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对海量的医学图像进行有效检索会给医学诊断和治疗带来极其重要的意义.哈希方法是图像检索领域中的一种主流方法,但在医学图像领域的应用相对较少.针对此,提出一种面向医学图像检索的视觉Transformer哈希改进算法.首先使用视觉Transformer模型作为基础的特征提取模块,其次在Transformer编码器的前、后端分别加入幂均值变换(Power-Mean Transformation, PMT),进一步增强模型的非线性性能,接着在Transformer编码器内部的多头注意力(Multi-Head Attention, MHA)层引入空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling, SPP)形成多头空间金字塔池化注意力(Multi-Head Spatial Pyramid Pooling Attention, MHSPA)模块,该模块不仅可以提取全局的上下文特征,而且可以提取多尺度的局部上下文特征,并将不同尺度的特征进行融合.最后在输出幂均值变换层之后将提取到的特征分别通过两个多层感知机(Multi-Layer Perceptrons, MLPs),上分支的MLP用来预... 相似文献
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沈荣 《西南大学学报(自然科学版)》2014,36(5)
为了充分利用图像的纹理特征,本文将多小波变换方法和分形理论相结合,提出了一种新的基于多小波变换域方向对比度和分形维数的图像融合算法。该图像融合算法首先通过多小波变换进行原始图像分解,然后采用差分和维数法计算分形维数相应的低频分解系数,建立基于分形维数的低频融合规则,高频部分则根据方向对比度的值通过选择法或加权平均法进行融合计算。该算法对IR图像和可见光图像进行融合实验,采用图像熵、标准偏差以及质量度量这些客观指标评估图像融合的质量。实验结果表明,把分形维数与多小波变换方法相结合进行图像融合处理,图像融合质量和效率都明显提高。 相似文献
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提出了一种基于灰值形态学变换的多聚焦图像融合方法。针对不同聚焦的灰度图像,对其进行灰值形态学变换,先进行形态开运算再进行形态闭运算,然后对其采样,重复该过程可以得到不同大小的子图像;在相同的图像分解级上采用局部灰度值最大准则融合相应的子图像,对融合子图像先进行形态闭运算再进行开运算,然后降采样,最后重构得到融合结果图像。并将融合结果图像与标准测试图像进行了分析对比,对比结果表明,对不同聚焦灰度图像进行灰值形态学运算,所得到的图像融合效果好,运算效率高。 相似文献
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研究了一种空域中的图像分解技术,进而利用改种分解方法,探讨了图像融合算法。主要思想是利用类型确定的滤波器(如低通)对原始图像滤波,将图像分解为高频和低频2部分,再对分解得到的低频或高频成分进行同样的处理,继续这一过程,图像便可分解成不同频率分量的图层之和。进而在各个图层上进行相应的融合处理,最后利用逆变换得到最终的结果。 相似文献
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当前医学图像的特征匹配主要依靠像素灰度来完成,但是像素灰度对空间信息不敏感,当匹配图像之间存在灰度信息不均衡以及噪声干扰时,将导致误匹配率较高,对此,本文提出了一种基于移动队列规则耦合角度约束的医学图像匹配算法.首先,利用高斯金字塔模型对源图像进行滤波预处理,以减少源图像中存在的噪声等干扰;再利用Harris算子对预处理后的源图像进行特征检测,获取图像的特征点;然后,利用SURF(Speed Up Robust Feature)特征描述子,获取特征点对应的特征描述子.并通过尺度空间理论获取特征点集,通过将特征点集进行排序来形成队列,从而设计移动队列规则,完成特征点的匹配;最后,通过求取匹配特征点间的夹角,形成角度约束模型,对匹配特征点进行提纯,剔除伪匹配特征点,使得匹配准确度得以提升.从仿真实验结果与分析可见,在对医学图像进行匹配时,本文所提出的方法具有匹配精度高、鲁棒性能好等特点. 相似文献
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由于自然环境下果蔬植株的果实、枝干和叶片等目标尺度不一、边缘不规则,因此造成其准确分割较为困难.针对该问题,提出1种多尺度特征融合和密集连接网络(Multi-scale feature fusion and dense connection net-works,MDNet)以实现黄花梨疏果期植株图像的准确分割.在研究中借鉴了编码-解码网络,其中编码网络采用DenseNet对多层特征进行复用和融合,以改善信息传递方式;解码网络使用转置卷积进行上采样,结合跳层连接融合浅层细节信息与深层语义信息;在编码、解码之间加入空洞空间金字塔池化(Atrous spatial pyramid pooling,AS-PP)用于提取不同感受野的特征图以融合多尺度特征,聚合上下文信息.结果表明,ASPP有效提高了模型的分割精度,MDNet在测试集上的平均局域重合度(MIoU)为77.97％,分别较SegNet、Deeplabv2和DNet提高了8.10个、5.77个和2.17个百分点,果实、枝干和叶片的像素准确率分别为93.57％、90.31％和95.43％,实现了黄花梨植株果实、枝干和叶片等目标的准确分割.在翠冠梨植株图像的独立测试中,MIoU为70.93％,表明该模型具有较强的泛化能力,对自然环境下果蔬植株图像的分割有一定的参考价值. 相似文献
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《江苏农业科学》2014,(1)
对农产品检测过程中所获得的视觉图像中时常出现的噪声滤波问题进行研究,以薯类视觉图像为例提出了一种基于提升小波变换的自适应滤波算法。该算法首先采用分解、预测、更新对噪声图像进行单层提升小波变换,保留低频分解系数不变;其次对高频分解系数采用自适应Canny边缘算子进行边缘轮廓提取,保留边缘轮廓,对图像剩余部分进行有针对性地自适应滤波;再提出一种新型小波阈值函数模型对低频分解系数进行噪声抑制,最后进行分解系数重构。为了进一步改善滤波后图像的视觉效果,采用自适应同态滤波进行增强处理。仿真结果表明,该算法对薯类等农产品视觉图像中噪声的处理比小波阈值法、自适应中值滤波算法有优势。 相似文献
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针对CT和 MR医学图像的融合增强问题,基于小波变换方法,引入边缘检测和二值化处理的思想,对小波变换的融合规则进行改进,即在低频子带融合规则中引入边缘检测图像以保护图像轮廓信息,在高频子带融合规则中引入二值化图像以保护图像的细节信息。数值试验结果表明,该算法能在融合图像中较好地保留边缘和细节信息,使得合成图像更加清晰完整。 相似文献
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基于小波分析的红虫识别 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种能量特征与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的红虫与水中浮游生物图像识别方法.把小波能量特征加入到原始图像中,再用Fisher线性判别法进行特征提取,同时提取图像的三层小波分解后系数的数学特征和图像颜色调和熵构造特征向量,然后采用SVM进行识别.通过对红虫及浮游生物的分类进行实验,验证了该方法的有效性,获得较高的识别率. 相似文献
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葡萄病害是导致葡萄严重减产的主要因素，大多数病害症状都反映在葡萄的叶片上，但是人工针对叶片的识别费时且效率低。本研究提出了一种基于改进残差网络的葡萄叶片病害识别模型。该研究在ResNet50的基础上采用金字塔卷积网络，通过其包含不同大小和不同深度的卷积核来处理输入，然后以特征融合来获得不同程度的病害特征细节。在金字塔网络结构上采用深度超参数化卷积层代替传统的卷积层，能够加快模型收敛速度，有效提升模型精度。结果表明，改进后的残差网络模型与AlexNet、MobileNetV2、ResNet50/101、VGG16模型相比，在准确性方面具有显著优势。与原模型相比较，识别准确率提高3.18百分比，改进模型对病害识别准确率高达98.20%。可以为识别葡萄叶片病害提供参考。 相似文献
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本研究提出了一种基于四级daubechies 5('db5')小波分解提取自然光温室中草莓叶片图像边缘的新算法。该算法对不同尺度的重建图像采用不同的分割和运算方法,以去除叶片目标边缘的外部背景和内部纹理干扰。这种方法有两个优势:一是从不同的尺度空间来获取相应映射区域的重建图像,可以为相应的各层空间区域提供不同的图像抽象特征。另一方面,在某个尺度空间中特定映射区域的某些图像特征难以获得,而其它尺度空间中特定映射区域的这种特征则容易得到。在本文中对不同尺度重建的图像处理时,主要采用Otsu阈值分割获得不同尺度重建图像得到相应空间位置的二值图像区域,并用canny分割不同尺度相应映射区域的重建图像获取相应空间位置的准确梯度的边缘,并通过不同尺度空间相应映射区域的两种分割的综合,得到精确完整的叶片边缘。但是由于草莓叶片图像各自不尽相同,自然光温室的光辐射和反射环境下叶片图像的局部非均匀照度,导致canny边缘提取会产生大量非叶片边缘的伪边缘,所以必须对在不同尺度之间相应的空间映射区域内的重建图像,进行分割处理和边缘提取处理,对其结果进行跨尺度的形态学和逻辑运算,用以避免叶片图像的canny伪边缘造成叶片的内部分割不完整碎片和叶片内部区域与叶片外部区域的粘连。为此,本研究将尺度重建叶片图像的canny伪边缘分为三类。第一类canny伪边缘是第一层小波分解重建的叶片图像边缘外部区域的canny伪边缘。第二类和第三类canny伪边缘在第三层小波分解重建图像的第一次Otsu分割的前景区域中。这两类映射区域中canny伪边缘都是映射第一层小波分解重建图像的相应空间区域的canny边缘,只是利用了第三层小波分解重建叶片图像的第一次Otsu分割的前景区域,通过分类划分该区域对canny伪边缘进行分类处理。其中第二类canny伪边缘的区域是通过以第三层小波分解重建图像的第一次Otsu分割得到的前景区域作为掩模,对第三层小波分解重建图像进行第二次Otsu分割获得的亮度突出的叶片图像边缘内部前景区域;第三类canny伪边缘的区域同样是通过以第三层小波分解重建图像的第一次Otsu分割得到的前景区域作为掩模,对第三层小波分解重建图像进行第二次Otsu分割获得的叶片图像边缘内部区域内灰度差异明显的背景区域。本文根据多尺度重建图像的区域类别划分,构造了针对这三种不同区域的纹理特征的不同处理方法,得到了完整的、无干扰的精确的叶片canny边缘。最后,对多尺度方法进行了简化,给出了温室草莓叶片自然光的有效分割算法。 相似文献
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《西南大学学报(自然科学版)》2020,(10)
光场相机存在着空间分辨率和角度分辨率相互制约、成像分辨率不高的问题.针对这一问题,将传统图像融合方法与光场重聚焦技术相结合,提出了一种基于梯度域的光场全聚焦图像生成方法.以Lytro相机光场数据为基础,通过光场重聚焦提取焦点堆栈图像,然后将焦点堆栈图像按亮度和色度通道分别进行处理:亮度通道融合采用基于小波分解的梯度积分算法,色度通道融合采用基于像素的色度通道加权求和方法.实验表明,该方法融合亮度通道执行效率高,融合色度通道简单有效,能够生成清晰的光场全聚焦图像,提高了光场图像空间分辨率. 相似文献
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每个人的人生都像一个金字塔．只有往上攀登．才可能享受最大的自由和空间。一部分人庸庸碌碌．终其一生都在老地方徘徊，另一部分人按部就班、辛辛苦苦地在从E层爬到C层． 相似文献
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图像融合技术能综合多幅图像满足人们要求,日益受到研究者的重视,现已广泛应用于医学、遥感、计算机视觉以及其他领域。有效实用的融合算法是进行图像融合的关键。文章着重讨论了基于小波变换的融合方法(基于像素的融合规则)及其实现方式,经仿真取得很好的效果。 相似文献
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通过小波变换的原理对正常乳腺B超图像和病变乳腺B超图像进行小波分解,对图像进行小波去噪处理,再对图像进行小波特征提取。通过人工神经网络的方法对图像的特征参数进行统计分析,得出正常的乳腺B超图像和发生病变的B超图像之间的区别,从而判断哪些图像发生病变。仿真实验表明,该方法相对于医生凭经验判断有更高的准确率。结论:采用小波变换方法将图像分解、去噪并提取出来的特征参数可以有效地将两类图像区分开来,医生根据量化特征参数进行诊断,提高乳腺肿瘤临床诊断的准确率。 相似文献
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阐述了金字塔管理模式的构建，进而提出了金字塔管理模式的应用，即合理确定发展目标、认真坚持两个原则、系统激活三个机制、科学运用四个方法、严格落实五项措施。 相似文献