展规律 ,预计或判断其未来发展趋势和状况的活动。这项活动基于以下的基本原理 :(1 ) 可知性原理 ;(2 ) 可能性原理 ;(3) 连续性原理 ;(4) 相似性原理 ;(5) 反馈性原理 ;(6) 系统性原理。2… 相似文献
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负荷预测方法及其影响因素 总被引：5，自引：0，他引：5
负荷预测是电力系统规划，运行不可缺少的重要环节，它包括电力需求预测和电能需求预测两部分，对规划而言，负荷预测决定着发电，输电，配电系统新增容量的大小，也决定着发电设备的工作性质（如用作调峰或其荷发电），对电网运行而言，负荷预测对合理安排机组起停，检修，以及确定系统的放转备用容量等都是很重要的，事实上，负荷预测在电网EMS／DMS等高级应用软件中起着至关重的作用。 相似文献
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电力负荷预测理论与方法 总被引：4，自引：0，他引：4
负荷预测对电力系统规划和运行极其重要，本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程，对负荷预测方法进行了综述，同时介绍了新兴交叉学科理论现代预测方法。 相似文献
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几种负荷预测方法及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
在电力改革进一步深入、电力市场逐步形成、电力企业自主经营、自负盈亏的今天，电力负荷预测工作开始越来越重要。科技发展为预测提供了各种理论和方法，通过对珠海市电力负荷预测，对预测方法及其应用进行初步探讨。 相似文献
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电力负荷中期预测是指未来3～5年的负荷预测,是制定电力系统发展规划的基础,也是规划工作的重要组成部分,其目的是为合理地安排电源和电网建设进度提供宏观决策的依据,使电力建设满足国民经济增长和人民生活水平提高的需要。为此,通过对各种预测方法及特点的分析比较,得出用灰色模型预测方法作为农网电力负荷中期预测的方法,且该方法所需原始数据少、误差小、精度高。 相似文献
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农村电力系统负荷预测研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对黑龙江省庆安县农村电力系统的负荷进行系统的分析,对各种中长期负荷预测方法进行研究,搜集负荷的历史资料,并对搜集的负荷数据资料进行分析,找出负荷的变化规律,选择适合于黑龙江省庆安县农村电力系统的中长期负荷预测模型,为满足电力生产部门和管理部门的要求提供依据。 相似文献
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1电力负荷历史特性与电力平衡的问题电网规划中电力电量平衡工作是根据负荷预测的结果,提出对规划地区电源建设和电力供应的要求。要准确的规划出电力的缺口,必须先弄清规划地区的电力负荷历史特性,不同负荷特性曲线将直接影响平衡结果。历史负荷特性曲线能反映出规划区最大、最小负荷出现的时间, 相似文献
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基于小波网络的电力负荷非参数估 总被引：1，自引：0，他引：1
区域电力负荷具有特殊的变化规律。利用小波分析和人工神经网络相结合，给出基于正交尺度函数的小波网络的基础上，建立非参数回归估计的小波网络预测模型，并对电力负荷变化进行了电力消耗预测。还与最小二乘回归的预测结果还进行了误差分析。结果表明，预测结果与当地过去电力负荷消耗增长规律相符，且小波网络回归预测结果较好。预测的结果数据可以作为当地决策部门的资料参考。 相似文献
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1前言电力系统负荷一般可以分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其他负荷等不同类型。其特点是经常按小时、日、周、年变化;同时负荷又是以天为单位不断起伏的,具有较大的周期性。负荷变化是连续的过程,一般不会出现大的跃变,但电力负荷对季节、温度、天气等是敏感的,不同季节、不同地区的气候以及温度的变化都会对负荷造成明显的影响。电力系统的作用是为各类用户尽可能地提供可靠的、合乎要求的电能,以满足各类用户的负荷需求。而要满足这种需求,就要对未来预期的负荷有一个量的估计,这就是负荷预测。电力系统负荷预测可… 相似文献
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1 电力需求预测和平衡问题 电力需求预测,一般是按照分区、分时段的模式进行.分区可根据行政规划所辖范围的大小,一般110kV及以上电压等级的主网规划按镇区、市区分区,10kV及以下配电网按镇区、工业园或有重要负荷点的地段分区. 相似文献
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基于模糊神经网络的农村电力短期负荷预测 总被引：2，自引：0，他引：2
为提高负荷预测精度,提出了一种新的模糊神经网络短期负荷预测模型。该模型将模糊系统和神经网络的优点融合在一起,并利用小生境遗传算法优化模糊神经网络参数,提升网络运算性能。某农村地区电力短期负荷预测的计算结果表明,该方法具有较好的预测效果。 相似文献
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电力行业作为国民经济的先行产业,与国民经济的发展有着密切的联系,经济领域的重大变革必然带来电力需求的相应变化,准确把握经济发展方向进而预测电力需求的变化是电力工业发展的重要条件。从经济平稳发展和经济发生重大变革2个层面对未来电力需求进行了分析,建立电力需求预测模型体系。最后以湖北省为算例,得到湖北省电力需求预测体系,并给出湖北省面对重大经济变革时电力行业所应采取的政策措施。 相似文献
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电力调度旨在对电网进行组织、指挥、指导和协调,保证电能质量,保持电力平衡,降低损耗,使电网安全经济运行。据此,在农网运行中调度应根据电力供应情况和用电负荷的变化,及时、灵活、准确地进行电力调度,合理地分配负荷,从而达到用电负荷的均衡,实现农电企业经济效益和社会效益的提高。所以优化电力调度,强化用电负荷管理,是农网降损节能的重要环节。1 合理调度使线路处于经济负荷区域内运行放射状的开式配电网,以35ｋＶ变压所为中心,用10ｋＶ多回馈线向用户供电。每回馈线一旦构成,线路的线构与参数相对固定不变。其线路在输送电力的运行… 相似文献
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进行农村县城电网建设与改造工作，首先要作好规划及设计等，而做好负荷预测是搞好规划及设计首要任务，只有掌握了准确的、可靠的负荷预测数据，才可以将电网建设与改造合理进行。电力负荷预测是电网规划中的基础工作，准确与否直接影响着电网规划的质量优劣。 相似文献
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基于混合建模方法的水电负荷预测 总被引：1，自引：0，他引：1
针对水电企业电力负荷预测的困难，提出了一种将AR模型与T—S模糊神经模型相结合的负荷预测新方法。通过对某水电厂近两年发电量作的预测表明，该方法具有较好的鲁棒性、较高的精度和实用前景。 相似文献
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随着电力事业智能化技术的推广,智能化远程抄表系统越来越受到人们的重视.结合电力管理现状,阐述远程抄表系统在电力负荷管理、电力营销管理中的应用情况,论述远程抄表系统在电力管理中的功能,分析远程抄表系统存在的问题,为智能化远程抄表系统的应用提供参考. 相似文献
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提出一种决策树算法、自组织特征映射神经网络(SOFM)算法与粗糙集理论结合的算法.首先,使用SOFM算法对样本数据进行聚类,形成符合标准的目标数据子集.然后,使用粗糙集理论进行决策系统约简,删除不相关或不重要的属性.最后,使用决策树算法对优化后的电力负荷样本数据进行分类预测.本方法采用多种数据挖掘算法相结合方式,既全面考虑了影响负荷预测的温度、天气、气压、湿度等各种因素,又避免了由于输入变量过多而导致模型结构复杂、训练时间长等不足.同时,本算法使用自动化数据挖掘算法,可以大大提高预测速度.实际算例表明:本算法能有效缩短预测时间,提高负荷预测精度. 相似文献
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<正>本刊讯2013年入冬以来,江苏省徐州供电公司贾汪供电营业部在做好迎峰度冬工作的同时,根据电网负荷增长趋势,成立了迎峰度冬领导小组,对高峰时段用电负荷进行科学预测,合理安排电网运行方式;对全区重要负荷、重点客户进行重新分类登记,安排并落实不同负荷水平下的移峰、避峰预案和措施,引导广大电力客户在寒冷冬季经济合理用电,还要用上"舒心电"。为加强高危及重要客户安全供用电,该部结合迎峰度冬期间电网运行特点和薄弱环节,针对低温、霜 相似文献