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设G为一简单连通图,则G的零阶广义Randic指数定义为Rα0(G)=∑ν∈V(G)dα(ν),其中d(v)为顶点ν的度数,α为非0和1的实数.图G称之为仙人掌图,如果G的每一块要么是一条边,要么是一个圈.本文研究有r个悬挂点仙人掌图的零阶广义Randic指数的界.L(n,r)、G(n,r)、H(n,r)、M(n,r)、N(n,r)分别表示一类图.当α<0时,Rα0G)取得极大值当且仅当G∈M(n,r),Rα0取得极小值当且仅当G∈N(n,r);当0<α<1时,Rα0取得极大值当且仅当G∈N(n,r),Rα0取得极小值当且仅当G∈M(n,r);当α>1时,Rα0取得极大值当且仅当G∈G(n,r),Rα0取得极小值当且仅当G∈H(n,r). 相似文献
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基于统计资料,应用SPSS对影响研究区粮食产量的因素进行相关分析,通过建立一元线性模型和G(M 1,1)模型,对2015年人口、耕地面积、粮食产量、粮食单产进行预测。在此基础上,提出保护耕地、加大对耕地的投入等措施,以提高粮食单产水平和粮食产量,确保粮食安全和耕地的可持续利用。 相似文献
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孙志荣 《河北北方学院学报(自然科学版)》2010,26(1):1-5
图G=(V(G),E(G))为简单连通共轭图,即含有完备匹配的图,其顶点集为V(G),边集为E(G).n,m表示含有n(n≥8)个顶点m(n≤m≤n+2n-2)条边的共轭图集合.用m(G,k)表示G中恰含k条边的匹配个数.z(G)表示图G的Hosoya指数,即G的所有匹配的总数.对于任何一个共F轭图G,都存在一个完备匹配.把G的边集分成两个子集,其中一个子集为图G的完备匹配所含的边,记为M(G),另一个子集为图G除完备匹配之外剩余的边,记为Q(G).对于G中任一个k-匹配,都可以从完备匹配M(G)中选j(0≤j≤k)条边,再从Q(G)中选择k-j条边,且保证所选的k条边互不相邻.如果对任意G1,G2∈n,m和k≤2n,都满足m(G1,k)≤m(G2,k),那么,就可以证明∑k2n=0m(G1,k)≤∑k2n=0m(G2,k),即z(G1)≤z(G2).本文用这种排列组合的方法研究并刻画了n,m中具有最小、次小Hosoya指数的极值图. 相似文献
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运用灰关联原理对系统因素进行分析、聚类,解决了经济计量模型解释变量的选取问题;采用系统变量的GM(1,1)模拟值建立经济计量学模型,增强了模型系统的稳定性;以解释变量的GM(1,1)预测值作为内生变量预测的基础,提高了经济计量学模型预测的科学性;灰色预测与经济计量学模型预测相互印证,增进了预测结果的可靠性。灰色—经济计量学组合模型将灰色系统理论的思想、方法和模型融入经济计量学建模的全过程,实现功能互补,能够使预测精度得到大大提高。这种组合建模的思想方法已在河南省粮食生产系统分析及预测中进行了成功的应用。 相似文献
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《黑龙江农业科学》2017,(12)
为降低和预防农业气象灾害的影响,根据黑龙江省1980-2015年农业洪涝和干旱数据建立G(1,1)累加预测模型,并对黑龙江省2015年之后出现的严重级别以上洪涝灾害的年份进行预测。结果表明:在1980-2015年,黑龙江省洪涝灾害发生级别高于严重等级的年份符合G(1,1)累加模型x~(^(1))(k+1)=3.786e~(0.1752k),该模型精度达到了四级,可以利用此模型进行预测。预测得到2015年后严重洪涝灾害出现的年份为2022年;黑龙江省干旱灾害发生级别高于严重等级的年份符合G(1,1)累加模型x~(^(0))(k+1)=15.849e~(0.0799k),该模型精度达到了二级,利用此模型预测得到严重干旱灾害出现的年份为2020年。 相似文献
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运用灰色系统理论的原始GM(1,1)模型与新陈代谢GM(1,1)模型,对上海期货交易所的天然橡胶期货品种的价格进行预测,研究在不同的GM(1,1)模型下的精确度。结果显示,新陈代谢GM(1,1)模型要比原始GM(1,1)模型精确度高,在进行价格预测时,可以根据精确度高低的要求选取合适的模型。 相似文献
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根据灰色系统理论的新信息优先原理,对GM(1,1)模型进行了改进,提出了一种基于新信息优先的GM(1,1)模型,并结合实际情况分析了GM(1,1)模型和基于新信息优先的GM(1,1)模型的预测结果,残差检验和后验差检验结果表明,所建模型比GM(1,1)模型精度高,具有重要的理论价值和实践意义。 相似文献
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Yan Han Shi Guoxu 《农业科学与技术》2007,8(1):14-20
Urban water consumption has some characteristics of grey because it is influenced by economy, population, standard of living and so on. The multi-variable grey model （MGM（1,n））, as the expansion and complement of GM（1,1） model, reveals the relationship between restriction and stimulation among variables, and the genetic algorithm has the whole optimal and parallel characteristics. In this paper, the parameter q of MGM（1,n） model was optimized, and a multi-variable grey model （MGM（1 ,n,q）） was built by using the genetic algorithm. The model was validated by examining the urban water consumption from 1990 to 2003 in Dalian City. The result indicated that the multi-variable grey model （MGM（1,n,q）） based on genetic algorithm was better than MGM（1,n） model, and the MGM（1,n） model was better than MGM（1,1） model. 相似文献
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提出了用Simpson 数值积分公式构造背景值的GM(1,1) 建模新方法，并通过算法分析和一些实例说明了该方法对很多时间序列应用方便，且其模型的拟合精度也比一些文献中的建模方法有明显改进.认为所提出的方法是建立GM(1,1) 预测模型时值得考虑的一个新方法，这不仅将对GM(1,1) 建模方法的理论研究提供必要的算法依据，而且对合理应用GM(1,1) 预测模型具有一定的参考价值. 相似文献
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[目的]建立醇化烟叶化学成分的预测模型,用于预测醇化后烟叶化学成分协调性的变化情况,以便指导配方打叶的小配方模块设计。[方法]利用灰色理论建立了烤烟醇化过程糖碱比GM（1,1）灰色模型、糖碱比新陈代谢GM（1,1）灰色模型、氮碱比GM（1,1）灰色模型、氮碱比指数平滑GM（1,1）灰色修正模型和氮碱比对数GM（1,1）灰色修正模型。[结果]糖碱比灰色模型精度较高,2种模型精度分别达到了98．37％、99．73％;氮碱比灰色模型通过指数平滑和对数修正后,模型精度分别达到了93．56％、88．52％。[结论]建立的各种糖碱比、氮碱比模型都有意义,而且可用作中、长期预测。 相似文献
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将灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型结合,构建灰色马尔可夫预测模型.按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,使预测精度大大提高.最后以辽河流域某典型区为例,预测结果证明了该模型的优势. 相似文献
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基于灰色新陈代谢模型的我国棉花产量预测 总被引：1，自引：0，他引：1
为预测2011年我国棉花产量,基于灰色预测建模思想和新陈代谢原理,建立了灰色新陈代谢预测模型,并结合实际情况分析了常规GM（1,1）模型和新陈代谢GM（1,1）模型的预测结果,表明新陈代谢预测模型比常规预测模型精度高。用新陈代谢GM（1,1）模型预测的我国2011年棉花产量为614.968 3万t。 相似文献
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何剑宇 《沈阳农业大学学报》2012,43(2):253-256
为了提高灰色预测模型GM(1,1)在复杂系统模型中的预测精度,从原始数据和预测值两个方面对灰色GM(1,1)模型进行改进。根据原始数据的信息特点对模型作补充定义;预测值改进则利用背景值重构和粒子群优化算法对传统GM(1,1)模型的预测值进行改进,求出最佳预测值。结果表明:改进GM(1,1)模型的平均残差和相对残差都远远小于传统模型,其预测效能和可信度都有大幅提高。 相似文献
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本文运用灰色系统的理论 ,建立GM (1,1)预测模型 ,通过残差检验、关联度检验、后验差检验 ,验证了所建模型的正确性。最后用该模型对农用塑料薄膜近几年的市场需求量进行了合理预测。 相似文献