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针对信息安全评估的具体问题,根据粗糙集的理论和方法提出了一种安全属性的约简算法,该算法以贡献度冗余属性的度量,通过计算贡献度可以得到约简属性集,从而可以使得评估模型更加简洁有效. 相似文献
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粗糙集理论,凭借其在处理模糊和不确定信息上的优越性,已经被广泛引用于复杂系统的故障诊断中。对粗糙集理论以及其属性约简过程进行详细的介绍,并通过典型故障实例进行验证,诊断结果表明:在保证分类结果不变的前提下,粗糙集可以查找出对故障分类起主要作用的特征,从而达到属性约简的目的,为粗糙集理论在故障诊断中的深入运用打下了基础。 相似文献
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海量数据且高维环境下,朴素贝叶斯分类可能即面临获取大量带类标签代价过高又面临当前分类规则不能适应数据变化等问题。于是提出一种基于小规模训练集的基于粗糙集(RS)动态约简增量式贝叶斯算法来实现问题分类:利用粗糙集理论对数据进行动态属性约简获得极小集属性,再用朴素贝叶斯推理(NBC)方法对知识进行增量学习和分类。该方法结合了增量学习与动态约简的优点。实验证明了算法的可行性。 相似文献
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数据挖掘技术是在海量数据中提取有用知识和信息的有效手段。将数据挖掘技术应用到教学研究中,利用基于粗糙集的属性约简算法对教学数据进行更高层次的分析和处理,从而挖掘出潜在的、更有价值的信息,发现教学中存在的问题,为提高学校的教学质量提供有效的方法和措施。 相似文献
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近年来,我国大学生的就业率逐年走低.师范类毕业生更是面临着严峻的就业形势,能否顺利就业很大程度上受到应聘者个人综合因素的影响.本文利用粗糙集理论对影响师范生就业的各种因素进行分析.首先,结合具体就业经历收集影响师范生就业的各种因素建立师范生就业模型,并对其做数据预处理构造师范生就业目标信息系统.其次,基于粗糙集理论对师范生就业目标信息系统进行属性约简,得到约简集.最后详细分析了影响师范生就业的关键因素,从而指导师范生培养和提高自身的能力. 相似文献
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本文提出一种通过贝叶斯网络和粗糙集对常用的电网故障情况进行诊断的方法。该方法可以灵活的表示不确定信息,并能进行不确定性推理。通过研究分析电网在各相短路故障时的电流和阻抗的变化,选用粗糙集理论对故障信息量进行约简,最后通过贝叶斯网络对故障情况进行诊断。通过仿真实验,验证了该方法的正确性和有效性。 相似文献
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为解决传统猪肉胴体分割生产中人工数据采集低效易错的问题,顺应国家"互联网+"战略的要求,将RFID技术引入传统猪肉分割生产,构建了基于RFID技术的胴体分割信息系统。利用RFID技术完成胴体分割过程中的数据自动采集,并采用了基于混沌序列的FSA算法以有效抑制标签碰撞发生概率。结果表明:系统测试和运行中,该信息系统能够满足胴体分割企业的实际需求,为企业生产的自动化和数据管理信息化提供支持。 相似文献
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二维最大熵图像阈值分割法是在整个二维灰度空间上搜索相关参数,从而使得图像的总熵取得最大值的优化问题,该算法计算量大、耗时长。为此,我们将二维最大熵的图像阈值分割方法中的相关技术引入到遗传算法中,以降低算法的复杂度。具体地,结合二维最大熵图像分割法的特点,我们对传统遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行了优化设计,以加快算法的收敛性。实验结果表明,本文设计的基于遗传算法的二维最大熵图像分割方法所分割的图像优于一般常用的图像分割算法。 相似文献
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运用分形理论研究黄土丘陵区不同恢复年限草地土壤微团粒的粒径组成、分形维数特征及与土壤理化性质关系,使分形学在土壤微团粒性状与土壤肥力特征研究中得到进一步应用,并为评价草地生态系统土壤特征及生态恢复提供新方法。结果表明:表土层分形维数随植被恢复年限的增加而减少;剖面土壤沙粒含量越高,微团粒分形维数越低,粘粒规律相反,而粉粒与分形维数相关性不显著;土壤质地由粗到细使得分形维数由小到大变化;分形维数也可有效地表征不同植被恢复年限的草地土壤结构和养分的变化趋势;分形维数与土壤容重、非活性孔度、全磷、速效钾及氨态氮之间存在正相关性,与土壤活性孔度、孔隙比、有机质、全氮、碱解氮及硝态氮表现出负相关。 相似文献
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高校校园招聘会以其针对性强、时效性好、易于交流沟通、成功率高等特点而越来越受到广大毕业生的欢迎。在当前毕业生数量攀升而就业职位数增长缓慢的情况下,毕业生就业难越发严重。本文基于粗糙集原理和最小距离法,通过对校园招聘企业人才需求状况的调查分析,设计并实现知识获取,知识约简,分类的方法,对影响校园招聘企业人才需求的多个要素进行分析,获取校园招聘不同性质的企业人才需求的决策规则。为指导大学生如何准备就业和毕业生高效签订企业提供可靠的借鉴依据。 相似文献
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